一种新的灰色相似关联度及其应用

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策与灰色聚类的基础.在对灰色关联公理和已有灰色关联度计算模型分析的基础上,文章构造了一种新的灰色相似关联度计算模型,分析并明了它的一些性质.实例表明,该算法简单,并具有良好的应用性.     

一种新的灰色相似关联度模型及其应用

灰色关联分析是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策和灰色聚类的基础。文章在对已有的灰色关联度计算模型分析的基础上,利用参考序列和比较序列的斜率差异程度提出了一种新的灰色相似关联度模型,分析并证明了一些性质。该模型简单,并且实用。     

灰色H-凸关联度模型研究

从灰色凸关联度的构造原理可以看出其基于从纵向角度刻画序列折线的凸性.文章则从横向角度出发,引进跨度和拱高的概念作为描述折线凸性的两个基本特征,从横向角度提出了灰色H-凸度的概念,在此基础上提出了灰色H-凸关联度,讨论了其性质,灰色H-凸关联度满足平行性、平移变换不变性、取值范围对称能区分正负关联性等性质.并将灰色H-凸关联度与已有的灰色凸关联度从性质方面作了对比,灰色H-凸关联所适用的序列从正数序列扩展到含0和负数的序列,拓宽了灰色凸关联度仅适用于正数序列的应用范围,实例演示了灰色H-凸关联度能更有效地刻画因素问的关联关系.     

灰色距离关联度模型及其性质研究

文章根据灰色系统关联空间的基本理论,从n维线性空间的视角出发,基于加权明氏距离构造了一种新的灰色关联度.研究了该关联度的若干性质并与邓氏关联度进行了比较.结果表明,该关联度既有邓氏关联度的基本性质,又具有一些独特的优点,能够较好地从距离空间的角度反映系统因素间的关联性,进一步丰富和完善了灰色关联分析的理论体系.     

多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的应用

以工程项目投资决策为研究对象,针对工程项目投资决策中存在的问题及其“灰色性质”,运用灰色关联理论,对工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型构建过程分析,进而建立工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型,对决策方案进行优选,最后将多目标灰色关联度模型应用到实际工程开发项目中,实证检验多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的有效性。本研究为工程项目投资决策提供了决策依据,使工程项目投资决策更具科学性,使企业获得最大的经济效益。     

基于灰色关联度的小样本预测模型

针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,预测结果验证了该模型的有效性及实用性;该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。     

灰色斜率相似关联度研究及其应用

根据灰色关联分析的基本思想,基于灰色斜率关联度的计算模型,提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型,它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性,得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单,且具有良好的应用性。     

基于三角形相似的Delta灰色关联度研究

文章以三角形相似的精确数学定义为基础,在两个三角形不满足三角形相似的精确数学定义的情况下,提出了度量三角形相似程度的计算公式;然后,通过添加辅助线,把序列对应的折线转化为一系列有公共边的三角形,以提出的三角形相似度公式为基础,构造出了度量两序列相似的灰色关联度公式,称为Delta灰色关联度,并研究了它的一些性质,给出了计算过程.     

一种改进的灰色斜率关联系数模型

关联度的基础是关联系数,关联系数的种类目前有很多,但这些关联系数都普遍存在着共同缺陷,即不能准确体现出负相关关系.文章从理论和实例上指出了原灰色斜率关联系数的疏漏之处,并在此基础上给出了一个改进的灰色斜率关联系数,进而证明了改进的灰色斜率关联系数不仅解决了原改进系数存在的问题,而且还保留了原改进系数的某些良好性质,并能更准确的反映出负相关关系.     

灰色关联度算法模型的研究综述

本文对现有的灰色关联度算法模型进行了分类综述和评价,发现目前尚未有同时满足规范性和保序性的灰色关联度算法,并分析了其原因。最后,给出了几点研究结论。     

三维灰色关联模型及其应用

根据灰关联空间的基本理论,文章以系统中各因素为优维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的三维灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表明,三维灰色关联度能够满足灰关联四公理,使传统的动态多指标决策方法得到简化,最后以算例验证了该方法的有效性与实用性。     

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。     

一种测定权数的新方法：灰色系统关联分析法

权数的确定是描述统计研究的重要问题之一,因为经济系统是一个典型的灰色系统,用灰色系统关联分析法测定权数是一个非常科学和实用的方法。     

邓氏灰色关联分析的应用模型

邓氏灰色关联分析结果受纯量化方式、参考序列不同以及ρ值大小的影响会产生序数效应。为此,文章在对邓氏灰色关联分析模型深入研究的基础上,指出该模型的三个应用条件,在此基础上,建立了邓氏灰色关联分析的应用模型。模型的最大特点是不产生序数效应,并通过在电力行业中的实例对该模型进行了验证。     

房价影响因素的灰色关联度分析

本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。     

滑动灰色关联度及其在GDP辅助决策中的应用

文章提出了一种新的灰色关联分析方法--滑动灰色关联分析,并对吉林省和其它各省GDP进行滑动灰色关联度的比较分析。最后通过得出的GDP发展趋势数据可为吉林省经济的发展起到辅助决策的作用。     

一种灰色改进模型在农业经济预测中的应用

农业经济预测对于农业经济的长远发展有着重要的作用,关系到农业产业布局,农业产业结构调整等一系列问题。文章针对农业经济的特点以及现有研究的不足和缺陷,提出了一种灰色改进模型——灰色群建模对农业经济进行预测。实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,灰色群建模都更加适合于农业经济预测研究。     

基于灰色关联的基础设施投资构成分析

本文在系统分析基础设施投资构成的基础上,基于灰色关联理论建立了基础设施投资分析模型,并利用所建立的模型对某市基础设施建设投资进行了灰色关联分析,最后,根据灰色关联分析结果对该市基础设施建设投资方向提出了自己的合理化建议.     

中国普通高等教育发展及其成因的灰色关联度分析

一、我国普通高等教育发展的现状分析20世纪90年代以来,我国普通高等教育的发展规模取得了较大的成绩(见表1)。以我国普通高校在校生数为例,由1990年的206.3万人增加到2002年的903.4万人,13年来绝对增长697.1万人,相对增长338%。表1我国普通高等教育发展相关数据表年份普通高校