半参数Beta回归模型在数据挖掘中的应用

回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数Beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数Beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖掘出隐含在数据内部的有用信息。实验结果验证了研究方法的有效性。     

线性回归模型与传递函数模型在时间序列应用上的比较研究

如果一个因变量是由一个或多个自变量来解释的,那么对这些数据可以建立回归模型.但如果因变量和自变量同时又是时间序列,则也可以建立传递函数模型(transferfunction models).与普通的回归模型相比,传递函数模型说明因变量与自变量以及扰动项之间关系时,有着更为丰富的结构.在多变量时间序列模型方面,有关线性回归模型与传递函数序列在时间序列方面应用效果的比较很少,因此,本文拟进行这方面的研究,为多变量时间序列建立模型提供参考.     

双回归（AR—R）预测模型之新探——及其在中国人口中短期预测上的应用

构造一种称为双回归的时间序列预测新方法。本文作者利用与因变量自身相关性紧密的因变量前几期取值,综合前一次的自变量构建了双回归(时间序列自回归-多元线性回归)预测组合模型。这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷。并用这种新方法对中国的人口总量进行预测,预测效果比较理想。     

不等概率分层抽样条件下Probit模型的参数估计

线性回归分析作为一种传统的统计分析方法,现已得到广泛的应用和完善.但受其对应变量连续性要求的影响,当应变量为分类变量(常见的是二分类变量,即y取0,1两个值)时,线性回归模型不再适用.人们通常采用Probit模型或Lotist模型对二分类因变量进行回归分析,与线性回归不同,Probit回归是一种非线性回归模型,因而在参数估计时,通常采用极大似然估计,并且在随机样本条件下,Probit模型的极大似然估计具有一致性,渐进有效性和渐进正态性.     

前移回归分析法在广西省经济预测中的应用

经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值.本文以广西省12项主要经济指标为实例,采用前移回归方法预测了人均GDP,进而预测了其余指标2008～2009年的取值.这种方法克服了以往时问序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷,取得较好的效果.     

持续经营能力重大不确定性下审计意见的预测研究

持续经营审计意见的出具属于多阶段决策问题,本文采用多分类Logistic回归模型,以131家上市公司为样本,对影响持续经营审计意见类型的因素进行了分析。提出了一个三分类Logistic回归模型,该模型对持续经营审计意见类型的预测准确率为83.2%,显示了良好的预测能力。     

分层抽样条件下Logistic回归模型的参数估计方法

一、引言Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型是对二分类因变量 (因变量ｙ只取两个值 )进行回归分析时经常使用的统计分析方法。与线性回归不同 ,Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归是一种非线性模型 ,因而普遍采用的参数估计方法是最大似然估计法。可以证明 ,在随机样本条件下 ,Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的最大似然估计具有一致性、渐进有效性和渐进正态性。然而在有些问题的研究中 ,样本抽取并不完全是随机的 ,而是采用分层抽样方法 ,首先将研究总体按属性特征分类 ,然后在各类中随机抽取样本 ,这就需要考虑分层抽样条件下Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的参数估计问题。对分层…     

Logistic回归模型的两参数估计

Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法.为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究.     

Logistic半参数变系数模型的变量选择

Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题.文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择.最后进行了Monte Carlo模拟.     

关于R2等价定义的探讨

在计量经济学中,通常用回归平方和与总的平方和的比例来定义R2,反映回归方程的拟合度,而往往忽视用因变量和因变量预测值的相关系数的平方得到R2的一种等价定义.等价R2克服了通常R2的缺点,同时可以推广到非线性回归模型和限值因变量模型的拟合度度量.文章从一元线性回归模型出发,构思如何得到多元线性回归模型等价R2,并以Tobit模型为例说明等价R2在非经典计量模型中刻画拟合度时的优势.从而强调重视在教学中对等价R2的认识.     

第四届全国统计教材编审委员会第二次全体会议小组讨论纪要综述

第四届全国统计教材编审委员会(以下简称:编委会)第二次全体会议于2 0 0 3年12月在海口市召开。会议的一项重要议题是讨论统计教材建设和统计教学改革。来自全国各有关高等院校的5 0多名代表分别就统计学、数理统计、多元统计分析、国民经济统计和经济计量学等课程的教材建设和     

近几年我国GDP核算改革的回顾和进一步改革的若干思考

 国民经济核算 方法制度 改革 GDP     

经济普查要为深化改革和可持续发展战略提供依据——对第一次全国经济普查内容和方法的几点建议

由国家化费巨大投入进行的全国第一次经济普查工作再有 1 0 0天就要开始在全国进行。这对于摸清全国现有“家底” ,包括经济的体制结构、行业结构、产品结构、生产能力和地区分布等基本情况 ,为科学地制定“十一五”规划具有十分重要的意义。为了充分利用本次普查所投入的人力、财力和组织资源 ,尤其是分布全国各地的大批经过培训的调查员队伍 ,尽可能广泛和深入地多做一些调查工作 ,对一些事关改革和发展的重大基本情况进行同时调查 ,这在我国面临“关键时期”是完全应该和必要的。所以 ,提出如下一些建议 ,供有关部门参考。一、对事关解决…     

国际统计标准属性及研发特点

国际统计标准与准则主要有四类,第一类是综合性标准(如SNA(1993)),第二类是特殊领域或具体问题的统计标准(如国际收支手册、政府财政统计手册、季度国民经济核算、环境与经济综合核算体系、非盈利机构手册、资本存量统计手册、金融稳健指标编制指南等),第三类是分类准则(如全部     

黄金价格的长期决定因素分析

一、引言上海黄金交易所正式开业已过周年,中国人民银行也已正式停止执行关于黄金制品生产、加工、批发业务的审批,黄金制品零售业务核准等项目的行政审批措施,商业银行正准备开展个人记账式黄金交易业务,封闭了5 0余年的新中国黄金市场踏上了全面开放、与国际接轨的道路。从此     

经济普查资料在GDP核算中的应用

通过分析普查与常规年报衔接中的矛盾和问题,寻求普查与常规年报在GDP核算中进行衔接的方法。这是一篇来自统计工作一线工作者的文章,具有很强的实用性。《统计研究》欢迎此类稿件。     

数据挖掘运用的理论与技术

一、引言数据挖掘是指一个完整的过程 ,该过程从大型数据库中挖掘先前未知的 ,有效的 ,可实用的信息 ,并使用这些信息做出决策或丰富知识。数据挖掘环境可示意如下图 1。数据挖掘与传统的数据分析 (如查询、报表、联机应用分析 )的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先未知 ,有效和可实用三个特征。先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的 ,既数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识 ,甚至是违背直觉的信息或知识 ,挖掘出的信息越是出乎意料 ,就可能越有价值。在商…     

当代国民核算与分析领域的有益探索——评《国民核算与分析通论》

国民经济核算体系作为20世纪经济科学领域的最大成就之一,业已形成一个内容完整、结构复杂、方法多样、理论丰富的科学体系。它以经济理论为基础,以国民经济为整体,旨在从数量上把握宏观经济运行的条件、过程和结果。既反映总量状况,又反映内部结构和比例;既反映一国的经济活动,又反映国际间的经济往来;既反映各种经济交易、经济变动的流量和流向,又反映经济存量的规模与成因。因此,它在为国民经济科学管理提供基本数据的同时,还为之提供了相应的理论框架和分析基础。宏观经济管理和分析需要国民经济核算,众多政府官员、企业管理者、研究人…     

部分国家农产品价格政策支持研究

一、部分国家农产品价格的政策支持评价体系简介 1.生产者支持估计 生产者支持估计(Producer Support Estimate,简称PSE),是因为政策原因而从消费者和纳税人向农业生产者转移的年度总货币价值.生产者支持估计包括隐性和显性转移(支持).所谓隐性转移(支持),就是指国内农产品价格大大高于国际市场价格.所谓显性转移(支持),主要是指表1中的从B.到H.共7项.     

算法建模发展解析

 Breiman并没有算法建模的一个完整体系,而且其许多研究都以工作论文的形式出现,对于这些方法机理的解析度都不够。本文在研究Breiman自1978年至2002年的论文和著作的基础上,概括出算法建模思想形成中的两个重要内容：建模目的,组合算法。