农村居民生活消费支出结构及其影响因素的典型相关分析

典型相关分析由Hoteling于1936年首先提出,用于对两组变量的相关关系的描述,其基本思想是利用主成份的思想,把多个变量与多个变量之间的相关化为两个变量之间的相关关系。即找一组数X=(X1,…Xp）′和Y＝（Y1,…Yq）′,使得新变量：Z=a1X1＋…apXp＝a1X与W=b1Y1+…bqYq=b^1Y之间有最大可能的相关系数。这个方法称为典型相关分析。     

我国农村居民现金消费支出的ARCH效应分析

本文根据1978-2003年中国农村居民现金消费支出数据,综合考虑影响消费的主要因素来研究中国农村居民的现金消费行为.     

我省农村居民生活消费支出情况分析

2004年,对于我省农民来说是充满喜悦的一年。在国家出台的"一免两补"等惠农政策的有利促进下,农民收入大幅度提高,进而带动了农民生活消费支出的快速增长。2004年,我省农村居民人均生活消费支出1837.37元,比上年增加175.67元,增长10.6%。一、2004年我省农民消费主要特点1、食品消费讲究质量,向营养、科学型发展。随着农村居民生活水平的不断提高,食品消费得到格外的重视。2004年,我省农村居民人均食品消费750.57元,比上年增加74.43元,增长11%。在人均食品消费中,人均     

基于GM(1,N)模型的农村居民消费价格指数研究

文章研究了我国农村居民总消费价格指数与各类消费价格指数的相关性。首先利用SPSS统计软件对总消费与各分类价格指数进行多元线性回归分析,应用Stepwise(逐步回归)方法建立MLR模型,其次,在此基础上建立总消费价格指数与相关消费价格指数的灰色系统模型。同时,对比分析了两模型的实效性。     

中国农村居民消费阶段性差异分析

文章利用H-P滤波将农村居民人均消费分为两个阶段,并通过构建VAR模型对两个阶段中国居民消费水平进行实证分析,得出两个阶段农村居民人均消费、人均收入和财富对农村居民人均消费的不同影响,最后根据实证分析结论提出相应建议.     

制约农村居民消费的因素及公共财政对策

文章首先借鉴西方消费理论,尝试建立不同的农村居民收入消费函数计量模型,对我国农村居民消费的影响因素进行实证分析.得出结论:收入水平是影响农村居民消费需求的最主要因素,特别是永久性收入,而且当前我国农村居民消费行为具有示范效应和攀附行为.最后,基于公共财政视角提出促进我国农村居民消费的对策建议.     

江苏农村居民消费情况研究

2000年以来,江苏农村居民的生活消费水平不断提高,但相比较而言仍然存在消费水平总体偏低、消费结构亟待升级的问题。本文通过对影响农村居民消费的主要因素进行实证分析,为十二五时期扩大江苏农村居民消费需求提供相应建议。     

财政社会保障和就业支出对农村居民消费的影响分析

文章基于生命周期理论,加入财政社会保障与就业支出,建立农村居民消费行为影响模型,并采用1992-2012年的面板数据对财政社会保障与就业支出对农村居民消费水平的影响效应进行分析.结果发现:国家财政社会保障支出在长期上对农村居民消费具有显著引致效应,而在短期上对农村居民消费的正向影响具有滞后效应.     

地方政府支出与农村居民消费需求：基于1998-2007年省级 面板数据的经验分析

 政府支出对居民消费需求产生挤出抑或挤入效应是理论界最近关注的焦点之一。本文在理论诠释地方政府支出对农村居民消费需求的传导机制以及模型建立的理论框架下,通过建立地方政府支出与农村居民消费支出之间的个体固定效应变截距模型,运用我国31个省份1998-2007年的经验数据进行实证检验,结果表明：地方政府财政支农支出对农村居民消费具有显著的挤入效应,而转移性支出与农村居民消费的相关程度并不明显。基于理论分析和实证检验结果,本文最后针对地方政府扩大农村居民消费提出相关建议。     

消费环境对我国农村居民消费影响的实证分析

本文以1983－2009年消费环境和农村居民消费的相关统计数据为样本,使用VEC模型就消费环境对农村居民消费水平的影响进行冲击响应、方差分解分析,考察了消费环境与农村居民消费水平的动态特征关系。实证结果表明：文化水平、医疗卫生条件、基础设施投资、自然条件与农村居民消费水平之间呈现稳定的协整关系,其中,文化水平、基础设施投资对农村居民消费水平的冲击有明显的效果,并且持续时期长,对农村居民消费水平的提高有显著作用。     

灰色GM(1,1)幂模型初始条件的组合优化

针对GM(1,1)幂模型求解初始条件的优化问题,提出一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法.在模拟误差平方和最小化的目标下,构建初始条件组合权重的优化模型,给出最优组合权重的解析式.最后以中国高中升学率的数据为例,验证了此优化模型的有效性和优越性.结果表明初始条件优化方法能够有效地平衡新旧信息的权重,并提高GM(1,1)幂模型的模拟和预测精度.     

灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用

针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值.根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况.经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合.     

无偏GM（1,1）幂模型及其应用

针对GM（1,1）幂模型灰微分方程与白化方程无法匹配的缺陷,以灰微分方程的重构为基础,建立无偏GM（1,1）幂模型。该方法使得差分方程的参数与其在微分方程中对应的参数具有更好的一致性。将无偏GM（1,1）幂模型应用到旅游客源预测中,实例应用结果显示无偏GM（1,1）幂模型预测精度高于GM（1,1）模型。     

DGM（1，1）模型的改进与高校毕业生的供求预测

一、序言高等教育人才总需求是指各部门、单位和厂商等对高等学校应届毕业生的总体需求。近年来我国大学毕业生就业问题凸现,引起了社会各方面的广泛关注,2005年大学毕业生的就业问题更为突出。事实上,社会对大学毕业生的需求所反映出的主要问题是高等教育办学规模和专业结构的     

广义灰色GGM（1，1）模型与应用

文章提出了广义灰色GGM(1,1)模型,即变系数一阶线性动态微分方程,给出了两种常用的广义灰色GGM(1,1)模型的建立方法,并在实际应用中取得了很好的效果。     

分数阶反向累加GM(1,1)模型及其性质

针对正向序列累加GM(1,1)模型都不满足新信息优先原理的问题,文章从理论上证明了一阶反向累加GM(1,1)模型不能较好地满足新信息优先原理.针对一阶反向累加GM(1,1)模型的不足(只适用于递减序列,没有利用最新消息),提出了分数阶反向累加GM(1,1)模型,将反向序列累加的适用范围扩展到递增序列,充分挖掘了新信息.实例说明分数阶反向累加GM(1,1)模型具有较强的预测能力.     

国内外食糖市场整合与价格间溢出效应研究——基于VEC-BEKK-GARCH(1,1)模型的实证

为测算国内外糖市整合程度和溢出效应,选取2000—2014年食糖价格月度数据,在平稳性的基础上运用Johansen协整检验考察两个市场的整合关系;基于VEC-BEKK-GARCH(1,1)模型测算国内外糖价均值溢出效应及彼此之间的波动溢出效应,结果表明:国内外糖市存在长期的整合关系,国际糖价对国内糖价具有显著的均值溢出效应,国内糖价也存在向长期均衡水平调整的反向修正机制,国内外市场价格间存在前者对后者显著的单向波动溢出效应;国际对国内食糖市场不存在波动溢出效应,一个可能原因是中国政府的行政干预在一定程度上对糖价造成了扭曲,减缓了国际市场对国内市场价格的冲击。     

带有阶跃函数的GM（1,1）模型（指数模型）参数估计的逐步逼近法

The paper provides a modeling method of the GM(1,1) model with step function, and also a gradual approximation method of parameter estimation.     

利用非齐次指数函数构造GM(1,1)模型背景值的新方法

文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x(1)(t):A.eBt+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来构造背景值的新方法,并对其合理性进行了证明;在不同发展系数a条件下,比较了背景值构造方法对模拟和预测精度的影响,给出了新背景值条件下GM(1,1)模型的适用范围;大量的数据模拟和模型比较表明,新背景值构造方法提高了背景值的精确性及灰预测模型的拟合精度和预测精度.