四川省农业全要素生产率的评价与分析

文章首先使用数据包络分析(DEA)模型对2012年四川21个地区的农业生产规模效率、规模状态、技术效率和综合效率情况进行了评价,然后使用空间Moran’s指数对各地区农业产出的空间相关性与一致性情况展开分析,结论显示四川各地农业生产相异程度高于相似程度,空间滞后模型估计结果认为包含收入型补贴在内的绝大多数要素对农业产出有显著影响,劳动力产出弹性不显著。     

我国蔬菜产业生产效率变动分析

文章运用DEA的Malmquist指数方法,探究1994~2007我国和各省份蔬菜生产率变动情况,并将其进一步分解为技术进步、技术效率、纯技术效率以及规模效率。主要研究结论:(1)我国蔬菜全要素生产率和技术进步年均增长率为负,主要受技术进步的影响;(2)我国蔬菜技术效率年均增长率为正,和规模效率发展趋势相同,资源配置较合理;(3)西南地区、华北地区和东北地区的全要素增长率高于全国水平,表明大部分的省份的生产规模较合理,资源达到了优化配置。     

基于BCC模型的中国西部地区科技创新绩效分析

自西部大开发以来,西部科技创新绩效尚无准确评价。借助DEA模型中的BCC模型对西部12省市2008—2009年度科技创新投入产出数据进行计算,得出各省市综合效率、纯技术效率、规模效率的具体数值及规模收益情况。分析结果显示：重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海的科技创新有效,而宁夏、新疆、内蒙古、广西的科技创新无效,存在投入浪费产出不足的问题。建议西部地区通过发挥科研机构引领作用、保护知识产权、建设科研监管机制、搭建中介信息平台等措施以提高科技创新能力。     

基于Bootstrap-DEA方法的中国教育部直属高校科研效率评价

在综合考虑决策单元同质性和随机因素等影响的基础上,运用Bootstrap修正的DEA模型,对2010年中国教育部直属高校的科研活动效率进行了较为全面的评价和分析.研究结果表明:(1)统计检验显示出Bootstrap-DEA模型更合理,更具有可靠性;(2)中国教育部直属高校科研活动效率不仅存在较大改进空间,而且存在显著的个体差异;(3)规模效率均值显著高于相应的技术效率和纯技术效率,表明其并不是高校科研活动效率偏低的主要因素;(4)不同类型的高校科研活动效率差异是比较大的;(5)从纯技术效率和规模效率的比较看,大部分高校表现为两效率的双重低下或一高一低;(6)高校科研活动的纯技术效率与规模效率之间存在一定程度的不协调性.     

我国低碳经济发展效率分析

文章首先用GMDH模型从影响我国低碳经济发展的十七个指标中筛选出七个主要影响指标,再利用这七个指标中的三个输入指标和四个输出指标构成DEA效率分析的投入产出指标体系,用DEA方法对我国1995～2009年低碳经济发展的投入产出效率进行了分析,实证结果表明:1999、2007、2009年这三个年份低碳发展是DEA有效的,而其他非DEA有效年份是规模效益递增的,说明我国低碳经济投入产出效率发展势头看好,应在合理配置资源的前提下,扩大生产规模,发展低碳经济。     

投入产出基础知识简介

(一)投入产出表的由来 投入产出表是运用投入产出技术,将国民经济各部门生产中投入的各种费用的来源与产出的各种产品和服务的使用去向,组成纵横交错的棋盘式平衡表,全面而系统地反映国民经济各部门在生产过程中互相依存、互相制约的经济技术联系。投入产出表的投入是指各部门在生产货物和服务时的各种投入,包括中间投入的最初投入。产出是指各部门的产出及其使用去向,包括中间使用和最终使用。     

不良贷款约束下中国商业银行全要素生产率增长研究

文章运用SBM方向性距离函数和序列Malmquist-Luenberger生产率指数测度了我国11家上市商业银行不良贷款约束下的全要素生产率的增长,并将其分解为纯技术效率变动、规模效率变动和技术进步。结果表明:商业银行的全要素生产率呈现上升趋势,纯技术效率呈现恶化趋势,技术水平和规模效率都在不断提高;国有商业银行的全要素增长率、规模效率变动、纯技术效率落后于股份制商业银行的效率,但国有商业银行的技术进步程度高于股份制商业银行;商业银行全要素生产率的增长及水平差异都主要源于技术进步;受金融危机的影响,我国上市商业银行全要素增长率呈现先上升后下降再回升的变动趋势。     

不同规模农户粮食生产效率研究

文章把环境和随机误差因素纳入到农户粮食生产效率评价体系中,使用三阶段DEA模型对不同规模农户粮食生产效率进行实证研究.研究发现环境和随机误差因素影响效率评估,农户粮食生产技术效率和规模效率较生产要素调整之前出现明显下降,纯技术效率略有上升.调整之后粮食生产效率损失主要源自于规模非有效,并且粮食生产技术效率与规模效率呈递增趋势,说明粮食生产存在规模效应.实证还发现,农户粮食种植经验对粮食生产效率影响显著,而受教育程度对粮食生产效率影响不显著,说明粮食生产仍然属于“经验农业”.     

中国地方财政支出无效率的来源

利用DEA方法的超效率SBM模型,以人均财政支出作为投入,以国家统计局发布的地区发展与民生指数（DLI）作为产出,测度了中国大陆分省及四大地区的财政支出效率,并进行了排名;从投入冗余和产出不足方面,对2012年财政支出无效率的原因进行了实证分析。研究表明,多数省份的财政支出处于无效率状态,财政支出效率存在较大的提升空间。在四大地区中,东部和中部地区的财政支出效率较高,高于全国平均水平,其次是西部地区,东北地区的财政支出效率最低。在2012年财政支出无效率的13个省份中,产出不足的程度远高于投入冗余的程度,其中科技创新产出存在严重不足。     

技术进步能否降低中国出口贸易隐含碳排放?——基于27个制造业行业的实证分析

运用投入产出法计算了中国27个制造业行业在1995-2012年的出口贸易隐含碳排放,采用DEAMalmquist生产率指数法将技术进步分解为科技进步、纯技术效率和规模效率三个组成部分,利用向量误差修正模型分析技术进步总体及各组成部分对中国出口贸易隐含碳排放的影响。结果表明:长期来看,技术进步总体上提高了中国出口贸易隐含碳排放,短期内影响效果不显著;对于技术进步的各组成部分,短期来看,科技进步对中国出口贸易隐含碳排放的作用并不显著,纯技术效率显著提高了中国出口贸易隐含碳排放,规模效率显著降低了中国出口贸易隐含碳排放。     

高新技术开发区综合绩效空间分布研究——基于自然断点法的分析

国家级高新技术产业开发区在推动经济发展、促进研究开发和技术创新、创造就业、人才培养、吸收外资、引进技术、技术扩散、产业集群、扩大出口、企业家精神形成和制度创新方面具有重要的地位。运用数据包络分析(DEA)对全国56个高新技术开发区进行绩效评价,研究发现:56个国家级高新技术产业开发区技术效率(crste)均值为0.768、纯技术效率(vrste)均值为0.838、规模效率(scale)均值为0.920;采用自然断点法对评价结果进行分级研究,并对分级结果进行空间分布分析,发现高新技术产业开发区的绩效呈现东高西低的梯度分布格局。     

中国高新技术开发区的发展分析

高新技术开发区已成为中国自主创新的重要载体,对经济发展起着关键的支撑作用。选取企业数和从业人员数为投入变量,以工业总产值、出口创汇额以及利税总额为输出变量,运用数据包络分析方法对中国高新技术开发区的技术效率、规模效率和纯技术效率进行了评价,结果显示:1998-2012年高新开发区整体的技术效率、规模效率和纯技术效率呈增长趋势。同时,通过对中国高新开发区主要指标数据进行向量自回归分析,建立了中国高新技术开发区发展的主要指标的预测模型,为高新技术开发区经济计划的制定提供政策依据。     

经济集聚视角下我国地方政府的征税策略及其影响因素研究

利用1999—2008年中国280个城市的工业企业微观数据,通过构建三维经济集聚指标体系,本文度量了我国地方经济的集聚特征;分别采用均值回归和分位数回归面板计量模型实证研究了我国地方政府对工业企业的征税策略以及企业实际税率的影响因素。结果表明：①东部与中西部地区的集聚形态和规模差别较大;②地方政府依据不同的经济集聚特点采取差异化的征税策略,其税收竞争是政策引导下政府与企业的智慧博弈,而非“逐底竞争”;③东部地区企业实际税负与劳均资本、资本流动性的关系有别于中西部地区;④企业性质结构、企业规模和城市基建水平均对企业实际税负的影响显著。     

企业规模、创新能力与“熊彼特假说”——基于中国工业企业数据的研究

基于构建的非线性R&D活动投入产出弹性模型,以2007年《中国工业企业数据库》中35 369个企业样本的截面数据为研究对象,分析了企业创新能力与企业规模之间的关系特征.研究发现:在不同的企业规模定义下,R&D活动产出效率与企业规模之间呈现不同的关系,这一结论与已有研究不同.将企业分为高技术企业和中低技术企业之后,发现技术水平因素并不影响R&D活动产出效率与企业规模之间的关系.     

西部地区农产品物流效率及省际差异动态研究——基于DEA-Malmquist指数法

以2005—2014年西部地区省际面板数据为样本,基于DEA-Malmquist指数法对其农产品物流效率变化、省际差异性变化及原因进行探讨,并分析产业结构升级对新常态下农产品物流效率的影响。研究发现:西部地区农产品物流效率逐年升高但增速放缓,技术进步是效率提高的主要动力,技术效率和规模效率则起到阻碍作用;各省市差异逐年缩小,技术应用水平是其存在差异的主要原因;产业结构对效率的影响在不同阶段表现作用不同。据此,为改善西部地区农产品物流效率提供了针对性建议。     

中国乳制品企业技术效率分析——基于SBM超效率模型

多年来，国家一直把乳制品业作为重点鼓励发展的产业，但直到20世纪90年代中国乳制品业才真正发展起来，特别是最近几年发展势头迅猛。而SBM（slacks-based measLire）超效率模型是传统DEA模型的改进，该模型既考虑了投入要素的“拥挤”或“松驰”，又解决了有效单元的排序问题。采用SBM超效率模型测算2001～2005年中国21个乳制品企业的技术效率，并将其进一步分解为纯技术效率及规模效率。其结果表明：乳制品企业的技术效率处于较低的水平上，对技术效率贡献最大是纯技术效率，乳制品企业并未存在规模经济效应。     

我国生产用能源消费变动的分解分析

摘　　要:能源消费分解是探讨能源消费变动影响因素的一种常用方法。在本文中介绍了目前研究中较为合理的一种分解方法——对数平均D氏指数法,并借助这一方法来对我国“六五”时期以来的生产用能源消费情况进行分解分析,探讨产业结构变动和产业内效率提高对能源消费和总体单位能耗的影响。根据测算结果,笔者认为产业内能源效率的提高是我国能源节约的主要因素;进一步建议政府构建“能源分解指数体系”作为制定能源政策的依据。     

中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况.结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大.为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等.     

中国财产保险公司的规模效率DEA实证研究

保险行业发展的质量与效率问题渐渐成为了大家关注的焦点。利用2003～2005年间中国财产保险行业发展的相关数据,运用数据包络分析（DEA）的相关数学模型,对中国各大财产保险公司规模效率进行实证研究,分析测度其规模效率,结果表明公司规模与规模效率间的关系不太明显,即规模很大的公司,规模效率并不一定就高;恰恰相反的是,规模效率较高的均为规模不大的保险公司。     

中国电信业改革历程及效率评价

1993—2008年期间,中国电信业共经历了四个改革阶段。运用DEA的效率评价方法对电信业前三个改革阶段进行评价发现：在市场竞争引入阶段,市场竞争的引入对于电信业整体效率的提升起到了重要作用;在双寡头垄断竞争阶段,中国电信业的效率低下主要是由于规模效率低下造成的,而电信业的纯技术效率相对比较高;在比较竞争阶段,电信业的规模效率得到了提升,但纯技术效率出现了下滑,而总的来看综合效率明显高于上一改革阶段。在此基础上,针对2008年电信业的改革提出了三点建议,即实现电信运营企业的全业务竞争、加快建立普遍服务新机制以及放开民营资本进入电信行业的限制。