GDP国家数据与地区数据的可衔接性研究

国内生产总值(GDP)是反映一个国家的经济规模和结构的最重要的宏观经济指标。我国GDP核算采用分级核算制度。近十年来,我国GDP核算的国家值与地区汇总值的差距呈现明显的扩大趋势,两者之间已存在明显的系统误差。从生产角度看,第二产业增加值特别是其中工业增加值的地区汇总值明显大于国家值。从支出角度看,固定资产形成的地区汇总值明显大于国家值。利用经济普查资料对照分析发现,GDP国家层面的数据在第三产业增加值核算方面可能存在着较为严重的漏算,而大多数地区的第二产业增加值则有被高估的倾向。利用Benford法则和计量模型对GDP数据质量进行检验的结果表明,无论是国家层面还是地区层面均未发现明显的有意弄虚作假的证据。上述问题的产生,既有经济管理体制方面,也有统计制度方法方面的原因。因此,坚持科学的政绩评价,推进统计管理体制改革以及进一步完善GDP核算制度等措施有助于改善GDP数据的衔接性问题。     

基于匹配性的GDP数据质量评估体系构建

文章在对数据质量评估现状进行梳理的基础上,分析了数据质量的内涵,进而研究数据质量内涵与基于GDP数据质量评估体系之间的关联性;研究与逻辑性、方法健全性和经济意义3个方面匹配的GDP数据质量评估内容体系;结合评估模型的数据类型要求,构建根据数据类型划分由时间、空间和结构3个维度形成的GDP数据质量评估体系;从GDP数据质量评估、质量控制体系和组织体系3方面提出提高GDP数据质量评估的措施。     

电力数据与经济数据质量比较分析*--基于Benford法则的评价

针对目前电力增长波幅与经济增长偏离现象，本文依据Benford数字分布规则对地方GDP、工业增加值、用电量数据质量进行了检测。分析结果显示，这些数据的数字分布均符合 Benford 法则。因此，本文认为应重点从产业结构、产品结构、行业周期上解释电力增长与经济增长偏差大的问题，而非归咎于数据质量。     

数字经济时代数据生产要素化的经济分析

继农业经济时代、工业经济时代之后,人类已进入数字经济时代,数据成为继土地、劳动、资本等之后的又一重要生产要素。数字经济时代,数据生产要素化的原因、难点以及由此产生的数字经济核算问题值得深入研究。研究发现,数据作为数字化的载体,具有非竞争性、边际成本趋近于零和价值存在不确定性等特征;在影响经济增长的机制上,应建立数据要素与其他生产要素的协同联动机制、数据要素的市场化配置机制和反垄断机制。数据所有权的模糊、数据的可复制性和信息悖论导致了数据资产确权、交易和定价的困难。数据生产要素化过程中,数字经济面临统计挑战,传统GDP核算方法会产生GDP规模的漏统计和增速被低估。因此,为了充分发挥数据生产要素的价值,应在个人隐私权益和经济收益之间进行合理取舍;完善数据交易机制设计,解决交易中的信用问题;转变测算思路,通过界定数字经济,识别核算主体和界定产业活动,构建新的数字经济核算体系;引入新兴技术,改善数字经济核算体系,使数据要素成为经济高质量发展的关键推动力。     

跨境数据流动中的基本安全利益例外

《区域全面经济伙伴协定》首次将基本安全利益例外条款纳入跨境数据流动规则中,并不允许其他成员国提出异议.其内涵并非一成不变,但始终与一国根本的国家安全紧密相关且不具有歧视性,需要各国遵循善意原则加以合理援引,否则易造成条款的滥用.为确保我国跨境数据流动管理模式与国际规则的衔接,在加入《区域全面经济伙伴协定》后,我国需要数据分类管理制度、加强技术安全建设,实现保障本国基本安全利益与促进数据自由跨境流动的平衡状态.     

大学生英语作文衔接手段数量与作文质量关系研究

采用系统抽样的方法,从参加2004年全国硕士研究生入学统一考试并报考兰州大学的4845位考生统考英语作文中抽取了100份,应用韩礼德和哈桑(1976/5001)对衔接的定义及分类,分析了衔接特征,并对分析结果做出了定量研究.研究表明,大学生在英语作文中使用了各类衔接纽带,其中词汇衔接使用最多,照应和连接次之,替代与省略则很少出现.定量分析表明:学生作文所用衔接纽带总数与作文成绩正相关;词汇衔接手段中的同义词衔接和照应衔接手段中的人称照应对作文质量有较好的预测能力;但定量分析结果也表明大学生作文中所使用衔接纽带总数与作文成绩之间的相关关系较弱.     

互联网扩散与经济增长的关系研究——基于我国31个省份面板数据的实证检验

根据2003—2011年9年间我国31个省份互联网普及率和人均实际GDP的数据,在单位根检验和协整检验基础上,建立了个体时点双向固定效应模型,对互联网扩散与经济增长的关系进行了实证分析。研究结果表明：互联网对我国经济增长具有促进作用,这种促进作用在2007年以后逐渐显著;互联网普及率每提高10%,人均实际GDP提高大约1.38%;由于各地工业化水平等发展基础的差异,互联网对地区经济增长的影响程度呈现出明显的区域差异;通过建立滞后效应模型发现,互联网对经济增长的滞后作用在第5年达到最大。     

司法大数据一体化共享的实践探微——以破除“数据孤岛”为切入点的逻辑证成

信息科技向智能科技的发展,不仅更新了人们认识世界的思维方式和改造世界的方法,也为司法现代化提供了新途径、新手段。作为具有法律资源性效能的司法数据,"数据孤岛"现象严重,亟须在风险可控原则的基础上,完善共享规范、明确共享原则、优化共享程序。以"两法衔接"信息共享平台为参照,通过统筹衔接和区块结合,强化数据整合、互通和共享能力,推动跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享,形成全流程、全覆盖、全模式、全响应和全共享的司法大数据管理与服务机制。以此创建宏观指导与微观实践相协调,常态运行与应急处理相结合,精准统计与科学运用相统一的司法大数据一体化共享体系,为推动司法信息化建设奠定资源基础。     

我国电子数据鉴真规则的反思和重构 ——评公安部《公安机关办理刑事案件电子数据取证规则》

2019年公安部发布了《公安机关办理刑事案件电子数据取证规则》,细化了电子取证的相关程序,但仍存在数据提取与侦查的关系不清晰、原始存储介质与电子数据的鉴真相混、网络远程勘验侵犯个人隐私权、审查机制倚重笔录类证据、跨境取证受阻等问题.对此,应加强电子数据取证与刑事诉讼侦查规定的衔接、划分三个层面的鉴真体系、明确远程勘验的...     

英美报刊标题的衔接

本文从语篇语言学角度探讨英美报刊标题的衔接问题,帮助读者分析影响报刊阅读的标题因素.衔接是语篇成分之间的语义关系和语言潜能.报刊标题的衔接可分为外部衔接与内部衔接.外部衔接是标题与导语、正文之间的宏观衔接,内部衔接是标题本身的微观衔接.     

逻辑分析仪高速数据采集及数据窗口定位

探讨提高逻辑分析仪数据采集速率的途径,提出了一种提高逻辑分析仪数据采样率以及实现高速数据观察窗口在数据流中准确定位的新技术,论述了按照该技术设计的逻辑分析仪的基本结构和原理。用分相采样技术在普通逻辑分析仪基础上设计高速数据采集部分,并利用低速触发识别来定位高速数据窗口,以较小的代价实现高速数据采集和数据观察窗口的定位,增加设计的灵活性,提高逻辑分析仪的性价比。     

数据法律保护的双重性

在大数据时代，数据的经济价值越来越凸显，数据已然成为数据经营者竞相争夺的对象。然而，在数据产业发展的同时，数据权益却未得到切实有效的保护，而我国现有立法缺乏对数据保护的具体规定。对于数据的法律保护，首先应当明确数据的法律属性，基于数据的双重属性，可将数据划分为个人数据和数据产品。同时，还应当明确个人数据与数据产品的权利边界，确定数据的权利归属。此外，数据保护应当遵守合理使用原则、数据授权原则以及利益平衡原则，并构建数据保护制度，从而切实保护数据主体的合法权益，促进我国数据市场的健康稳定发展。     

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘是一新兴的技术,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前关于数据库技术的活跃领域。本论文综述了什么是数据仓库、数据挖掘、数据挖掘的实施过程及其功能,最后分析了数据仓库与数据挖掘的关系。     

浅析大数据时代下数据对竞争的影响

大数据时代,数据在企业商业活动和市场竞争中的价值日益凸显,大量传统及数据驱动型企业开始挖掘海量、多样数据的商业价值。普遍认为"大数据"驱动和指导的商业行为能够为企业带来丰厚的回报,帮助企业在激烈的市场竞争中增强竞争力。然而,也有观点认为数据具有非排他性和可替代性,加之数据驱动型在线市场动态竞争的特点,其对经营者在市场竞争中的价值相对有限。但竞争主管机关的执法实践表明,如果数据本身是独特且不可替代的,则数据或数据接口有可能在相关市场上构成经营所需的"关键设施"。对于争议最大的线上数据,其已经成为互联网企业重要的商业资源,是企业竞争优势的来源。在此背景下,各国竞争执法机构已经开始关注可能基于数据的垄断问题,并对大数据可能对竞争执法的影响进行了深入讨论。本文以数据本身的特征为基础,结合国内外最新执法和司法实践,探讨数据与企业市场竞争力的关系,并分享数据可能对于竞争执法影响的初步思考     

基于IDL的复杂环境数据处理方法及应用研究

IDL是第四代面向对象的可视化数据分析语言,它完全面向矩阵进行计算,克服了传统软件基于像素处理数据比较慢的缺点,加快了数据处理速度,在卫星数据的同步处理方面以及海量遥感影像的实时处理、分析及应用中有着很大优势.     

大数据应用中数据收集的合法性分析

在"大数据"时代,大量的数据涉及到个人信息和商业信息,遵守相关的法律和政策、对个人信息和商业秘密进行适当和充分的保护,是企业必须面对的挑战。本文立足于大数据应用的整体环境,结合最新出台的法律法规,对数据收集的合法性进行深入浅出、条分缕析的说明,进而为企业在个人信息保护、著作权保护、不正当竞争、计算机系统保护等方面提出法律风险提示和控制措施。     

大数据时代"通过设计保护数据"的元规制

大数据时代,个人数据保护面临新的威胁和挑战,主要集中于数据收集、分析、使用等阶段."公平信息实践原则"作为个人数据保护的重要原则,难以有效应对大数据带来的挑战,尤其是"信息自我管理"理论和"告知-同意"工具出现失灵."通过设计保护数据"的基本主张是将个人数据保护纳入设备、产品或服务的设计过程,体现了"通过设计保护隐私"和"代码即法律"的理念,可以有效弥补个人数据保护和技术设计之间的差距,成为"公平信息实践原则"的重要补充.我国在未来的个人信息保护立法中,应当构建"通过设计保护数据"的元规制模式,将"通过设计保护数据"作为个人信息保护的基本原则,制定相应的技术标准,鼓励实施适当的认证机制,从外部刺激企业自我规制,强化"通过设计保护数据"的实施.     

数据仓库系统的数据预处理问题研究与应用

从数据仓库应用中的主要障碍之一——数据问题出发,对数据预处理的目标、原则、方法和具体技术进行讨论,并结合一个数据预处理设计的具体实例,分析了如何通过分层次逻辑模型解决数据预处理的透明性、产品化等具体问题。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

从数据分析到数据管理

以数据管理支持决策已经成为企业和政府部门的共识,在这个背景下,统计学科应积极投身于数据管理的实践之中,从数据管理供应链的整体出发,让统计方法在更广阔的领域内发挥作用。统计学科要积极创新,从企业和政府对数据管理的需求出发,开展统计方法论和统计应用的项目管理方法研究;在专业教育方面拓宽统计专业学生的知识面,采用项目教学法和电子表格改善统计普及教育的效果,从而使统计方法在企业和政府的信息化过程不致变成一种单纯的数据分析工具。