关于假设检验理论中两个问题的分析

本文提出了假设检验中存在的几个问题并对这些问题进行了理论上的分析与证明。     

也谈深入了解假设检验原理

本文对假设检验的原理进行了深入浅出的非数学的阐述,并对假设检验中的一些问题提出了自己的看法。     

深入理解假设检验原理

本文通过一道假设检验问题引入了对假设检验原理的思考。文中作者对假设检验中的两类错误及原假设与备择假设之间的关系进行了深入的分析。     

以假设检验和线性回归模型为例的统计学教学探讨

1、引言随着社会的发展,描述某一现象的数据越来越复杂。统计学是一门运用数学与计算机为工具从复杂的数据中找出数据规律性的一门科学。由于统计学的应用广泛,近年来,这门课程倍受高等学校重视。然而,传统的教学模式是否有效地培养了学生在统计学方面的     

实践中的假设检验

假设检验是《统计学》中很重要的内容。许多《统计学》教材都花很多笔墨详细介绍,并解释假设检验的结果如何分析。《统计学》(贾俊平编著,中国人民大学出版社2008年11月第3版)做了这样的描述:假设检验得出的结论都是根据原假设进行阐述的。我们要么拒绝原假设,要么不拒绝原假     

概率——自然与社会的本质

统计是一门通过数据对自然与社会规律进行归纳总结,而后又被用于对自然与社会规律进行推演的科学。而统计中的基础概念——概率,本身就是个最为本质的自然与社会规律。世上所有的一切,无论是自然现象还是社会现象,都只是一种概率现象,而所谓自然法则或社会规律,只是发生