关于中国全要素生产率测度的研究——基于一阶差分对数模型和有效资本存量的再测算

本文对以往我国全要素生产率测度中存在的问题做了较为系统的分析,试图总结一套科学且具有可操作性的测度方法。本文在区分实际资本存量和有效资本存量的基础上,根据我国资本存量估算数据,采用一阶差分对数模型和有关经济计量学方法,估计资本与劳动的产出弹性,避免了可能出现的“伪回归”“序列相关”“多重共线性”和“异方差”等问题,从而保证所测度的产出弹性估计值既符合经济理论分析又能通过经济计量学检验。本文还阐述了全要素生产率与广义技术进步这两个指标 的联系与区别,并通过实证分析揭示了不同时期两项指标产生差异的原因。实证分析结果表明,改革开放以来全要素生产率提高对促进我国经济增长发挥了重要作用。     

国际产业转移、空间溢出与全要素生产率

文章应用索洛余值法,基于2000—2018年的面板数据测度了京津冀地区的全要素生产率(TFP),并构建反距离权重矩阵的空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM),运用空间回归模型偏微分方法对国际产业转移的空间技术溢出效应进行解析。实证结果表明:京津冀地区全要素生产率存在负向空间溢出效应,全要素生产率较高的地区对邻近地区有负向影响;国际产业转移与本地区全要素生产率呈负相关关系,其对相邻地区的空间溢出效应尚未形成;从直接效应看,研发投入、人力资本、基础设施与经济密度指标均对本地区全要素生产率产生正向影响,产业结构对本地区全要素生产率的影响为负;从间接效应看,仅人力资本指标对邻近地区全要素生产率呈显著负向影响。     

制造业集聚与企业绿色全要素生产率：理论分析与经验证据

在绿色发展背景下,文章从理论上分析了制造业集聚对企业绿色全要素生产率的影响,并使用两期Malmquist-Luenberger指数测度了企业绿色全要素生产率,利用中国工业企业微观数据进行了实证检验。研究表明,在考虑能源消耗和环境污染后,制造业集聚的环境负外溢性以及技术锁定效应强于环境正外溢性和技术创新效应,导致制造业集聚对企业绿色全要素生产率产生显著的负向影响。异质性分析表明,相比国有企业和外资企业,制造业集聚对私营企业绿色全要素生产率的负向影响更强。扩展分析表明,制造业集聚对企业绿色技术效率和绿色技术进步均会产生负向影响,并且制造业集聚对企业绿色全要素生产率的负向影响主要是由于制造业集聚阻碍了企业绿色技术进步导致的。     

异质型环境规制对中国工业能源效率影响的实证检验

文章将非期望产出纳入全要素能源效率测度框架,基于静态能源效率和动态能源全要素生产率两种方法来测度和衡量工业能源效率,并运用动态面板系统GMM估计法实证检验异质型环境规制对中国工业能源效率的影响效应.研究结果表明,命令控制型环境规制对能源效率和能源全要素生产率的负面影响效应尚不显著,但却通过制约绿色技术创新而对能源全要素生产率产生显著的负向影响,经济激励型环境规制和自愿意识型环境规制对绿色技术创新及工业能源效率均产生显著的促进作用,而且经济激励型环境规制对工业能源效率的促进作用要比自愿意识型环境规制大.     

农村剩余劳动力转移对全要素生产率的影响研究

在我国,农村剩余劳动力的转移一直陪伴着国家工业化、现代化的过程.根据经典的二元经济理论,劳动力的转移对国家的经济增长和全要素生产率的增长有着重要的影响.文章运用随机前沿生产函数法以及改进的比较劳动生产率法分别对我国各地区的全要素生产率增长水平及农村剩余劳动力进行估算,利用估算的数据建立面板回归模型从实证角度分析农村剩余劳动力转移对全要素生产率增长的影响,并据此提出政策建议.     

企业异质性、市场化与生产率分布

本文运用工业企业数据库估计了企业的全要素生产率,并对我国东中西部生产率分布进行了比较,统计检验发现东中西部生产率存在显著差异,差异有缩小的趋势。用回归模型进一步验证,发现区位优势对生产率存在显著溢价。接下来检验了生产率分布情况,发现企业生产率分布是右偏的,大量的企业生产率处于低水平范围。用伽马分布估计了省级层面的生产率分布参数,发现伽马分布的形状参数和尺度参数是逐渐变大的。接着用估计出来的参数构造省级面板数据,发现市场化程度与分布参数显著正相关,但对形状参数和尺度参数的影响程度不一样,这间接解释了我国区域间生产率差异为什么持续存在。     

城市规模与城市经济绿色增长关系的实证检验

文章首先借助DDF及ML生产率指数测度了2007—2017年我国267个地级及以上城市的绿色全要素生产率及其分解项。结果表明，研究期内全国及各地区城市的绿色全要素生产率均实现了不同程度的提升，且技术进步的促进作用要优于技术效率，并成为决定当前城市绿色增长的主导因素。其次，通过面板门槛模型对城市规模与绿色全要素生产率的关系进行实证检验。研究发现，人口规模对绿色全要素生产率的影响存在双重门槛效应，总体上可划分为前期抑制、中期积极促进、后期小幅促进三个阶段，门槛值分别为88.7万和300.1万。最后，运用系统GMM方法检验城市规模对技术效率和技术进步的内在影响路径。结果表明，随着城市规模的扩大，对技术效率的促进作用持续减弱，直至不再显著；而对技术进步的促进作用则主要发生在大城市，且促进效应逐渐减弱。     

基于人力资本全要素生产率的生产函数模型及其检验

一般生产函数模型中的劳动力投入概念存在两方面缺陷:一是从资源角度看,没有充分体现劳动力投入和人力资本之间的区别;二是从劳动力成本角度看,没有企业经营总费用概念全面。文章将人力资本因素归入到企业的全要素生产率因素中,用企业的总费用理解为企业在一定投入资本和生产率水平下的需求,提出了基于全要素生产率水平下的生产函数命题,并实证检验其正确性。     

对偶法核算全要素生产率

 在Griliches、Jorgenson（1967）和Hsieh（1999,2002）的基础上,结合卢卡斯（1988）的人力资本模型发展了一种基于人力资本的对偶法测度全要素生产率。以改革开放以来的上海为研究对象,同时运用对偶法和传统测度方法测度上海市全要素生产率,验证了经济增长率的变动更多来自于全要素生产率而不是投入要素的变动,同时发现两种方法测度结果差异显著。经过进一步分析,发现这种差异来源于直接资本价格与间接资本价格之间存在着高度的不一致性。通过对两种方法的适用性进行讨论,可以认为对偶法是传统测度方法一种有益的补充。     

中国全要素生产率重估——ACF模型中弹性估计改进和实证

索洛余额法、随机前沿生产函数法以及数据包络分析方法都没有解决函数的内生性和模型参数的时变性问题，ACF方法克服了这些局限性，对全要素生产率的测度更加准确。本文推导了参数的内生性和时变性问题，基于ACF模型提出了我国的时变参数估计方法，并对我国1990－2017年28个省份的全要素生产率进行重估。研究结果表明，ACF方法对全要素生产率的测度更加准确。从全国来看，资本投入增长对经济增长的贡献度最大，TFP增长对我国经济增长的贡献度正在逐渐下降，劳动投入对经济增长的贡献度相对较弱且波动大。分地区来看，各地区的TFP平均水平有所回落，近年来东北地区的TFP增长率水平最低，2012－2017年均为负值。同时，东北地区的劳动力流失情况较为严重。     

怎样的制造企业更愿涉足服务业务?———“服务化困境”问题的生产率匹配探析

本文关注于制造业企业服务化过程中的产业效率因素,设计了差异化产品模型。在需求层面,公司所提供的产品和服务之间具有互补性;而在供应方面,企业在产品生产和服务之间在专业知识分配上存在竞争。理论模型提供了对制造企业服务化与全要素生产率之间的计量评估。本文利用我国上市制造业版块中的企业数据,通过使用具有异质性的Fractional Probit 模型控制内生性并进行实证检验,理论模型推导和经验估计指出,企业全要素生产率与服务化之间存在“U”型关系,针对四个行业部门的检验也证实服务化和企业全要素生产率之间的非线性关系。在不同地区的企业之间,“U”型关系也存在差异。企业所处行业环境、所在区域以及所提供产品和服务的内在特征对于“服务化困境”的表现都存在差异性的影响。     

A copula regression model for estimating firm efficiency in the insurance industry

This article considers the estimation of insurers’ cost-efficiency in a longitudinal context. The current practice ignores the tails of the cost distribution, where the most and least efficient insurers belong to. To address this issue, we propose a copula regression model to estimate insurers’ cost frontier. Both time-invariant and time-varying efficiency are adapted to this framework and various temporal patterns are considered. In our method, flexible distributions are allowed for the marginals, and the subject heterogeneity is accommodated through an association matrix. Specifically, when fitting to the insurance data, we perform a GB2 regression on insurers total cost and employ a t-copula to capture their intertemporal dependencies. In doing so, we provide a nonlinear formulation of the stochastic panel frontier and the parameters are easily estimated by likelihood-based method. Based on a translog cost function, the X-efficiency is estimated for US property-casualty insurers. An economic analysis provides evidences of economies of scale and the consistency between the cost-efficiency and other performance measures.     

Technical change and total factor productivity growth in swedish manufacturing industries

This paper is concerned with the measurement of total factor productivity(TFP) growth and technical change in Swedish manufacturing industries during the period 1964–1989. Two alternative formulations of technical change, viz., the time trend model and the general index model are used for measuring TFP growth and technical change. Measures of these are embedded in a cost minimization framework where we estimate the translog cost function along with the associated cost share equations. The cost function accommodates industry-specific variability through an error component model. The models are estimated using the iterative seemingly unrelated regression method after some transformations to the cost function. Empirical results show that the general index model is superior to the time trend model when the pattern of technical change and total factor productivity growth are examined.     

Technical change and total factor productivity growth in swedish manufacturing industries

This paper is concerned with the measurement of total factor productivity(TFP) growth and technical change in Swedish manufacturing industries during the period 1964-1989. Two alternative formulations of technical change, viz., the time trend model and the general index model are used for measuring TFP growth and technical change. Measures of these are embedded in a cost minimization framework where we estimate the translog cost function along with the associated cost share equations. The cost function accommodates industry-specific variability through an error component model. The models are estimated using the iterative seemingly unrelated regression method after some transformations to the cost function. Empirical results show that the general index model is superior to the time trend model when the pattern of technical change and total factor productivity growth are examined.     

A Note on Capacity Utilization and Measurement of Scale Economies

This article investigates the measurement of returns to scale (RTS) via a cost function in the presence of quasi-fixed inputs. Caves, Christensen, and Swanson (CCS) proposed estimation of a variable-cost function and derived a formula for computing RTS from it. This article extends the CCS results by (a) investigating the bias that would result from erroneously using a total-cost function for measuring RTS, (b) indicating that the CCS procedure for measuring scale economies in the presence of quasi-fixed inputs is inconsistent for the case of nonhomothetic production technology, and (c) proposing an alternative procedure that allows one to evaluate RTS at long-run equilibrium points, even when firms in the sample are in disequilibrium. The similarity between this proposed method and the “temporary” equilibrium approach for measuring productivity growth is noted as well. The empirical results on RTS are compared among the three alternative methods (total-cost, CCS variable-cost, and proposed long-run equilibrium methods).     

Solving unobserved heterogeneity with latent class inflated Poisson regression model

Inflated data and over-dispersion are two common problems when modeling count data with traditional Poisson regression models. In this study, we propose a latent class inflated Poisson (LCIP) regression model to solve the unobserved heterogeneity that leads to inflations and over-dispersion. The performance of the model estimation is evaluated through simulation studies. We illustrate the usefulness of introducing a latent class variable by analyzing the Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) data, which contain several excessive values and characterized by over-dispersion. As a result, the new model we proposed displays a better fit than the standard Poisson regression and zero-inflated Poisson regression models for the inflated counts.KEYWORDS: Inflated data, latent class, heterogeneity, Poisson regression, over-dispersion     

农民专业合作社规模经济和范围经济研究——基于山西省不同资产规模下的调研数据

采用广义超越对数成本函数模型及确定效应(Fix Period) SUR法,对山西省15个县市44家果蔬农民专业合作社的生产经营进行调研分析.为避免规模差异过大造成的异方差问题,以资产规模200万元为界,将样本合作社分成两组,分别计算其规模经济和范围经济.两组样本合作社总体上具有规模经济和范围经济,但特定产品规模经济(范围经济)各不相同,结论为:第一组样本合作社不能盲目扩大其规模,第二组相对具有竞争优势,各个多样化产出之间的联合生产能节约总成本.     

电商企业官方微博竞争力评价研究——基于熵值法的视角

关于传统企业竞争力评价研究已经有了许多成果,但对于电子商务企业官方微博竞争力评价的相关研究成果却很少,研究电商企业官方微博竞争力评价具有重要的理论意义和现实意义。考虑到微博竞争力评价与其他行业竞争力评价的差异,选择10个电商企业官方微博,以微博的吸引力、传播力和影响力作为评价指标,利用熵值法对电商企业微博竞争力进行评价。结果显示熵值法评价电商企业官方微博竞争力更符合实际。     

外出务工对农户家庭种植业生产的作用研究——基于2101个农户的实证分析

以增收为主要目标的农民外出务工,是农业劳动力转移的重要途径,也是农户家庭农业生产要素配置发生变化的驱动因子。通过CHNS数据的匹配构建了微观面板数据,在固定效应回归模型、面板数据分位数回归模型、随机前沿生产函数模型的基础上,分析了外出务工对农户家庭种植业流动资产投入、总资产投入以及种植业全要素生产率的作用。结果表明,种植业生产规模较小的农户家庭可能会因为家庭成员外出打工而增加流动资产的投入;而生产规模较大的农户家庭,可能会由于外出打工而减少种植业方面的流动资产投入;外出务工对小规模农户家庭种植业生产总资产投入作用不显著,但对大规模农户的总资产投入有明显的抑制作用;在劳动节约型和资本节约型技术进步对种植业全要素生产率做出重要贡献的背景下,农民外出务工在一定程度上有助于种植业生产率的提升。建议未来应准确把握农户特别是种植业生产专业大户的外出务工动向,以及农业生产结构、耕地面积及投入的变动情况。     

ICT投资、互联网普及和全要素生产率

本文使用DEA-Malmquist指数方法对2002-2012年我国分行业全要素生产率、技术效率与技术进步进行测算,并基于我国地区投入产出表构建了ICT资本投入强度。在此基础上,本文就ICT投资对生产率的影响进行了实证检验。研究发现,ICT投资对全要素生产率提升具有积极作用,并且主要通过ICT投资促进技术效率提升实现。面板门限回归模型的结果显示,只有达到一定互联网普及率时,ICT投资促进技术效率提升的作用才显现,并在高互联网普及率时进一步增强;但在高互联网普及率下,ICT 投资对技术进步存在抑制作用,在全要素生产率层面表现为ICT 投资的促进作用消失。因此,现实的ICT 投资应重视通过信息化管理提升行业资源的有效利用能力,以最大化技术效率对全要素生产率的贡献;应充分考虑不同行业和地区的互联网普及程度,以深度激发“连接经济”对于释放ICT效能的互补性作用;还应注意配套相应产业政策,以减轻互联网发展对技术进步的阻碍作用。