资助体系在研究生培养机制改革中的重要性

研究生培养机制改革是当前研究生教育研究与实践的热点、难点问题。当前,我国学位与研究生教育事业正面临一次重大变革,即以资助体系为切入点的培养机制改革。通过资助体系的内涵及在研究生培养机制改革中扮演的重要角色,阐明以资助体系为切入点,全面推进研究生的招生机制、培养模式和导师队伍建设的重要性。     

基于知识图谱的制药废水处理技术研究进展

制药废水因其成分复杂、毒性较大等特点,会对水体造成严重污染。基于CiteSpace可视化分析软件,选取1 598篇制药废水处理领域的中文文献,分析关键词共现和热点词等知识图谱。结果表明：发文数量渐趋稳定;发文作者以及机构之间联系并不密切;文献高频关键词主要是“水解酸化”“预处理”“生物接触氧化”和“芬顿氧化”等;关键词聚类分析着重分析了“预处理”“水解酸化”和“生物接触氧化”;强度最高的突现词为“深度处理”。分析了当前的研究热点和发展前景,为制药废水处理研究提供一定的参考。     

二十年来研究生心理健康研究热点知识图谱

收集中国知网（CNKI）收录的2000年以来发表的以研究生心理健康为主题的论文1 226篇,采用BICOMB共词分析软件和SPSS 24.0软件进行关键词共词分析,绘制研究生心理健康研究热点知识图谱,探讨研究生心理健康研究热点与发展趋势。结果发现,二十年来研究生心理健康研究热点包括：研究生心理症状及相关因素、研究生心理健康教育问题及对策、研究生教育过程中的心理健康工作等三个领域。未来应加强各类研究生群体心理健康的普遍性研究,加强研究生心理危机及应对相关研究,完善研究生心理健康服务体系建设。     

我国数字货币研究热点、演进路径与研究前沿的可视化分析

以CNKI和CSSCI为数据源,运用Citespace5.6.R5可视化软件对搜集的中国数字货币研究文献进行信息可视化分析.通过对关键词聚类分析和共被引文献分析等相关图谱的分析和文献的解读,分析出中国数字货币领域的研究热点,梳理出中国数字货币研究主题的演进路径.研究发现:2015年以后,中国对数字货币领域的研究文献数量呈现急速性增长,研究内容同中国人民银行阶段性政策高度关联,政策导向非常明显;"虚拟财产""虚拟货币""比特币"和"去中心化"是中国数字货币领域当下的研究热点,而"监管沙盒""区块链""智能合约""法定数字货币"是中国数字货币领域未来的研究热点.     

国际探寻式搜索研究的可视化分析

为全面把握国际探寻式搜索领域的研究主体、理论基础和发展趋势,以Web of Science数据库中8年来探寻式搜索领域的研究文献为分析对象,首先分析了研究文献的时间分布,然后借助Cite Space可视化软件,分析了国际探寻式搜索领域的主要研究力量和核心作者,运用文献共被引分析剖析支撑该领域发展的关键文献分布,运用共词聚类分析揭示该领域的热点前沿和动态演进过程。     

收费政策下贫困研究生相关问题的界定与资助对策

研究生收费政策不仅加剧了研究生的原发性贫困,而且引发了研究生的再生性贫困。对贫困研究生从不同的标准和内容进行准确界定,不仅十分必要,而且也有助于更科学地对其进行资助。对贫困研究生进行资助应注意保证研究生公平享有“奖、助、勤、贷”的相关政策,建立国家、学校、院系和导师四位一体的资助体系,完善研究生突发事件的预警和自助机制。     

从国际视野看研究生教育成本分担

在西方国家,研究生交费入学,即生均教育成本分担被视为必然现象。如何联系我国研究生教育发展的实际,积极借鉴发达国家发展研究生教育的经验,把制订研究生教育成本分担与资助政策作为推进我国研究生教育运行机制改革的有效手段,已成为人们关注的焦点。建议在构建我国研究生教育投资主体多元化与资助政策的过程中,积极引进政策调节与市场竞争相结合的机制;实行研究生教育成本分担与资助的政策措施要与高校内部管理体制的改革有机结合起来。     

共词分析法研究(一)—共词分析的过程与方式

“大众创业,万众创新”是我国经济转型升级的重要突破口,随着其重要性和紧迫性的逐渐提升,政府相继出台了大量双创政策,推动创新创业在各个领域的发展。政策文本是政策信息的载体,蕴含着政策方向、政策主题、政策内容。从浩瀚的政策文本中挖掘政策关注的热点领域及其内部结构,将对政策参与主体及制定主体产生一定的指引借鉴意义。基于此,通过对我国双创政策文本的收集,采用共词分析的方法,提取政策关键词,逐步运用共词网络分析、共词聚类分析、多维尺度分析,探讨了我国双创政策的关注热点领域及内部结构关系,并进行了可视化展示,以期对双创参与主体及政策制定主体提供一定的参考,进一步推动我国创新创业的高质量发展。     

全球治理研究前沿分析

以1996—2012年间全球治理CSSCI文献为数据样本,采用传统统计分析方法与国际新兴科学知识图谱中的关键词共词分析方法,并基于Girvan-Newman算法的聚类分析方法,分别从文献年度、主要期刊、高产作者、高频关键词、热点领域分布等方面对国内全球治理主题文献进行研究,得到分析结果为全球治理主题文献整体上呈现明显的上升发展态势,《世界经济与政治》和《现代国际关系》是载文最多的两本期刊,庞中英、俞可平和吴志成等是高产作者,全球治理、民族国家和经济全球化等是高频关键词,热点研究领域包括经济全球化和非政府组织等9个。     

基于共词分析的中国战略人力资源管理研究的热点探析

战略人力资源管理是人力资源管理研究的最新阶段,利用中国知网学术论文总库作为检索来源,以"战略人力资源管理"作为主题词,检索到211篇核心期刊论文,并将其作为样本文献。从共词分析的视角对样本文献中的高频关键词进行研究,并采取因子分析、聚类分析、多维尺度分析相结合的技术,运用SATI、SPSS、Ucinet等软件,绘制出国内战略人力资源管理领域研究的可视化图谱,从而归纳分析出国内战略人力资源管理研究领域的热点。