我国人口态势与消费模式对碳排放的影响分析

本文应用STIRPAT扩展模型,考察近30年来我国人口规模、人口结构、居民消费及技术进步因素对碳排放的影响。研究发现,居民消费与人口结构变化对我国碳排放的影响已超过人口规模的单一影响力。居民消费水平提高与碳排放增长高度相关,居民消费模式变化正在成为我国碳排放的新的增长点;人口结构因素中,人口城镇化率的提高通过对化石能源消费、水泥制造及土地利用变化等的影响导致碳排放增长;人口年龄结构变化对生产的影响大于对消费的影响,其对碳排放影响的主要途径是生产领域劳动力的丰富供应;家庭户规模减小导致人均消费支出的增加及总户数消费规模的扩张,以家庭户为分析单位考察其对碳排放的影响具有较高的解释力。针对分析结果,探讨了未来我国低碳社会发展的相关应对之策。     

人口结构变动对中国碳排放绩效的影响研究

本文首先使用非径向、非角度的SBM-Undesirable模型对我国30个省（市）区2000—2012年的碳排放绩效进行了测度,并利用Tobit模型进一步分析我国人口结构变动对各省（市）区碳排放绩效的影响。结果显示：（1）在样本考察期内,我国的碳排放绩效在逐渐提高,东部地区的碳排放绩效远高于全国及中西部地区的碳排放绩效,中部次之,西部最低;（2）劳动人口数量和受教育程度对我国的碳排放绩效具有正向的驱动作用,家庭规模的小型化、老龄化人口数量、人口城市化水平和经济增长对我国碳排放绩效的提高起阻碍作用。     

人口规模、结构对区域碳排放的影响研究——基于中国省级面板数据的经验分析

目前关于人口对碳排放影响的经验研究,得出大相径庭的结论。基于这种背景,本文以STIRPAT模型为研究起点,运用中国1997～2009年30个省份的面板数据,采用Driscoll和Kraay基于固定效应中纠正异方差、序列相关和截面相关的估计方法,具体考察了地区人口规模、结构对碳排放量的影响。研究表明,在考虑人口结构因素的情况下,人口规模的排放弹性显著为1,因此,以中国为样本研究碳库兹涅茨曲线(CKC)并不会产生太大偏误。在反映人口结构的变量中,劳动年龄人口对碳排放有显著的正向影响,家庭户规模有显著负向影响,而城镇化率对于碳排放的影响并不显著。     

基于非线性假设的人口和碳排放关系研究

理论和实证分析表明,人口和碳排放的关系具有动态性,碳排放量对人口要素的弹性系数是人口数量、年龄结构、家庭规模、城市化、性别结构、经济发展水平等因素的非线性函数。本文发现,基于人口和碳排放非线性关系假设构建的碳排放模型对历史数据的拟合能力明显优于传统模型,能够较好地揭示不同人口发展阶段和经济发展水平下的人口动态对于碳排放的影响。从各国人口发展实际状况出发,制定相应的减排策略是应对气候变化的必然选择。     

人口、消费、年龄结构与产业结构对湖南碳排放的影响及其演进分析——基于STIRPAT模型

本文利用STIRPAT扩展模型,对1985—2007年湖南数据进行分析,探讨人口数量、人均消费、人口城市化、产业结构、老龄化对碳排放的影响,研究结果表明：人口数量、人均消费、城市化和老龄化驱动碳排放增长,而以产业结构表示的技术水平显著地抑制碳排放的增长：在不同阶段,人口数量、人均消费、人口城市化、产业结构、老龄化对碳排放的影响不同。人口数量的影响程度逐步降低,而人均消费和人口城市化逐步超过人口数量成为第二和第三驱动力．老龄化是驱动碳排放最主要的因素。针对各因素对碳排放的影响,本文提出相关政策建议。     

家庭碳排放及其影响因素研究——基于家庭生命周期视角的实证分析北大核心CSSCI

伴随着全球减排行动的不断深入,中国明确提出了“碳达峰”与“碳中和”目标,国内的碳排放问题引起广泛关注。家庭碳排放成为新的碳排放增长点,有必要全方位探析家庭碳排放新趋势背后的驱动力量。文章利用2018年中国家庭追踪调查的微观数据,从家庭层面实证分析我国家庭碳排放的影响因素,引入家庭生命周期理论作为家庭异质性的依据,考察各影响因素在不同家庭生命周期的作用方向与影响程度。此外,依据家庭碳排放的划分进行渠道检验。研究结果表明家庭经济特征、家庭人口学特征与家庭户籍地域特征具有异质性影响,家庭规模与家庭年龄分别成为影响家庭碳排放最强劲的促进因素与抑制因素。在不同的家庭生命周期,各影响因素的作用差别较大,分别形成家庭构建期的“均衡型”家庭碳排放、成长期的“经济导向型”家庭碳排放及衰退期的“人口导向型”家庭碳排放,呈现出具有家庭生命周期性的碳排放足迹。同时,借助于渠道检验辨别家庭碳排放影响因素及各生命周期家庭碳排放的直接或间接渠道。因此,节能减排政策应不断适应我国人口与发展新形势,将降低家庭间接碳排放作为工作重点,提升家庭在节能减排中发挥作用的空间,针对不同类型家庭施以差异化的减排政策,构建“环境友好型”家庭。     

中国失能老年人构成及长期护理需求分析

我国人口老龄化进程的加速使老年人口及失能老年人剧增。失能老人因为生活自理能力的欠缺、健康状况欠佳、"被排斥"的心态等因素对护理服务的需求急剧上升。我国家庭规模小型化,老年人长期护理成本逐步增高,养老机构发展滞后,这些将造成老年人护理服务供需失衡。本文分析了现阶段及未来我国失能老人的状态和构成以及未来对老年人长期护理需求变化,提出建立并完善我国老年人长期护理社会保险的对策。     

中国失能老年人构成及长期护理需求分析

我国人口老龄化进程的加速使老年人口及失能老年人剧增。失能老人因为生活自理能力的欠缺、健康状况欠佳、"被排斥"的心态等因素对护理服务的需求急剧上升。我国家庭规模小型化,老年人长期护理成本逐步增高,养老机构发展滞后,这些将造成老年人护理服务供需失衡。本文分析了现阶段及未来我国失能老人的状态和构成以及未来对老年人长期护理需求变化,提出建立并完善我国老年人长期护理社会保险的对策。     

我国人口因素对二氧化碳排放的影响——基于STIRPAT模型的分析

本文首先估算了1999～2010年我国30个省区的CO2排放量,同时通过静态与动态面板数据模型相结合,运用工具变量控制了这两种模型的内生性,全面客观地对我国各省区人口规模、年龄结构、家庭规模、城市化水平与CO2排放量进行了检验。研究结果表明:人口规模、城市化水平和年龄结构是推动我国CO2排放的主要人口因素,而大的家庭规模可以抑制我国的CO2排放;此外,收入水平、能源消费结构、产业结构也是影响我国CO2排放的其他重要因素,动态面板数据模型表明,上一期CO2排放量对当期CO2排放量存在明显的正向关系。     

人口规模、人口老龄化与经济增长

中国人口规模已经进入负增长阶段,人口老龄化程度逐渐加深,对经济增长产生了深远影响。本文使用1991-2020年省级数据,利用面板门槛效应模型研究人口规模、人口老龄化与经济增长数量和经济增长质量之间的关系。研究发现：在考虑实际经济运行的条件下,以人口老龄化作为门槛变量,人口规模对经济增长效率的影响为负,且人口规模扩大或缩小对经济增长质量的影响强于对经济增长数量的影响,而人口规模对经济增长数量的影响为正;在人口规模变动的情况下,人口老龄化与经济增长数量和经济增长质量均呈“U”型的关系。在生育政策调整的情况下,还需要依靠技术创新、产业结构升级、人力资本投资、资本集聚、开放对外市场等途径实现经济高质量发展。扩大人口规模有助于经济增长数量的提高,但规模扩张却不利于实现效率优先的发展目标,即不利于经济高质量发展。同时,在人口规模巨大优势的情况下,人口老龄化并不是不利于社会经济发展的结果变量,在人口老龄化不断深化并不可逆转的背景下,如何利用仍然规模巨大的劳动年龄人口,提高劳动力资源与其他生产要素的配置效率是保证经济增长的基本路径之一。     

家庭人口老化对碳排放的影响——基于家庭微观视角的实证研究

人口老龄化和全球气候变暖已经成为世界各国共同关注的议题。在我国人口老龄化日益加剧、环境问题也逐渐引起社会各界广泛关注的背景下,家庭层面人口老化与碳排放之间关系值得深入研究。文章从微观家庭结构出发,对家庭内部人口老化与碳排放之间关系进行理论分析,利用中国家庭金融调查数据库(CHFS)2013年的截面数据对人口老化与碳排放的关系进行实证研究。研究结果表明家庭的老化特征与家庭碳排放之间呈现负相关,家庭的老化特征有助于减轻家庭的碳排放水平,老年人与年轻人共同生活的主干家庭更加"节能环保",这一结论与人们的一般感性认识有所不同。因此,应当鼓励年轻人与老年人共同居住,通过老年人的生活方式和消费习惯影响家庭的消费行为和消费结构,使家庭朝着节约环保型转变。本文的结论同时也表明人口老龄化产生的并非都是消极影响,其对社会的影响需要进行全面评估以积极应对老龄社会的到来。     

中国人口结构变动与制造业出口结构优化

本文首先从理论上分析了人口结构变动对出口比较优势的影响，然后利用中国2001—2010年28个制造业和人口结构数据，采用交叉项方法实证研究了人口结构少子化和老龄化变动趋势对出口结构优化的影响。结果发现少子化使未来劳动力供给和消费减少、储蓄和投资增加；老龄化使劳动效率下降，居民预防性储蓄增加。人口结构变动使资本素变得相对充裕，劳动素相对稀缺，促使出口结构实现优化升级，由劳动密集型商品出口为主向资本密集型商品转移。     

Aging in the Context of Cohort Evolution and Mortality Selection

This study examines historical patterns of aging through the perspectives of cohort evolution and mortality selection, where the former emphasizes the correlation across cohorts in the age dependence of mortality rates, and the latter emphasizes cohort change in the acceleration of mortality over the life course. In the analysis of historical cohort mortality data, I find support for both perspectives. The rate of demographic aging, or the rate at which mortality accelerates past age 70, is not fixed across cohorts; rather, it is affected by the extent of mortality selection at young and late ages. This causes later cohorts to have higher rates of demographic aging than earlier cohorts. The rate of biological aging, approximating the rate of the senescence process, significantly declined between the mid- and late-nineteenth century birth cohorts and stabilized afterward. Unlike the rate of demographic aging, the rate of biological aging is not affected by mortality selection earlier in the life course but rather by cross-cohort changes in young-age mortality, which cause lower rates of biological aging in old age among later cohorts. These findings enrich theories of cohort evolution and have implications for the study of limits on the human lifespan and evolution of aging.     

Three strikes and you're out: Demographic analysis of mandatory prison sentencing

Much of the debate about the costs and benefits of “three-strikes” laws for repeat felony offenders is implicitly demographic, relying on unexamined assumptions about prison population dynamics. However, even state-of-the-art analysis has omitted important demographic details. We construct a multistate life-table model of population flows to and from prisons, incorporating age-specific transition rates estimated from administrative data from Florida. We use the multistate life-table model to investigate patterns of prison population growth and aging under many variants of three-strikes laws. Our analysis allows us to quantify these demographic changes and suggests that the aging of prison populations under three-strikes policies will Significantly undermine their long-run effectiveness.     

Aging in the United Kingdom: a review of demographic trends,recent policy developments and care provision

"Although the U.K.'s population is not predicted to grow very much in the future, the population structure is changing and there is a shift towards a much older age distribution. The characteristics of demographic aging in the U.K. include a marked reduction in fertility rates, increasing rates of life expectation at birth..., increasing dependency ratios and variations in mortality and social class in old age. The U.K.'s demographic context has important implications for aged care policy and planning. This paper documents the demographic trends, reviews recent major policy changes and their impact on care provision, and discusses some of the emerging implementation issues that challenge the potential of such policies to meet the needs of an aging population."     

Demographic situation in Poland on the background of changes in the European countries--in relation to forecast assumptions

The author discusses demographic trends in Poland and compares these trends with those in other European countries. Aspects considered include family formation and dissolution; fertility; mortality, life expectancy, and health status; demographic resources and changes in the age structure; and demographic aging.     

Intergenerational transfers in US county-level CO2 emissions, 2007

Research has shown that increases in carbon emissions and resulting climate change are not driven by population size alone, but also associated with industrialization, urbanization, and economic development. Further, industrialization and development may, in part, be driven by changing demographic structure, and in particular the process of population aging. Fluctuations in age composition shape aggregate production and consumption. Viewed through this lens, the carbon dioxide emissions of an analytical unit (county, province, state, nation) can be considered a product of its age composition. This analysis tests several demographic theories of age-specific production and consumption on US county-level carbon dioxide emissions. Using a modified STIRPAT framework, econometric estimates identify a positive correlation between county-level labor force participation and total carbon dioxide emissions. These effects are a result of general economic activity as opposed to growth only in energy intensive industrial sectors, a relationship that is widely hypothesized but under-developed in carbon emission estimates. In addition, results show larger households are associated with lower aggregate emissions, confirming the hypothesis that areas of declining household size will experience higher future emissions. In general, this research demonstrates the importance of adding nuance to emission estimates by integrating demographic dimensions beyond population size and growth.     

日本失去的二十年——基于中日人口红利比较的视角

"人口红利"是人口因素与经济增长关系研究的深入和发展。亚洲地区经济高速增长和工业化国家人口老龄化条件下经济增长,分别对应第一次"人口红利"和第二次"人口红利"。中国与日本相比,无论是经济增长模式还是人口转变模式,都有着极为相似之处,本文旨在通过对比分析中日两国人口发展与经济发展之间的变化,借鉴日本人口红利期的经验和教训,为中国充分实现第一次人口红利、创造第二次人口红利提供参考。     

Changes in the family status of elderly women in Korea

As a result of sharp declines in fertility and mortality, the aging of the Korean population has proceeded rapidly and is likely to continue in full force for some time. In societies such as Korea, where families traditionally have been the only efficient source of support for the elderly, an aging population poses a threat because families have fewer descendants available to care for increasing numbers of surviving elderly persons. The exact magnitude of the reduction in the supply of kin depends on details of the demographic trends and cannot be evaluated a priori. In this paper we use family-status life tables to assess the effects of changes in demographic processes on the family status of elderly women and to project trends in elderly women's family status.     

人口转变完成后的中国人口老龄化

在人口转变完成之后。由于人口惯性的存在,人口老龄化将比人口转变过程中的人口老龄化速度更快。中国已经基本完成人口转变,进入了人口老龄化的加速时期,老年人口比重和规模以及老年人口乘数均快速上升。因此,必须在思想上对人口老龄化问题真正重视,实现人口政策和人口工作的重心从控制人口数量向数量与结构并重转变,并尽快完善我国的养老保障制度。