基于项目群管理的企业战略实施研究

将战略与项目关联起来是一种革命性的想法.随着企业运作项目数量的不断增多,企业的战略实施和项目管理的脱节是当今企业面临的主要问题之一.文章构建的基于项目群管理的战略实施模型为企业的战略实施和项目管理建立联系,从战略实施的角度提出了适应动态竞争需要的项目战略管理.     

基于模糊聚类的省域物流发展评价研究

采用模糊聚类方法对省域物流发展综合实力进行评价,利用建立的省域物流发展评价指标体系,运用模糊聚类方法对黑龙江省域物流发展进行聚类分析,提出黑龙江省省域物流发展可划分为哈大齐、哈牡绥、佳木斯城市群三个物流区域,根据其不同的特点制定相应的发展策略。     

基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型

目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.     

模糊聚类中广义灰色关联度的运用

0引言模糊聚类中的最大树法是直接对模糊相似关系矩阵进行分析,该方法尤其适用于待分类样本数量多的情况。目前相关文献大致有欧氏距离、切比雪夫距离、相关系数等十三种确定模糊相似关系矩阵元素的方法,但最常用的方法是绝对值减数法:γij=1i=j1-cmk=1∑｜χik-χjk｜i≠(1)其     

一种基于模糊核聚类的视觉注意分配度量方法

视觉注意分配探讨个体如何选择性地注意外界信息。本文根据人类视觉系统的感知特点,提出一种定量描述视觉注意分配的方法。首先,模拟人类视觉感知机制,描述视线映射到界面上注视点的注意程度;然后,利用模糊核聚类算法计算注视点属于不同界面对象的程度,将注视点的注意程度和隶属度相结合构建两种视觉注意计算模型,分别为KFCM-A模型和KFCM-U模型;最后,设计相关眼动实验来验证视觉注意计算模型的有效性。实验结果表明:视觉注意计算模型能够较好地描述被试者个体的注意分配策略,且KFCM-U模型识别被试者搜索目标的准确率高达94.4%,较优于KFCM-A模型。     

基于广度优先搜索的变异加权模糊C-均值聚类算法

针对传统模糊C-均值聚类方法(fuzzy C-means,简称FCM)对初始值敏感导致的易陷入局部最优和噪声敏感问题,文章提出一种基于广度优先搜索的变异加权模糊C-均值聚类算法.该算法通过改进具有全局搜索能力的广度优先搜索算法(Breadth Fist Search,BFS)和有效聚类评价函数相结合,确定了接近真实的初始聚类中心,同时能够剔除噪声数据.在此基础上考虑属性噪声对聚类结果的影响问题,引入变异系数赋权法对FCM的目标函数进行改进,进一步提高了FCM算法的抗噪性.实验结果表明,该算法能够有效的克服传统FCM的不足,与其他聚类算法相比,具有较快的收敛速度、更好的聚类准确率及较高的抗噪性.     

基于属性聚类的项目评分预测推荐算法研究

针对用户评分数据稀疏性问题,在对项目进行聚类基础上,文章提出了基于属性聚类的项目评分预测推荐算法。算法从项目属性特征相似性分析出发,利用K-Means聚类算法对项目进行聚类。对于未评分项目找到其所属的类簇;利用用户对类簇中其它项目的评分预测该用户对未评分项目的评分,达到降低数据稀疏性目的;最后结合协同过滤思想为用户提供推荐服务。实验结果表明,与基于项目评分预测的推荐算法相比,文章的算法推荐精度显著提高。     

基于模糊C均值聚类法和粗糙集理论的评价方法研究

粗糙集理论为处理模糊、不完整、不确定性知识分析提供了一种新的分析理论,更具客观性,其不足之处在于决策表中的值必须是离散值.文章首先介绍了粗糙集理论及其基本概念;然后引入了基于模糊C均值聚类法的连续属性离散化方法,并结合二者提出了一种综合评价方法;最后以20家上市公司作为经验样本,对其财务状况做出了综合评价.     

农田土壤环境质量的最优模糊聚类及其分级

本文利用模糊聚类分析和多元统计分析,给出了求最优模糊聚类的方法和对基于重金属和有机氯的土壤环境质量进行聚类和分级的方法,并利用该聚类和分级的方法对太湖地区某市农田的土壤样进行聚类和分级。从聚类结果来看,本方法分类是将环境质量相近的土壤样分在同一类。从分类结果来看,绝大部分土壤样处于相对安全状态,适于一般农业经济产品的产生。本文所用方法有利于土壤环境质量研究的定量和数字化。     

银行效益评价的一种有效方法模糊聚类法

提高银行效益既是商业银行的核心任务，也是其可持续发展的前提条件，银行效益就其含义而言是银行在业务活动中投入与产出或成本与收益之间的对比关系。从货币观点看，放款与投资是银行的金融投入，职员和设备为实体投入，而银行产出则为活期存款。从信用观点看，银行产出是各种放款与投资构成的经济性产出，而各种存款则为金融投入，银行职员和设备为实体投入。有关研究银行效益的文献大多偏好于使用一些常规的单要素指标，如资产利润率、存款费用率等指标，但这存在一定的局限性，无法全面反映银行效益的全貌。而银行效益的综合分析是对银…     

基于粒子群算法的关键链多项目调度管理

关键链在多项目环境中的应用能够改善多项目的执行环境,提升多项目的管理绩效。文章基于现有研究成果,探讨了单瓶颈资源约束下关键链在多项目中应用的基础与步骤,考虑不同项目的重要性及项目完工提前或滞后的奖惩,建立系统总收益最大化目标模型。引入粒子群算法,设计算法流程,对目标模型进行求解。最后,通过算例验证粒子群算法在解决关键链多项目调度管理问题的可行性和有效性。     

基于遗传算法的有序样本聚类及其应用

传统的解决有序样本聚类的Fisher最优分割法对计算机存储能力要求较高,不适合由于样本长度较大时的情况.实践中常用的最优二分割法只能求得局部最优解.文章提出了一种基于遗传算法解决有序样拳聚类问题的新算法.该算法适用于多种聚类距离,适合于大样本,可以解决方向聚类问题.     

基于灰色聚类的企业自主创新能力评价

本文依据创新能力评价的基本原则,构建了我国企业自主创新能力评价的指标体系;继而以我国主要行业领域内的14个代表型企业为评价样本,运用灰色聚类分析方法对其自主创新能力进行了客观量化实证研究;得出灰聚类评估结果并对评价结果进行了归纳性分析。     

基于稀疏聚类的高维数据特征选择及应用

文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用.将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标.     

一种社会经济系统模糊C划分聚类数的确定方法

在社会经济系统建模和分析中,对目标系统进行分解时,适合采用模糊C均值聚类算法进行划分.由于聚类数未知,采用某个聚类有效性函数来确定时,往往聚类结果并不理想.将专家知识和科学聚类相结合,文章给出了一种针对现实社会经济系统的确定聚类数的方法,即由专家给出可供选择的聚类数集合,然后通过多个聚类有效性函数来对各个聚类数进行评价.以广东省作为目标系统,按照科技进步水平,对其21个地区进行了划分,结果表明了方法的可行性.     

对两阶聚类法自动确定聚类数规则的求证

文章从两阶聚类法(TwoStep Cluster TSC)的原理出发,以联合对数极大似然估计值为基础,论证了BIC、BIC变化、BIC变化率、距离变化率等核心指标的计算公式,进而系统阐述了TSC分两步确定聚类数的规则,并通过实例对规则进行了演示.     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

经济波动的模糊聚类分析

本文运用模糊聚类分析对我国1988年至1998年11年的经济波动进行了模糊聚类分析。     

三角模糊数密度算子及其应用

文章针对决策信息为三角模糊数形式的不完全信息多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式和区间形式拓展到三角模糊数形式,提出了三角模糊数密度中间算子及其集成算子,并给出其确定方法及应用过程.