医药流通企业供应链管理数据仓库模型设计

数据仓库技术以改进后的数据库技术进行数据存储和资源管理,弥补了传统数据库应用在决策支持方面能力的不足.本文根据医药流通企业供应链管理的特点和发展要求.构建医药流通企业供应链管理的数据仓库模型体系.该体系将数据仓库技术引入到医药流通企业供应链管理中,为建立企业的数据分析环境提供技术手段.     

平台企业规模、数据优势与价格歧视

数字经济时代，数据作为一种生产要素对平台企业的定价决策产生了影响。本文在归纳平台市场发挥数据价值的典型事实基础上，建立数理模型，讨论了数据对不同规模的平台企业的定价及收益影响，并集中讨论了数据量与数据处理技术对定价的影响机制。研究表明，数据对于不同规模企业的定价决策确实有不同影响——在数据支持下，中小型企业倾向于通过提高价格获取更多收益，而大型企业更在乎如何实现完全价格歧视，仅从定价上看，是低于传统垄断定价的。在此基础上，本文认为，应当警惕大型平台企业通过完全价格歧视侵占消费者剩余，并可以通过对中小型企业提供技术支持以促进市场竞争，防止大型企业滥用市场支配地位。     

基于财务数据分析的数据仓库模型

财务报表数据是分析判断企业经营状况的重要指标,是企业做出及时、准确的决策的重要依据。本文通过介绍数据仓库结构及其相关技术,结合财务分析的特点,提出了基于智能财务分析的数据仓库模型设计方案。     

企业数据仓库系统在管理决策中的应用

数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理模式,克服了传统关系数据库在管理决策应用中仅面向业务层流程的数据分析的缺点,具有面向主题、数据集成、数据相对稳定以及反映历史变化的特点,在管理决策中还能进行趋势分析等。本文概述了数据仓库系统的原理和特点、数据仓库系统结构、企业数据仓库系统在管理决策中的应用,最后简要介绍了构建数据仓库系统平台的工具Microsoft SQL Server2000。     

基于商务智能的综合信息平台的建设与应用

建设综合信息平台是集团企业有机整合内外部信息,为经营管理层提供充分的决策支持服务的有效手段。基于商务智能系统的方法、技术和软件,通过建立一个集成的数据建模、处理和分析环境,以数据仓库、数据挖掘以及联机分析处理等技术为基础,对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理,并以报表、图表、仪表盘等实现可钻透的、多维度的数据综合展示,为企业各级领导经营管理和决策支持提供了综合的信息服务。     

多维数据模型在人力资源管理中的应用

针对人力资源管理决策信息难以获取和正确性难以保证的问题,提出了人力资源数据仓库多维数据模型.人力资源数据仓库多维数据模型通过分析人力资源战略规划以及人力资源日常业务流程,确定了分析主题和维度,借助数据仓库技术,以决策分析主题为导向组织数据,为人力资源决策提供信息支持.人力资源数据仓库多维数据模型能准确地表达决策分析主题的数据组成关系,为解决人力资源管理决策支持信息难以获取和正确性难以保证的问题提供了依据.     

决策支持系统中数据仓库的设计

研究如何根据决策主题创建数据仓库,并在SQL Server 2000中实现数据仓库的物理模型及利用DTS数据转换服务设计实现数据提取、转换、加载和自动更新的DTS包.     

企业商业智能系统的架构及实施研究

商业智能系统可以从来自企业不同的业务处理系统的数据中,提取出有用的数据,整合到一个企业级的数据仓库中,并对数据进行分析和处理,为管理者的决策过程提供支持。     

决策支持系统新结构体系

90年代中期发展起来的决策支特新技术：数据仓库、联机分析处理和数据开采,它们是从数据库中获取辅助决策信息,为决策支持系统开辟了新途径．本文在讨论了决策支持系统的发展过程、关键技术和研究进展基础上分析决策支持新技术,提出7综合数据仓库、联机分析处理、数据开采、模型库、专家系统的决策支持系统新结构体章．     

应用数据仓库可以给我们带来什么

自数据仓库的一个经典应用案例谈起,阐述了数据仓库的基本功能,区别了数据仓库与关系数据库的不同特征,在此基础上分析了数据仓库在纳税能力估算、税收收入预测、税务审计等税务系统决策支持方面的应用。展示了数据仓库强大的数据管理、数据分析、数据挖掘功能及在税收信息化方面的广阔应用前景。