基于沪深300股指期货高频数据趋势持续期模型的构建与检验

文章针对我国沪深300股指期货高频数据时间序列具有趋势运动特性,提出了趋势持续期模型.首先采用泊松过程对趋势持续期的市场微观结构进行建模,得出了趋势持续期在理论上服从Gamma分布;基于经验模态分解算法提取股指期货日内高频交易数据的趋势持续期,采用最大似然估计法,估计趋势持续期的Gamma分布参数,同时通过Kolmogorov-Smirnov检验验证了模型的有效性;最后对不同采样间隔下的趋势持续期进行标准化处理,趋势持续期模型具有很好的稳健性.     

中国证券市场的LOG-ACD模型及其应用

0引言随着计算机技术的飞速发展,人们可以越来越方便的获得各种高频交易数据。高频数据的获得,开辟了新的研究领域,为了更好的分析这些高频数据,许多新的计量经济模型也应运而生。传统的计量经济模型基于固定的时间间隔进行分析,如随机波动和GA RCH模型等。由于传统的ACD模型对     

交易持续期、波动率与市场微观结构关系的统计检验

基于招商银行超高频数据,文章检验得出交易持续期日内效应呈现倒V形状,并以ACD模型和UHF-GARCH模型分析交易持续期变化规律以及其对收益率和波动率的影响,研究表明股票的交易持续期存在集聚效应,并且交易持续期越长,收益率越高,分析表明较长的交易持续期是由于市场参与者缺乏有效信息,知情交易者较少导致,为我国证券市场微观制度改革提供启示。     

趋势平稳过程与单位根过程的趋势特征研究

为了深入研究具有高次趋势特征序列的单位根(平稳性)检验问题,研究了高次趋势平稳过程和带高次趋势的单位根过程的概念及其时间趋势特征。结果表明,带漂移的单位根过程实际具有线性趋势,带k(k≥1)次趋势的单位根过程实际具有k+1次趋势;而k(k≥0)次(趋势)平稳过程则具有k次趋势。无论是趋势平稳过程,还是单位根过程,都可以通过差分变换确定其时间趋势特征。     

基于新投入产出价格模型的农产品价格变动与通货膨胀关系解析

农产品价格和CPI是2007年以来我国经济运行中的热点问题。文章采用新投入产出价格模型对农产品价格变动相关的几个问题进行了基本理论分析,得出的基本结论是:农产品价格变动只有在非农产品价格相关因素的作用下才显著影响总体通胀率和CPI,但不能依靠农产品价格提高农民收入。从中长期看,应有效地推动农业的产业化和规模化经营,提高单个农民的农业生产率。     

房地产价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格影响模型

本文以中国135部门投入产出表为数据基础,应用投入产出价格影响模型测算了房地产价格变动对中国物价总水平和各部门产品价格的影响程度,分析了房地产价格上涨对中国经济的影响,并提出了相关政策和建议。     

价格波动的研究方法及其模型

在价格理论与实践中,经济学家们试图建立严密的数学模型来研究和分析时间序列经济周期和误差修正等价格波动问题。文章参考有关时间序列分析方面的研究成果,系统阐释了应用于价格波动相关的计算方法及其模型。     

国外消费者价格模型研究评述

文章回顾了当前国外两大类参考价格模型:一类是基于各类市场价格形成的消费者价格数量模型;另一是基于价格属性的消费者价格感知模型。文章还提出了价格研究对于我国企业的重要意义。     

持久冲击与中国经济增长的波动

文章依据一个内在逻辑一致的统计程序考察了1952~2003年间中国实际GDP序列的数据生成过程。发现中国实际GDP序列遵循一个带漂移的随机游走,因而它有一个随机波动的长期趋势;进一步的分析还揭示了长期趋势的波动幅度不小于短期周期性波动的幅度。这些事实在理论上意味着产出序列增长趋势的变化和它经常偏离趋势的运动共同构成了中国产出序列的波动。因此,有理由相信来自供给方面的持久冲击是导致中国经济波动不可忽视的重要原因。     

非竞争型投入产出价格模型研究

按照对进口项处理的不同,投入产出模型分为竞争型模型和非竞争型模型。本文讨论了非竞争型投入产出价格模型,该模型考虑了进口的作用。相对于竞争型模型,工资对价格的传导效应降低。此外,该模型还能分析国外进口产品价格的变化对国内部门的影响。本文测算了1997年、2002年、2007年的工资和进口品价格上涨对对单个部门及整个经济所造成的影响。     

非参数随机条件持续期模型及其迭代算法

 随机条件持续期（SCD）模型能有效刻画超高频时间序列中持续期的变化,但该模型假定期望持续期生成机制固定,且模型参数估计存在一定的困难。文章在不假定条件均值形式和冲击项分布的基础上结合核估计方法提出了非参数SCD模型及其迭代求解方法。然后,基于TEACD(1,1)模型生成的模拟数据,将非参数SCD模型与用卡尔漫滤波进行伪似然估计的参数SCD模型和用Gibbs抽样进行马尔科夫蒙特卡罗估计的参数SCD模型的拟合效果进行比较,实证表明在大样本条件下非参数SCD模型的拟合效果与用MCMC估计的参数SCD模型的拟合结果相差不大,但明显优于用QML估计的参数SCD模型的拟合结果,且非参数SCD模型能为参数SCD模型的参数设定提供参考。     

房价波动对我国城镇居民消费的影响研究

 本文将房价、住房面积、消费习惯及借贷约束等变量引入消费者最优选择模型中,构建出在综合考虑各个因素的条件下,能够检验房价波动对居民消费影响的动态面板模型,运用动态系统广义矩阵方法,采用我国29个省市的年度数据进行多角度的实证分析。研究显示:(1)我国城镇居民受到较强消费习惯与收入敏感性的影响;(2)房价波动对居住消费的影响为负,对非居住消费的影响为正,且均存在明显的非对称性;(3)中东西地区房价波动对居住消费的影响均为负,但影响系数差异较大;对非居住消费的影响差异就更为明显,东西部地区影响为正,中部地区为负。分析也表明,我国城镇高房价收入比、地区经济发展不平衡及居民收入差距的不断拉大是导致实证结果的主要原因。     

中国进口持续时间及其决定因素

 本文运用1998～2006年CEPII-BACI数据库考察了HS6分位产品层面中国进口贸易关系的持续时间及其决定因素。我们发现,中国进口持续时间的中位值为1年,均值为2.26年,中国进口贸易关系的危险函数同样也具有明显的负时间依存性。我们运用离散时间cloglog模型考察了进口贸易持续时间的决定因素。结果发现,传统的引力模型变量对持续时间具有与贸易流量类似的影响。同时,汇率波动、初始贸易额和产品差异化等因素都对中国进口贸易关系持续时间产生了显著影响。因此,在进口贸易政策调整过程中必须重视进口持续时间。     

适用于楼宇住房的重复售出价格指数模型研究

与欧美国家不同,我国的住房以楼宇住房为主。对于同一栋楼宇,不同楼层的同一户型,除楼层差别外,其他居住品质基本相同。因此,本文提出了“类重复”交易规则,用于把同一楼盘的不同时期销售的住房转化成可以直接对比的同质性产品的“重复交易”,从而将国外较为主流的重复售出模型应用到我国新建住房价格指数构建中。本文分析了楼宇住房建筑和定价特征,发掘了楼宇住宅“同质性”样本的“类重复”规则,设置了消除直接对比偏差的“配对规则”,以及编制指数需要的基期价格计算和特殊事件处理规则。利用脱敏后的新建住房合同交易数据,本文的实证模拟验证了类重复规则的可行性,并讨论了指数偏差和使用原则。     

Additive Outlier Detection and Estimation for the Logarithmic Autoregressive Conditional Duration Model

This study investigates the influences of additive outliers on financial durations. An outlier test statistic and an outlier detection procedure are proposed to detect and estimate outlier effects for the logarithmic Autoregressive Conditional Duration (Log-ACD) model. The proposed test statistic has an exact sampling distribution and performs very well, in terms of size and power, in a series of Monte Carlo simulations. Furthermore, the test statistic is robust to several alternative distribution assumptions. An empirical application shows that parameter estimates without considering outliers tend to be biased.     

改进住宅销售价格指数编制质量的一种思路探讨

 在介绍链式更新特征价格法编制房地产价格指数基本原理的基础上,基于大连市商品住宅交易数据全库,结合大连市房地产市场的运行特点,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征因素以及大连市“标准商品住宅”的标准,然后以2006年为基准建模期,采用两期链式更新法构建了大连市商品住宅对数线性特征价格模型,进而计算得到以2006年1月为基期的商品住宅月度特征价格定基指数序列,最后总结了链式更新特征价格法的技术特征以及对于改进我国房地产价格指数编制质量的现实意义,同时提出编制城市房地产特征价格指数所需要的制度规范与保障。     

原油价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格模型

 摘　　要:本文以中国122部门投人产出表为数据基础，采用投人产出价格影响模型测算了原油价格变动对中国物价总体水平和各部门产品价格的影响程度，通过研究投人产出价格影响模型的前提假定和价格传导障碍因素，分析了原油价格的传导机制，提出了应对国际原油价格波动、提高我国抗油价波动能力的政策建议     

中国各地区人口特征和房价波动的动态关系

本文分析了人口特征、金融市场和房地产市场三者的相互影响机制，基于2002-2015年中国大陆31个省市自治区直辖市的年度数据，建立了面板平滑转换模型，将人口密度作为异质变量构建计量模型来研究房地产市场的非线性影响因素，研究中国省市人口特征对房价波动的影响机制。实证结果表明：人均GDP对房价的影响随人口密度增加呈现非线性提升效应；人口密度小的城市房地产价格上涨比人口密度大的城市更像是“货币现象”；当人口密度较小时，地区中老年人口占比越大，房价有下降趋势，反映了房地产“年轻人推动房价上涨”的直观趋势，但是极少人口密度比较大城市例外。     

国际价格水平的趋同效应及其成因分析

根据世界银行发布的180多个国家和地区购买力平价和价水平指数等指标时间序列数据,利用趋同计量模型,定量分析全球价格水平的趋同效应及其影响因素。研究表明,近20多年来,在经济快速发展、通胀上升、对外开放程度扩大、市场化程度提高、经济全球化和区域一体化等因素作用下,发展中经济体价格水平对发达经济体具有明显的追赶效应,全球价格水平际出现趋同效应。在现阶段,我国价格水平相对较低,与经济发展水平大体相适应。未来时期,我国价格水平继续上升的压力较大,与国际的差距将进一步缩小,即人民币汇率与购买力平价的偏差呈现收窄趋势。为此,应着力控制通胀水平,稳定人民币汇率,谨防人民币在国际化进程中过度升值的问题,继续保持价格水平与经济发展水平之间的适度平衡。