HDI是测度人类发展程度的可靠指数吗？

内容提要：联合国开发计划署（UNDP）提出的人类发展指数（HDI）是否能够准确地测度人类发展的程度？本文从基础数据问题、权重分配问题、计算方法问题以及可持续发展问题等四个主要方面对近期学者关于HDI的批评文献进行了归纳分析和评论。基本结论是：HDI在衡量人类发展最基本的三个维度起到了至关重要的作用,但在上述四个方面都存在一定缺陷,亟需进行修正和扩展。     

世界人类发展指数的区域差异演变及因素分解

尽管人类发展报告承认各国发展取得了令人瞩目的成就,但人类发展指数（HDI）的区域差异仍广泛存在。文章采用Dagum基尼系数分析1990—2021年HDI区域差异的来源构成以及演变过程,使用对数平均迪氏指数法（LMDI）分析健康指数、教育指数和收入指数对HDI变化的贡献,应用Markov方法分析HDI的动态演变过程。结果显示,1990年以来,世界整体以及东亚、太平洋地区等七个区域的HDI均在提升,但无论是区域内还是区域间,HDI的差异均依然存在。区域内和区域间HDI差异的主要来源各有不同,这主要与各区域经济社会发展历史和结构特征有关。通过对2025年和2030年HDI的预测发现,未来会有越来越多的低、中等人类发展水平国家（地区）成为高、极高人类发展水平国家（地区）,但国家（地区）间依然会有较大的差异。     

我国的经济增长与人类发展水平的实证分析

一、问题的提出1990年,联合国计划开发署(UNDP)第一次提出以人类发展指数(Human Development Index,HDI)对一国人类发展情况进行评估、排序和比较。HDI的提出引发了国内外学术界对HDI的评判与修正意见。     

基于空间距离法的区域人类发展指数

越来越多的学者和政策机构将人类发展指数（HDI）作为监控和分析国家区域政策的实施力度和效果。鉴于区域差距的相对性以及HDI本身存在的缺陷,将其用于区域内部人类发展差距的分析时必然有着不可避免的局限性。本文借鉴空间距离法的核心思想,对HDI进行方法上的改进,提出了区域人类发展指数（RHDI）。RHDI能够计算出一个区域与全国水平最小值之间和与目标值之间的客观差距,不但提高了HDI的技术质量,而且可以准确透视中国人类发展的区域不平衡和不协调问题。通过对HDI与RHDI的全面对比分析,对中国各个地区的人类发展状况及差距给出了一个更准确地刻画。     

HDI能够准确反映人类发展程度吗

自从1990年联合国开发计划署(UNDP)首次发布<人类发展报告>(HDR)以来,人类发展指数(Human Development Index,HDI)被广泛用于测度和比较各国的相对人类发展水平.HDI是目前在世界范围内应用最广泛和影响最大的衡量人类发展的工具.     

从人类发展指数与幸福感的比较看社会发展指标的完善

文章通过比较幸福与人类发展指数(HDI)在财富、健康与教育上估计方式的不同,对HDI指数的组成进行分析,明确了个体幸福感的增加是发展的一个重要目标.幸福感研究表明,UNDP定义下的发展水平的提高不一定会带来幸福感的增加.收入的增加、健康状况的改善和教育程度的提高并不自动地带来高的幸福感.     

一种新的空间权重矩阵选择方法

空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题,权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下,把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题,然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示,利用本文所提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理,进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下,该方法可以非常有效地降低计算成本。     

中国人类发展地区差异的测算

文章采用2010年新版HDI的测算方法对1996～2010年中国各省市的HDI进行测算,并在此基础上使用HDI的三个分项指数的协方差矩阵进行主成分分析及相关系数分析.研究结果表明,1996～2010年中国各省市HDI及其各维度指数的均值均有较大的提高,尤其是经济建设成就巨大,各地区经济发展差距显著缩小.而2005～2010年,中国人类发展高水平地区与低水平地区之间出现了教育与健康“一高一低”,经济与教育“一升一降”新局面.     

新HDI评介

HDI(Human Development Index)即人文发展指数(亦译作“人类发展指数”、“人的发展指数”),作为衡量各国人民福利和社会进步(即人文发展)通用尺度,始于联合国开发计划署(UNDP)发表的《1990年人文发展报告》。对于该报告中使用的HDI(我们称之为新“原     

人文发展指数及其国际比较

联合国开发计划署公布的人文发展指数(HDI)是由反映人类生活质量的三大要素指标(出生时预期寿命、受教育程度、实际人均GDP)合成的一个复合指数,通常作为衡量人类发展的综合尺度。据最新公布的     

要素均衡： 人类发展指数的算法改进与实证研究

 人类发展指数是一个影响很大、应用很广的衡量人类发展成就的综合指标,但其传统算法存在两个统计缺陷：其一是缺乏对各向度本身的分布敏感性;其二是没有考虑各向度之间的均衡性。本文以后者为针对,采用测度准则法,提出一种以要素均衡为导向的人类发展指数改进法。实证显示,与人类发展指数的传统及现行算法相比较,此改进既能更好地体现人类发展的要义,也可提高人类发展指数的统计鉴别力,所以可用作计算人类发展指数的一种新选择。     

基于随机化适应性Lasso的高维变量选择

Lasso等惩罚变量选择方法选入模型的变量数受到样本量限制。文献中已有研究变量系数显著性的方法舍弃了未选入模型的变量含有的信息。本文在变量数大于样本量即p>n的高维情况下,使用随机化bootstrap方法获得变量权重,在计算适应性Lasso时构建选择事件的条件分布并剔除系数不显著的变量,以得到最终估计结果。本文的创新点在于提出的方法突破了适应性Lasso可选变量数的限制,当观测数据含有大量干扰变量时能够有效地识别出真实变量与干扰变量。与现有的惩罚变量选择方法相比,多种情境下的模拟研究展示了所提方法在上述两个问题中的优越性。实证研究中对NCI-60癌症细胞系数据进行了分析,结果较以往文献有明显改善。     

基于大数据的碳价预测

为了研究大数据是否能够帮助我们预测碳排放权价格,本文讨论了结构化数据和非结构化信息对预测碳价所起的作用。结构化数据选取了国际碳现货价格、碳期货价格和汇率,非结构化信息选择百度搜索指数和媒体指数。考虑到当解释变量很多时,平等对待每一个解释变量是不合理的,所以提出了网络结构自回归分布滞后（ADL）模型,在参数估计和变量选择的同时兼顾了解释变量之间的网络关系。实证分析表明,网络结构ADL模型明显优于其他模型,可以获得较高的预测准确性,更适合基于大数据的预测。     

中国区域人文发展状况的统计分析

反映一个国家或地区的社会发展状况,除使用人均GDP指标外,还需要其他指标.为更全面地反映各国综合发展情况,联合国从1990年起,在人类发展报告中引人了人文发展指数HDI(Humanity Developing In-dex).该指数由人均GDP、预期寿命.教育(初、中、高等教育)综合入学率、成人识字率等指标指数化构成.其中人均GDP用购买力平价表示,反映国民的物质生活水平;预期寿命反映国民身体素质是否健康长寿;后两个教育指标反映国民的受教育程度及获取知识的能力.1995年联合国公布了1992年各国的人文发展指数HDI及其排名.其中加拿大排第一,美国第二,中国第111位.中国的人文发展状况大大低于世界前60名发达国家平均水平!中国HDI之所以如此落后.除人均GDP较低外,教育落后是重要原因.     

双重抽样框下项目无回答插补估计方法研究

抽样调查工作中无回答情形不可避免,双重抽样框下亦如此,因此需要对双重抽样框下抽样调查项目无回答造成的估计量偏差进行纠偏校正。首先通过二重抽样获取辅助变量的信息,使用其构造比率估计量与比率型指数估计量的组合估计量对双重抽样框下抽样调查中项目无回答数据进行插补,得到对应各部分子总体的均值估计,再用Hartley估计量的形式对总体总值进行估计。通过计算估计量偏差、均方误差及最优权重系数,对比相同条件下完全回答时同类型组合估计量均方误差的相对精度损失与使用单一比率型指数估计量的相对精度损失,随机模拟结果显示损失率较低,插补方法有效。选择合适的辅助变量构造比率估计量和比率型指数估计量的组合估计量做插补值,更充分利用辅助变量和已回答研究变量信息,基于提出的组合估计量于抽样调查工作具有一定的应用价值。     

互联网金融发展对中国经济增长影响的实证

文章从内生增长理论视角出发,在线性内生增长AK模型的基础上,将影响中国宏观经济增长的关键变量简化为资本边际产出率、储蓄-投资转换率和储蓄率,进而结合中国互联网金融发展指数以及中国2011-2015年的有关时间序列数据,对互联网金融发展指数和上述变量相关性进行实证研究,结果表明互联网金融的发展对上述变量均能产生正向影响,互联网金融的发展能够有效促进中国宏观经济的增长.     

不断改进完善的人类发展指数

与单纯的经济增长率和人均GDP水平相比,人类发展指数作为发展评价指标有其特有的优势:从发展终极目标的实现程度出发,对各国发展成就进行评价。但如何做到有效评价,需要在方法上不断探索不断完善。HDI问世二十余年,一方面一直保持指数构造的简洁清晰,另一方面则努力在多层面、多视角提供评价结果。从方法论到致力于应用的态度,均有可圈可点之处。     

中国混频金融状况指数的构建

文章从货币政策经济增长目标出发,构建了新的混频金融状况指数(MFFCI)编制公式,使用MF-VAR模型,测算了金融状况变量的混频权重系数,实证编制和应用了中国MFFCI,同时与同频金融状况指数(SFFCI)进行了比较分析.结果表明,MFFCI无论与GR的相关性、因果关系,还是对GR的领先性和预测能力,都比SFFCI好,说明MFFCI更适合中国.     

基于回归组合技术的连续性抽样估计方法研究

在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度。     

深沪两市基于BEKK模型的相关性研究

在很多金融实践问题中,如风险管理、最优投资组合选择、衍生产品定价和套期保值等,准确估计各市场收益之间波动性的动态相关关系具有重要意义.文章运用BEKK模型时上证A股指数与深圳A股指数的收益相关性进行实证分析,实证结果表明深沪两市的相关性是时变,且市场之间的相关性日益增强.