CAPM在深圳股市的实证检验

作为现代金融投资组合理论体系中得到最广泛应用的核心内容,资本资产定价模型一直是实证检验和学术界瞩目的焦点,也有一些批评家认为它在实际应用中缺乏效力.在目前中国股市存在严重投机行为和缺乏市场效率的情况下,我们在实证检验部分进行了深圳股市的CAPM实证检验.得出研究结论认为深圳股票市场风险和收益关系并不与CAPM理论描述相一致,存在其他因素影响股票市场运行.     

金融危机下亚太地区市场波动对中国上证A股的影响分析

本文以美国标准普尔、日经225、香港恒生、台湾加权、新加坡海峡时报等亚太市场的收益率波动为解释因子．采用因子—GARCH模型,分析在金融海啸中,上述股市的波动溢出对中国上证A股市场的影响。主要因子载荷表明,此次金融海啸．中国股市的主要影响因素来自台湾,日本和香港金融市场。美国市场因素对中国的影响并不十分显著,且其影响存在着一定的滞后。     

上证A股上市公司财务危机评价和度量——基于Logit模型的实证分析

本文选取了上证A股中41家ST或者*ST上市公司和866家正常的上市公司,作为企业研究样本,拟运用主成分分析法综合分析国内上证A股上市公司的多个财务数据指标,将原始财务指标归纳为几个主要成分因子,用这些主成分因子来代表上市公司的综合财务状况,并在此基础上构建Logit回归模型对国内上市公司的综合财务绩效进行合理预测,从而能够对我国上市公司财务危机进行有效的预估。     

基于CAPM的BOT项目特许期的计算模型

BOT项目的特许期是项目特许权协议中的重要内容。文献[1]和文献[2]提出了BOT项目特许期的计算模型,本文针对文献[1]和文献[2]的计算模型中贴现率取值仅考虑银行贷款利率和通货膨胀率两方面的影响因素而存在的缺陷,提出了基于CAPM资本资产定价模型的BOT项目特许期的改进计算模型,为科学合理的确定BOT项目的特许期提供了理论基础。     

生产还是消费——中国股市生产资本资产定价模型实证检验

生产资本资产定价模型从企业利润最大化角度出发,推出资产的均衡价格.相较于消费资本资产定价模型,生产资本资产定价模型能更好的满足信息完全和决策者理性的假设条件.本文从生产资本资产定价模型出发,利用现值模型将生产的系统性风险因子,即生产的贝塔因子分解为现金流贝塔和折现率贝塔,并采用社会总投资和股市数据进行实证检验.本文发现生产-现金流贝塔是中国股市的重要定价因子,可较好地解释股权溢价的截面差异.相比之下,消费资本资产定价模型对不同资产之间风险溢价的解释能力较弱.     

对流通A股融资成本的实证研究

普通股融资成本问题是财务管理的难题之一,它与公司治理结构有着密切关系.基于中国上市公司股权分置的实际,充分考虑大股东的私有收益实现和内部人控制两个因素,提出将普通股融资成本问题简化为流通A股的付现成本问题,这样才能够清晰地了解发行A股进行融资的真正成本.     

融资融券与金融市场的波动性——基于我国A股的实证检验

研究融资融券机制与资本市场波动性之间的相互影响,使用方差齐性检验法,发现融资融券并未影响市场稳定,不存在助涨助跌效应。反过来,波动率的高低也不会影响融资融券的开放时机,不存在监管者相机抉择的成分。     

CAPM模型的实证检验——基于我国上市银行股2011~2014年的数据分析

本文基于我国上市银行股2011~2014年的数据对CAPM模型进行了实证检验,结果表明,CAPM模型对4组银行股收益情况解释能力均显著,即4个组合超额收益与市场超额收益的一元线性关系显著,其中,小规模、高账面市值比银行股的贝塔系数大于1,其系统性风险和风险报酬均高于市场平均,适合在牛市持有;对4个组合来说,CAPM模型的拟合优度均不高,还存在其他重要解释变量。市场风险是解释银行股收益率不可或缺的重要因素,且中国银行业整体系统性风险较小,适合长期价值投资。     

A股市场价值投资难在哪里

价值投资是根据股票的内在价值与市场价格相比是否被低估、高估来决定买进、卖出的一种投资行为。价值投资在A股市场曾引起巨大反响,如今却被广泛质疑。在A股市场进行价值投资究竟难在哪里?本文首先简要概括了什么是价值投资,然后分析了A股市场中为何趋势投资者远超过价值投资者,最后从七个方面重点分析了A股市场价值投资难在哪里。     

条件CAPM与横截面定价检验:基于中国股市的经验分析

假设资产系统风险(市场贝塔)随经济状态变动,建立具有动态参数的条件CAPM并应用广义矩方法进行横截面定价检验.研究发现相对于CAPM、消费CAPM、投资增长、三因素模型等经典资产定价模型,条件CAPM具有明确的经济含义和较好的解释能力.在5个备选状态变量中,贝塔随每一个变动都对横截面收益有显著的解释能力,相对而言,上海银行间同业拆借利率(L)、广义货币供应量增长率(△lnM)等资金因素在中国证券市场有更重要的影响.本文发现小公司的系统风险一直高于大公司.小公司对经济状态更加敏感,因此它在经济不景气时的风险相对大公司更高.投资者应关注资产风险的动态变化.     

浅谈我国A股现状

股市在中国的发展也有一段历史了,伴随着我国经济的腾飞,股市的发展也取得了良好的成效,未来发展领域广阔。这里我仅对A股做一番论述。中国股票市场大致包括A股、B股、H股。A股市场是于1900年底创建的,与其他两部分相比,无论是市场的总市值,还是上市公司的数量,都可以作为中国股票市场的代表,这一点A股当之无愧。目前,我国的股票市场还不完善,A股和其他股票一样也存在着缺陷,这一点是我们必须承认的。下面我们就A股的性质,市场的投机价值,和A股中的缺陷进行论述。     

我国A股市场与B股市场的协整研究

随着中国证券市场的发展和我国加入WTO的日益临近,A、B股市场的合并已经是大势所趋,而A、B股的关系则是其合并的关键,另外对A、B股市场关系的研究可以让我们更好的理解两个市场所具有的不同特征以及管理层的政策。因此应用协整理论对A、B股市场的关系进行实证检验,并从中找出一些结论。     

对有色金属板块股票系统风险的实证研究

根据资本资产定价模型,构造相应模型,运用线形回归方法对有色金属板块股票投资风险进行统计验证分析。通过求出各样本股的β系数和R2系统风险的估计值,并进行严谨的统计分析表明,该行业总体上个股的波动比大盘的波动稍微敏感,个股风险稍高;该行业具有较小的系统风险;在实施了股权分置改革后,该行业的系统风险呈现了下降的趋势。     

中国A股印花税调整及其政策分析

自07年11月份以来,中国内陆股市"飞流直下三千尺"。如今在全球金融危机的紧要关头,中国政府应采取什么政策以实现"看得见的手"和"看不见的手"在股票市场上的亲密握手呢?本文用多元决策模式和有限理性决策模式理论对这一政策问题进行了研究分析,同时指出很大程度上我国股市政策市的本质将会维持10年之久的趋势。     

基于流动性风险的资本资产定价模型

在现有的资产定价理论基础上,研究了考虑流动性风险因素的风险资产定价问题。首先在无套利下对流动性风险进行定价,得到流动性风险的市场价格,进而给出了无风险资产和风险资产的有效前沿。再从风险构成的角度给出了流动性风险的测度和市场价格,推导出两种形式的基于流动性风险的资本资产定价模型(以相对量表示风险的LBCAPM和以绝对量表示风险的LBCAPM)并揭示了资产期望回报的形成过程。最后,介绍了定价模型的应用前景。     

基于流动性风险的多因素定价模型及其实证研究

本文通过构造基于流动性风险的多因素定价模型,研究了流动性风险对证券均衡价格的影响.研究表明,在假定流动性是证券收益补偿变量的前提下,证券的期望收益除了与证券的协方差风险有关外,还与证券的流动性风险和市场证券组合的流动性风险有关;流动性对期望收益具有一定的预测性,由于证券流动性是持续性的,当前流动性较差的证券在未来的流动性也较差,因而其未来的流动性风险补偿应该较高,即预期收益较高.     

从价差看A、B股市场投资理念的差别

同股同权的A、B股价格上却存在着巨大差异,这一现象引起了广泛的研究,同时为我们研究两个市场中投资者投资理念上是否存在差异提供了一个很好的机会,通过实证分析认为投资理念的差别是导致A、B股巨大价差的原因之一。     

特异性尾部风险、混合尾部风险与资产定价——来自我国A股市场的证据

使用下偏距(lower partial moment,LPM)来度量投资组合尾部风险,将组合的尾部风险分解成三部分:特异性尾部风险、个股的系统性尾部风险和混合尾部风险.论文分别研究了三种尾部风险对资产预期收益的定价功能,基于我国A股市场股票数据进行Fama-MacBeth截面回归发现:1)特异性尾部风险与资产期望收益呈显著负相关关系; 2)混合尾部风险与资产预期具有显著的正相关关系,具有稳健的显著正向定价作用,对资产预期收益的影响强于市场贝塔和市场下方贝塔(downside beta)的影响; 3)系统性尾部风险对资产收益预期的影响最弱; 4)利用Fama-French-Carhart四因子模型对特异性尾部风险和混合尾部风险进行回归后发现,特异性尾部风险与混合尾部风险均具有显著四因子alpha系数,表明四因子模型不能很好的解释两种尾部风险与资产预期收益的关系.