基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995～2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008～2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77％,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议.     

基于灰色系统模型的粮食供给分析

文章基于灰色系统理论,以1978~2006年的粮食总产量的数据为基础,建立粮食产量的动态GM(1,1)灰色预测模型,对未来10年中国的粮食产量进行动态预测,为我国今后粮食的生产提供科学决策依据.     

基于优化灰色模型的湖南省粮食产量预测方法改进研究

常见的粮食产量预测方法主要包括时间序列法、回归分析法、神经网络、灰色模型等方法,由于粮食产量数据呈现出的非线性特征,非线性灰色模型GM（1,N）在粮食产量预测方面具有更好的适应性,但由于模型自身存在一些缺陷,使得预测精度不高。为提高预测结果的准确性,采用灰色关联分析,应用优化灰色模型OGM（1,N）进行计算,并将结果与GM（1,N）模型预测结果进行比较,发现OGM（1,N）模型预测结果精度较GM（1,N）模型预测结果精度提高了一个数量级,表明OGM（1,N）模型在粮食产量预测方面有更高的准确性。最后根据预测结果的分析讨论,对湖南省粮食增产问题提出了一些建议。     

基于灰色GM(1.1)的邯郸市城镇化水平预测

灰色GM(1.1)模型适合少量数据的系统预测.当随时间序列的数据只有少量几个时,无法采用统计和其他的预测方法时,它作为一种少量数据的系统预测十分有效.将1999~2003年5年中的邯郸的城镇化水平作为灰色预测的原始数据,建立邯郸市城镇化水平灰色预测模型,并采用残差估计进行模型检验,成功地建立了邯郸市城镇化水平灰色预测模型.     

河南省粮食产量波动及其影响因素分析

利用剩余法将粮食生产波动与长期趋势相分离,对河南省23年来粮食生产变化趋势加以分析,计算河南省粮食产量及产量波动与影响因素之间的灰色关联系数,探求粮食生产中的主控因子。结果表明,河南省的粮食产出波动具有阶段性变化特征,整体趋势与农业政策制度变化具有明显相关性 在近年虽然表现出一定的波动,但总体呈增长趋势。有效灌溉面积、机耕面积、化肥施用量和农村家庭平均每人每年纯收入可视为河南省粮食产量及波动的主控因素。     

湖南省农业经济发展的灰色系统分析——基于农业现代化物质技术手段视角

运用灰色系统理论中的灰色关联分析和灰色GM(1,1)模型,分析农业现代化的物质技术指标对湖南省农业经济发展的影响.结果表明,农业化学化对农业经济发展的影响最大,其次是电气化、水利化,机械化;利用GM(1,1)模型对这些因素未来的发展走向进行预测,能动态地反映湖南省农业经济的发展趋势,并在此基础上提出促进湖南省农业经济发展的相关建议.     

湖北省江陵县粮食产量的灰色预测与关联分析

本文根据灰色系统的理论和方法，对湖北省江陵县粮食产量的预测和影响因子进行了初步研究，发现江陵县粮食总产量对亩产变化最为敏感。     

湖南省碳排放影响因素的灰色关联分析与预测

采用灰色关联分析法分析了2000年-2005年湖南碳排放量与经济增长、人口规模、产业结构以及城市化水平四影响因素的关联度,得出城市化水平与碳排放量的关系最为显著的结论,同时运用GM(1,1)灰色预测模型对湖南未来几年碳排放量做出预测(2010年-2012年),结果表明:如果保持目前的经济增长速度、人口规模、产业结构以及城市化水平,碳排放量仍将保持较高的增长速度。最后提出关于湖南减少碳排放的政策建议。     

基于灰色预测模型对白城市未来十年降水量的预测

降雨量是农业生产的一个重要影响因子,如何预测降雨量成为指导农业生产最重要的一项科技指标.本文以吉林省白城市2000-2011年的降雨量数据为研究对象,应用不同维数的灰色预测GM(1,1)新陈代谢模型,对白城市今后十年降雨量进行预测,可以为有关部门防灾减灾工作提供科学依据.     

大学生消费结构的灰色关联分析及趋势预测

利用灰色系统理论中灰色关联分析的方法,根据大学生各项消费行为的数据序列,计算相关因素的灰色关联度,在此基础上分析大学生消费行为的特征;建立一个关于大学生各项消费的灰色GM（1,1）预测模型,对大学生消费结构进行预测和分析,并提出合理化建议。     

福建省粮食生产态势与影响因素分析

分析了1990-2005年福建省粮食产量的波动变化,并且运用广义生产函数模型和灰色关联分析法,分2个时段对影响福建省粮食产量的主要因素进行了分析。结果表明,1990-1997年粮食播种面积和农药使用量是粮食生产的重要制约因素,1998-2005年粮食播种面积对粮食生产的影响最大。     

中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析——基于STIRPAT模型

基于STIRPAT模型,将中国工业碳排放的影响因素确定为人口规模、人均工业产值和工业技术水平。以1997年至2010年中国工业碳排放相关数据为研究样本,采用灰色预测GM(1,1)模型预测了工业碳排放、人口规模、人均工业产值和工业技术水平2011-2020年的未来值,为控制未来工业碳排放量提供数据参考。结果表明,从灰色预测的增速和总量综合来看,人均工业产值对工业碳排放影响最大。同时GM(1,1)对工业碳排放及其影响因素的预测精度较高。     

2005-2010年四川省人才需求预测

本文依据相关资料数据,构建灰色模型GM(1,2)和GM(1,1).应用模型对四川省2005-2010年从业人才需求和三次产业人才结构情况做出预测,并对人才质量进行分析.在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考.     

粮食产量水平的影响因素及聚类分析

通过选取粮食产量水平影响因素的8个指标,并采用2000—2009年度的样本数据作为指标分析数据,运用因子分析方法进行分析,找到了影响粮食产量水平的3个主要影响因子:其中第一个因子可称为粮食生产基础要素投入影响因子;第二个因子可称为自然因素和生产价格影响因子;第三个因子可称为土地投入和市场价格影响因子。同时,运用聚类分析方法对2000—2009年度的粮食产量水平进行分类,共划分为3个不同的类别。     

中国粮食总产量波动的政策性影响因素分析

在对中国1978-2008年粮食政策的阶段性演变及粮食总产量变化进行描述的基础上,利用灰色关联度分析了粮食购销体制、粮食价格、粮食投入、粮食生产技术等政策对全国粮食产量波动的影响.实证表明,影响中国粮食总产量波动以粮食生产投入政策为主,其均值达0.833 4,粮食生产技术政策次之,均值关联度为0.833 9;而从各项政策的关联度来看,财政支农、粮食收购量、粮食零售价格指数、农业科技三项费用与粮食产量波动关联度较大,其中财政支农投入关联度值达0.879 7.据此,提出应从财政支农、粮食科技投入、粮食价格支持体系、粮食购销体制改革等方面采取措施促进粮食生产持续、稳定发展.     

基于VAR和GM组合模型的电力消费预测

组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年~2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM（1,1）、无偏GM（1,1）两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年~2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88%,拟合精度较高,具有较好的应用价值。     

河南省财政农业支持对粮食生产影响的实证分析

本文以河南省为例,选取1980-2006年间河南省财政农业支出的相关时间序列数据为分析变量,根据格兰杰(Granger)定理,运用Eviews软件对所选择变量进行协整分析,建立误差修正模型,展开关于河南省财政农业支持对粮食生产影响的实证分析。研究结果表明,从长期看,河南省支援农村生产支出和农林气象事业费与农业科研三项费用支出对粮食生产具有正向的促进作用;从短期看,农业基本建设支出、支援农村生产支出和农林气象事业费支出对本期粮食产量增长影响不显著,具有明显的滞后效应,即上一期的支出对本期粮食产量的增长具有一定的促进作用。最后提出优化河南省财政农业支出结构的政策建议。     

粮食产量时间序列的单分形检验及R/S预测

为探讨中国粮食产量的变化规律及趋势预测问题,采用配分函数方法,判定了1949年以来粮食总产量时间序列的单分形特征,并利用分析方法确定一个代表粮食产量变化趋势的时间序列的幂,从而得到预测粮食产量变化趋势的分形方法。根据历史资料,用此方法对中国粮食产量的变化趋势进行了短期预测,得到了变化方向上的一个估计结果。     

退税政策变动对湖南出口贸易的影响

根据湖南省历年出口数据建立的线性回归模型,探讨出口退税率与湖南出口增长率之间的相关性,然后据此模型预测新出口退税政策对湖南出口贸易产生的影响,并将其与实际数据进行对比.回归结果表明,出口退税率的变动对湖南出口贸易的增长有一定影响,出口退税率变动通常引起湖南出口增长率呈同向变化;但2004年退税政策变动由于退税进度加快等各方面因素的变化表现出与预测值相反的结果.     

南宁市粮食生产影响因素分析

本文以南宁市为例,运用灰色关联度和生产函数,分析了1997-2003年粮食生产的影响因素及其贡献率。粮食产量灰色关联度分析作出关联因子排序:粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>化肥施用量>有效灌溉面积>农村用电量>农业机械总动力>农药施用量,表明粮食单产、耕地面积与粮食作物播种面积对粮食总产的影响最大,从投入角度分析粮食总产与化肥施用量、有效灌溉面积关联度大;基于生产函数的贡献率分析表明:化肥施用量、农业科技进步、粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、农业劳动力对粮食增长的贡献率分别为40.08%、27.62%、12.12%、10.78%、8.91%、0.49%,说明7年来粮食增长主要依靠化肥投入、农业科技进步,农业劳动力对粮食产量增加作用微小。