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基于灰色马尔可夫模型的粮食产量预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
粮食产量一定程度上决定了国家粮食供给能力及安全水平,因此对粮食产量进行精确预测的研究具有重要的价值。文章根据江苏省历年粮食产量进行了预测,结果显示:单纯运用灰色预测模型,其预测值与实际产量误差为-4.25%;通过马尔可夫对其预测结果进行修正,其预测值与实际产量误差为1.67%,精度提高了63.05%。这为粮食安全预警、改善粮食宏观经济调控奠定了平台基础。 相似文献
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文章将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首先建立GM(1,1)灰色模型,在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分,最终预测值以概率和区间形式表现.将该方法应用于区域物流需求的预测中,得出的预测结果更可靠,而且能够对区域物流需求的发展趋势进行宏观把握,有利于决策者的决策行为. 相似文献
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灰色马尔可夫模型在房价指数预测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能对较短的时间序列数据进行建模计算。文章尝试将该模型应用于房价指数的预测分析,并对2003年7月到2005年7月间的中房上海住宅指数和办公楼指数进行了实证分析,结果表明模型的拟合精度较高,在房价指数的预测中有较强的适用性。 相似文献
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灰色--马尔可夫链改进的预测方法 总被引:9,自引:0,他引:9
科学的预测对于经济现象的研究和经济政策的制定具有十分重要的意义,因此关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点.本文采用灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出了灰色-马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的未来趋势进行了经济预测的实证分析,得出了比灰色预测更加准确的结论. 相似文献
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文章提出了一种新的组合预测方法.将灰色Verhulst-马尔可夫链预测模型和灰色GM(1,1)-马尔可夫预测模型按照残差方程加权组合来预测事物中长期发展趋势;并以国外发达国家高速公路网规模成熟发展为案例验证对其中长期预测的精度.文章还将此预测模型应用于广东省公路客运量以预测其未来5~10年的发展趋势. 相似文献
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文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色一周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型.该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势.预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度. 相似文献
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基于灰色-马尔柯夫模型预测房地产价格 总被引:1,自引:0,他引:1
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高.本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值. 相似文献
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证券价格的波动变化不仅影响衍生产品的价格也是政府管理金融市场、制定政策的依据.由于价格的波动往往呈现非线性的特征,文章利用马尔可夫转换模型对中国股票波动性进行估计.研究发现该模型可较好对我国上海证券市场股价波动性进行分类估计,并得到了证券市场波动的状态平滑概率图.在统计结果的基础上,还分析了我国市场波动性的成因和特点,并对政策的有效性进行评述. 相似文献
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从灰色凸关联度的构造原理可以看出其基于从纵向角度刻画序列折线的凸性.文章则从横向角度出发,引进跨度和拱高的概念作为描述折线凸性的两个基本特征,从横向角度提出了灰色H-凸度的概念,在此基础上提出了灰色H-凸关联度,讨论了其性质,灰色H-凸关联度满足平行性、平移变换不变性、取值范围对称能区分正负关联性等性质.并将灰色H-凸关联度与已有的灰色凸关联度从性质方面作了对比,灰色H-凸关联所适用的序列从正数序列扩展到含0和负数的序列,拓宽了灰色凸关联度仅适用于正数序列的应用范围,实例演示了灰色H-凸关联度能更有效地刻画因素问的关联关系. 相似文献
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文章阐述了马尔可夫模型在绿洲土地利用变化预测研究中的应用,并选取位于柴达木盆地东端都兰县境内的香日德绿洲为研究区,分别利用1987年和1999年覆盖该研究区的TM和ETM遥感影像,在RS和GIS技术的支持下,运用马尔可夫预测模型预测了2011年和2023年该区土地利用的变化情况。研究发现:在1987~1999年间,研究区面积变化最大的是土地利用类型为荒漠草场和高寒干旱草场,未来24年间,面积变化幅度将有所减小,各个土地利用类型的面积变化将达到一个较为平稳的状态。 相似文献
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基于马尔可夫模型的旅游目的地人数预测 总被引:1,自引:0,他引:1
旅游业是当今社会极富竞争力的行业之一,谁能及时准确地预测未来的市场趋势,谁就能掌握市场的主动权.文章通过旅游地人数的历年增长率的不同将其划分为不同的状态,并计算出状态之间的转移概率矩阵,构造出旅游地人数增长率的马尔可夫模型,并求出旅游地人数增长率的期望值入,从而成功的预测未来该旅游地的人数.最后,以江西省历年接待国际旅游人数为例,进行了实证研究,从而体现了马尔科夫预测法是一种科学有效的动态预测旅游目的地人数方法. 相似文献
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针对已有灰色绝对关联度的证明较为复杂,计算结果出现明显不合理的情况,文章提出了一种新的灰色关联度模型,该模型以序列对应点之差的绝对值之和作为两序列的关联度,不仅具有证明简单、计算方便之优点,而且克服了计算结果出现明显不合理的情况,从而使得计算结果更加合理地体现了灰色关联度的实质。最后,通过计算实例验证了该关联度模型的可行性与有效性。 相似文献