CPI质量调整及方法改进问题新探

产品质量变化是CPI偏差的主要来源,质量调整问题是CPI统计理论与实践的难点之一。进入大数据时代,CPI质量调整的必要性和可行性都显著上升,常用的一些质量调整方法将更具操作性,而且质量偏差调整的效果也将明显改善。基于大数据的支持,经典的Hedonic方法可采用加权时间―虚拟Hedonic指数和加权时间―产品―虚拟Hedonic指数对质量发生改变的规格品进行价格虚拟,结果更加合理准确,并能保证CPI质量调整的及时性和动态性。目前中国CPI统计尚未引入质量偏差调整,为进一步提高数据质量,应尽快研究和实施CPI质量调整。     

Hedonic质量调整系数的构建与运用

Hedonic质量调整法的基本思想是根据hedonic模型估计一个质量调整因子,利用质量调整因子针对消失了的旧产品估计其消失后的价格,或针对新出现的新产品估计其未出现之前的价格.该方法的优点在于:建立hedonic函数的数据可以不同于建立价格指数的数据,hedonic函数是计算质量调整系数的依据,该样本数据的容量可以较大,其来源可以完全不同于构建价格指数的数据,其时间也可以不同于指数的发布期.这些优点增强了hedonic质量调整法的实用性.     

价格指数研究中的质量指数与质量调整因子辨析

质量指数是一种质量调整因子，但并不完全等同于质量调整因子，文章借助于时间序列因素分析中季节因素的分析思路，将质量变化对价格的影响定义为质量指数或质量变差，将差额表示的称为加法模式的质量调整因子或质量变差，将比率表示的称为乘法模式的质量调整因子或质量指数。同时试图构建了包含名义价格指数、质量指数（质量变差）和实际价格指数在内的两种模式（乘法模式、加法模式）的价格指数体系，既有利于实际价格指数的编制，又可用于指数因素分析。     

过程调整方法的效应分析

在现代制造环境下,过程输出数据的自相关性普遍存在,机器设置误差时常发生,应用传统的统计过程控制(SPC)对过程进行监控.已经变得毫无意义.文章基于戴明漏斗实验仿真模拟讨论了调整过程的必要性.分析了MMSE和Grubbs调整方法减少过程波动的效应,比较了两种调整方法的特点,为深化对过程调整方法的研究提供了参考,有助于在实践中更好地推行和实施过程调整方法.     

匹配模型框架下价格指数质量的调整方法

从匹配模型法数据的缺失机理分析，匹配模型法编制的价格指数的质量偏差可分为两部分：一部分为样本内的质量偏差；一部分为样本外的质量偏差。文章对匹配模型框架下质量偏差的数据模式和数据缺失机理进行了探讨和研究，在此基础上针对不同的数据缺失机理，提出了均值插补法、交叠插补法和hedonic插补法三种质量调整方法。     

汽车质量调整价格指数的实证研究

本文从影响价格的因素出发,建立汽车产品的价格与可识别的特征之间的回归模型,利用回归模型客观公正的估计汽车特征变化对价格的影响程度。在此基础上,构建了两种形式的汽车质量调整价格指数,结果表明汽车消费者对汽车特征的喜好在悄然发生着变化,尤其是汽车消费者的安全意识在逐步提高,从注重驾驶员的安全意识逐渐向注重全车人的安全意识转移。扣除质量因素后,2004—2007年间我国高档车的价格有上升趋势,而中档车的价格呈下降趋势。     

国际视野下指数研究与实践的进展、动向与挑战

指数是国际统计学界和经济学界一个非常活跃的研究领域,近年来指数理论研究和编制实践取得了很大的进展.本文首先介绍了国际上指数研究的近况,总结了指数领域国际统计标准的进展.其次,从指数构建方法、基本价格指数计算方法、链式指数、最佳指数、Hedonic质量调整方法、大数据应用于价格指数的编制等方面分析了国际上指数理论与实践的动向.指数理论与实践还面临巨大的挑战,包括价格指数编制中的质量调整和大数据应用、房地产价格指数编制与CPI中自有住房的处理、季节性产品的处理、服务价格指数的编制等.最后,本文得出了一些富有启发性的结论.     

房屋质量及其对房地产价格指数的影响——基于Hedonic模型和Chow检验的整合分析

房屋价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房屋价格指数反映房屋的"纯"价格变动.然而中国现行的房屋价格指数计算方法基本上没有考虑对房屋质量特征因素的系统调整问题.文章采用发达国家通行的Hedonic模型对房屋价格指数进行计算,并且和传统的价格指数计算方法进行比较.同时,进一步引入质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,尝试性地利用Chow检验方法对Hedonic模型进行结构变化检验.研究显示,房屋特征质量效应的变化对房屋价格指数的影响确实可以从房屋价格指数中分离出来.     

基于CHNS微观数据的中国农村益贫式增长研究

针对中国经济增长的减贫效果不断下降的事实,文章提出益贫式增长的概念及测度方法,根据CHNS调查的微观家庭收入数据分析中国农村1989～2009年贫困和不平等变动的变动趋势,判断这段时期中国农村经济增长的益贫性,农村贫困人口是否从经济增长中获得好处.     

Hedonic方法在建立价格指数中的应用

价格指数建立的一个基本原则就是样本的“同质性”,但由于技术进步的加快和产品异质性的存在,这个原则很难得到满足,建立价格指数时样本的质量调整问题越来越突出。本文针对这个问题,向读者介绍了目前在国外非常流行的Hedonic回归法,并比较了它与目前常用的质量调整方法———样本配对法的异同。