大数据时代企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究

大数据时代的到来引发了数据分析和处理方式的变革。大数据具有大容量、多类型、快速度和低价值等特性,在解析大数据的基本内涵和多元价值基础上,从数据的属性角度剖析大数据给企业竞争情报工作带来的机遇和挑战,认为竞争情报首先要突破传统系统模型的束缚,构建一个基于大数据分析（BDA）技术的竞争情报模型,并建议企业将重心转移到基于移动互联的动态竞争情报分析上。     

大数据环境下图书馆未来发展研究

随着信息技术的快速发展,大数据正成为近年来研究的主要课题,大数据时代的来临影响着社会各个产业的发展,图书馆尤其是高校的图书馆作为储藏、传播知识的重要场所,在纸质图书逐渐消弱和面临＂拐点论＂的形势下,如何应用好大数据相关的技术,关系着图书馆未来的建设与发展趋势。本文阐明了大数据的内涵、特点以及与图书馆的关系,分析了在大数据时代背景下,图书馆产业应该如何抓住机遇,迎接挑战,实现与时俱进的发展。     

把握企业竞争情报的本质特征提高企业竞争的能力与水平

分析了企业竞争情报的十大本质特征与企业竞争活动及能力之间的统一关系;指出充分认识、把握、实现和利用企业竞争情报的客观性、导向性、综合性、系统性、时效性、可塑性、开放性、商品性、共享性与专利性,连续性等本质特征之间,以及这些特征与企业竞争活动之间的统一性,是企业竞争活动的重要组成部分和实现条件;并结合我国企业竞争活动中现存的一些主要问题,提出了提高企业竞争能力的相应对策与措施.     

信息、知识与情报

本文论述了情报与信息、知识之间的关系,对信息、情报分别给予了全新的解释.尤其对情报,明确区分了情报与科技情报,指出情报既不能混同于普通信息,也不能囿于科技情报的狭小范围,对情报的范围作了界定;提出“情报是被当作社会集团竞争手段的那部分信息和知识”,指出情报工作的目标在于“采用各种常规和非常规的手段,搜集竞争对手方面的、与竞争活动密切相关的新信息和新知识——情报,并及时传递给己方情报需求者”,从而揭示了情报工作的发展方向和存在价值.     

大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策

2013年中国互联网络信息中心发布的报告显示中国旅游业进入了大数据时代，移动互联与大数据挖掘技术的影响不再是单纯的技术变革，旅游产业链结构、旅游消费模式、产业盈利模式发生了颠覆性的改变。论文应用经典的产业链分析工具，通过新旧产业链结构对比研究的方法，对旅游业在大数据时代的发展变化趋势进行前瞻性的预测，并提出适应性的策略。研究发现大数据时代旅游产业链的改变是一种结构性的改变，比较传统的产业链，创新型的产业链更加重视对消费者的组织以及消费者需求的挖掘，竞争的重心由产品创新转移到对潜在消费者的组织与需求的引导与激发。新兴旅游企业迅速崛起，旅游产业发展整体提速，产业定位更加准确，产业融合加快，跨界产业增加则成为大数据时代旅游产业发展的重要趋势。针对这些趋势，论文围绕旅游规划、在线产品、个性营销、代理服务等几个方面提出了应对建议。     

论知识经济时代我国企业竞争情报的发展

在简要介绍竞争情报的发展概况的基础上,论述了加强我国企业竞争情报工作的必要性和促进我国企业竞争情报发展的三种主要措施,即实施知识管理——实现竞争情报过程的优化、搜集方法和处理技术的创新;建立企业竞争情报系统——协调企业战略目标和用户需求、提高企业市场竞争能力;建立信息主管制度——优化企业组织结构、保障企业竞争取胜.     

抓好企业竞争情报拓宽信息服务领域

介绍了竞争情报的概念、内容和特点,分析了市场经济体制下竞争情报在企业发展中的作用,提出了抓好企业竞争情报、拓宽信息服务领域的建议.     

浅析大数据时代下数据对竞争的影响

大数据时代,数据在企业商业活动和市场竞争中的价值日益凸显,大量传统及数据驱动型企业开始挖掘海量、多样数据的商业价值。普遍认为"大数据"驱动和指导的商业行为能够为企业带来丰厚的回报,帮助企业在激烈的市场竞争中增强竞争力。然而,也有观点认为数据具有非排他性和可替代性,加之数据驱动型在线市场动态竞争的特点,其对经营者在市场竞争中的价值相对有限。但竞争主管机关的执法实践表明,如果数据本身是独特且不可替代的,则数据或数据接口有可能在相关市场上构成经营所需的"关键设施"。对于争议最大的线上数据,其已经成为互联网企业重要的商业资源,是企业竞争优势的来源。在此背景下,各国竞争执法机构已经开始关注可能基于数据的垄断问题,并对大数据可能对竞争执法的影响进行了深入讨论。本文以数据本身的特征为基础,结合国内外最新执法和司法实践,探讨数据与企业市场竞争力的关系,并分享数据可能对于竞争执法影响的初步思考     

论知识经济时代我国企业竞争情报的发展

在简要介绍竞争情报的发展概况的基础上,论述了加强我国企业竞争情报工作的必要性和促进我国企业竞争情报发展的三种主要措施,即实施知识管理－实现竞争情报过程的优化、搜集方法和处理技术的创新;建立企业竞争情报系统－协调企业战略目标和用户需求、提高企业市场竞争能力;建立信息主管制度－优化企业组织结构、保障企业竞争取胜。     

西南交通大学数字化战略推进大会和大数据高峰论坛隆重举行

全球已经进入了数字化时代,数字化正深刻地影响着世界科技、全球经济和教育改革,高等教育不能错过数字化这个新的战略机遇,更不能错过数字化的时代。2014年10月20日,西南交通大学隆重举行了数字化战略推进大会。在数字化战略推进大会结束后,西南交通大学与《中国科学报》合作举办、信息数字化领域专家参与的＂大数据高峰论坛——创新、联合、运用＂随即举行。     

消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素实证分析

企业大数据精准营销信息推送的结果是,并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动,因此,找出消费者对企业大数据精准营销的接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。文章以整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,提出6个研究假设,利用问卷调查的方式进行数据收集。使用SPSS23.0对样本进行描述性统计、信度检验。使用AMOS23.0进行验证性因子分析和结构方程模型分析。检验结果显示:绩效期望、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通会正向影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿;努力期望、社会影响、感知成本不影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。     

青年竞争情报意识培养浅探

在当今信息社会,竞争情报意识成为影响企业乃至个人成功的一把利刃。当代青年身处竞争社会,面临着巨大的成长成才及创业就业压力,本文以古今中外的情报案例,论证对当代青年学生进行竞争情报意识培养的重要意义及其途径。     

大数据时代网络犯罪的刑法应对——兼论人工智能犯罪的规制

网络技术发展促成了网络代际更迭。在大数据为核心的Internet 3.0阶段,网络在犯罪中的作用和地位发生变化,网络的刑法属性由传统的犯罪对象、工具演变为网络犯罪的场域空间和存在方式。网络犯罪的表现形式也随之演化,在传统犯罪网络化趋势加强的同时,出现了人工智能犯罪等新的犯罪形态。在对比网络犯罪与传统犯罪的危害性评价差异的基础上,可以将网络犯罪区分为三种类型：危害性评价等价于传统犯罪的网络犯罪类型、线上线下危害性评价背离的网络犯罪类型、以网络大数据为核心的新型网络犯罪,后者尤以人工智能犯罪为代表。人工智能的法律问题冲击着以人为核心的法律制度体系,也给刑法提出了新的命题。大数据、云计算以及人工智能技术的发展,意味着新的风险时代的到来。刑法对以网络为工具和对象的犯罪进行了有效立法应对,但对大数据时代的网络犯罪规制不力,对以“网络为空间”的犯罪应对不力,对以“网络为存在本质”的犯罪尚未作出实质回应。刑法缺乏应对新型网络犯罪的风险机制,一是对大数据系统安全、算法安全和数据与信息安全为内容的新型网络安全风险应对不足,二是对滥用人工智能技术、人工智能技术瑕疵带来的刑事风险缺乏应对。同时,在立法规制网...     

工业智能化对行业收入差距的影响

从生产效率和市场竞争两个视角对工业智能化和行业收入差距的关系进行理论分析,结合2003—2019年我国地区及行业层面的数据,采用固定效应、广义矩估计等方法,以制造业为例考察了工业智能化对行业收入差距的影响。研究表明：工业智能化对我国行业间收入差距具有显著的抑制作用,且不同行业对智能化技术的吸收存在差异,传统制造业行业在应用智能化技术后与其他行业的收入差距得到了明显缓解;行业间生产率差异的缩小和市场竞争程度的加剧是其重要传导机制。不同行业在推进工业智能化进程中应制定差异化发展策略,防止其对收入分配产生不利影响。     

数字化转型背景下油气开发生产组织新模式探索

智能化是强国战略的必备基础,也是企业转型升级的方向。随着大数据、云计算、人工智能和工业互联网等新兴技术蓬勃兴起,全球石油公司不断通过数字化转型以提高核心竞争力。智能化油气开发生产具有全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策的特征。目前,我国油气开发生产数字化转型面临四个困境：各油气田硬件基础设施参差不齐、数据共享与业务协同处于较低水平、传统的油气开发生产模式不适应智能化条件、智能化油气田建设运行尚无统一标准可供借鉴。智能化油气田开发生产组织新模式应以业务协作共享、一体化智能协同为主要特色,积极实现操作巡检维护、开发生产管理、协同研究、经营管理与决策的一体化智能运营。     

全球电子信息产业价值链及对我国的启示

电子信息产业是全球化程度最高的产业之一,其价值活动各环节遍及全球,并在一些特定区域高度集聚。本文一方面全面整理了产业价值链的概念和特征,另一方面,分析探讨了全球电子信息产业价值链的现状,揭示了包括电子信息产业价值链的全球化和区域化,制造与服务环节融合发展,市场驱动,组织模式扁平化,企业呈现专业化与综合化发展并存,软件、集成电路、新型元器件正成为电子信息产业价值链上的核心竞争领域等六大趋势。进而提出了我国电子信息产业发展要营造良好的产业发展环境,重视市场作用,强化合作,在产业发展上实施梯次战略以及将软件、集成电路和新型元器件放在重要的战略位置等政策主张。     

大数据时代高校德育工作的挑战、机遇与对策

大数据作为一次全新的信息技术革命,将给高校德育工作带来深刻的影响。大数据时代要求数据开放共享,更加突出数据的预测功能与价值意义。从德育思维、德育模式与德育评价三方面分析了高校德育工作在大数据时代面临的机遇与挑战。提出了高校应提高德育师资队伍的数据素养、强化阵地意识、完善硬件设施等举措,以适应大数据时代的德育工作。可为我国高校在大数据时代的德育工作提供借鉴。     

竞争情报的知识生态学视角

从知识生态学角度探讨竞争战略的演变,在此基础上研究了竞争情报的基本内涵、竞争情报工作的新内容和侧重点,试图应用知识生态学理论来拓展竞争情报理论研究。指出生态化战略能够弥补传统竞争战略的不足,竞争情报要研究合作,要关注合作者的情报,把恶性竞争转化为共赢式合作。     

多元智能理论与竞技健美操训练的互动构建研究

运用文献资料法,结合多元智能理论的基本内涵和竞技健美操的特点,分析竞技健美操中应具备的八种智能,如语言智能、逻辑数学智能、音乐智能等。研究结果表明：应在竞技健美操训练中建立多元智能训练实施的基本结构,包括教练员、运动员和外环境作用及反馈机制形成的智能训练信息结构。针对8种智能的不同方面及结合每个运动员的智能特点设计出有利于提高相应智能的个性化训练策略,开发运动员的综合智能,从而提高运动员的竞技能力。