中国人口迁移的选择性:基于五普数据的分析

人口迁移的选择性一直以来都是人口学家和经济学家关注的焦点。文章利用2000年中国人口普查微观数据,重点考察了1990年代后期在转型社会中中国人口迁移的选择性问题。研究表明,中国人口迁移具有较强的年龄选择性和教育选择性,但青年迁移者中,女性所占比例有所上升且呈现出高于男性迁移风险的态势。同时,户籍制度是影响迁移决策和决定迁移类型的重要因素。     

中国人口迁移的影响因素浅析

80年代后期以来 ,人口迁移中的户口迁移和非户口迁移都出现了一些新的变化 ,因此很有必要研究影响中国人口迁移的相关因素。本文认为 ,影响我国人口迁移的因素很多 ,但其中距离、经济因素和人口变量因素起主要作用 ,这符合我国改革的市场化取向     

中国省际人口迁移目的地选择的影响因素及其省际差异——基于第七次全国人口普查数据的分析

利用第七次全国人口普查数据,考察2015～2020年中国省际人口迁移目的地选择的影响因素及其省际差异。研究发现,近年来转变经济增长方式、实施新型城镇化战略等宏观发展环境的巨大变化,造成中西部经济欠发达地区主要人口迁出省份昔日东迁人口“逆势”回迁;区域经济发展差异缩小,导致省际人口迁移目的地选择呈分散化及其区域分布的均衡化。分析其影响因素显示,城乡收入差距等经济因素仍是影响省际人口迁移目的地选择的最主要因素,但其作用已显弱化;空间因素的作用也随着交通条件的改善出现减小趋势;开放度等良好的市场化及人文社会环境已对迁移人口选择目的地表现出一定的影响力。各因素对省际人口迁移目的地选择的影响存在明显省际差异。     

引入省际人口迁移因素的陕西省人口发展趋势预测

20世纪80年代中期以来,由于政治、经济等多方面因素的变动,我国省际人口迁移规模急剧增长。省际人口迁移已成为影响区域人口发展趋势的重要因素之一。本文以陕西省为例。了解陕西省的省际迁移人口的规模大小和年龄分布特征,分析在引入省际人口迁移因素时,陕西省人口老龄化进程将如何变化。研究结果发现：陕西省迁入人口呈现年轻态特征,多为处于就业初期的年轻人口,减缓了陕西省人口老龄化速度。     

中国直系亲属之间的寿命关系探讨

为了研究有血缘关系人群中的寿命关系,我们对中国8 943位80岁及以上老人的健康长寿问卷调查资料进行统计处理和分析.结果发现下一代人的寿命高于上一代人的寿命,同辈亲属中女性的寿命高于男性的寿命;高寿是有家族因素的,也是有选择性的.有关的数据还显示,直系亲属中的寿命既有差异又相互联系.     

流动人口的流入地选择机制

基于2017年全国流动人口动态监测调查数据和相关统计年鉴数据,使用嵌套Logit模型,以地级行政区为基本地域单位,以流量流动人口为研究对象,讨论流动人口的流入地选择机制问题。分析结果表明:流动人口中的流量样本与存量样本存在显著的结构性差异,且部分相同变量对两者具有不同作用;流动者个体所能切身感受到的社会经济回报在流入地选择机制中起重要作用;地级特征变量和个体特征变量的交互作用表明地区层级特征对流入地选择机制有异质性影响。结论认为,研究流动人口的不同问题时先要考虑使用流量样本还是存量样本;社会经济"预期回报"而非纯粹的"预期收入"是吸引流动人口的重要因素;流入地选择是流动者基于个体特征、结合流入地特征而做出的综合性的理性决策。     

资本形式、国家政策与省际人口迁移

文章运用条件罗吉特模型(CLGT),从省际迁移人口迁入省份选择性的角度,分析了省级社会经济因素和个体因素对不同性质的省际人口迁移行为的影响作用;讨论国家与政府在控制和引导人口迁移流向与流量时的政策问题。作者认为,国家宏观投资对中国的人口迁移与流动的宏观调控是部分失效的;三种资本由于各自目的不同,对人口迁移与流动的引导作用也不尽相同;省际迁移者对迁入省份的选择是个体在自身特征的基础上,对宏观经济状况的调整与适应。     

人口流动研究进展：测度方法、影响因素与经济社会影响

人口流动和迁移是改革开放以来我国经济社会发展特别是城市化过程中出现的重要现象。随着城市化进程加快与户籍限制放松，我国人口流动规模大幅增长，以人口流动为核心议题的研究也日趋丰富。文章在阐述人口流动相关概念、理论演进和现状分析的基础上，从人口流动的测度方法及数据来源、影响因素及其经济社会影响等维度，较为系统地梳理了其研究进展。首先，目前我国人口流动规模和流动强度呈现持续增长趋势，流动方向发生显著变化，流动特征存在异质性。其次，已有研究主要基于问卷调查数据、大数据资源和利用辅助变量对人口流动规模进行测度。再次，人口流动的影响因素主要包括政府、个人、经济、社会和环境等五个方面，且存在单因素或多因素叠加的影响机制。最后，在区分人口流入地和流出地的基础上，分别从经济和社会两个维度，廓清了人口流动产生的经济社会影响。今后，政府应继续深化户籍制度改革，学界应积极开展相关研究，以推动人口合理流动，从而促进全国统一大市场建设及国内大循环的形成，助益我国经济社会高质量发展。     

经济发展不平衡、人口迁移与人口老龄化区域差异——基于全国287个地级市的研究

中国区域社会经济发展程度差异巨大,人口转变的起止时间有别、过程有异,故而会导致人口老龄化呈现区域不平衡性。我国自20世纪80年代掀起并持续至今的规模巨大的人口迁移浪潮又势必使得中国人口老龄化的区域不平衡性呈现更多新的特征,甚至是颠覆性的改变。然而沿袭这一思路在地级市层面上探讨人口老龄化的区域不平衡性及其演化趋势的研究并不多见。为此,本文以全国287个地级市为研究对象,基于"五普"和"六普"分县汇总资料,从程度和速度两个角度考察中国人口老龄化区域差异及其演化趋势,并采用多元回归模型探讨经济不平衡和人口迁移是如何重塑人口老龄化的空间分布格局的。结果表明,2000年以来中国人口老龄化的区域差异已经发生逆转,从经济越发达地区人口老龄化程度越高转变成经济欠发达地区的老龄化速度更快、老龄化程度可能更高,经济发达地区的老龄化速度却有所放缓、甚至老龄化程度有所降低。主导这种变化的正是国内大规模的、具有明显方向偏好性和年龄选择性的人口迁移,根本上是缘于地区经济发展水平的不均衡。在规模效应和经济集聚规律作用下,国内人口集聚之势还将继续发展,人口老龄化区域不平衡性将会持续深化,进而加剧地区不平衡。     

中国城镇教育回报率及其结构变动的实证研究

文章利用中国健康与营养调查数据资料,考察中国城镇教育回报率的变化趋势,重点研究不同教育水平的收入结构和教育回报率结构的变化趋势,并采用相关的计量方法,有效地控制教育和收入的测量误差,以及样本选择性偏差的问题,以期对中国城镇教育回报率及其结构变动做出较为精确的估算。研究发现,在收入和教育回报率总体上升的同时,不同教育水平之间的收入差距和教育回报率差距呈现扩大的趋势;教育测量误差将导致教育回报率的低估;考虑样本选择性偏差的影响得到了高于OLS的估计结果。