闭环供应链中互联网回收平台合作推广研究

考虑单个制造商，单个网络零售商和单个第三方回收商组成的闭环供应链系统，网络零售商在销售产品、推广零售平台的同时,利用自身知名度向消费者宣传推广第三方回收商的互联网回收平台，制造商选择是否分摊零售商和回收商的推广成本，文中分三种情形研究供应链成员的最优决策，并进行了对比分析。研究表明：制造商分摊推广费用比不分摊推广费用的效果好；制造商分摊网络零售商的推广费用比分摊第三方回收商的推广费用的推广效果好。     

专利技术授权、产品分销与分销渠道选择研究

从专利技术转化为现实生产力的视角,为研究技术供应商、制造商以及零售商之间的专利技术授权与分销渠道选择问题,构建不同渠道结构下的经济模型。通过模型求解,得到最优专利技术授权与产品定价决策以及分销渠道策略。研究发现：1)在专利技术授权阶段,技术供应商会策略性地选择仅包含固定授权费或者“版税提成+固定授权费”形式的授权合同;2)在产品分销阶段,制造商根据渠道成本、消费者渠道偏好、市场规模等因素来选择不同渠道结构,包括单渠道分销策略和双渠道分销策略;3)不同分销渠道选择不会影响授权合同形式,但会促使技术供应商和制造商调整各自的最优决策。最后,对原始模型进行不同维度的扩展,探究第三方电商平台模式、零售商渠道入侵模式等情形下的专利技术授权问题。     

基于产品质量差异的资金约束制造商最优融资决策研究

本文研究了资金约束制造商在线上线下双渠道中分别销售两种不同质量水平的产品时的最优融资决策,其中制造商可以通过电商平台融资和零售商融资两种方式来缓解资金压力。本文建立了两种融资模式下的Stackelberg博弈模型,得到了制造商与零售商的最优定价决策以及融资利率和双渠道中的产品质量差异对均衡决策的影响;对比分析了两种融资模式下的价格、销量以及供应链各成员企业的利润差异。结果表明融资利率的上升会带来双渠道定价的上升,但不一定会加剧双渠道间的价格竞争。制造商的最优融资决策同时受融资利率、消费者对产品质量的敏感程度以及双渠道产品质量差异的影响。当电商平台融资和零售商融资利率相同且消费者对产品质量的敏感程度较低时,制造商会选择零售商融资,并在零售商处销售高质量产品;当消费者对产品质量的敏感程度较高且双渠道产品质量差异较大时,制造商则会选择电商平台融资并在电商平台投放高质量产品。     

消费者对产品估值不确定与后悔效应下在线零售商退货策略研究

本文针对策略型消费者网络购物问题,在考虑策略型消费者对产品估值不确定以及具有预期后悔行为下,研究了退货策略对消费者购买决策以及在线零售商运作决策的影响。以最大化在线零售商利润为目标,本文分别构建了退货策略与不退货策略下的利润模型。研究表明：消费者对产品估值的不确定性水平会降低零售商的利润,预期后悔会加剧零售商利润的降低;退货策略有利于缓解估值不确定与预期后悔对零售商的损害,且在退货策略下,消费者的预期后悔行为有利于增加零售商的利润。因此在线零售商的最优决策受产品匹配率以及高价值消费者比例的影响,无论零售商是否实施退货策略,零售价较低时市场完全覆盖下的最优订购量与最优利润并不总是优于零售价较高时市场部分覆盖策略下的,从而为在线零售商的退货略选择提供决策支持。     

面向网络零售平台的合作广告策略研究

制造商通过第三方网络零售平台开展直销渠道已经成为普遍模式。除价格策略外，广告宣传是企业获得消费者最常用的策略之一，已有研究表明，合作广告策略可有效协调供应链冲突和优化绩效，但在新零售模式中，传统渠道和网络渠道的特点使得网络零售平台和传统零售商的广告宣传对不同销售渠道的影响更加复杂和有趣，因此本文研究网络零售平台的参与对制造商合作广告策略的影响。在文中通过数学建模的方法比较制造商的四种不同策略：不合作策略、制造商仅与传统零售商合作的策略、制造商仅与网络零售平台合作的策略和制造商与两者均合作的策略，通过对不同策略中渠道成员的利润进行比较，可得以下结论：1）制造商的最佳策略为同时与传统零售商和网络零售平台合作；2）当两渠道的广告存在相互"搭便车"行为时，渠道成员之间最优策略一致；3）当网络、传统渠道的广告宣传为竞争关系时，渠道成员的最优策略不一致，但存在"相对"最优策略：传统零售商和网络零售平台同时与制造商合作，该策略下传统零售商、网络零售平台的利润可能会降低，但降低比例为最小。     

基于网络零售平台的激励合同研究

基于网络零售平台的直销模式已成为电子零售的一种新模式。在该模式下,制造商借助电子零售商的网络平台发布产品信息(价格、交货期等)并负责产品的销售。电子零售商仅提供其网络平台并收取相应费用。基于此直销模式,针对终端消费者对产品的交货期支付意愿异质性且信息私有的特点,分析了制造商的最优激励合同(价格和交货时间的设定)和电子零售商的最佳收益分享比例。借助数值仿真,讨论了私有的支付意愿信息和成本等因素对最优决策和利润的影响。     

零售商与第三方回收下闭环供应链回收与定价研究

基于市场细分建立了零售商回收与第三方回收废旧产品情形的闭环供应链决策模型,通过对两种情形决策变量的求解与比较,讨论了回收努力程度和产品定价的区别,分析了制造商与零售商的利润随消费者偏好系数的变化规律.结果表明:与第三方回收相比零售商回收情形回收努力程度较高,但零售商不具有参与闭环供应链的积极性;第三方回收情形零售商具有参与闭环供应链的积极性,但回收努力程度较低;第三方回收情形新制造与再制造产品的零售价均高于零售商回收情形的零售价,零售商回收对消费者有利.     

竞争环境下网络零售商线下渠道策略研究

网络零售商是否选择开设线下渠道是其面临的重要决策问题.本文考虑竞争环境下网络零售商是否开设线下渠道问题,重点关注其是否开设线下展厅及是否提供产品销售策略.为此,首先分别考虑两个零售商不提供展厅策略、同时提供展厅策略、同时提供展厅策略并销售产品三种情形,并进一步考虑仅有一个零售商开设展厅策略的情形,建立相应的决策模型.研究发现：1)零售商是否提供展厅策略与市场中具有较高旅行成本的消费者比例、市场竞争程度及展厅建设成本具有显著的关联性;2)当零售商提供展厅策略时,其是否进行产品销售与线下渠道的消费者比例具有显著的关联性;3)产品退货率高低与消费者交叉展厅行为对零售商是否提供展厅策略具有一定的影响.本文的研究对电商企业及网络零售商的渠道选择决策提供了科学的决策依据.     

不对称信息下考虑产能约束的供应链合同设计

本文针对由产能约束品牌制造商和零售商组成的供应链系统,考虑市场上消费者对产品的异质性偏好,以及品牌制造商和零售商之间存在信息不对称,研究品牌制造商最优合同设计与零售商定价策略,考察产能约束与不对称信息对产品定价和供应双方合作的影响。研究发现：受到产能约束的品牌制造商有三种合同策略,即低价合同、固定价格合同以及高价合同等三种合同,在低价合同下品牌制造商可以充分利用其产能约束,而在后两种合同下产品有可能滞销;不对称信息会导致"批发价格+一次性转移支付"合同不能完美协调供应链。当品牌制造商和零售商进行信息共享谈判时,若二者在高价合同下进行合作,则品牌制造商与零售商在一定条件下可以达成信息共享谈判,实现"双赢"。     

三级闭环供应链系统的定价、回购及协调策略

基于单一制造商、单一零售商和单一第三方物流服务提供商构成的三级供应链系统,将第三方物流引入到闭环供应链协调中来,在第三方物流服务提供商负责废品回收、正向物流服务价格由零售商承担的条件下,通过独立决策和联合决策两种决策方法,运用博弈理论进行求解,给出了两种不同决策方法下的定价策略;通过对两种定价方法的对比,认为联合决策下不仅系统利润明显提高,而且消费者也从中获益,并通过等利润增长率的方式对三者利润进行分配,实现共赢.最后通过实例进一步对结果进行验证.     

Optimal trade-in strategy of business-to-consumer platform with dual-format retailing model

B2C platforms are increasingly implementing trade-in programs to boost sales. Most of these platforms have adopted dual-format retailing model including both self-run stores and third-party stores. Under trade-in program framework, B2C platforms will determine the optimal trade-in rebate, and whether to offer the rebate to consumers with gift card (GC) or cash coupon (CC). GC can only be used in self-run stores, while CC can be used in both stores. To entice more consumers to trade-in products, platforms may launch trade-in efforts in the market. To address such decision-making challenges, we consider a B2C platform who owns a self-run store and hosts a third-party store, and examine the optimal trade-in strategy for the platform by developing four theoretical models. We first present two models without considering trade-in efforts, i.e., one model regarding GC payment, and one model regarding CC payment, and then extend them by taking trade-in efforts into consideration. Some interesting findings and insights are achieved. In particular, we find that both GC and CC do not always benefit the platform. Interestingly, offering high quality and low selling price for products in both the self-run store and the third-party store are also not always beneficial to the platform. So is the competition between both stores. Launching trade-in efforts may lead to a lower trade-in rebate but a higher profit for the platform. A counterintuitive finding is obtained that a higher gift card redemption rate is not beneficial to the platform, and vice versa.     

消费者导向类型与电商全渠道决策研究

从现实出发，基于不同消费者导向类型研究了电商的全渠道决策问题。首先建立电商单渠道销售的基础模型，并得出最优产品组合、价格和交付时间。在此基础上，给出了消费者为产品导向型和渠道导向型情况下电商采取全渠道决策的条件，得出双渠道产品组合、价格及交付时间的最优决策；并进行了数值验证。研究发现，同一渠道提供的产品其最优价格相同，最优交付时间只和消费者耐心程度及交付成本函数有关。若消费者为产品导向型，仅当双渠道运营成本之差较小且消费者耐心程度较低时，电商进入线下渠道才有利可图，且在线下渠道提供最受欢迎的产品，线上渠道提供剩余产品。若消费者为渠道导向型，电商进入线下渠道必然有利可图，且在线下渠道提供最受欢迎的产品，线上渠道提供所有产品。     

O2O模式下服务商的价格和时间决策

研究了拥有实体渠道的服务商是否应该开通O2O渠道和开通O2O渠道后服务商应该如何定价和确定服务水平的问题。首先,考虑实体渠道的等待时间对消费者效用的影响,构建了消费者渠道选择模型,得到了服务商具有定价权时服务商的渠道策略和定价策略,结果表明,消费者对实体店的等待时间的敏感度高于对价格的敏感度。其次,把价格作为常量,考虑等待时间对服务商成本的影响,研究了不具有定价权时服务商的渠道策略和服务水平策略,结果表明只有在O2O渠道价格较低和实体渠道的时间成本也较低时,服务商采用同时开通两个渠道的策略。     

Optimal Design of a Pharmaceutical Price–Volume Agreement Under Asymmetric Information About Expected Market Size

Price–volume agreements are commonly negotiated between drug manufacturers and third‐party payers for drugs. In one form a drug manufacturer pays a rebate to the payer on a portion of sales in excess of a specified threshold. We examine the optimal design of such an agreement under complete and asymmetric information about demand. We consider two types of uncertainty: information asymmetry, defined as the payer's uncertainty about mean demand; and market uncertainty, defined as both parties' uncertainty about true demand. We investigate the optimal contract design in the presence of asymmetric information. We find that an incentive compatible contract always exists; that the optimal price is decreasing in expected market size, while the rebate may be increasing or decreasing in expected market size; that the optimal contract for a manufacturer with the highest possible demand would include no rebate; and, in a special case, if the average reservation profit is non‐decreasing in expected market size, then the optimal contract includes no rebates for all manufacturers. Our analysis suggests that price–volume agreements with a rebate rate of 100% are not likely to be optimal if payers have the ability to negotiate prices as part of the agreement.     

Stackelberg竞争下考虑消费者转移和平台差异的供应商运营策略

考虑消费者转移和平台差异对需求的影响,构建不同渠道结构和销售契约下的决策模型;基于水平和垂直Stackelberg博弈,获得8种情形下的最优决策。探究佣金率、平台差异和消费者转移率对均衡结果的影响,获得最优的销售契约和渠道配置策略。研究表明:代理模式可以降低产品的销售价格,提升销量;垄断市场中,平台更愿意采取转售模式,而供应商更偏好代理模式;竞争环境下,优势平台一定条件下总是更偏好转售模式,而竞争平台销售模式偏好随着佣金率逐渐变化;供应商的渠道选择与消费者转移量有关,当转移量较高时,供应商偏向双渠道结构,反之亦然。     

基于制造商网络渠道选择的双渠道供应链定价 与服务决策研究

本文考虑由线下零售商实体销售与制造商网络销售构成的网络直销,以及由线下零售商实体销售与线上零售商网络销售构成的网络分销两种制造商双渠道模式,研究“搭便车”行为下制造商模式选择和供应链最优定价与服务决策。研究发现:制造商的渠道选择策略与“搭便车”行为程度、消费者偏好网络渠道程度、价格敏感系数等有关。尤其当消费者受到的服务且对价格的敏感性相同时,制造商会选择网络直销双渠道模式。进一步分析消费者“搭便车”行为和网络渠道偏好对制造商渠道选择和定价决策影响发现,制造商在消费者偏好网络渠道程度比较低时应选择网络分销双渠道模式,而当消费者网络渠道偏好和“搭便车”行为程度都比较高时,制造商应选择网络直销双渠道模式。消费者网络渠道偏好或“搭便车”行为程度越大,两种模式下批发价格应设置的更低。网络直销渠道模式下“搭便车”行为程度越大,网络渠道销售价格应设置的更低,而消费者网络渠道偏好程度越大,网络渠道销售价格应设置得更高。     

努力弹性系数与成本同时扰动的闭环供应链协调应对研究

针对突发事件下销售努力弹性系数、回收努力弹性系数、制造成本和再制造成本同时扰动,研究了闭环供应链的制造(回收)策略、销售价格(回收价格)策略、销售努力(回收努力)策略与协调机制,给出了不同扰动条件下不同的制造(回收)调整策略、销售价格(回收价格)调整策略与销售努力(回收努力)调整策略,并设计了新的回馈与惩罚契约,使得闭环供应链能够在突发事件前后都能够实现协调应对,最后通过数值实例验证了文中结论的正确性。研究表明:闭环供应链受突发事件的影响很大,但通过对回馈与惩罚契约的调整及其相对应的制造(回收)策略、销售价格(回收价格)策略和销售努力(回收努力)策略的调整,可有效减少突发事件对闭环供应链利润的损失。     

Manufacturer Rebate Competition in a Supply Chain with a Common Retailer

We consider manufacturer rebate competition in a supply chain with two competing manufacturers selling to a common retailer. We fully characterize the manufacturers’ equilibrium rebate decisions and show how they depend on parameters such as the fixed cost of a rebate program, market size, the redemption rate of rebate, the proportion of rebate‐sensitive consumers in the market and competition intensity. Interestingly, more intense competition induces a manufacturer to lower rebate value or stop offering rebate entirely. Without rebate, it is known that more intense competition hurts the manufacturers and benefits the retailer. With rebate, however, more intense competition could benefit the manufacturers and hurt the retailer. We find similar counterintuitive results when there is a change in some other parameters. We also consider the case when the retailer subsidizes the manufacturers sequentially to offer rebate programs. We fully characterize the retailer's optimal subsidy strategy, and show that subsidy always benefits the retailer but may benefit or hurt the manufacturers. When the retailer wants to induce both manufacturers to offer rebate, he always prefers to subsidize the manufacturer with a higher fixed cost first. Sometimes the other manufacturer will then voluntarily offer rebate even without subsidy.     

消费者“搭便车”行为影响下的双渠道供应链定价和促销策略研究

在制造商主导的二层双渠道供应链背景下,考察由于实体店促销努力而新进入市场消费者的“搭便车”行为,刻画供应链定价和促销策略发生的变化,并设计一个制造商分担实体店促销努力成本的协调机制来改善供应链运作效率。研究发现：（1）促销成本分担机制的介入将同时提高实体店零售价格和网店直销价格,但无论是否存在促销成本分担机制,网店直销价格均显著低于实体店零售价格;（2）新进入市场消费者的“搭便车”行为将会显著降低实体店促销努力水平和供应链整体利润水平;（3）促销成本分担机制可以实现制造商和实体店双方利润水平的Pareto改进。最后用数值仿真验证了促销成本分担机制作为供应链协调机制的可行性。     

预测精度和成本双时变的短生命周期产品供应链优化与协调

对于提前期可压缩的短生命周期产品供应链,压缩提前期可以提高销售商的需求预测精度,但增加了制造商的生产成本,因而供应链面临何时订货、订多少,以及如何实现Pareto改进的挑战。通过建立数学模型并求解,分析了分散系统和集中系统的最优决策,进一步开发了一个激励方案以实现供应链成员之间的协调。研究结果表明:具有订货回馈与惩罚的动态批发价契约能够有效协调双时变参数供应链,契约参数α在一定范围内取值可实现供需双方共赢。