基于混合流水作业组织的集装箱码头装卸作业集成调度优化

集装箱码头集疏运资源调度的对象是由岸桥、集卡、场桥所构成的多阶段一体化的集装箱装、卸、运操作系统,将该系统的调度优化基于多阶段混合流水线调度问题建立混合整数规划模型,同时考虑集装箱码头现实作业中预定义顺序、避免岸桥交叉作业、以及取决于作业顺序的切换时间等现实约束,针对问题自身的特点设计了两阶段启发式算法,得出各阶段设备的指派结果及作业顺序。通过与基于现行调度规则的调度方案以及与目标函数理论下界值的对比实验,显示了所提出的集成调度模型及求解算法能够有效降低船舶在港时间并实现集卡资源的共享,为集装箱码头集疏运资源的集成调度提供了新的思路。     

集装箱码头作业系统堆场作业管理策略分析

提升集装箱的装卸效率是当前集装箱码头发展中所面临的主要问题。文中简要阐述了加强集装箱码头堆场管理所具有的重要意义,并对当前集装箱码头作业系统堆场作业管理策略和提升集装箱码头作业系统堆场作业管理效率的有效策略进行了详细分析。     

金融危机下如何发展物流集装箱

我国集装箱运输已成为全球集装箱运输发展的重要组成部分,金融危机下我国物流集装箱遇到前所未有的困难。国内港口应在降低港口物流成本的同时,实施目标市场多样化的策略,巩固和发展市场。     

集装箱码头堆场取箱时间窗优化研究

码头堆场是供装卸船舶存放集装箱的场所,同时也是向货主交接集装箱的地方.由于取箱车辆到达时间的不确定性,码头运营方需要在堆场进行大量的翻箱作业,消耗大量的劳动成本.首先对码头取箱时间窗优化机制进行了说明,构建了码头方补助金函数与车辆方的成本函数,获得了车辆方取箱的到达率函数,进而得到了码头方的翻箱次数公式.然后,描述了集...     

一种基于闭排队网络的集装箱码头设备配置优化模型

将集装箱码头龙门吊装卸工艺抽象为闭排队网络模型,采用估算均值法计算了顾客到达和服务时间分布为一般情况的闭排队网络系统性能指标.仿真结果表明,闭排队网络模型计算结果可以为集装箱码头设备配置提供一定的决策支持.     

集装箱码头泊位计划干扰恢复多目标模型

研究集装箱码头中干扰事件发生后泊位计划的调整问题,目的是降低干扰事件对集装箱码头作业系统的干扰.基于干扰管理方法,建立泊位计划干扰恢复多目标、多阶段模型,该模型考虑码头不同客户的特点以及多方利益的平衡,从码头作业成本、船舶延误以及计划偏离度三个方面度量系统扰动.为求解模型,提出了基于字典续的求解方法,并利用算例对模型与算法的有效性进行了验证.结果表明:该模型与算法可以有效解决泊位计划调整问题,模型能够考虑各方的利益以及码头各类客户的特点,因此得到的泊位调整方案更科学,同时,模型各目标的重要顺序可根据情况进行调整,实用性与可操作性更高.     

集装箱码头外部集卡预约优化模型与算法

针对集装箱码头闸口拥堵问题,建立集卡预约优化模型,目的是减少集卡排队等待时间和拥堵期间的碳排放。该模型在给定的集卡到达调整量水平的限制下,确定每个时段最优的预约份额,同时利用非平稳排队模型描述集卡到达随时间到达的特点。为求解模型,设计基于遗传算法与逐点固定流体近似算法(PSFFA)的求解方法,该算法利用遗传算法搜索最优解,基于PSFFA算法计算集卡排队时间。最后,利用算例对模型和算法的有效性进行了验证。结果表明,集卡预约优化模型可以有效地减少集卡排队时间,PSFFA方法可以较好地求解到达过程不平稳的排队问题。     

基于SCOR的物流作业成本核算模型

结合物流成本核算的要求,综合运用成本计算领域和供应链领域的最新理论,即作业成本法和SCOR模型,构建了基于SCOR的物流作业成本核算模型(ABC-SCOR模型),通过定义标准的物流作业分析流程,使物流作业成本核算的可操作性得到加强。最后,运用一案例进一步说明该方法的具体操作方法。     

集装箱枢纽港主辅码头间靠泊决策的协同优化

近年来集装箱枢纽港码头拥挤问题日益突出,船舶等泊时间的延长导致船公司经营成本增加,尤其对于经营支线运输的船公司而言更是如此.鉴于此,船公司在拥挤的集装箱枢纽港码头附近设置趸船或驳船作为辅助码头来停泊箱量较小的船舶,通过建立缓冲区以减少等泊时间及降低停泊费用.本文从集装箱支线运输公司经营人的角度,首次提出了集装箱枢纽港主辅码头间的靠泊决策的协同问题,基于泊位调度理论建立了靠泊决策的协同优化模型,并用改进的遗传算法求解.仿真实验定量分析并证实了设置浮动码头对集装箱支线运输公司减少等泊时间及降低成本的有效性.     

基于作业成本法的第三方物流成本应用研究

第三方物流日益得到企业和社会的重视,为了提高第三方物流企业的竞争力,必须重视物流成本管理工作,其中物流成本的核算工作不容忽视。通过作业成本法在第三方物流成本核算中的实证应用,将其与传统成本核算方法进行比较,发现作业成本法更符合实际情况,因此应该在第三方物流成本核算中广泛采用。     

基于CORBA的Multi-Agent虚拟企业信息系统

本文主要针对虚拟企业的分布性、动态性和协作性特点,通过对虚拟企业的运作及信息交互过程进行分析与研究,提出基于CORBA的Multi Agent虚拟企业信息系统的构造方法。     

基于就业市场的劳动人口区位选择行为的多智能体模拟

基于空间经济学视角,提出了基于就业市场的劳动人口区位选择模型(Labor Market Based Model of Residential Location—LMBMRL),利用多智能体对劳动人口居住区位选择行为进行模拟研究。利用GIS方法提取经济产业空间信息,并将经济主体的空间异质性引入人口区位选择模型中。充分考虑就业市场、居住成本与通勤成本对个体区位经济效用的影响,设计基于收入和支出的个体决策规则,并利用多智能体方法对劳动人口居住区位选择行为进行模拟。模拟结果揭示了在特定经济产业空间结构下,不同人口群体区位选择形成的人口空间结构及其机理。通过成本系数差异分析,反映了居住成本和通勤成本对人口空间结构的影响。分析结果表明,当居住成本较低时,人口空间结构较为集中,而当房价上涨或居住成本较大时,劳动人口形成较为分散的空间格局;若城市交通便捷度提高,则人口的空间集聚度降低。     

基于成员-任务互动的团队有效性多智能体模拟

团队任务过程和团队人群行为之间通过成员能力与任务要求的匹配,成员在任务处理中学习而能力得以提高等人与任务间的联系而发生成员-任务互动。为分析这种互动对团队有效性的影响,在分析了团队任务过程中各影响因素间的因果关系之后,构建了一个多智能体模拟模型,采用Repast.J 3.1实现了该模型,开发了基于成员-任务互动的团队有效性多智能体模拟系统,并设计了多个实验方案对系统进行了验证和确认,之后该系统被用于分析任务规模和波动幅度的影响。模拟结果表明在团队任务过程中,无论任务规模或关系波动幅度多大,团队成员关系度与任务成本不可能同时达到最优,同时就如何有效促进团队有效性给出了建议。     

基于多Agent的供应链合作伙伴选择研究

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的Agent应用于供应链的合作伙伴选择,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架.该框架确定了多Agent合作伙伴选择过程,采用了基于规范的合同网协议作为协商协议,并确定了多Agent之间的交互作用方式.提出了基于效用函数的多Agent协商目标和Agent的决策模型.协商过程采用多轮协商模式,并采用了基于遗传算法的反报价.该方法能有效缩短供应链合作伙伴选择协商时间并能获取有效协商.     

基于多智能体的军队油料动态优化调拨系统研究

本文将Multi-Agent理论与方法引入到军队油料调拨领域,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨体系结构,构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制,建立相应的油料动态优化调拨模型,阐明基于Multi-Agent的油料保险资源分布式管理,对提高军队油料保障的速度和效益具有重要意义。     

基于多Agent的创新网络隐性知识转移过程建模与仿真

运用联结学习方式与语言调制机制的特性构建了真隐性知识和伪隐性知识的转移函数。通过将创新主体抽象成Agent,并基于多Agent的建模仿真方法构建了创新网络隐性知识转移模型,然后应用NetLogo对模型进行仿真。研究结果表明了知识转移对创新网络内创新主体知识水平增长的影响、知识转移与知识差异的相互关系以及真、伪2种隐性知识转移的不同效果,进而提出了几点推动创新网络隐性知识转移的管理建议。     

基于多Agent的企业全面预算决策支持系统研究

企业决策是一个非常复杂的问题,本文首先就一般制造业企业经营决策过程进行分析,在此基础上指出在这个决策过程中的难点,针对这些难点以及企业决策的需求,给出基于多Agent的企业全面预算决策支持系统的框架,并对其中占有重要地位的决策Agent的工作原理进行简单介绍.     

基于供应链的逆向物流管理初探

阐述了逆向物流产生发展的背景、涵义及其分类,分析了基于供应链的高效逆向物流管理的重要性.在此基础上,提出了企业把逆向物流管理同总体供应链网络进行有效整合的几点建议.     

基于Swarm的不同合约发电市场中多主体博弈仿真

为了研究合约电量比率对政府税收、社会福利、市场规模及构成的影响,本文提出一种基于Swarm的不同合约发电市场中多主体博弈模型.通过该仿真模型可以得出结论:税收作为一种政府调节手段,随着合约电量比率的减少将变得更有效;当生产能力确定,合约电量比率增加到一定值,政府将不能通过调整税率使实际社会福利最大化;对于不同的合约电量比率,社会福利最大化下的电力市场规模及结构不同.