决策树ID3算法在客户信息分类中的应用

在现代企业,如何保留客户是企业客户管理的重要研究方向。使用决策树ID3算法分析客户的属性特征,实现客户信息的分类,找出各类客户的特征,可有针对性地改善客户关系,从而避免客户流失,提高市场占有率。     

CRM中的客户分类管理

阐明CRM是继ERP(企业资源计划)和SCM(供应链管理)之后出现的,备受营销理论界关注的新的客户服务与管理策略。客户分类管理则是实现CRM的主要手段和方法。首先界定了CRM的基本内涵,然后从定性和定量两个角度对CRM中的客户进行分类并给出相应的客户管理策略,最后阐述了CRM中客户分类管理的基本步骤与目标。这对协助那些正在实施或将要实施CRM的企业成功实现客户的分类管理,有效扩大企业"黄金客户"的储量具有借鉴意义。     

企业营销中的客户价值、结构与策略

在市场营销中,客户关系日益受到企业的重视,众多的企业引入了客户关系管理(CRM)系统。文章从客户关系管理出发,探讨了客户的终生价值、变化规律、驱动因素,并根据客户的价值和特点进行分类,以便实施定制化的客户服务策略。     

论企业CRM中客户知识的整合问题

客户知识整合是对CRM中分散而独立的客户知识进行重构,为企业提供一个统一、完整、清晰的客户视图和明确的解析。通过阐述客户知识及其分类,分析归纳整合的环境因素、策略和技术工具,提出整合的KCRM系统构架。     

多重不确定性需求下多产品订单相似性研究

随着客户对产品需求的各种不确定性以及产品订单数量的不断变化,装备制造企业如何进行订单合并排产变得尤为重要。针对产品组件的加工过程以及客户对产品品种、数量、质量、交货期等不确定性分别进行产品组件相似性分析和不确定性分析,并根据多重不确定性需求以及产品组件相似性进行聚类分析,以便装备制造企业对企业订单进行分类组合生产。最后,通过算例模拟运算表明该模型能够解决企业产品组件的相似性分类问题,帮助企业进行订单分组以及排产等操作,具有实用性和有效性。     

决策树技术在客户信用分析中的应用

针对客户信用分析的需求，利用决策树技术对某钢厂的销售数据进行分析。依据客户交易信息，使用决策树算法对客户信用进行分类，得出一系列帮助企业做出正确交易决策的判定规则。     

通过客户资信管理降低企业经营风险的途径

目前企业间的市场竞争日趋激烈,赊销不可避免地成为企业获取市场竞争力的必要手段,加强客户资信管理是企业从源头降低赊销风险的重要手段.加强客户的资信管理首先应从把握好客户资信调查的时机,明确客户资信调查的内容,采取有效的调查方法等方面做好客户的资信调查工作;其次应根据资信调查取得的客户信息,利用信用分析要素,采用科学的分析模型对客户进行资信评估;第三应根据资信评估结果将客户分成不同的信用等级,并制订与之相适应的信用政策,应采用计算机技术对客户档案管理实行集中、分类和动态管理.     

营销视角下服务分类研究综述

随着服务业的不断发展,服务分类的研究引起了众多学者的关注。通过回顾1980—2010年间营销领域内对服务分类的相关研究,基于研究角度的不同将目前的服务分类研究分为基于运营管理的服务分类和基于客户感知的服务分类。运营管理分类方面的研究主要围绕服务本质、组织目标、生产过程、传递方式以及客户关系五个维度展开;客户感知分类方面的研究不仅涵盖了分类维度讨论,而且开始采用定量的研究方法。通过对两方面研究成果的详细阐述,综合评述了目前营销领域服务分类研究的贡献和不足。     

一种用决策树技术区分许可营销中潜在用户的方法

经过客户许可的电子网络营销形式,是信息时代一对一营销的主要形式。对获取的电子信息资源分类以实现许可营销的收益最大化是其中的关键技术。目前,在我国许可营销尚处于起步阶段,企业大多采取Opt-out方式获取用户许可,它速度较慢,解释性差。运用决策树技术能最大限度地获得潜在客户的许可响应,挖掘客户的消费潜力。     

面向CRM的客户知识吸收能力研究

分析影响客户知识吸收能力的关键因素,构建面向CRM的客户知识吸收能力概念模型,审视吸收能力的四个关键维度:获取、消化、转化和开发在企业对具体客户进行学习过程中的应用.研究发现:如果企业拥有了关于获取、消化和转化客户知识的能力以及在客户价值创造过程中开发客户知识的能力,企业将能获取客户价值和企业收益的巨大协同效应.