商业地产风险及其防范

近年来,商业地产在我国已逐渐成为房地产投资者新的投资热点,许多房地产开发商也都纷纷投入到商业地产的主流中来.据国家统计局统计数据显示:2004年1月至10月,全国房地产开发投资9526亿元,同比增长28.9%,而商业营业用房完成投资同比增长34.7%,投资增幅大大高于全国整体房地产的投资增幅水平.由此可见,商业地产投资将成为我国未来几年内一种新的房地产投资趋势.然而,这种高利润的投资形势也随之带来了较高的风险.目前,在我国的部分城市中,由于盲目的建设大中型商业设施,已给政府、开发商、投资者以及经营者都带来了较大的损失.因此,在商业地产的开发和运营中,针对各种不同的风险,采取相应的措施来加以防范和控制是十分必要的.     

房地产投资的多目标灰色分派规划决策模型

房地产业在整个国民经济体系中属先导性、基础性产业,并位居主导产业的地位。房地产业也是一个高盈利与高风险并存的行业。房地产因其所固有的特殊性,决定了其项目投资具有周期长、投资额大、涉及的风险广泛复杂等等与其它投资不同的特点,而且容易受到国家和地区经济情况的影响,难以预测市场未来的走势,从而导致了房地产投资成败的极大不确定性。因此,房地产开发公     

基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

巴彦淖尔市房地产业存在的问题及发展建议

正2013年以来,随着国家对房地产开发市场的一系列调控措施的出台,房地产市场开发形势所处局面较为复杂。一方面,土地、建材和人工成本等因素拉升了房地产开发投资增长;另一方面,由于银根紧缩、销售不畅,导致市场低迷,影响了房地产业的健康发展。下面,就我市房地产业发展中存     

房地产调控回头看

成果2005年国家对房地产实行重点调控,尤其是运用金融、税收等经济杠杆,在继续控制房地产开发投资的同时,突出抑制需求特别是投资性需求和稳定房价,取得重要阶段性成果。(一)投资增速趋向合理2005年初房地产开发投资增速虽有所回落,但仍然偏高,并成为全社会固定资产投资膨胀等经济不稳定因素的焦点。一季度,房地产开发投资完成额增长虽比2004年同期和全年分别回落14.4和1.4个百分点,但仍比2004年同期增长26.7%;房地产开发投资完成额达2323.6亿元,比2004年同期多503.2亿元。在其拉动下,2005年1季度,全国固定资产投资完成额比2004年同期仍增长…     

正视当前房地产过热问题

过热的主要表现 从目前房地产投资、房屋空置率和价格等指标看,房地产在快速发展中确实出现了一定程度的过热,某些地区、某些方面存在泡沫。 1.开发投资情况。与固定资产投资变化是经济冷热和周期波动的主要动因和表现一样,房地产开发投资变动也是房地产行业景气循环的主要杠杆和反映。 从全国看,房地产开发投资经过     

四川各市州房地产开发投资现状

目前,全国一线城市的房地产开发已到达一个相对高位,国家政策也明显针对这一现象作出调控.随着城市化进程的加快,二三线城市将名正言顺地成为城市化发展的主角,房地产开发投资空间较大.从目前四川21个市州房地产开发投资情况来看,绵阳、宜宾、遂宁、南充等地房地产开发投资增幅较大,在“景区房产开发”的主题背景下,凉山州西昌邛海附近的房产开发被推向高潮.     

上半年四川房地产价格高位趋稳

今年上半年,在扩大内需和开发西部的政策鼓励下,我省居民消费信心明显增强,消费市场增幅呈现加速状态.特别是房地产市场逐渐步入佳期,出现开发投资持续升温,房地产价格趋于稳定稳步,居民购房热情高涨的良好势头.     

四川房地产开发投资增速走势图

图表说明：2009以来,受全球金融危机等因素影响,四川房地产企业投资意愿明显不足,房地产开发继续进入调整阶段,投资增速进一步回落。自1990年有房地产开发投资以来首次出现负增长。1～4月,全省房地产开发完成投资381．8亿元,同比下降8．5％。其中4月完成投资107亿元,同比下降25．1％。说明四川房地产开发投资持续走低的趋势较明显,房地产开发企业对市场发展前景依然看淡。     

基于风险考虑与税收约束的房地产投资决策

成本、税收、收益、风险是影响投资决策的关键因素,房地产投资属于高成本、高税负、高收益、高风险的“四高”投资。因此,在成本、收益合理计量的基础上,既考虑风险影响、又结合税收约束作出投资决策是房地产投资获得高报酬低风险的基础和保证。一、房地产投资成本、收益计量1.     

中国住宅价格风险影响因素的实证研究

文章使用中国35个大中城市2005-2012年的月度面板数据,采用计量经济学的研究方法,构建中国住宅价格风险影响因素的实证模型.研究结果表明,住宅土地杠杆和住宅投资需求占比显著增加了住宅的价格风险;另外房价风险存在逐年递增的趋势,东部地区的房价风险显著高于中、西部地区.为了降低房价风险,稳定房价,政府可以考虑调整土地价格、抑制房地产投资需求、完善其他投资市场、因地制宜制定政策等.     

区域性房地产业投资系统的构形演化

房地产业的发展对拉动GDP的增长起着重要作用,而房地产投资问题是我国房地产市场发展过程中最重要的问题之一.在一定区域内所有的房地产投资企业构成了房地产投资系统,这是一个复杂系统.文章将哈肯学派WeidliSh W & Hagg G的投资经济系统模型引入房地产投资系统中,对其中的参数赋予新的含义和内容,并对互变因子引入时间参数,进而运用模型和复杂系统理论研究区域性房地产投资系统的构形演化.     

贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用

文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率.结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级.贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略.     

巴中:稳住房地产 提振市场信心

<正>2022年,面对房地产市场降温、供给信心不足、疫情反复等多重压力挑战,巴中因城施策,精准调控,有效应对风险挑战,房地产市场保持了回稳向好发展态势。投资回温,拉动作用显投资稳定增长,位居全省前列2022年,全市房地产开发投资93.7亿元,比上年增长2.0%,     

城市化进程对房地产业影响的空间计量分析

文章选取2007～2011年海南省18个市县的面板数据,在考虑地理空间因素的情况下,利用空间计量模型,探究海南省城市化进程对房地产活动的直接影响,以及周边区域之间的溢出效应.分析结果表明:海南省各市县的城市化进程对本地房地产开发投资存在显著影响,但这种影响更多地来自于当地的经济水平、社会总体投资,而非城镇人口的增加、产业结构的升级,另外相邻市县房地产活动对本地房地产开发具有显著的溢出效应,但是是负效应,这些都说明在海南省各市县城市化与房地产开发繁荣的表现下,房地产业还存在着一些问题.     

2008年全球金融危机后的我国房地产项目市场定位战略研究

2008年全球金融危机后我国大多数投资者丧失了投资房地产的信心,国内房地产价格一路下滑。房地产开发项目市场定位是房地产开发企业市场营销管理的重要环节,是关系开发项目成败的基础工作,也最终关系到房地产企业是否能收回投资获取效益。房地产开发项目市场定位是否准确也影响到国家土地资源是否得到合理利用,消费者需求是否得到满足。目前,     

温州房地产业面临五大制约

近几年,温州房地产业作为启动内需,拉动经济增长的一个新增长点,得到了较大的发展,房地产开发投资迅速升温.据统计,2000年温州房地产开发投资额达55.37亿元,比1999年增长23.3%;2001年房地产开发投资额达87.87亿元,比2000年增长58.7%;2002年上半年,房地产开发投资额达50.13亿元,同比增长64.6%,增长幅度明显趋升.房地产市场红红火火,而产业潜在危机在所难免.通过走访调研部分房地产企业,从调查企业反映的问题来看,目前,房地产业存在着五方面的制约:     

宏观调控形势下包头市房地产市场发展状况、前景展望及对策建议

一、房地产业在包头市经济社会发展中的地位和作用 （一）有效拉动国民经济增长 2012年,全市房地产增加值94.2亿元,占GDP的比重为2.8％,占第三产业增加值的比重为6.6％.房地产业的快速发展,对经济增长的贡献逐渐提高.从房地产开发投资来看,作为全社会固定资产投资的一部分,房地产开发投资由1998年的5.9亿元增加到2012年的158.6亿元,15年间增长25倍,年均增长24.5％.2012年,房地产开发投资占全社会固定资产投资的比重为6.3％,成为影响固定资产投资规模和速度的重要力量.     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

房地产风险分析中的蒙特卡洛模拟

本文通过运用水晶球软件的蒙特卡洛法对房地产开发项目的风险进行分析,通过相关分析对房地产开发项目的赢利性、风险大小等各个方面作出了预测,为今后的决策提供参考依据.