基于多Agent的企业全面预算决策支持系统研究

企业决策是一个非常复杂的问题,本文首先就一般制造业企业经营决策过程进行分析,在此基础上指出在这个决策过程中的难点,针对这些难点以及企业决策的需求,给出基于多Agent的企业全面预算决策支持系统的框架,并对其中占有重要地位的决策Agent的工作原理进行简单介绍.     

基于互联网的企业智能决策支持系统研究

本文在分析互联网发展对企业智能决策支持系统的影响的基础上,研究了基于互联网的企业智能决策支持系统的网络模型与体系框架模型,及该系统的问题求解与综合子系统、互联网信息采集与存储子系统、数据库与数据仓库子系统、定量分析和模型子系统、定性分析与知识子系统。还研究了OLAP与数据挖掘在该系统中的作用,与该系统进行决策支持的一般决策过程。提出了完善发展该系统应解决的关键问题。     

基于云计算的智能决策支持系统研究

云计算的出现与成熟为智能决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。在对云计算环境特点进行系统分析的基础上,提出了基于云计算的智能决策支持系统的体系结构和运作过程,并进一步应用Hadoop架构对决策数据的云存储的计算模型进行了分析和设计,为云计算环境下智能决策支持系统提供一种新的思路和方法。     

基于数据仓库技术的新型决策支持系统研究

随着计算机的普及和信息技术的迅速发展,兴起了三项决策支持新技术,即数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）。本文首先分析了传统决策支持系统的不足,然后对基于数据仓库技术的新型决策支持系统进行了探讨。     

基于数据仓库的政务辅助决策支持系统构建研究

政务辅助决策支持系统可以辅助各级政府部门领导进行科学决策,有利于提高政府决策效率和决策结果的合理性、时效性和适应性。本文从系统科学的角度分析了政务辅助决策支持系统的体系结构。重点对系统构建的思路、方法及采用的关键技术进行了较详细的阐述。     

决策支持系统的研究现状与发展趋势

介绍了决策支持系统研究和发展的特点 ,分析了目前决策支持系统的两个主要研究方向 (群体决策支持系统和智能决策支持系统的研究领域 )并指出了问题和发展趋势     

竞争性电子采购智能群决策支持系统设计

电子商务时代,通过电子采购提高效率降低成本成为大势所趋,电子采购已是重要的研究领域。随着电子采购环境的日趋复杂,采购方的决策管理水平亟待提高。为辅助采购方更好地完成采购决策,文中基于决策支持技术设计了竞争性电子采购智能群决策支持系统。该系统利用网络便捷的信息通信实现了群体协同决策,通过智能数据处理实现了智能决策。该系统可提供复杂采购问题的决策支持。     

基于数据仓库的决策支持系统

在分析传统ＤＳＳ不足之后,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。     

基于数据仓库技术的电子政务决策支持系统

论述了电子政务决策支持系统的目标及特点,分析了数据仓库技术在决策系统中的应用,主要讨论了电子政务决策支持系统中政务数据仓库和政务决策模型库的解决方案.     

BPR决策支持系统分布式求解模型的研究

基于多Ａｇｅｎｔ规划技术,提出并建立了支持企业过程重组（ＢＰＲ）的决策支持系统的分布式协同求解模型,包括企业过程的分层规划理论、多Ａｇｅｎｔ协同模式分析、状态空间模型以及任务分解算法等四部分内容．它的提出为企业过程重组的工具支持提供了理论依据和技术方法．实践证明,应用该技术可以有效地指导ＢＰＲＤＳＳ的开发     

一种新的动态综合评价方法

在经济管理与决策中, 经常遇到大量的动态综合评价问题. 动态综合评价问题的核心是 评价指标在不同时刻的权重系数的确定. 针对由时序立体数据表支持的综合评价问题的特殊 性, 提出了一种新的确定权重系数的“‘纵横向’拉开档次”法, 并给出一个实际例子. 该方法具 有原理简单、直观意义明显、评价过程“透明”等特点.     

基于多智能体的复杂信息系统开发方法研究

提出一种将组织学与多智能主体技术相结合建造复杂信息系统的开发方法. 该方法的基 本思想是首先将复杂信息系统看成一个多主体组织, 依据组织学原理分析多主体系统组织特 性, 建立多主体组织模型, 从而形成多主体系统宏观结构和功能需求的严格规范; 其次, 根据现 有技术和可用资源确定承担各类组织职能的多个主体, 由此确定了各主体的职责和粒度; 然 后, 依据组织模型, 采用信念2愿望2意图(BD I) 结构设计各类主体的概念模型, 为系统的机上实 现建立清晰的可操作的开发模式; 最后, 将所设计的概念模型在协同工作平台(MBO S) 上编程 实现, 快速获得复杂信息系统的原型系     

公司债务重组的实物期权方法研究

在考虑了公司所得税的情形下研究公司的策略性违约和债务重组问题, 分析表明对于标 准的债务合同, 股东权益最大化的违约时间通常与公司价值最大化的违约时间不一致; 如果不 允许债务重组或债权妥协, 破产清算一般将导致公司价值损失. 但是, 如果允许策略性债务违 约或对绝对优先权原则偏离, 股东权益价值最大化的破产决策将达到与公司价值最大化一致 的结果; 对于较高杠杆或较低杠杆公司, 债务重组具有重要的经济意义, 它可以避免杠杆公司 无效地提早或延迟破产清算.     

信息技术项目产权结构及其管理模式的研究

基于Hart 产权理论, 应用两阶段博弈模型分析信息技术外包过程, 研究信息技术资产属 性、投资效用、人力资本属性对信息技术项目产权结构的影响. 公司根据资源重要性选择信息 技术外包的组织形式和产权结构, 控制被忽略的资产及其属性的负面作用, 特别是在外包过程 中应当充分考虑外包商人力资源管理和人力资源的稳定性. 证明了任何一方都应将投资用于 自己擅长的专业上, 任何信息技术项目产权结构都导致专用性投资不足, 产权结构选择是各种 产权结构的平衡, 关键问题是如何改进双边治理的低投资边际效益.     

基于自忆性原理的多变量MGM(1,m)耦合系统模型构建及应用

针对小样本条件下具有相互制约关系的多变量系统,本文提出了一种新颖的多变量MGM(1,m)自忆性耦合系统模型,用来统一描述系统各变量间关系并且提高其建模精度。该模型通过有机耦合动力系统自忆性原理与传统MGM(1,m)模型,综合了两者各自的优势。系统的自忆性方程包含多个时次初始场而不仅是单个时次初始场,从而克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。对基坑变形预测的实例研究结果表明,所构建模型能够充分利用系统的多个历史时次资料,可以紧密捕捉系统演化趋势,模拟预测精度显著高于传统多变量MGM(1,m)模型。研究结果表明,新模型丰富和完善了灰色预测理论,值得推广应用于其他类似的多变量系统。     

向量随机波动模型的共因子研究

提出了向量随机波动模型波动协同持续(common persistence in vo lat ility) 的定义, 证明 了波动协同持续与协整(co in tegrat ion) 两者之间的等价关系; 同时, 基于Stock2W at son 与 Gonzalo2Granger 因子分解, 给出了协同持续因子(common persisten t facto r) 的两种不同的表 达形式, 证明了两者间存在着协整关系. 文中讨论了在隐因子过程为VAR (1) 的假定下, 协同 持续因子的表达以及协同持续因子存在的必要条件     

基于管理问题理解的DSS智能构模理论框架研究

首先分析了目前DSS应用热潮减弱的深层原因,并综述了国内外模型构造现状及存在问题．在此基础上,首次提出了一个更加符合人类思维习惯的三层次智能构模理论框架,该理论框架由管理问题理解层、问题模型类匹配层和模型智能构造层三个层次组成,并给出了三个组成层次中的主要研究内容     

期权定价方法综述

介绍了期权定价理论的产生和发展; 然后对期权定价方法及其实证研究进行了较详细的 分类综述, 突出综述了既适用于完全金融市场, 又适用于非完全的金融市场的确定性套利定价 方法、区间定价方法和E2套利定价方法; 最后, 对各种方法的条件和特点进行了讨论和评价.     

信息技术、团队生产及底层员工生产组织设计

团队是企业安排底层员工生产的重要组织形式. 在生产过程中信息的产生和交流的基础 上建立了底层员工作为单个团队生产的模型. 模型分析表明, 单个团队的产出随着团队规模的 增大而增大, 但是增加团队规模的边际产出是递减的. 改进团队所运用的信息技术可以提高团 队产出的上限. 当底层员工人数众多时, 员工容易陷入信息包围之中. 分析了对底层员工进行 团队分组的必要性, 并在单个团队生产模型基础上建立了团队分组模型, 讨论了信息技术的进 步对底层员工团队小组最优规模的影响.     

基于新型核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型及其应用

雾霾是空气质量重要评判标准之一，对其进行准确预测能为相关政府部门及时做出正确决策提供理论支持，因此预测雾霾具有实际意义。本文针对区间灰数分布信息已知的序列，构建多个影响因素作用于多个系统行为变量的灰色MGM(1,m,N)模型。首先根据可能度函数计算得到区间灰数的新型核与灰度序列，然后对新型核与灰度序列分别建立MGM(1,m,N)模型以求得模拟值和预测值，最后通过还原得到区间灰数序列的上、下界。为进一步验证该模型的可行性，本文将该模型应用于雾霾相关数据并与基于传统核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型进行比较，结果表明本文构建的新模型的模拟预测精度都较传统模型更好。