基于连续消耗应急系统的多出救点选择问题

针对应急系统多点出救问题的特点,本文引入了连续可行方案的概念,并提出了以最早应急开始时间为目标的数学模型及相应的求解算法。算例及实际应用取得了令人满意的效果     

多出救点应急系统最优方案的选取

本文着重讨论不确定条件下的应急问题,当从出救点到应急地点时间为区间数时,给出了"使得应急开始时间不迟于限制期t的可能度最大的方案"的求解算法。     

实时/时变路网环境下城市出救点选择与救援车辆路径的集成动态优化

为了提升城市突发公共事件应急资源调配效率,考虑实时/时变路网环境下出救点选择与救援车辆路径的集成优化问题(CERFSVRP),设计了一种实时/时变交通信息的结合策略,并提出了满足先进先出原则的路段行驶时间计算方法.在此基础上,综合考虑出救点选择、供应能力以及车辆路径连续性等约束条件,以应急响应时间最短为目标,基于虚拟出救点概念和滚动时域策略建立了CERFSVRP动态优化模型.针对该模型的特点,设计了一种改进遗传算法和线性规划法相结合的两阶段算法.算例分析结果表明该模型和算法可以有效解决实时/时变路网环境下城市突发公共事件CERFSVRP动态优化问题.     

突发公共事件应急系统中的模糊多目标定位-路径问题研究

本文从应急系统集成优化的角度出发,以应急系统中各资源需求点的应急救援时间满意度之和最大及系统总成本最小为目标,建立了一个应急资源需求和应急救援时间范围均模糊的多目标定位-路径问题(LRP)模型,并提出了一种混合多目标遗传算法。算例分析结果表明,所提模型和算法可以有效解决应急系统优化中的模糊多目标LRP。     

模糊应急系统组合优化方案选择问题的研究

本文讨论有资源需求约束的多出救点应急组合调度方案的求取问题.受许多因素影响,平息事故所需的应急资源量有时是不确定的,通过引入模糊集的概念,从决策者的角度,任何方案的应急资源数量都对应一个需求约束满意度.另一方面,应急问题客观上要求方案的应急开始时间尽可能早,这样,任一方案又对应一个时间约束满意度.通过运用模糊优化的技术方法,本文给出了该问题的优化模型及相应求解方法.并且,考虑到方案稳定性或费用,文中的算法解是所有最大满意度方案中出救点数目最少的.     

模糊信息下多种类应急物资多周期分配优化模型

考虑灾害的突发性、信息获取的不完全性以及应急救援的紧迫性，引入区间数描述应急物资供给与需求的模糊不确定性，引入三角模糊数刻画路网容量受限情况下每周期的最大物资运输总量，综合考虑灾害、灾区、灾民以及物资等多重因素，引入延迟系数，以应急物资分配的总延迟时间最小化和总系统损失最小化为目标，构建模糊信息条件下考虑多需求点、多配送中心、多物资、多周期、多目标的应急物资动态分配优化决策模型，分析了区间目标函数、区间模糊与三角模糊约束条件的清晰化方法，采用基于二维欧式距离客观赋权模糊算法求解模型，并以青海玉树地震为例对所提出模型的有效性和可行性进行验证。结果表明：所提出的模型能够最大程度地权衡延迟时间与系统损失，形成多周期最优的物资分配方案；现实多周期应急物资分配，时间并不是唯一考虑的因素，需要综合考虑不同应急周期的灾情、灾区、灾民和物资等多种因素对系统总损失造成的影响；重视时间偏好系数，可能使系统总损失增大，表明单一考虑时间偏好系数和损失偏好系数均具有片面性，应该把握选择"度"，发挥二者结合的相互促进作用；物资分配方案基于决策者偏好，并考虑每周期不同需求点的易损性、重要性、需求紧急性以及各类应急物资的重要性与时效性差异参数，有利于提高多周期决策的柔性和现实适用性。     

一类离散应急供应系统的两目标优化模型

本文从应急问题的特点出发,考虑时间紧迫性及系统稳定性因素,建立了应急时间最早、出救点数目最少的多目标数学模型,并运用模糊集理论,通过定义模糊决策集,采用模糊优化方法成功给出了该问题的求解方法。     

震后初期应急物资配送的模糊多目标选址-多式联运问题

针对震后初期应急物资配送系统优化问题,考虑应急物资需求模糊情况下应急物资配送中心选址和应急物资多式联运安排的集成决策,以应急物资配送总时间最短和受灾点应急物资未满足的总损失最小为目标,建立了一个震后应急物资配送的多目标选址-多式联运问题优化模型,设计了一种采用二维编码的非支配排序多目标遗传算法,并对该算法进行了复杂性分析。算例分析结果表明:该算法可以在得到Pareto前沿的同时,根据决策者偏好在Pareto前沿面上给出各种优化决策方案。     

工艺编制的模糊多目标网络方法研究

本文基于目标模糊数和效用函数理论开发了工艺编制的模糊多目标网络方法，有效处理了制造系统中的模糊特性，取得了满意的结果。     

区间数运输问题模型及其模糊目标规划求解方法

本文在对不确定性运输问题研究现状的基础上 ,建立了运输价格、可供应量和需求量均为区间数的运输问题数学模型。根据参数实际的意义和区间数的模糊序关系 ,针对所建模型 ,用模糊目标规划的方法求解 ,得到了使每个约束都尽可能满足的满意解     

基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理

针对具有模糊顾客需求的带时间窗车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶距离和最小化配送服务延迟时间的多目标模糊机会约束规划模型,提出了管理车辆服务模糊需求的动态优化策略,设计了嵌入模糊模拟的改进非支配排序混合遗传算法来求解模型。通过Solo-mon标准算例的仿真实验,不仅讨论了决策者主观偏好值对决策目标的影响,而且与传统车辆调度方法进行了对比分析,验证了该动态管理策略的有效性。     

震后交通管制下多出救点应急物资调运问题

销售季节性商品的零售企业在销售季节开始前通常仅能获得有限的市场信息,在销售过程中因滞销而产生剩余库存的现象十分普遍。因此,许多零售企业会将商品在一级市场销售之后以折扣价格在二级市场上继续销售。为此,建立了这一问题的两阶段模型,在较宽松的需求假设下分析了模型所具有的性质,通过求解得到了零售企业对季节性商品的订货量决策和商品在两级市场间转换时刻决策所要满足的最优条件。     

多品种集约生产计划问题的模糊方法

提出具有模糊需求量和模糊能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划问题 的模糊优化模型及模糊解方法. 通过对模糊需求量和模糊等式的描述,提出了模糊需求环境下 生产- 库存平衡方程的两种等价的描述方法, 并给出了模糊等式的实用解释. 建立了具有模 糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的优化模型FMAPP ,并给出了求解模型的参数规 划方法.     

基于模糊规划的QFD 系统参数确定方法

针对QFD 系统的内在模糊性,运用带有对称三角形模糊系数的模糊规划理论,提出了一 种确定QFD 系统参数的方法. 并通过工程特性目标值的规范化,定义产品开发总成本函数、工 程特性改进成本函数及改进成本系数等概念,建立了一个QFD 规划模型. 仿真结果表明,该模 型能够帮助开发人员在不确定的、模糊条件下有效确定关联函数及自相关函数,优化顾客需求 的满意水平,确定工程特性目标值,使新开发/ 改进的产品顾客满意度赶上或超过目标市场上 的竞争企业,并满足开发预算约束.     

一类带双重机率约束的多目标应急服务设施选址问题

考虑了一类带双重机率约束的多目标应急服务设施选址问题,需求点的需求及服务站所能提供的满意服务均带有机率约束,且其可靠性由需求点与服务站之间的距离决定.在兼顾考虑了服务效益最大化及利益公平性的基础上建立了多目标选址模型,并给出了解决问题的启发式算法.     

平战结合下的公路养护多资源布局问题研究

平战结合是突发事件应急管理的重要原则之一.以公路养护中的平时资源和应急资源的布局问题为研究对象,考虑到日常养护点的选址和资源配置要满足工作的便利性和不同养护点之间工作量的均衡性,把应急资源放置在日常养护点上,既节省管理成本又能满足及时调度的要求,建立一个多目标的混合整数规划模型同时对日常和应急2种资源进行布局,并设计了算法,最后给出了算例.     

区间数多属性决策的一种目标规划方法

带有区间数的多属性决策问题是有关多属性决策研究中的一个重要课题.针对如何计算每个决策方案的综合评价值,本文提出了一个新的分析方法,它是基于简单加权法则,通过建立线性目标规划模型来得到的方案的评价值.本文的方法改进了已有分析方法的不足之处.最后,给出了一个算例.     

供应商优选的多目标混合整数规划模型

供应商评价和选择是全球制造和全球竞争的需要.在运营管理文献中,供应商优选和评价已经成为主要话题之一.建立了多目标整数规划模型,试图实现在满足多约束条件下,供应商选择的多目标权衡优选问题,并对一些大型重要企业进行了调研,对此模型进行实证检验.     

基于模糊时间窗的车辆调度问题研究

基于现实生活中配送企业车辆资源有限和顾客对服务时间要求并非完全刚性的特征,通过时间窗模糊化处理将顾客服务的满意度量化为配送服务开始时间的模糊隶属度函数。在一定满意度下,构建了基于模糊时间窗的车辆调度模型,根据模型的特点,改进了基于客户的染色体编码方式,设定了一种新的约束处理方法,避免了惩罚策略中选取惩罚因子的困难。在算法中用模糊优化程序处理问题的模糊特征,通过对顾客服务时间的局部调整来确定最佳服务时间。最终通过实例验证与原结果比较发现,引用模糊时间窗函数不仅可以降低配送成本,而且有利于节省运力资源。