最优网上拍卖机制模型研究

最优拍卖机制设计问题是拍卖人通过合理的设计一系列规则使得自己的收益最大化的过程,这一过程显然是追求"卖方剩余"最大化的.实际上,在拍卖人追求收益最大化的同时,竞标人同样会通过最优策略的分析,使自己的收益最大化.这种双方博弈的结果自然导致一种均衡状态的出现,这种均衡状态是一种纳什均衡状态,这种状态下的社会资源配置也是最优的.本文试图从传统的网上拍卖模型入手,将原有模型进行扩展研究,得出拍卖品数量和拍卖价值离差等对网上拍卖的影响,从而提出一个现有电子商务环境下的最优拍卖机制模型.     

多维信息招投标中的最优机制及其实施

引入广义质量的生产函数,把竞标企业所有关于质量的信息转化为综合性质量指标,求解了多维信息招投标中的最优机制,并证明了3阶段的第1分值拍卖和第2分值拍卖都能够有效实施该最优机制.在此基础上得到多维信息招投标中更具一般意义的收入等值原理:无论买者在事前是否承诺遵循某一评分规则,也无论实施的是第1分值拍卖还是第2分值拍卖,买者的期望收益都相等.进一步分析还表明,买者事前承诺遵循某一合适的评分规则有利于提高整体社会福利,否则会导致竞标企业的过度质量供给,这从整个社会来讲是非效率的.     

拍卖理论的研究内容、方法与展望

自从1956年Friedman发表了第一篇关于拍卖理论的文献以来,拍卖理论得到了长足的发展.1964年Vickrey提出的基准点模型和收入等价原理成为了拍卖理论研究的基石.经历了近50年的研究,拍卖理论的研究体系已经形成,研究成果相当丰富,特别是随着电子商务的发展,各国学者把更多的精力放在了网上拍卖理论的研究.该文将在系统分析、介绍拍卖理论的基础上,提出网上拍卖理论的研究内容与方法,以与有兴趣从事该领域研究的学者共同建立一个认识框架.     

基于焦点的在线英式拍卖决策方法

在线拍卖打破了传统拍卖的时空限制,一口价允许竞拍者通过接受预先设置的特定价格即刻获得拍品,克服了在线拍卖时间成本高的问题,使其在电子商务平台得到广泛应用。针对固定一口价在线拍卖问题,在英式拍卖机制下,强调决定竞拍者能否赢得拍卖的是最高报价的事实,提出基于焦点的在线拍卖决策方法。焦点由赢得拍品的可能性和其对应的收益共同决定。参与者依据选定的焦点做出决策,不同类型的焦点用来直接反映参与者的决策偏好。基于焦点的决策方法得到英式拍卖下不同风险偏好竞拍者的最优策略和卖家一口价的定价区间,分析参与人数、估值等因素对焦点和参与者决策的影响。结合雅虎网站的竞拍现状,为在线拍卖参与者提供决策支持和为平台提供管理启示。     

基于幂效用函数的多属性英式拍卖研究

以采购问题为背景研究多属性拍卖问题,其中拍卖问题的特点是：（1）包含任意有限个属性;（2）买卖双方的效用函数均具有加性结构,且在除价格以外的单个属性上,买方的效用函数和卖方的成本函数均为一般幂函数形式。首先,设计了一种买方事先公布评分函数而卖方轮流提交投标的多属性英式拍卖机制;其次,在卖方对称的假设下分析了拍卖机制中的最优投标策略,确定了最优投标价格和最优非价格属性值;然后,分析得出了最具成本优势的卖方最终胜出的条件以及最优多属性投标;最后,计算了该拍卖机制中买方的期望收益,并求出了使其期望收益最大化的最优评分函数权重。     

国有土地拍卖机制研究

本文基于贝叶斯均衡上的执行问题,讨论了参与人参数环境空间受机制设计者影响时,不同机制选择的执行条件,给出了目标函数不变时机制对偶等价性的充分必要条件。并比较了中国国有土地拍卖三大机制的效率,给出了土地拍卖机制在实话实说可执行下对的社会福利影响,研究发现：当参与者可以策略性选择行动,实现政府利益最大时,选择限房价或者限地价机制是等价的;非市场机制和市场机制相比,关键还是土地财政和消费者利益之间的权衡;实话实说可执行机制直接显示了政府利益、开发商利润与消费者利益三者之间的权衡关系,但并未改进社会福利。     

两阶段网上相继起拍拍卖中最优拍卖策略研究

基于序贯拍卖和同时向上叫价拍卖的特点,本文首先提出了网上相继起拍拍卖模式,建立了两阶段相继起拍拍卖模型;在允许缺货的条件下,分析了卖方最优拍卖策略的一些性质,给出了卖方总期望收益的上下限;最后,对影响卖方最优拍卖策略的因素进行了数值分析,得到在某些情况下卖方在第二场拍卖开始时根据当前库存量以及已参与第一场拍卖的顾客数采用缺货策略可以提高卖方期望收益等结论。     

多因素采购组合拍卖动态机制设计研究

在允许"价格-质量"投标的多因素投标环境下,设计了一种多因素采购组合拍卖的动态机制(规则),提出了竞争均衡打分的概念。构建了多因素采购组合拍卖动态机制的优化模型,讨论了拍卖规则和优化模型实现互补松弛条件之间的必然联系。基本结论是:在本拍卖机制中,投标者采用最佳近视反应投标策略,将使拍卖的分配结果趋向最优,最终在拍卖结束时实现系统效用最大化。     

允许不完全拍卖的多轮逆向组合拍卖机制

物品之间的互补性和替代性使得逆向组合拍卖成为较为有效的采购方式．设计了一种允许不完全拍卖的多轮逆向组合拍卖机制,并设计了基于预处理规则的改进最大 － 最小蚁群算法( MMAS) ———PRIM( preprocessing rules-based improved MMAS) ,求解每轮的胜标确定问题． 结果表明,允许不完全拍卖的多轮拍卖机制能够显著地降低采购成本．     

拍卖过程中最优保留值设置的研究

本文针对实际招标投标和现有有关拍卖的文献中保留值设置方法的不足,研究了保留值的大小与投标商人数相关时的最优保留值的设置方法,提出了在一定的假设条件下招标商的收益达到最大的定理,并给出了严格的理论推导     

逢低买入与固定价格机制比较研究

研究了一种新型的基于Internet 的动态价格机制———逢低买入(group-buying auction) . 利 用独立私有估价模型,分析了规模经济条件下商家采用逢低买入的盈利情况;对逢低买入与固 定价格机制进行了比较. 通过数值分析,给出了逢低买入优于固定价格机制的条件,指出逢低 买入的适用环境.     

一种信息优势的比较和拍卖机制研究

以目前网上拍卖和多物品拍卖为背景,从"信息优势"的角度研究了一个拍卖信息从隐藏、部分隐藏、逐步过渡为公开等5种具体情形的两异质物品序贯拍卖问题,分析和比较了各种情形下竞标人的占优报价和拍卖方的期望收入,探讨了信息优势对估价和拍卖效率的影响,得到了一些有关拍卖机制设计和信息策略选择的有价值结论,并结合网上拍卖和招投标管理等给出了相关机制设计的建议.     

Optimal Auction with Resale

This paper investigates the design of seller–optimal auctions when winning bidders can attempt to resell the good. In that case, the optimal allocation characterized by Myerson (1981) cannot be achieved without resale. I find a sufficient and necessary condition for sincere bidding given the possibility of resale. In two–bidder cases, I prove that the Myerson allocation can be achieved under standard conditions supplemented with two assumptions. With three or more bidders, achieving the Myerson allocation is more difficult. I prove that it can be implemented in special cases. In those cases, the Myerson allocation is generated through a sequence of resale auctions, each optimally chosen by a reseller.     

供应风险下双源采购批发单价拍卖最优设计

考虑多个具有供应风险和成本私有信息的潜在供应商,研究了供应商投标批发单价的最优双源采购拍卖机制设计.首先,针对一般的采购商收益函数,求出了最优的订货量分配规则和供应商投标均衡,并分别与单源采购及对称信息对比,发现双源采购拍卖增加了采购商和供应商的期望利润,不对称信息对供应商有利但对采购商和供应链不利.然后,分别针对报童及垄断环境,进一步分析了双源采购拍卖下的订货分散程度、信息价值和双源采购价值,发现,订货分散程度与供应风险及两个获胜者的利润率贡献相近程度正相关;高成本获胜者比成本较低者索取更高的单位信息租金,导致不对称信息下的订货分散程度比对称信息下低;供应风险越高或投标人数越多时,双源采购价值越大.     

不同质量权重评分规则下的多维招标机制设计

本文主要研究包括价格变量及非价格变量(质量)的多维招标机制设计,在Che模型评分规则的基础上引入新的参数,研究了赋予质量不同权重的第一高分和第二高分招标机制的均衡情况。研究发现,不管新参数如何变化,第一高分招标和第二高分招标是等价的。在该评分规则下,买方还可以灵活根据自己的质量偏好、设定质量门槛筛选企业。如果买方和中标企业在中标后有协调机制,则能实现共赢、社会福利的最大化。     

含学习效应技术采纳时间的优化模型及模拟

针对企业技术采纳时间决策的问题,考虑企业内部学习效应和外部技术演进对企业技术采纳时间的影响,并重点考虑学习效应因素,建立了一个含学习效应技术采纳时间的优化模型;给出了企业技术采纳最优时间的决策准则;分析了企业最优技术采纳时间与固定采纳成本、市场容量、学习效率、外部技术进步率和需求弹性等因素之间的关系;模型模拟验证了模型的有效性和采纳决策准则的合理性.     

多物品最优组合供应模式确定问题的模型研究

电子商务B2B反向拍卖采购模式能够为采购方在价格竞争条件下提供更广泛的产品和服务,因此这种采购模式将会更加灵活.本文首先提出了电子商务B2B采购合同的反向组合拍卖机制,然后建立了反向组合拍卖的多物品最优组合供应模式确定问题的数学模型,并设计了求解该模型的两级优化算法,最后以应用实例说明了模型的普适性和算法的有效性.     

IT服务外包项目工期与费用控制的 多属性英氏逆拍卖机制

工期和费用是影响IT服务外包项目成败的两个重要因素,且两者之间呈负相关的关系。在IT服务外包项目执行前,发包方与接包方需要就项目的工期和费用达成一致。通常,发包方并不完全了解外包项目的市场行情,在这种情况下,就需要一种有效的方式使发包方和接包方之间就工期和费用达成一致。本文设计了改进的英氏逆拍卖机制,针对一对多的情况设计了新的拍卖协议;针对工期和费用的多属性情况,引入多属性效用理论解决,设计了相应的效用增加函数。最后通过一个算例来演示所设计的拍卖机制对解决此类决策问题的作用。得出一些结论:所设计机制能够以拍卖方式描述费用和工期管理流程;找到了发包方和接包方的最佳增量效用,并且建议的拍卖协议是发包方和接包方获得双赢结果的机制;从不同大小的案例中可以得到完全一致的结果,这表明设计的拍卖机制的有效性和效用增加函数对协商结果的有效性。     

具有技术转让的捆绑采购最优决策研究

为了获取先进的技术,采购方通常采用将产品和技术进行捆绑采购的采购策略.不同的供应商有着不同的技术优势,采购方可以在不同供应商之间分配采购量来获得拥有不同技术优势供应商的技术,并加以组合吸收以提高自身技术水平.基于此,研究了具有技术转让的捆绑采购最优决策问题,通过对采购方利用供应商之间技术的互补性而采取的组合捆绑采购策略的描述,用经典的消费者效用函数构建了采购方进行捆绑采购的效用,并结合随机效用理论建立了离散选择模型研究了技术捆绑采购过程中最优采购量、最优分配比例问题,给出了单变量决策中的最优采购量和最优分配比例,并进一步研究了最优采购量和最优分配比例的双变量决策问题,给出了最优双变量组合决策和条件.最后,给出了一个算例,并进行了敏感性分析.