大数据技术体系与马克思未来社会理论

以大数据、互联网、人工智能、区块链等技术相互融合而形成的大数据技术体系为引领和推动的新生产力发展势不可挡。人工智能实现劳动“观念建构”过程的自动化、智能化，解放人的脑力，从而推动大数据成为生产力中重要的、起关键性作用的生产资料。大数据生产力发展内在要求打通各行业、各领域、各地区之间的鸿沟壁垒，要求数据资源全社会共享共用。大数据技术体系将会不断消解传统商业的中介环节，促进生产和消费相融合，促进全社会的劳动者自由结合起来，按照需要进行生产。中国高度重视大数据技术体系发展，中国特色社会主义事业生机勃勃。以大数据技术体系为引领和推动的新生产力发展以无可辩驳的现实验证马克思关于未来社会理论的真理性、科学性。     

未来工厂：“温州制造”新图景

正近日,浙江省经济和信息化厅发布2020浙江省"未来工厂"认定名单,首批共12家标识智能制造发展新高度的未来工厂被推到聚光灯下。温州的正泰低压电器未来工厂,被评为引领型的"头雁工厂"。作为温州唯一一家入选未来工厂的企业,正泰电器演绎了从传统手工到自主研发国内首条小型断路器、交流接触器及局电器全自动生产线,到自主搭建企业信息化平台,建设数字化示范车间,再到深度融合5G大数据等新技术,构建能源电力垂直领域的首个工业互联网平台,描绘出了一幅智能制造战略新蓝图,为温州乃至浙江省打造智能制造新模式新标杆,引领制造业制造模式转型,推进高质量发展和全球先进制造业基地建设锚定新目标。     

新一代人工智能和实体经济深度融合促进高质量发展的效应与路径

新一代人工智能是实体经济实现高质量发展的新引擎,人工智能能够实现智能制造、智能医疗、智能城市、数字经济等多个领域的"智能+"发展,全面提高经济的增长效率,优化经济结构,变革经济的生产组织方式,催生新经济业态,形成新的经济增长极,为实体经济的全面振兴提供了技术支持和变革机遇。新一代人工智能与实体经济的融合对改造传统产业、带动新兴产业、催生新商业模式以及增强生产端与消费端的协同有重要带动效应,为实现高质量发展提供了强劲支持。在新一代人工智能与实体经济融合促进高质量发展中要推进两者融合的战略规划,构建深度融合的支持体系。人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心技术,全球都在争先进行战略部署。以两者的深度融合促进高质量发展的路径在于:促进基础设施建设的转型,构建人工智能与实体经济融合的基础设施。培育产业发展的环境,支持人工智能在工业大数据等重点领域的应用。完善资本市场支撑环境,优化人工智能与实体经济深度融合的金融支持。进一步深化对外开放,充分发挥人工智能对产业升级的促进作用。     

大数据、新文科背景下的图书情报学研究

在大数据、新文科的影响下,人文社会科学研究推陈出新,学科的交叉、文理的交叉,技术引入促进了人文社会科学研究更加丰富多彩。新的研究范式——数据主导的研究范式倍受学者青睐,在新的研究范式影响下,是完全采取新范式取代传统范式,还是墨守成规?文章指出图书情报学科应当选择两种范式融合的科学研究范式,并提出未来图书情报研究应关注以下几个方面：倡导学科之间的合作研究,传统研究范式与数据范式融合研究,新技术背景下的图书情报理论与方法的研究,面向国家战略的图书情报相关领域的研究,国家科技创新支撑的图书情报学研究,面向各学科的数据工程建设研究,面向智库建设和决策支持研究。     

新业态下交通法学复合交叉人才培养模式研究

互联网、大数据、人工智能等新技术引致的交通新业态,催生了交通政策与法律研究的迫切需求,是交通法学复合交叉人才培养的重要契机。在国家新文科建设战略引领下,打造“交叉性学科建设、复合型人才培养与跨学科性研究”三位一体的学科创新发展平台,强化价值引领,促进专业优化,夯实课程体系,注重需求导引,交法融合,产教协同、智库联动、平台支撑,不断深化新业态下交通法学复合交叉人才培养模式。     

人类行为时空特性的统计力学

目的/意义数字化浪潮下,人类活动的行为数据被越来越多地采集和记录,为社会科学研究者获取数据、分析数据创造了条件,由此一门正在形成的交叉研究方向——计算社会经济学正在形成。设计/方法从社会科学研究对象的复杂性出发,分析了传统社会科学研究方法的局限性,指出数据化的浪潮和人工智能技术的发展将深刻全面地改变社会科学的面貌,导致名为“计算社会经济学”的新学科方向的诞生。结论/发现计算社会经济学基于大规模的真实数据,用定量化的手段研究社会经济发展中的各种现象,特别是与社会过程有关的经济发展问题以及与经济发展有关的社会问题。这种由大数据和人工智能发展所驱动的新理念和新方法,未来将成为社会科学主流的方法论,将深刻地改变整个社会科学。     

人工智能培育中国经济发展新动能的理论逻辑与实践路径

作为引领新一轮产业变革的通用技术,人工智能正在成为当前中国经济增长的新动能。本文从新要素供给、改善传统要素质量、促进全要素生产率提升和促进分工多样化等角度分析了人工智能培育经济发展新动能的理论逻辑。结合人工智能在中国的发展现状和特征,从基础理论研究、产业发展环境、平台支撑和人才基础等方面提出了我国当前人工智能发展的制约因素。最后,从加强基础研究引领创新周期、促进传统产业转型升级和促进新产业成长等角度提出了以人工智能培育我国经济新动能的战略路径,并从人力资本保障、基础设施建设和产业支撑体系等角度提出了相应的政策建议。     

人工智能与制造业融合:基本内涵、发展态势与内在逻辑——兼论成都人工智能与制造业融合的探索与实践

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能与制造业融合将推动制造业加快转型升级。基于对人工智能与制造业融合的内涵、态势的分析,阐明了人工智能与制造业融合功能区的内在逻辑和分类方式,结合成都的基础条件,对人工智能与制造业融合功能区进行了分类,并借鉴国内先进经验,从加强人工智能技术和产品供给、分类推进制造业智能化、增强基础设施支撑、打造产业融合生态体系四个方面提出建议。     

理工类高校人文社会科学发展战略的思考

理工类高校要实现向综合性大学转型的目标,必须抓住当前发展人文社会科学的历史机遇,进一步转变观念,科学规划,准确定位,通过实施"机制创新,名师引领,特色集成,开放合作"等发展战略,实现人文社会科学的创新发展。     

人工智能促进新时代中国经济结构转型升级的路径选择

人工智能技术是新时代推动中国经济结构转型升级的重要抓手,人工智能作为通用型技术,通过市场规模效应以及与大数据、物联网的有机融合,能够充分释放技术外溢效应,推动中国经济向创新驱动、内涵式发展、协调发展和绿色发展转型。与此同时,人工智能也能够有效促进传统产业向智能产业升级、传统消费向智能消费和绿色消费升级、物理基础设施投资向数字基础设施升级。为了最大化地发挥人工智能促进经济结构转型升级的积极效应,需要切实解决人工智能技术和产业"东强西弱"的格局以及产业化和商业化水平不高的困境。