基于LMDI模型的浙江省能源强度变动影响因素分析

基于LMDI分解方法对浙江省的能源强度进行影响因素分析,研究结果表明:产业结构的变动对能源强度的变化具有积极的促进作用,但其作用相对较小;产业能源强度的变动是影响整体能源强度变化的主要因素;浙江省能源消费结构没有发生实质性的变化,仍然以传统能源为主,能源消费结构的变动对能源强度的下降起到微小的作用。     

基于LMDI方法的陕西省能源消费碳足迹因素分解研究

综合考量能源强度、能源结构、人口规模及经济规模等因素对能源消费碳足迹的影响,以2005-2012年陕西省的相关数据为依据,用LMDI分解法对陕西省的能源消费碳足迹因素进行分解。结果表明:陕西省的能源消费碳足迹整体呈上升趋势,但存在一定的波动性;能源强度的提高和能源结构变化对陕西省碳排放量的增长有抑制作用,且能源强度的抑制作用明显,而能源结构的抑制作用相对微弱;经济规模的扩张是陕西省碳排放量增长的主要推动力,而人口规模的扩大对陕西省碳足迹的增长也有推动作用。     

基于多层次LMDI的工业用水效率规模结构因素分析

文章利用多层次LMDI方法,分解2002-2013年安徽省工业用水强度变化的影响因素.研究发现:(1)规模以上工业及其部门用水强度总体呈现下降趋势,而规模以下工业用水强度远远高于规模以上工业,并且居高不下;(2)规模结构效应、部门结构效应和行业结构效应对工业用水强度的下降起到正向促进作用,而技术进步效应阻碍了工业用水强度下降,主要由于规模以下工业用水强度太高,拉高了工业用水强度,但是规模以上工业的技术进步效应有利于工业用水强度的下降;(3)规模以上工业技术进步效应反转是规模以上工业用水强度出现反转的主要原因,除水的生产和供应业之外,剩下36个行业的用水强度全部下降,对工业用水效率的提高具有明显的效果.     

中国工业减排的驱动因素研究：基于LMDI的实证分析

在回顾经济增长过程中工业污染排放变化的内在机制的理论基础上,使用对数平均迪氏指数法（LMDI）,以3种主要工业废气排放为例,对中国工业污染排放量变化的主要驱动因素进行分析。结果表明：工业生产中排放治理和技术进步发挥了主要的减排贡献,工业结构调整的减排贡献较小。中国工业减排应该是如何激励各种减排效应的扩大最终抵消规模效应的过程,在保持较快增长的背景下,中国工业减排的现实选择是着重加大治理力度和推进技术减排,兼顾结构减排,从而使减排的方式与经济增长的目标相融。     

基于多层次LMDI方法的中国水资源消耗变化分析

文章采用多层次LMDI方法研究用水总量和用水强度变化的影响因素.发现:(1)用水总量呈现不断增加的趋势,狭义万元GDP用水量呈现不断下降的趋势,却在2009年出现反转;(2)第一产业和工业的技术进步效应是用水总量减少和用水强度下降的主要产业领域和影响因素,同时其反转还是用水强度出现反转的主要原因,总效应与技术进步效应具有相似的变化趋势;(3)第一产业和工业产值的增加是用水总量增加的主要推动力,第一产业比重的上升对用水总量的减少和用水强度的下降起到阻碍作用;(4)部门结构效应虽然对用水总量减少和用水强度下降影响甚微,但是不能忽略建筑业发展对水资源的需求;(5)多层次LMDI方法通过了残差检验和时间反演检验,并且与多层次Sun方法分解结果的差异较小.因此,大力发展经济的同时,需要进一步关注技术创新,加快产业结构调整,贯彻落实"三条红线"管理.     

我国能源相关二氧化碳排放的影响因素贡献度分析

文章基于完全分解分析模型和比例偏差模型建立一个混合模型,并应用该模型研究了我国二氧化碳排放相关影响因素的发展趋势。我们得出以下结论：（1）排放系数对我国碳排放的影响比较稳定;（2）虽然在1996～2005年间,能源强度是驱动我国二氧化碳减排的最主要因素,但是它对减排的影响贡献度呈降低趋势;（3）从长远来看,产业结构变化对碳减排的影响强度将持续增加;（4）经济活动水平对碳排放影响的增长强度是最大的。     

基于方向性距离函数的CO2排放影响因素分析

二氧化碳排放显著影响气候变化和全球变暖,近年来日益受到关注,因此分析二氧化碳排放的影响因素具有重要意义。本文以环渤海地区为例,采用包含非期望产出的方向性距离函数分解分析二氧化碳排放的影响因素。研究发现：在考虑非期望产出后,河北、山西和内蒙古的全要素生产效率低于1,表现为无效性生产;二氧化碳排放的影响因素在不同地区差异较大;规模效应是环渤海地区二氧化碳排放增长的主要因素,而产业结构效应是二氧化碳排放减少的主要因素。     

我国部门间能源消耗与污染气体排放的估算

能源作为经济发展的动力,经济的发展离不开能源。我国自改革开放以来,经济获得了飞速的发展,备受世界瞩目。伴随着经济的高速增长,我国能源消费量也大幅度上升,能源短缺已成为我国经济进一步发展的瓶颈问题。与此同时,能源消费导致的环境污染问题,也越来越接近我国环境的承受极限。由于我国作为能源消费大国,其导致的环境污染不仅影响到我国自身,而且也影响到整个世界。因此目前许多国内外学者对中国的环境问题很感兴趣,然而在这些研究中,严重缺乏我国部门间的详尽的能源消耗与污染气体排放的数据。本文以投入产出表和能源表为基础,构建了1997年、2002年我国部门间的能源消耗与污染气体排放的数据表,得出了部门的能源消耗和气体排放值,为分析我国的能源、环境问题提供了重要支持,尤其是使用环境投入产出分析进行了相关分析研究。     

FDI对二氧化碳排放影响的实证分析

文章通过建立联立方程组,利用1999—2009年各省的面板数据,从规模、结构、技术效应三方面定量分析FDI对二氧化碳排放影响的大小和方向。研究结果表明：FDI对我国二氧化碳排放产生消极的规模和结构效应,积极的技术效应。因此要积极合理的引进外资,引进国外先进生产技术,降低二氧化碳排放。     

湖北省2020年能源消费结构优化路径:基于碳夹点分析

文章运用碳夹点分析对湖北省2020年二氧化碳排放限制目标下的能源消费结构进行优化,采用图形法绘制能源需求和能源供给复合曲线,确定出最小低碳或者零碳能源需求量及其对应的CO2排放量。并将湖北省分为三个不同的能源需求模拟区域,进而确定每个区域排放限制下的能源消费结构。结果表明湖北省要实现减排目标,低碳(零碳)能源占能源消费总量的比重至少为18.5%—25.3%。     

苏浙沪三省(市)二氧化碳排放现状与影响因素分析

长三角地区是我国经济最发达地区之一,在二氧化碳排放问题日益严重的背景下,比较研究长三角地区二氧化碳排放及影响因素具有重要的现实意义。分析发现,无论在排放总量,还是排放强度,都是江苏大于浙江,浙江大于上海。回归分析发现GDP增长导致二氧化碳排放的增加,低碳科技水平(每万元GDP能源消费量)提高能降低二氧化碳排放,总体上,上海节能减排优于浙江,浙江优于江苏。     

湖南省工业能源使用效率的统计测度与评价

文章在介绍并对比几种指数分解模型优劣的基础上,选择LMDI分解模型对2001～2006年湖南省工业部门能源效率进行分解分析,分解部门结构和部门能源强度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果指数,并通过计算工业各部门能源强度指标分析主要部门节能贡献.     

二氧化碳排放强度的实证研究

 二氧化碳(CO2)排放与减排问题已成为全球关注的焦点,而作为全球最大CO2排放量的中国,尤其值得研究。本文运用基于投入产出模型的结构因素分解法对中国1997-2007年CO2排放强度进行了因素分析。与已有研究相比,本文既测度了直接CO2排放,也测度了间接CO2排放;并考虑了各类不同种类能源的碳排放因子的差别,因此更具准确性和合理性。研究结果表明,生产模式的转变是CO2排放强度降低的主要原因,尤其是能源强度;而需求模式的作用较小。在此基础上,提出中国在未来发展中不仅要注重生产领域的减排,更应重视培养清洁需求的模式。     

二氧化碳排放与经济增长——基于分位回归验证Kuznets假说

文章运用分位回归方法探讨二氧化碳排放与经济增长之间的关系。分位回归有助于解释在不同分位数下因变量与自变量之间关系。结果表明：二氧化碳排放与经济增长的关系总体呈“倒U型”,但在不同阶段会呈现“N型“。二氧化碳排放高的地区存在着比较明显EKC曲线趋势,也就是说,随着经济水平提高,二氧化碳排放将逐渐减少,但目前我国还处于上升时期。     

中国经济持续增长下的碳减排对策研究——基于LSTR模型的二氧化碳环境库兹涅茨曲线

通过建立中国人均二氧化碳排放和人均GDP关系的LSTR模型,分别以经济增长速度和能源强度为转换变量进行了分析。结果表明,中国人均二氧化碳排放和人均GDP的关系在不同经济环境下有所不同。为实现碳减排和经济增长之双赢,必须在降低能源强度上下功夫。由能源强度的结构向量误差修正模型(SVECM)的脉冲响应分析得知,短期内,能源价格改革和扩大对外开放程度成为"迅速"降低能源强度的关键;长期而言,必须大力发展可再生能源和清洁能源,彻底改变能源消费结构。     

中国居民消费对二氧化碳排放的影响——基于碳排放投入产出模型的分析

中国把战略重点转移到扩大内需,但扩大内需增加消费的同时,也不能忽略消费的负面影响,特别是通过产业间的带动作用对能源消耗及二氧化碳排放的影响。文章构建了碳排放预测的计量投入产出模型,预测了2011年分产品部门的居民消费支出对碳排放的拉动作用,并分析了其碳排放的成因。结果表明,减排重点部门为电力、热力的生产和供应业,而其碳排放主要通过消耗煤炭而产生的。     

中国二氧化碳排放强度的地区差异分析

 本文采用IPCC的方法测算了1995-2009年中国省际层面二氧化碳排放量,并根据Dagum（1997）提出的基尼系数及其按子群分解方法实证研究了中国二氧化碳排放强度的地区差异及其演变态势。实证结果显示：中国二氧化碳排放强度在地区分布上呈现明显的非均衡特征;中国二氧化碳排放强度的地区差异呈增大趋势,但并不明显;利用基尼系数及其子群分解方法对中国二氧化碳排放强度进行了地区分解,结果表明地区间差距对地区差异贡献率增加,地区内差距贡献率变化不明显,超变密度贡献率呈下降态势。     

我国东中西部二氧化碳排放量影响因素研究——基于我国的面板数据实证分析

一、引言中国政府在哥本哈根国际气候会议前首次提出具体温室气体减排目标,到2020年单位国内生产总值(GDP)二氧化碳排放比2005年下降40%-45%,并作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划。根据此前国家发改委公布的目标,2012年节能减排目标较去年有所调     

中国能源强度波动分析——基于完全分解模型

2000年以来,我国能源强度出现了波动这一新现象。本文运用完全分解模型对这一现象进行分解分析,得出如下结论：（1）2000—2007年,我国能源强度波动及第二产业能源强度波动中,强度效应占主导作用,结构效应作用较小。其中,第二产业对我国能源强度波动影响最大,而制造业对第二产业能源强度波动起主导作用。（2）产业结构变动对能源强度波动的影响较小,2000—2002年降低了能源强度,2002年-2007年增加了能源强度。     

中国地区收入与二氧化碳排放的联合动态性研究

本文分析了社会福利的两个主要因素—收入和二氧化碳排放。在收入和二氧化碳排放关系分析的基础上,利用马尔科夫链分析了收入-二氧化碳排放的联合状态转移机制。研究结果表明,收入是影响二氧化碳排放的重要因素,高收入对应着高排放。低收入水平地区倾向于通过增加排放来带动经济发展。目前,高收入-高排放处于稳定状态,但从长期看,该状态的地区比重很小。我国没有进入低收入-高排放的收入环境陷阱。