基于消费者偏好的住宅市场细分研究

文章以消费者购房偏好为视角，以中国大陆房地产开发业相对发达的城市广州为例．通过问卷调查，析出影响消费者购房的偏好因素有建筑设计、物业管理与开发商、户外环境、感知途径、价格与收费、学校、室内装修、位置与交通8项因素，由此将购房者分为追求完美型、崇尚环境型与务实自信型三个类群，并对其进行特征描述。研究表明，中国大陆与欧美国家的消费者在购房偏好方面既有相似，又存不同。     

住宅特征价格分析——以广州为例

以广州二手交易的596个高层楼盘、3703个交易样本为研究基础,采用特征价格法测度了影响广州市住宅价格的主要因素,它们分别是与商业中心的距离、与山江公园的距离、与地铁的距离、噪音、户型间隔、装修档次、朝向、楼层、楼龄、阳台数量10项因素,并给出了影响因素的隐含价值。     

住宅特征价格分析——以广州为例

以广州二手交易的596个高层楼盘、3703个交易样本为研究基础,采用特征价格法测度了影响广州市住宅价格的主要因素,它们分别是与商业中心的距离、与山江公园的距离、与地铁的距离、噪音、户型间隔、装修档次、朝向、楼层、楼龄、阳台数量10项因素,并给出了影响因素的隐含价值。     

市场细分、市场调查与规划设计

文章首先以居民收入水平为变量细分住宅市场,确定较高收入居民为目标市场;其次介绍了针对目标市场的若干调查结果;最后提出住宅规划设计的若干建议.     

市场细分、市场调查与规划设计

文章首先以居民收入水平为变量细分住宅市场,确定较高收入居民为目标市场;其次介绍了针对目标市场的若干调查结果;最后提出住宅规划设计的若干建议。     

试论住宅市场价格均衡机制

住宅市场化是我国房地产业发展的强大驱动器。随着政府的行政配置向市场管制的住宅价格管理方式转变,住宅市场价格的均衡机制也从企业供给主导向居民需求主导方向嬗变,并相应催动居民对住宅需求从消费意愿向投资意愿的演变,因此引起我国现阶段住宅市场的失衡。因此,从住宅市场价格均衡机制深层次变动原因进行分析,所得出的结论与对策更有利于控制当前住宅价格虚高问题。     

城市地铁项目建设对沿线住宅价格的影响研究——以西安市地铁2号线为例

随着我国城市化进程的不断加快,大、中型城市的交通拥堵问题越来越严重,而传统的公共交通方式已经不能满足居民日益增长的出行需求。目前,发展以常规公交和地铁交通为主体的公共交通体系是解决交通拥堵问题的有效途径。同时,地铁交通方式的出现又是沿线住宅价格的助推器。文章以正在建设中的西安地铁2号线为实证研究对象,对沿线住宅价格的变化进行定性和定量分析。     

北京住宅市场消费者价格心理实证研究

通过对北京消费者的问卷调查,在分析消费者购房行为,特别是价格心理的基础上,提出建议与对策;旨在为政府对住宅市场的宏观调控、住宅开发商的营销策划和消费者的理性消费起参考作用。      

市场细分研究综述:回顾与展望

市场细分是现代营销的起点和根基,从研究视角、细分标准、细分方法以及细分模型的消费者假设等方面对目前市场细分研究成果进行回顾和评析,可以看出其中存在的问题:只有细分方法和工具的开发而缺乏系统的细分研究理论及方法论的构建;只有静态和局部细分工具而缺乏整体动态的细分方法。这些问题源于消费者行为研究理论和方法论的缺陷,根据系统全息论的方法创建中国式消费心理理论并构建市场细分的系统动态模型,应是未来研究深化的方向。     

影响我国城市房屋价格的计量模型分析

一般来说,一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素来决定的,但在资本组合投资日益多样化的现代社会。商品房的价格还会受到人们的收入、城市GDP以及地理位置等因素影响。本文对2011年影响我国北京、上海等15个城市的房屋价格的主要因素进行实证分析,选取的自变量为土地价格（元／平方米）、城市人年均收入（元／年）、城市GDP（亿元）、城市人口密度（人／平方米）、城市常住人口（万人）。通过建立多元线性回归模型。应用Eviews软件对模型进行了参数估计和检验。分析了影响房屋价格的主要因素和影响程度,并提出了相关的理论建议。     

享乐定价法在房地产中的应用研究

享乐定价法是西方国家房地产研究中的重要方法,它与传统的从供给角度对房地产研究的方法的最大不同,就在于它将房屋看作是由一系列属性构成的异质商品,以消费者效用和偏好作为研究的基础,对房产的定价和消费者从中获得的福利给予了全新的诠释。它有其理论的产生、基础和主要的应用领域、理论模型和房屋属性研究的现状和存在的不足以及对模型的主要计量方法处理及面临的困难等。它对我国房地产市场研究也具有一定的启示作用。     

基于特征价格模型的平台交易模式对商品价格影响的实证研究

运用特征价格模型（Hedonic Price Model）,监测了2010年5月份淘宝网交易的笔记本电脑数据,选取了商品自身特征和平台交易特征共12个特征变量,研究了平台交易模式对商品价格的影响方式和影响程度。研究发现：在与商品有关的特征中,除商品上市时间因素外,都对价格产生了正向的影响;和平台有关的特征对价格产生了负向的影响。在特征价格的总构成中,商品自身的特征占了近70%,平台交易模式的特征占了30%,这说明平台交易模式对商品价格会产生重要的影响。     

用Hedonic函数估计中国PC机价格指数

建立PC机价格指数时样本的质量调整问题变得越来越突出。文章运用线性和非线性的Hedoni c函数估计中国1995～2005年的PC机价格指数。最终的估计结果表明,中国质量调整后的PC 机价格指数平均每年下降35%。从这个结果可见,考虑质量调整对于价格指数的估计结果有 很大的影响。     

中国房地产市场发展非均衡与商品房价格因素分析

本文从分析我国房地产市场的供求失衡出发,将我国房价构成要素进行分解,对我国房地产市场的非均衡与商品房价格偏高的原因进行了理论分析。结果发现:土地成本、税费、超额利润和过高的管理费用(主要指高管薪酬)是推动住房价格走高,造成房地产市场非均衡的主要因素。只有对以上四个方面的因素进行控制,才能降低并稳定房价。     

中国大中城市地价对房价影响的实证研究

随着中国市场经济的迅速发展,房地产行业已成为推动国民经济的重要力量,而近年来的高房价现象已引起了全社会的关注。笔者采用2000-2008年中国4个直辖市和西部大中城市为样本,基于Panel Data的无约束模型,并以重庆为例对比分析了地价对房价的影响。研究结果表明:从总体来看,地价对房价的影响具有一致性,但对各个城市而言,还存在着一定的差异。所以,应采取相应的措施以确保房地产市场健康和稳定地发展。     

中国城镇住房市场低迷的原因及对策分析

作者认为,推进住房改革,发展住房产业,促进经济增长,必须刺激住房消费,启动住房市场。文章围绕着如何启动住房市场这一问题,首先较为深入地揭示了数年来中国城镇住房市场低迷的原因,针对住房市场低迷状态生成原因的分析,提出了启动住房市场的有效对策     

我国房价上涨影响因素分析

针对我国房地产价格自2001年以来出现的不断大幅上涨的现实,从房地产行业外和行业内两方面分析了房价上涨的多重因素.针对影响房地产价格快速上涨的诸多因素,从行政手段、法律手段、经济手段等方面给出几点建议,对房价调控进行研究.     

商品住房价格透析

商品住房的社会"刚性"需求和投资性市场需求广泛,但房价敏感、倍受关注。分析商品住房价格构成、商品住房价格确定及影响房价的主要因素。