基于ZigBee的温室环境温湿度采集系统的设计

本文针对温室环境,提出了一种基于CC2530和Z-Stack协议栈的一个温湿度采集系统。首先,系统采用SHT10数字式温湿度传感器,以CC2530芯片作为主控核心节点,给出了硬件各个组成部分相关外围电路的设计;其次,以TI公司最新的Z-Stack协议栈为基础,进行了协调器节点数据收发和传感器节点温湿度采集程序设计;最后,对室内的温湿度采集进行了实验测试,通过搭建实验平台,实现了正确的温湿度的采集。     

基于云平台的楼宇温湿度监控系统设计

针对楼宇现场温湿度采集和信息共享不及时等缺陷,研究一种基于云平台的楼宇温湿度监控系统.系统基于高性能、低功耗的STM32F407主控制芯片设计,主要由数据采集模块,Wi Fi模块和云平台组成,实时采集各温湿度传感器节点信息.当温度、湿度达到设定阈值时,系统自动进行调温除湿.通过云平台交互,实现远程控制中心和移动终端对楼宇温湿度信息的监控.系统结合移动终端,将有效提高系统的自动化、人性化、智能化水平.     

基于SHT21传感器的智能加湿器设计

针对传统加湿器人工操作频繁、欠缺智能化的缺点，设计了一种以SHT21温湿度传感器为核心的智能加湿系 统。系统由湿度采集、中央控制、显示输出和加湿控制4个部分组成，利用89C51单片机对SHT21采集的数据进行处理， 系统依据处理后的数据对加湿过程进行控制，同时把数据反馈给显示装置进行可视化输出。测试结果表明，加湿器系统 能及时、准确的测量环境温湿度数据，并根据系统预设值，控制加湿器正常工作，实现加湿器智能湿度控制的目的。     

基于物联网的C/S架构的智能农业系统的设计

介绍了一种以CC2430为核心的、基于物联网技术的智能大棚系统的设计,详细阐述了系统的硬件连接及其软件设计。系统对大棚里农作物生长的温湿度、光强度通过无线传感器网络在计算机上进行实时监控,当大棚里的湿度过低时,温湿度子系统就会通过无线传感网络将数据发送至计算机,主程序系统会显示出提示信息,启动浇灌系统,因为温湿度子系统实时地检测大棚里的温湿度并且实时的与计算机进行通信,所以当湿度达到要求时,系统会停止浇灌,实现了农业的智能化。该系统是基于C/S架构、采用C语言来实现的。     

自动化安全阀密封检测系统

针对目前国内安全阀密封试验气泡法存在的人工误差大、工作效率低的问题,课题组研发了一种新型自动化安全阀密封检测系统。该系统结合 传感技术、微机控制技术与计算机技术,采用高精度的流量传感器直接测量气体体积流量,信号数据由微机测控系统自动采集并上传到数据库,并由上位机软件 进行处理,最终自动生成实验报告。新方法与传统气泡法实验对比,结果表明该系统的测量结果偏差小,可靠性较高,并且能够实现测试的自动化、数字化,提 高了安全阀校验站工作效率。     

基于Lon Works现场总线的热量采集系统的开发

介绍了一种由LonWorks现场总线与Neuron3150芯片相结合开发的智能热量采集器,阐述了系统的硬件组成及部分主要软件程序,实现通过上位机向控制中心传送各点热量信息,完成实时数据显示,进而达到智能控制效果。此外,综合运用了Lon总线的网络功能对温室中各个节点热量表进行采集和记录,采集实验数据,为深入研究提供较好的实验依据。     

基于ZigBee无线通信的智能家居闭环系统设计与实现

设计了一种基于ZigBee无线通信系统为核心,采用S3C2410芯片为核心处理器,以CC2430芯片为各控制、采集、协调器节点的智能家居闭环系统,给出了系统架构、硬件模块、系统软件和控制系统设计方案,并对系统各部分进行了测试,测试结果表明,系统各部分运行正常,最终实现了以处理器自行控制、维持的智能家居闭环系统。     

无线传感器网络节点设计

微处理器是传感器节点的核心,传感器网络节点的最重要的特征之一就是节点本身携带的能量有限。寻找最佳配置和最好性价比成为无线温湿度监测系统研究的热点。本文讨论无线温湿度监测系统的微处理器节点、电源模块的设计。     

基于DHT11的无线温湿度传感器网络节点的设计

基于温室和养殖孵化等场所需要及时监测环境温湿度的需求,设计了一种低成本、低功耗的无线温湿度传感器网络节点。主要介绍了节点的软硬件设计,详细阐述了DHT11温湿度传感器的时序。传感器节点的设计以超低功耗MSP430F122单片机为核心,配以DHT11和无线RF收发芯片NRF401实现了节点有效的数据采集和可靠的数据传输。节点具有功耗低、成本低、体积小、集成度高、工作稳定等优点。     

物联网在水资源管理方面的应用技术初探

介绍了物联网的基本概念和当前在水资源管理方面的初步应用,首次提出了"水资源智慧网络"的概念,由感知(节点信息采集层)、传榆(信息传输层),应用(应用平台层)3个层面的系统组成,并提出了实现所需要的传感、无线组网、应用支撑平台等关键技术,介绍了水资源智慧网络在水环境智能监测、计量、调度和管理方面的具体应用,分析了具体应用中所面临的技术标准化、行业,地区、部门之间的壁垒、传感器核心技术等瓶颈.     

SB503智能数据采集处理系统

SB503智能数据采集处理系统是针对航空发动机涡轮叶片冷却试验有关参数进行实时快速采集和处理的一套系统。是一台智能化水平高的新型测试设备。该系统由8031单片机控制的数据采集系统和以 INTEL86/360 16位微机管理的数据处理系统及 RS-232C 连接接口组成。其中数据采集系统能单机工作,又能联机工作,独立工作时能高速采集64点温度、96点压罚、48点压差及两路燃油量;其数据处理系统采用菜单方式,实     

基于单片机的温湿度检测系统设计简

以STC89C52RC单片机为中心控制器件,设计了温湿度检测系统,系统包括温度传感模块、湿度传感器、单片机编程模块、显示模决、控制模决五部分.该系统可以实时采集工厂环境中的温度和湿度,并将具体的数据显示在液晶显示屏上.系统具有结构简单,使用方便,温湿度检测灵活、精确等优点.     

智能温度采集系统研究与设计

研究内容是接触式温度采集,即多点智能温度采集系统。选择使用51单片机作为主控制器,采用DS18B20温度传感器,通过nRF24L01无线通讯模块进行远程通信,并通过LCD1602液晶显示模块显示采集结果,通过按键键盘进行人机交互,单片机作为核心控制器件,可以同时对多路温度进行测量并进行轮流显示,达到智能测量的目的。该系统可以多点对温度参数进行采集,并通过无线模块将采集到的各节点温度发送到控制中心(接收端),从而实现了环境温度的测量,解决了手动勘测时温度偏差大,耗时耗力但效率低下的问题。     

基于PLC的智能照明电路设计

智能照明系统包括手动和自动两种工作方式,在手动控制情况下,可以手动控制各个区域开关的断开与闭合,从而控制灯的亮与灭,即传统的控制方式。在自动控制情况下,照明灯会根据亮度、人数、时间等自动控制光照的强度,控制系统主要包括PLC(可编程逻辑控制器)、光电传感器、红外传感器等。设计以PLC为核心,对光电传感器与红外传感器所采集的信号进行处理,从而控制照明设备,最终实现照明的智能化控制。     

基于51单片机的智能食物变质报警器的设计与实现

介绍了一种自主设计的智能食品变质报警系统.系统由AT89C51单片机、MQ-137氨气浓度传感器、警报装置和电源组成.单片机通过MQ-137传感器实时采集监控区域的氨气浓度,当采集到的数据超过报警阈值时,警铃响起同时红色指示灯闪烁.经测试,报警系统反应迅速、报警准确、价格低廉,具有很高的实用价值.     

新型ORP控制仪传感器的研究

本文介绍一种新型的惰性无级材料（CTEY）做成的电极，用它和参比电极一起组成一种传感器，可用于自动化控制含铬废水的处理。这种新的传感器（CTEY电极—参比电极）具有制作简易、价格低廉和实用等性质。是对国内外传感器的一大改进，对废水处理的自动化监测控制起到很重要的作用。     

基于物联网和专家决策系统的农田精准灌溉系统

提出了一种基于物联网和专家决策系统的农业精准灌溉系统的技术思路,采用土壤水分传感器收集实时信息,自定义信息格式,通过无线模块传输给服务器终端,终端专家系统给出农田灌溉命令。系统通过气候监控信息节点获得的环境湿度、温度传感信息,给出农田区块工作节点水泵出水量控制和水分阈值设定;通过农业区块信息节点信息的土壤水分传感信息,给出农田区块工作点电磁阀开关信息。这种模式可以实时监控农田种植信息,远程控制农业灌溉,能有效实现现代精细农业作业。     

利用虚拟仪器技术实现双燃料发动机电控乙醇喷射系统的优化控制

利用虚拟仪器技术,设计出了一套电控乙醇喷射系统.通过虚拟仪器软件—LabVIEW编程,完成传感器信号采集和乙醇喷射控制信号的输出,实现了乙醇喷射量和喷射时间的优化控制.     

基于物联网的新型远程医疗监护系统的设计与研究

研究并设计了一种新型远程医疗监护系统,该系统将物联网的架构思想充分应用到远程医疗领域．通过设计的一系列传感器节点和网络拓扑结构将短距Zigbee无线传感与远程互联网传输有效结合起来．实现大区域家庭、社区环境中人体医疗监护服务的综合管理。系统中人体传感设备节点具备便携性、低功耗、抗干扰性等优点,整个系统成本低,易于建设。     

移动机器人控制系统

针对移动机器人的工作特点和工作环境,设计了一套移动机器人的控制系统。移动机器人下位机通过CAN网络和各个电机和传感器连接在一起,来控制电机运动和采集传感器数据;同时采用基于TCP/IP的Socket连接方法将下位机和主控机连接在一起,使主控机准确及时地向下位机发送命令,同时下位机实时地向主控机发送所采集到的传感器数据。