有关距离判别理论方法的补充和讨论

距离判别理论中，通常采用重心距离来定义类与类之间的距离对待判样品进行判别。对新样品实行判别，将其归入系统聚类形成的分类，如果仍采用重心距离判别法，会由于没有与原有聚类时所用的类与类之间的距离相一致而产生误判。提出对基于系统聚类分类结果的距离判别理论方法的补充，把系统聚类中的八种类与类之间距离的概念引入到距离判别方法中。从而使距离判别中类与类距离的定义与系统聚类中相一致，通过实例分析，证明增强了距离判别的可靠性。     

模糊聚类分析方法在企业经济效益分类中的应用

在统计工作过程中，当找们取得了大量统计资料以后，只有通L科学的分组．才能分析研究社会经济现象中各种类型的持点，各个指标之间的相互关系，说明社会经济现象内部的结构及其在时间上的变化，发展趋势和发展规律．但在实际工作中，有的现象特征十分复杂，按照经典的统计分组方法难以分类和比较，对于这种十分复杂的各种模糊关系上的现象特征．我们使用模糊聚类的分析方法进行统计分组。下面就简单地介绍模糊聚类在企业经济效益中的应用。如下表（表1）是十个商业企业的有关经济效益统计资料：表1不难发现各企业在每项指标上的数值是一种…     

Q型系统聚类分析中的统计检验问题

Q型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。然而在应用中盲目套用系统聚类分析方法的情况很多，并对聚类分析方法的适用性、聚类过程的合理性、聚类结果的有效性等问题分析重视不够，更谈不上对聚类分析进行统计检验。因此，为了更好地应用Q型系统聚类分析，就应对Q型系统聚类分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。Q型系统聚类分析统计检验体系主要包括：Q型系统聚类分析结果的有效性检验；聚类分析类（组）数选择合理性检验；聚类变量的显著性检验。     

一种社会经济系统模糊C划分聚类数的确定方法

在社会经济系统建模和分析中,对目标系统进行分解时,适合采用模糊C均值聚类算法进行划分.由于聚类数未知,采用某个聚类有效性函数来确定时,往往聚类结果并不理想.将专家知识和科学聚类相结合,文章给出了一种针对现实社会经济系统的确定聚类数的方法,即由专家给出可供选择的聚类数集合,然后通过多个聚类有效性函数来对各个聚类数进行评价.以广东省作为目标系统,按照科技进步水平,对其21个地区进行了划分,结果表明了方法的可行性.     

灰色综合聚类评估模型的研究

一、问题的提出 灰色系统理论自1982年邓聚龙教授创立以来得到了迅速发展,灰色聚类评估分析一直是灰色系统理论讨论较多的灰色技术之一.邓聚龙教授创立的变权聚类方法,刘思峰教授提出了定权灰色聚类评估分析,肖新平提出了灰色最优聚类,许秀莉讨论了灰色聚类分析的改进措施,刘思峰还提出了基于三角白化权函数的灰色聚类评估,以上讨论从不同的方面对灰色聚类评估分析进行了研究,以上各种灰色聚类评估分析的方法,最后的集结方法都是对灰色聚类系数向量的分量的大小进行比较来判定聚类对象属于某一灰类,而在实际中,往往会遇到灰色聚类系数无显著性差异,当聚类系数无显著性差异时,以上学者的研究方法就无法判定聚类对象应属于何灰类.     

聚类分析法存在的问题

1993年第6期《财经理论与实践》在“研究生园地”栏目下发表了该校统计系91级研究生阳小林的《浅议聚类分析法存在的问题》一文。该文认为,聚类分析法和综合经济效益指数法存在着有机联系,它也存在加权问题。     

基于高维分步投影的多重分区聚类算法

数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷，设计高维分步投影的多重分区聚类算法；以高维分布投影密度为依据，对数据集进行多重分区，产生数据集的子簇空间，并进行子簇合并，形成理想的聚类结果；依据该算法进行实验，结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。     

灰色聚类法在课程评估中的应用

灰色聚类是以灰数的白化函数生成为基础的一种聚类方法。文章首先提出采用加权平均法则，对聚类结果可进行再分析，以充分利用信息，使评判结果更为合理。同时应用灰色聚类法对西安统计学院４门课程进行了综合评价分析，其结果符合实际。     

有序样本聚类法在经济分析中的应用

在研究经济问题时,经常遇到分类的问题,多元统计分析中的聚类分析方法可以解决多指标分类问题。本文介绍一种按着系统聚类步骤产生的有序样本聚类法,并利用这种方法对我国改革开放26年来的产业结构变迁进行聚类,揭示结构变迁与经济增长的关系,从而说明有序样本聚类法在经济分类研究中的作用。     

我国企业综合实力评价方法研究

文章建立了我国企业综合实力的评价指标体系,包括四个层次和三级系统。在分析主观评价方法与客观评价方法的适用性的基础上,提出了多层次模糊综合评价法、主成分法和聚类分析法的数据处理方法。     

大企业自主创新能力的测度指标体系

文章对大企业自主创新能力测度指标体系的研究现状进行了评析,依据系统论思想,构建了大企业自主创新能力系统模型,并提炼出大企业自主创新能力的构成要素;根据创新能力要素构成框架体系,设计了大企业自主创新能力评价的预选指标体系;运用模糊聚类法,对预选测度进行筛选与优化,构建了大企业自主创新能力的测度指标体系。     

有序样本聚类法在经济分析中的应用

本文介绍一种按着系统聚类步骤产生的有序样本聚类法,并利用这种方法对我国改革开放26年来的产业结构变迁进行聚类,从而揭示结构变迁与经济增长的关系。有序样本系统聚类法,首先根据所观察到的多变量有序样本,计算两两相邻样本之间的距离,得初始距离矩阵:D=d12…0┇d23┇0…d(n-1)n其中dii 1表示第i个样本与第i 1个样本之间的距离。将距离最近的两个相邻样本聚为一类,然后再计算合并的新类到其相邻的类(或样本)的距离,得第一次并类后的距离矩阵D1。从D1中找距离最近的两类合并成一个新类。而后计算新类到相邻两类的距离,得第二次并类后的…     

企业持续改进能力的组织与运作——贵州省企业与全球企业之比较分析

主要采用主成分分析方法,综合主成分分析方法和系统聚类方法等多元统计中的数据处理手段,对全球可持续创新网络(CInet)于2004年组织调查的全球近500家企业所得数据进行分析。通过贵州省企业与全球其他国家的比较,发现在企业持续改进能力的组织与运作方面,贵州省企业与全球其他国家之间存在较大差异。为寻找造成这些差异的原因,采用综合主成分分析方法和系统聚类方法,建立了在持续改进的组织与运作方面能力强的目标企业群。然后通过贵州省企业与目标企业之间在企业组织与运作构成因子的对比分析,指出了贵州省企业在持续改进的组织与运作中所存在的问题,进而对贵州省企业提出了相应改进的建议及其对策。其中,目标企业的选取及其创新能力检验、数据表缺省项的填充方法、在分析数据时所采用的因子对比分析方法等对其他大型调研数据分析均具有一定的借鉴意义。     

时间序列全局特征聚类分析方法及其应用

本文指出了用点和点距离度量时间序列相似性存在的问题，并给出一种新的相似性度量一全局特征，即从时间序列的统计分布特征、非线性和傅立叶频谱转换等3个方面提取全局特征构建特征向量，并进行聚类分析。本文以全国各地区人均GDP时间序列聚类为例，评估了距离相似法与全局特征法的聚类结果。实践证实全局特征法不但可以处理不同长度有缺失值的时序聚类，而且可以降低大型时间序列数据聚类计算的复杂度。     

大规模定制模式下的客户需求聚类分析与定制优化

文章在审视大规模定制研究文献的基础上,指出了目前大规模定制在企业推广应用的局限性以及在客户需求方面研究的不足,对大规模定制的需求分析与定制优化问题进行了初步的探索.以数学中的模糊聚类方法为基础,结合对客户满意度与需求规模性的考量,提出了大规模定制模式下的基于客户满意度的需求聚类的算法,对大规模定制客户需求进行了合理的聚类优化.     

基于DWT的相似性搜索算法

时间序列数据聚类在统计分析中具有重要意义。然而高维时间序列数据挖掘高度依赖的相似性搜索方法仍面临计算量大、准确率低等问题。为了提升高维时间序列数据挖掘任务的准确率和效率，提出一种基于波动特征的时间序列相似性搜索算法。该算法首先提出局部高频离散小波变换(LHFDWT)方法，通过合理的分解与重构来实现序列的降维；然后提出基于欧氏距离(ED)、波动幅度和秩相关系数从时间序列形态波动的相对偏差和趋势一致性角度计算相似度；最后提出一种相似性搜索算法和新的基于波动特征的时间序列聚类方法，并利用k-medoids聚类技术进行聚类分析。基于UCR标准时间序列数据集的实验结果表明，相对于动态时间规整(DTW)和最长公共子序列(LCSS)方法，所提新方法下的聚类准确率表现更优，置信度达到99%;在正确预测聚类数目和搜索效率方面具有更好的效果，且聚类结果具有更高的稳定性；1-NN分类准确率更高，说明其在确定更好的聚类中心方面效果更优，置信度至少为85%,证明了所提新方法的相似性搜索算法的优越性。     

运用多元统计分析综合评判江苏省经济效益

在考核和评价地区经济效益时,经济效益指标体系虽能全面反映经济效益水平,但由于各指标间具有比较复杂的相关性,我们难以直接用各指标值判断不同地区和同一地区不同时期的经济效益,这就使评价经济效益具有一定的困难.本文应用多元统计分析中的因子分析法,把各单项指标归纳作为一项综合指标对江苏省各地区经济效益进行综合评价和分析,并用聚类分析法根据经济效益的主要指标把江苏省各地区进行了等级划分.     

基于PLS对系统聚类分析方法的改进

1系统聚类方法及其存在的问题1.1系统聚类法为了将样本进行分类,就需要研究样本之间关系。目前用得最多的方法有两个:一种方法是用相似系数,比较相似的样本归为一类,不相似的样本归为不同的类。另一种方法是将一个样本看作P维空间的一个点,并在空间定义距离,距离较近的点归为一     

企业竞争能力的影响因素分析及指标设置

企业是市场竞争的主体，市场经济要求企业不仅保证连续生产，而且要保证资产的保值增值，提高经济效益，实现企业生产经营的最终目标，满足社会需要。所以，对企业竞争能力综合测评，应从生产性、效益性、成长性、社会性、安全性五大类影响因素进行考虑。一、生产性因素是企业进行生产的前提，包括企业规模、生产规模．反映企业规模的主要指标有总资产、人均装备率、先进设备装备年。用全员劳动生产率反映生产能力。二、效益因素。企业效益的高低直接影响企业竞争能力，而经济效益又包括企业盈利能力、企业社会贡献两个方面。反映盈利能力的…     

基于小波特征提取的高频面板数据聚类方法

高频面板数据在时间维度的频繁波动给聚类的准确性造成了很大干扰。综合考虑这一问题,从小波分解的角度提取了面板数据主成分降维后指标的综合得分序列,利用小波变换提取综合得分序列的"周期"特征、低频部分的"均值"特征与"趋势"特征、高频部分的"波动"特征,最后采用熵值法对这些特征进行赋权并利用赋权后的特征数据和系统聚类方法实现高频面板数据聚类。通过股票高频面板数据的实证分析表明,该方法的聚类效果良好。