四川居民高储蓄的几点思考

2005年以来,我国居民储蓄存款余额高速增长,1月份突破12万亿元,5月份突破13万亿元;2006年新年钟声刚一敲过,就突破14万亿元,人均达到1万元。从四川的情况看,居民储蓄存款余额2004年增长15.8%,2005年增长17.6%,分别比当年GDP增幅高3.1和5个百分点,总量近6000亿元。巨额的居民储蓄既不利于居民消费升级的实现,也不符合扩大内需的政策指向。如何分流庞大的储蓄,使其有效转变为消费和投资,支持经济持续稳定发展,是当前值得关注和研究的重要课题。四川居民储蓄存款变动的主要特点总量高速增长。数据表明,近几年四川居民储蓄快速增长。2000年全…     

预防性储蓄的空间探索

本文在假设我国省域居民消费存在空间依赖性的前提下,对原有预防性储蓄模型进行空间计量改造,建立了我国居民预防性储蓄的空间计量模型,并选择面板数据模型进行实证研究。结果表明：（1）我国城镇居民消费存在显著的空间依赖性;（2）空间效应的存在可以缓减不确定性、流动性约束以及潜在流动性约束等对居民消费行为的影响,长期来看,可以平和居民一生的消费。     

大庆市:低消费高储蓄现象初探

近年来,随着经济的快速增长,我市居民的可支配收入不断增加,而消费的增长远低于收入的增长,形成高收入、低消费,高储蓄、低流动现象。一、产生低消费、高储蓄的原因1、心理基础一是传统的消费习惯仍在很大程度上对人们的消费行为起着支配作用。人们消费的出发点大多数还只是满足生活的需要,储蓄的主要用途也是保证基本生活,包括子女教育、日常开销、应付生病、意外和防老。居民存钱不是以生利为目的的经济行为,银行在很大程度上起到了保险箱的作用。     

中国居民消费行为计量经济分析

消费是拉动经济增长的重要因素,九十年代以来,我国居民消费行为发生了很大变化,文章利用计量经济分析选择适合我国居民消费行为的假设消费函数模型,以期揭示影响现阶段我国居民消费储蓄行为的基本要素及其影响机制,并提出相应的政策性建议。     

中国居民九十年代消费倾向的实证分析

最近几年中国经济受到了消费需求的冲击 ,居民收入增加的同时 ,消费需求却没有相应地增长 ,而居民储蓄在大量增加。已经有大量的文献对这种情况进行了研究 ,本文构建了一个预防性储蓄模型 ,并以此为理论基础 ,详细分析了中国经济转轨过程中 ,由于不确定性的增加 ,使居民的预防性储蓄激励增加。这是中国居民消费需求疲软的主要原因。     

胶州市城乡居民储蓄存款透析

储蓄高增长一直是社会各界关注的焦点。尽管为了扩大消费、降低增长过快的居民储蓄，人民银行先后出台了对储蓄利息收入征税以及多次降低居民储蓄存款利率的措施，但是这些措施的效果并不理想，城乡居民储蓄存款仍持续攀升。截止到今年5月底，城乡居民储蓄存款余额已近85亿元，达到846613万元，比年初增加75575万元，月均增加1．5亿元，创历史新高。人均存款首破万元大关，达到10888元。     

城镇居民消费与收入的ECM模型建立与分析

“十五”期间,我国经济发展取得了可喜成绩。但经济结构失衡依然存在,全社会投资总额占GDP的比重居高不下,居民储蓄年年攀高,而内需相对不足。本文以我国城镇居民消费为例,在建立ECM模型的基础上,就如何提高居民消费水平提出一些建议。     

我国居民储蓄增长模型

通过建立居民储蓄增长模型,可以对影响居民储蓄增长变化的主导因素作出分析,从而对居民储蓄的发展趋势作出正确的判断。本文在分析居民储蓄增长原因的基础上,选择适当变量建立模型,并对模型加以解释。一、居民储蓄高速增长的原因1．居民收入大幅增加是居民储蓄高速增长的决定因素随着国民经济水平的发展,居民收入大幅增加。1978年,我国国民生产总值仅有3624亿元,到1995年增长到57495亿元,年平均增长率为17．7％,居民可支配收入则从1638亿元增加为39759亿元,年均增长20．6％。经济规律表明,居民收入增长的比例高于消费的增长比例…     

低消费高储蓄现象初探

近年来，随着经济的快速增长，我市居民的可支配年收入不断增加，而消费的增长远低于收入的增长，形成高收入、低消费，高储蓄、低流动现象。     

消费升级为经济增长提供强劲动力(下)

制约消费升级的主要因素1.收入因素。由于收入制约或对未来的收入预期不良,导致居民收入未能转化为即期消费而被储蓄起来,消费的拉动作用明显弱化。目前,由于投资和消费之间存在结构性失衡,导致了许多产品和服务不能获得价值实现,投资效应弱化,就业困难,职工收入受到影响,进而阻碍居民消费的增长和升级的加快。此外,收入分配差距扩大,特别是农民收入增长较慢,对消费升级仍有较大限制。2.消费政策。由于企业的产品和服务的供给不能适应居民消费结构升级的需要,一些居民有能力消费,愿意消费,但是也难以消费或不敢消费,其中有些是由于不合理消…     

习惯形成下中国城乡居民预防性储蓄研究

本文将习惯偏好引入传统的预防性储蓄模型,构造出检验具有习惯偏好居民的预防性储蓄动机的计量方程。然后利用中国26个省1999-2011年城乡居民消费数据进行实证分析。回归结果发现,在控制了习惯形成效应后,城乡居民依然存在显著的预防性储蓄动机,但是该动机强度比无习惯偏好时降低了约1/2。同时,城乡对比结果表明,在绝对层面,农村居民具有更大的衡量预防性储蓄动机强度的绝对谨慎系数,其值约为城镇居民的1.5倍;然而基于现有消费,农村居民衡量预防性储蓄量的相对谨慎系数则要小于城镇居民,约为后者的60%。本文最后在城乡二元结构背景下对上述结果进行解释,并给出相应的政策建议。     

Uncertain Health and Survival: Effects on End-of-Life Consumption

This article analyzes the impact of health and survival uncertainty on the saving and consumption decisions of retirees. A dynamic programming approach is used to model the household's planning problem. The utility parameters are estimated using panel data. We find that a fall into poor health raises the marginal utility from consumption. Simulations are used to indicate the effects of falling into poor health and loss of spouse. They reveal a large transfer from the healthy to the sick partner and a strong dependence of saving on the survivor benefits, suggesting that concern about the surviving spouse is an important motive for saving.     

中国企业情景下品牌依恋形成机理研究——基于消费者与品牌个性匹配的视角

中国企业营销与品牌管理实践中,构建品牌依恋是企业塑造忠诚客户的重要使命,其关键在于使企业的品牌人格与消费者个性相匹配。中国企业品牌化情景与品牌管理实践的实证研究发现:形成品牌依恋的消费者个性与品牌人格匹配度是非常复杂的,受到消费者参与、消费者个体差异及消费者个性匹配度(现实个性匹配度与理想个性匹配度)类型的影响。统计检验表明:现实个性匹配度对品牌依恋的影响效应显著强于理想个性匹配度,而且消费者参与、自尊感和消费者形象会强化现实个性匹配度对品牌依恋的正向效应,同时弱化消费者理想个性匹配度对品牌依恋的影响,从而具有调节作用。研究发现:中国企业应该通过对消费者个性的研究与挖掘来建立消费者与品牌之间的品牌依恋,并且应该注重品牌的人格培育及其与消费者现实个性的匹配。     

基于财富目标的居民储蓄行为

内容提要：本文在借鉴缓冲储备理论的基础上,结合中国实际提出了关于城镇居民储蓄行为的假设：即中国城镇居民同样也有财富目标,当实际财富低于该目标时,预防性储蓄动机就会占据主导地位,消费者将减少消费、增加储蓄。与缓冲储备理论的最大不同是,本文假定财富目标与持久收入的比率不是一个固定的值,当预期支出比预期收入增长的更快时,为了避免未来可能发生的流动性约束,消费者就不得不提高储蓄率。利用我国1999-2005年28个省的数据得到的估计结果表明,中国城镇居民的高储蓄现象可以从三个方面解释：一是就业率下降加大了居民收入的不确定性;二是教育、医疗价格上涨过快以至于许多家庭的预期支出增长率超过了预期收入的增长速度,三是收入差距扩大抑制了中、低收入家庭的消费需求。本文的另外一个重要发现是,近年来发展迅速的消费信贷对储蓄率的影响并不显著。     

消费者焦虑、怀旧倾向与消费决策关系研究

当今中国社会正处于重大变迁阶段,社会经济结构调整、升级和转型加快使得社会不确定性、生活节奏、社会竞争、工作压力等日趋增强,面对社会出现的变故、威胁、压力等现象,消费者内心形成各种焦虑,为了缓解焦虑感,消费者往往会通过怀旧消费达到目的。以某一类消费行为(捐赠)作为研究对象,分析中国慈善捐赠者如何因社会发生重大变迁而通过怀旧消费行为来缓解所引起的焦虑感,并运用计量方法对消费者焦虑感、怀旧倾向与怀旧消费行为间的关系进行实证分析。结果表明:不安全感、经历、孤独、伤痛感等是消费者焦虑感的主要影响因素;消费者焦虑感与怀旧倾向呈正相关;怀旧倾向对怀旧消费行为强度呈正相关;怀旧强度与捐赠者对慈善组织的信任呈现正相关;消费者行为承诺与其怀旧消费意愿呈正相关。     

普通高校学生学习方法及教师教学方法的显著性分析

一、引言目前,各大高校面临的一个普遍问题便是如何提高教学质量。怎样根据学生的特点以及学生专业的特点采用教学方法,已成为教育领域的一个新的课题。根据梁美容博士建立的学习方法矩阵[1],学习方法矩阵见表1。学习方法划分为九类,即浅表型学习方法(Surface Approach,简称SA)     

消费者对可追溯食品的购买行为及影响因素分析——基于大连市和哈尔滨市的实地调研

基于大连市和哈尔滨市实地调查的700份消费者问卷数据,依据消费者行为理论并选用二元Logit模型分析了消费者的可追溯食品购买行为及其影响因素。研究发现:消费者对可追溯食品的认知水平整体偏低,只有约三分之一的人听说过可追溯食品,其中有近一半的人购买过可追溯食品;学历、食品追溯意识、可追溯食品认知水平、个人月平均收入等变量显著影响消费者的可追溯食品购买行为;最后根据研究结论提出相关对策建议。     

Estimating consumer acceptance limits

A methodology is developed for estimating consumer acceptance limits on a sensory attribute of a manufactured product. In concept these limits are analogous to engineering tolerances. The method is based on a generalization of Stevens' Power Law. This generalized law is expressed as a nonlinear statistical model. Instead of restricting the analysis to this particular case, a strategy is discussed for evaluating nonlinear models in general since scientific models are frequently of nonlinear form. The strategy focuses on understanding the geometrical contrasts between linear and nonlinear model estimation and assessing the bias in estimation and the departures from a Gaussian sampling distribution. Computer simulation is employed to examine the behavior of nonlinear least squares estimation. In addition to the usual Gaussian assumption, a bootstrap sample reuse procedure and a general triangular distribution are introduced for evaluating the effects of a non-Gaussian or asymmetrical error structure. Recommendations are given for further model analysis based on the simulation results. In the case of a model for which estimation bias is not a serious issue, estimating functions of the model are considered. Application of these functions to the generalization of Stevens’ Power Law leads to a means for defining and estimating consumer acceptance limits, The statistical form of the law and the model evaluation strategy are applied to consumer research data. Estimation of consumer acceptance limits is illustrated and discussed.     

Search With Learning for Differentiated Products: Evidence from E-Commerce

This article provides a method to estimate search costs in a differentiated product environment in which consumers are uncertain about the utility distribution. Consumers learn about the utility distribution by Bayesian updating their Dirichlet process prior beliefs. The model provides expressions for bounds on the search costs that can rationalize observed search and purchasing behavior. Using individual-specific data on web browsing and purchasing behavior for MP3 players sold online we show how to use these bounds to estimate search costs as well as the parameters of the utility distribution. Our estimates indicate that search costs are sizable. We show that ignoring consumer learning while searching can lead to severely biased search cost and elasticity estimates.     

消费信贷对中国居民消费影响效应的实证研究

基于2007年1月至2012年10月的样本数据,采用协整检验和脉冲响应分析,从长期和短期两方面实证研究了消费信贷对中国居民消费的影响效应.研究表明,长期内消费信贷不会对居民消费产生显著影响,即增加消费信贷并不会改变人们的边际消费倾向;短期内消费信贷不仅刺激了消费需求,而且扩大消费信贷会对国内需求产生显著的正向影响.