基于出行者选择的城市公交和共享单车竞合关系影响因素研究

摘要:为了更好地便利交通并促进城市地面交通系统可持续发展,基于出行者行为选择,从竞合关系视角研究共享单车对公交的影响,以共享单车对公交影响的相关文献为案例进行研究,包括北美、欧洲、大洋洲和亚洲的城市,并总结归纳相关影响因素;对北京市出行者进行了SP问卷调查,利用MNL模型定量分析了各种因素对出行者公交、共享单车选择的影响,采用二元logit模型估计组合模式选择的影响机制。研究认为,共享单车作为独立个体或接驳公共交通的新模式,与地面公交交通模式间竞争与合作并存,可骑行距离、道路基础设施以及出行者的心理因素都会导致共享单车和公交之间的竞争;相反,公交换乘站之间的距离、出行端点与站点的间距均会影响二者的合作模式。城市交通管理者应合理配置公交和共享单车的数量,鼓励市区出行者根据自己的需求选择不同的出行模式以快速接驳轨道交通,提倡竞争性并行,促进公交和共享单车在综合交通系统中的合作与协调发展。     

北京市停车换乘行为影响因素分析

基于文献综述将影响北京市私家车出行者选择停车换乘(P&R)模式的因素分为六类,通过深度访谈确定17项具体因素;通过SP调查法建立二项Logit模型筛选出对出行者选择P&R模式影响显著的因素并分析其影响机理;同时,针对与P&R设施特征相关的3项因素设计正交试验,分析出行者的敏感程度。研究结果表明:影响北京市私家车出行者选择P&R的因素有学历、职业、家庭月收入、出行距离、中心区道路拥挤水平、中心区寻找车位时间、中心区停车费、P&R车位供给以及P&R设施与公交站台之间的步行时间;出行者对P&R设施变量的敏感程度依次为P&R车位供给、P&R设施与站台间步行时间以及P&R停车费。由结论建议:北京市政府应增加P&R设施数量、合理选址、与公交紧密衔接、收费适当提高并智能化、加强宣传以及制定相关配套政策。     

定制公交服务的评价指标及模型研究——以北京市为例

本文以北京市定制公交为研究对象,基于多种交通出行方式的监测数据,构建定制公交服务评价指标体系及灰色关联度综合评价模型,选取典型线路进行评价,并对整体线网进行特征分析.研究表明:定制公交综合评分高于轨道交通和私家车通勤.     

轨道沿线居民出行方式选择行为研究——以深圳市为例

轨道交通沿线居民的出行方式选择行为研究对于公交协同规划及政策制定具有重要作用.以深圳为例,按轨道车站覆盖范围划分出核心影响区、主要影响区、一般影响区及非轨道影响区四个圈层,问卷调查居民家庭户属性、个人属性、出行行为特征.从出行者属性、出行特征两个方面选取影响因素,研究不同影响区内居民的出行方式结构与影响因素之间的关系.并从居民收入与方式选择行为的关系、交通方式的适用性等角度为公交规划提出建议.     

私家车增长logistic回归分析模型

为汽车销售行业制定营销策略提供借鉴,也为私家车消费者理性决策提供参考,通过分析购置私家车的主要影响因素家庭因素、停车条件、交通环境、养车费用与购车决策之间的相关关系,运用SPSS软件进行模拟运算,建立了私家车购置logistic回归分析模型,应用该模型对私家车增加进行了预测,并对私家车购置决策提供了可参考的方法。     

基于马尔可夫链的交通发展与社会分工关系模型

以经济增长实质是劳动创造的社会价值总量的增长理论为出发点,以交通发展引起劳动力转移价值差额为社会分工效益并以其为转移变量,解析交通发展与经济增长之间的量化关系,建立交通发展与社会分工的马尔可夫关系模型。结果表明,交通发展引发的经济增长量等于劳动力在行业间转移产生的价值增量,这为交通发展与经济增长之间的量化分析提供了新的思路。     

基于博弈论的搜索引擎品牌策略研究

以博弈分析的方式研究搜索引擎的品牌策略建设问题,通过构建搜索引擎之间的博弈关系以及搜索引擎与受众选择的博弈关系模型,试图解释搜索引擎之间品牌策略的选择以及受众选择和搜索引擎的品牌策略建设之间相互影响的关系。     

交通政策对主卫城间多模式交通选择行为的影响及系统效益测算

交通政策和管理措施的实施会对主卫城间多模式复合交通出行行为选择方式和系统整体效益产生影响,需要科学评估其影响程度,为城间交通模式的协调配置提供参考。在对城间交通模式及其出行行为特征进行分析的基础上,将基于随机效用理论的MNL模型和基于Logsun差异的效益测算方法相结合,针对城间4种典型的交通模式,通过构建基准情景和多种可能情景,测算了不同交通政策实施对城间交通出行选择的影响和出行者效益。结果表明,实施公交优先（减少乘客出行时间）对城间交通出行选择行为的影响较大,并具有较明显的系统经济效益,在协调城间交通模式配置时可优先考虑。     

基于广义费用的公共交通与私人交通竞争强度研究

为探究城市居民工作出行方式选择,将出行方式划分为公共交通和私人交通,基于直接经济成本、时间成本和舒适性成本构建了不同交通方式广义出行费用,用广义出行费用代替出行效用,根据出行者出行选择效用最大原理,引入logit多项选择模型研究不同出行方式的选择概率。定义城市居民工作出行公共交通和私人交通竞争强度,分析不同出行距离下公共交通与私人交通竞争关系。选择哈尔滨市进行实例分析,结果表明,城市居民工作出行时间集中,不同出行距离下,城市居民工作出行选择公共交通和私人交通差异显著,公共交通和私人交通竞争存在2个平衡点。     

城市通勤者公交出行市场细分实证研究

为响应"公交优先"战略,以计划行为理论作为理论框架,整合了对出行行为选择具有影响的各种心理因素,利用结构方程模型研究各心理因素与公交出行行为之间的因果关系,利用K-means聚类分析法将城市通勤者公交出行市场细分为4个子市场,根据各个子市场的特点,提出具有针对性的改善公交出行的需求管理策略。结果表明:以出行者的意愿、习惯、态度以及对公交的满意度为细分变量对城市通勤者公交出行市场进行细分,能得到出行偏好以及出行特征具有显著差异的子市场。     

私家车合乘共享背景下居民通勤模式选择行为演化博弈

基于居民通勤模式选择视角，从出行效用和出行成本两个维度对私家车主和乘客的出行决策变量进行解构，运用演化博弈模型探讨私家车合乘共享服务的演化规律。研究发现:只有当供需两侧的初始规模超过临界规模时，才能激发正向的交叉网络外部性，实现全民参与合乘共享；供给侧临界规模相对较低，以供给侧拉动需求侧，演化时间更短。私家车主对合乘共享服务的接受速度与交通运行指数、私密性效用和价格水平正相关，与抽成比例负相关；乘客对合乘共享的接受速度与交通运行指数、舒适性效用正相关，与价格水平负相关。因此，平台既要在短期内对供给侧实行倾斜补贴，还需通过调整抽成比例、合理定价、完善技能培训和评价机制等措施，持续提升服务性价比和用户满意度。政府应合理确定每日接单上限，适当提高价格上限，设置合乘车道，鼓励通勤时段的合乘共享。     

公车改革对私人轿车拥有和使用的影响

鉴于公车消费产生的公共资源浪费、效率低下等弊病,从中国公车改革背景入手,通过对国外公务用车制度的介绍和对中国正在进行的公车改革的分析,从消费经济和城市交通两个方面对公车改革给私人轿车拥有和使用的影响进行剖析,并通过案例分析将公车改革对私人轿车数量的影响定量化,进而由此得出结论,公车改革将激发私人轿车的拥有和使用,同时给城市交通带来新的压力。     

出行成本对私车交通需求的影响及其政策选择

私车交通需求是出行人自利经济行为选择的结果。在解决交通拥堵的需求管理政策中,经济政策比非经济政策更为有效。成本-需求均衡分析表明,绝对出行成本中固定成本对私车出行量的影响是中性的,而可变成本与私车出行量负相关。此外,盈亏平衡分析发现,私车相对于公共交通的相对出行成本与私车保有量也呈负相关关系。有效的私车交通需求管理政策是在构建心理账户前提下,通过出行人的自觉行为选择降低私车保有意愿和减少出行量。     

旅游运输通道的系统分析与优化对策

随着旅游业的快速发展,为了提高旅游服务水平与竞争力,大量旅游交通设施开始规划建设,在旅游城市及旅游詈点间逐步形成了旅游运输通道。在定义旅游运输通道特征与功能的基础上,分析了旅游运输通道内各种运输方式的竞争性与协调性,并建立了游客的出行方式选择模型。对旅游运输通道的系统结构与配置进行了探讨,并提出了具体的旅游运输通道系统优化对策。     

汽车旅行:郁达夫游记的跨文化书写

郁达夫的游记散文《过富春江》和《国道飞车记》是两篇较为特殊的文学文本。它们呈现了20世纪30年代的中国现代旅行者乘坐汽车展开旅行的体验,并记录了中西旅行者对不同文化的认识、比较与认同。同时,我们对这两篇具有跨文化文本特征的游记的解读,也可揭示中国现代游记文学与现代性的关联。     

前景理论在出行行为研究中的适用性

交通系统是典型的不确定性系统, 不确定性条件下的出行行为呈现有限理性的特征。前景理论是一个有限理性决策理论, 更加符合现实中出行者的实际行为特征。为了更好地运用前景理论进行出行行为分析和建模, 对前景理论在出行行为研究中的适用性进行了探讨。研究认为:对于具体的出行行为研究而言, 前景理论是否适用不仅取决于决策问题的性质, 而且还要看出行者的个性特征, 以及所考虑的选择方案属性是否具有不确定性。此外, 在开展一项具体研究之前不应框定于某一特定理论, 而应根据不同理论的特点和适用范围, 并结合所要研究的内容进行综合权衡, 最终选取更为合适的理论。     

自驾游背景下考虑参考点依赖的酒店定价策略

随着居民私家车保有量不断高速上升,自驾游由于其出行方便、可以体验驾驶乐趣等好处,极大地受到旅行者的偏爱。据最新统计,中国居民自驾游年度出游频次、平均时长、人均消费等指标逐年上升。特别是消费者平均入住酒店消费指标增速较快,景区内的酒店如何根据消费者的行为特点和竞争对手的信息进行最优定价是一个值得研究的课题。在自驾游消费市场迅猛发展的背景下,基于消费者参考点依赖的购买效用理论,以旅游目的地内的两家竞争性酒店为研究对象,利用静态纳什博弈理论建立了两家酒店竞争定价的数学模型,分别从完美信息博弈和非对称信息博弈两个方面对两个酒店竞争时的最优定价策略进行了研究,并比较分析了参考酒店（即名气较大的酒店）和非参考酒店在上述两种情形下的最优决策。研究表明:两家酒店可以在完全市场信息的情形下达到双方利润的最大化,而任何一方的信息缺失均将导致二者的期望利润降低;参考酒店和非参考酒店应该结成商业联盟,与对方充分分享自己的市场信息才能同时实现两者利润的最大化。