基于整数规划方法的组合双向拍卖最优化模型

组合双向拍卖是组合拍卖和双向拍卖的组合。与组合拍卖或双向拍卖相比,组合双向拍卖问题更加复杂,目前对它的研究也较少。本文运用整数规划的方法建立了一个组合双向拍卖问题的一般化模型,并通过逐步转化,把组合双向拍卖简化为单边拍卖,有助于利用求解单边拍卖的方法来求解复杂的双向拍卖问题,使这一问题的研究得到了简化。     

基于“柠檬”理论的在线信誉反馈系统有效性研究

信任问题是困扰在线拍卖市场发展的瓶颈之一.在线信誉反馈系统在消除信息不对称性,解决在线拍卖市场逆向选择问题中发挥着重要的作用.首先分析在线拍卖市场中逆向选择问题产生的原因,而后基于"柠檬"理论,从更换交易对手的重复博弈角度分析在线信誉反馈系统中信誉运行模型,对在线拍卖市场的信誉运行机理进行分析.研究指出在线信誉反馈系统能激励卖家诚信交易,一定程度上降低逆向选择问题,为我国在线拍卖网站和网络卖家更好地实施网络声誉战略提供一个思路.     

在线拍卖系统研究

本文在调查中国大陆主要在线拍卖网站的基础上,详细分析了在线拍卖主要流程、在线拍卖系统结构、在线拍卖系统风险,并从技术措施、信誉系统、拍卖规则、法律法规等方面,给出了相应的对策和建议。     

拍卖方策略与投标者跳跃式报价——基于在线收藏品拍卖的实证研究

在线拍卖中投标者的跳跃式报价行为如何受拍卖方策略的影响尚缺乏有效论证。本文基于7788收藏(一个收藏品在线拍卖平台)的拍卖数据实证分析了拍卖方策略因素对投标者跳跃式报价行为类型的影响。研究分为两步,首先对获取的拍卖数据进行聚类分析,进而确定了投标者跳跃式报价行为的类型,分别为试探型、竞争型及狙击型。然后基于多元Logit模型计量分析了拍卖方事前策略因素对投标者跳跃式报价行为类型的影响,其中拍卖方事前策略因素包括拍卖规则设置、信誉管理及拍卖品信息展示三方面。结果表明：与试探型跳跃式报价行为相比,拍卖规则类变量更能显著诱发投标者狙击型跳跃式报价行为;拍卖方信誉类变量更能显著诱发投标者竞争型跳跃式报价行为;拍卖品信息类变量对投标者竞争型及狙击型跳跃式报价行为影响均不显著。     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

基于焦点的在线英式拍卖决策方法

在线拍卖打破了传统拍卖的时空限制,一口价允许竞拍者通过接受预先设置的特定价格即刻获得拍品,克服了在线拍卖时间成本高的问题,使其在电子商务平台得到广泛应用。针对固定一口价在线拍卖问题,在英式拍卖机制下,强调决定竞拍者能否赢得拍卖的是最高报价的事实,提出基于焦点的在线拍卖决策方法。焦点由赢得拍品的可能性和其对应的收益共同决定。参与者依据选定的焦点做出决策,不同类型的焦点用来直接反映参与者的决策偏好。基于焦点的决策方法得到英式拍卖下不同风险偏好竞拍者的最优策略和卖家一口价的定价区间,分析参与人数、估值等因素对焦点和参与者决策的影响。结合雅虎网站的竞拍现状,为在线拍卖参与者提供决策支持和为平台提供管理启示。     

随机最高限价拍卖的报价策略

借助非合作博弈理论构造模型分析了随机限价拍卖的竞买者报价策略.通过对模型的求解得到了以微分方程形式表示的竞买者Nash均衡报价策略.通过与普通的英式拍卖相比较,发现两类拍卖的Nash均衡报价策略具有相同的微分方程结构.根据所得到的微分方程形式的Nash均衡报价策略,计算了一个经过简化的案例,以说明文中结果具有一定的实用性,可以为这类拍卖的报价决策提供一定的支持.     

在线关键词广告研究综述:新的研究方向

作为拍卖理论在电子商务领域的又一成功应用,在线关键词广告已经成为学术界和企业界共同关注的一个热点问题,近年来一直处于快速发展中。本文首先对在线关键词广告的实践创新进行了介绍;其次,就在线关键词广告的理论探索从拍卖机制、广告商策略行为与点击欺诈这三个重要研究问题的最新研究动态进行了分析与综述,并对国内学者在该方向的理论研究进行了总结;最后,文章对在线关键词广告的研究前景进行了探讨。     

在线拍卖网站综合评价

本文构建了在线拍卖网站综合评价指标体系及其权重分配方案,并在实证调查在线拍卖网站eBay易趣网和巴豆妖的基础上,采用层次分析法(AHP)进行验证,结果表明,该综合评价体系是合理可靠的。     

基于多Agent协商机制在电子商务中的应用讨论

随着电子商务的迅速发展,拍卖作为一种以议价为基础的在线交易方式已经越来越被人们所接受。拍卖,可以看作是一种采用"一对多"这种议价方式的电子商务形式,如果在多个买方的相互竞价过程中引入对自动竞价的支持,将可以使在线拍卖系统工作得更灵活,更有效。在对自动竞价的研究中,Agent技术已成为业界研究的热点,本文主要研究了构建一个基于Internet的、具有自动竞价功能的拍卖网站的主要方法和过程,阐述了用多Agent协商技术实现多用户之间竞价的具体实现,提出了一套较完整的网站建设的可行方案。     

随机需求条件下的P2P网络借贷拍卖机制

在P2P网络借贷契约中，提供了一种关于随机借款需求的两阶段关闭式降价拍卖，并构成了借款人的一个最优机制。对此，首先设计借贷契约以确定初始借款需求；随后以事前对称贷款人为基准建立相应的拍卖模型，并进行一次标准的关闭式降价拍卖，再从中标贷款人中获得一个额外的借款需求；最后将这个机制拓展到事前非对称贷款人的情形，以分析非对称情形下的拍卖过程，并通过算例加以说明。这个机制对借款人是最优的，而且借款人和贷款人都比较熟悉这种简单拍卖，因此可以用于改进中国P2P网络借贷市场的交易机制。     

基于服务能力均衡的网购供应链资源整合决策

为客户提供满意的个性化服务是网购企业提升客户体验价值和竞争力的关键,满意的个性化服务需要对网购企业后台运行的供应链资源进行有效整合。在网购供应链资源整合特征分析基础上,从网购供需服务能力动态协调与均衡的角度出发,基于网购个性化服务模式分析并挖掘出资源整合的主导因素,建立了整合决策的优化数学模型,搭建了改进的蚁群寻优算法来实现整合决策优化的求解。最后通过算例验证了方法的有效性与可行性。     

A Study of Online Auction Sellers’ Intention to Switch Platform: The Case of Yahoo!Kimo Versus Ruten_eBay*

The study of consumers’ switching from one service provider to another has a long tradition in economics, information systems, and marketing. The emergence of electronic commerce presents new challenges in understanding consumers’ switching intentions in the context of e‐commerce in general and online auctions in particular. With the abundance of literature on online auctions, there is a surprising lack of research on auction sellers’ intentions to switch from one online auction platform to another. Using the competition between Yahoo!Kimo and Ruten_eBay, two leading auction platforms in Taiwan, as the backdrop, we developed a research model and collected empirical data based on this real case to study what factors influence auction sellers to switch to a competing service provider. We find that the higher the procedural switching costs, financial switching costs, relational switching costs, site design quality, or interaction quality, the lower the intention of an auction seller to switch to a competing auction service provider. A higher perceived transaction fee, however, leads to a higher switching intention.     

具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

越来越多像GE这样的大型企业在利用多属性逆向拍卖选择新的供应商采购产品时,通常会设定较高的固定投标成本。针对此情况,建立了三阶段的非合作博弈模型,并利用求解子博弈纳什均衡策略的方法,推导出了供应商的最优投标价格。并得到以下两个主要结论:一是供应商的最优投标策略是按照生产产品真实的质量和交货期进行投标,且投标价格为最优投标价格;二是采购商的最优策略是选择投标价格最高的供应商作为拍卖获胜者,这一违反直觉的结论。这是合理的,因为投标价格最高的供应商也是类型最优的供应商,也即投标质量和投标交货期组合最优的供应商。最后,利用数值实验验证了模型的有效性,并显示出设定相对较高的固定投标成本对采购商来说是有利的。     

Optimal Design of the Online Auction Channel: Analytical,Empirical, and Computational Insights*

The focus of this study is on business‐to‐consumer (B2C) online auctions made possible by the advent of electronic commerce over an open‐source, ubiquitous Internet Protocol (IP) computer network. This work presents an analytical model that characterizes the revenue generation process for a popular B2C online auction, namely, Yankee auctions. Such auctions sell multiple identical units of a good to multiple buyers using an ascending and open auction mechanism. The methodologies used to validate the analytical model range from empirical analysis to simulation. A key contribution of this study is the design of a partitioning scheme of the discrete valuation space of the bidders such that equilibrium points with higher revenue structures become identifiable and feasible. Our analysis indicates that the auctioneers are, most of the time, far away from the optimal choice of key control factors such as the bid increment, resulting in substantial losses in a market with already tight margins. With this in mind, we put forward a portfolio of tools, varying in their level of abstraction and information intensity requirements, which help auctioneers maximize their revenues.     

连续双向拍卖市场中基于马尔可夫链的交易策略研究

连续双向拍卖市场中交易策略的设计问题远比单向拍卖复杂,本文首先检验了该市场中交易价格的马尔可夫性质,然后据此提出了基于马尔可夫链的自学习动态交易策略,最后通过比较实验发现,该策略明显优于"约束型零信息"策略。     

一种信息优势的比较和拍卖机制研究

以目前网上拍卖和多物品拍卖为背景,从"信息优势"的角度研究了一个拍卖信息从隐藏、部分隐藏、逐步过渡为公开等5种具体情形的两异质物品序贯拍卖问题,分析和比较了各种情形下竞标人的占优报价和拍卖方的期望收入,探讨了信息优势对估价和拍卖效率的影响,得到了一些有关拍卖机制设计和信息策略选择的有价值结论,并结合网上拍卖和招投标管理等给出了相关机制设计的建议.