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一、数据挖掘的定义
数据挖掘就是利用人工智能、统计分析以及其它建模方法,从大量不完全的、随机的数据中寻找数据之间的关系和有用的信息.数据挖掘在营销、金融等行业的重要性已经被认识,所以企业一般都建立自己的数据库即客户关系系统(CRM),这为数据挖掘的发展提供了基础.需要指出的是:数据挖掘并不仅仅是技术和算法的组合,它其实更像过程,这个过程的目的在于解决具体的问题或做具体的决策. 相似文献
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数据挖掘技术的应用及发展 总被引:5,自引:0,他引:5
数据挖掘是从大量的数据中发现其潜在规律的技术,是当前计算机科学及统计科学研究的热点之一。文章介绍了数据挖掘的概念、功能、数据挖掘过程、常用方法等;探讨了数据挖掘领域面临的问题;论述了数据挖掘与统计分析的关系,并对国内外研究现状及发展情况做了介绍。 相似文献
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本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景。 相似文献
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近年来,数据挖掘已经成为了统计学研究的一个新兴领域,引起了学科内部的极大关注,数据挖掘技术的发展极大地丰富了统计分析的手段。由于当今社会信息量、数据量急剧增大,因此人们迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。面对 相似文献
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随着Internet技术的飞速发展,www以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐.虽然近几年来网络速度得到了很大的提高,但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥挤,用户的服务质量(QoS)得不到很好的保证.预取技术的基础是预测算法.数据挖掘是从大量的数据中采掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的一种技术.我们可以根据用户访问的历史数据和当前访问的数据、利用数据挖掘技术来预测用户将来的可能行为,从而为用户预取一些Web页面.用户缓冲器中的数据可以作为数据挖掘时的历史数据. 相似文献
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一、引言随着科学技术的发展 ,利用数据库技术来存储管理数据 ,利用机器学习的方法来分析数据 ,从而挖掘出大量的隐藏在数据背后的知识 ,这种思想的结合形成了现在深受人们关注的非常热门的研究领域 :数据库中的知识发现———KDD(KnowledgeDiscov eryinDatabases) ,其中 ,数据挖掘技术便是KDD中的一个最为关键的环节。1995年 ,在加拿大的蒙特利尔召开了第一届“知识发现和数据挖掘”国际学术会议 ,数据挖掘一词被很快流传开来。数据挖掘———DM(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪… 相似文献
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本文回顾了离群点数据挖掘技术的研究成果,对高维离群点数据挖掘技术进行了简要的评述,并在此基础上提出了一种基于粗糙聚类的高维离群点数据挖掘的算法,采用粗糙集方法选择出最优子空间,直接对高维空间数据进行聚类,并对子空间离群点进行数据挖掘,取得了良好的效果。 相似文献
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建立数据挖掘为基础的客户关系管理体系 总被引:14,自引:1,他引:13
文章论述了在现代技术条件下 ,数据挖掘在企业客户关系管理中的重要性 ,并进一步阐述如何以数据挖掘技术为指导来建立客户关系管理系统。 相似文献
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一、引言数据挖掘(Data Mining)是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴学科。它是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。关联规则(Association Rule)是其中重要的研究课题,是数据挖掘的主要技术之一,也是在无指导学习系统 相似文献
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数据挖掘作为快速有效地从海量数据中提取有效信息的工具,在现代物流业得到了广泛的应用.文章从数据挖掘的基本技术、数据挖掘在物流需求预测、物流决策以及客户关系管理等方面的应用现状及存在的问题出发,对目前这一领域内的研究进行了回顾和评论,并对数据挖掘在物流的发展前景进行了展望. 相似文献
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讨论数据挖掘时,有些实业界的朋友会说“我们早就在做数据挖掘了”,但事实上多数企业只是建置了一些数据仓库,至多也仅仅是一些OLAP应用。事实上,与“数据挖掘”相关的概念包括数据仓库、OLAP、知识发现(KDD)、统计分析等,这些概念与数据挖掘的混淆容易使人们对数据挖掘产生模糊理解从而影响实际数据挖掘工作的开展,因此本文拟对这些相关概念进行初步厘清以利于数据挖掘研究与应用的发展。数据挖掘与数据仓库企业构建数据仓库时通常会嵌入一些在线查询工具,因此使得许多人对于数据仓库(DataWarehouse)和数据挖掘(DataMining)经常发生… 相似文献
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本文首先分析了数据挖掘技术在顾客关系管理中引入的可行性,然后详细阐述DM的各种技术工具是如何运用的,有何种功能,并指出外购是数据挖掘在企业中的有效实现形式。 相似文献
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本文从产生的必然性、功能、方法、应用、出版物及工具方面系统的介绍了在信息时代面对竞争和做出正确决策必备的关键技术———数据挖掘 ,并对数据挖掘的商业前景、发展方向作了展望 ,最后根据自己的体会总结了数据挖掘的特征及对相大学科可能产生的影响。 相似文献
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随着计算机及数据库技术的不断发展.数据库管理系统的广泛应用.数据库中存储的数据数量也急剧增大.在大量的数据里面隐藏着许多用于实践的信息,如果能把这些信息从数据库中提炼出来,将为我们工作创造很多潜在的利润.而这种从海量数据库中挖掘信息的技术.就称之为数据挖掘。数据挖掘是应用了统计学的知识以及计算机领域的思想、工具和方法.尤其是计算机学科的知识。 相似文献