基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在80年代就开始发展,我国95年 开始加入这个评价体系。这些现有的评价体系主要是指标 法,通过对不同的指标赋以不同权重然后加权来对银行进行 排名。对于不同指标的权重的选取没有一种比较统一的方 法。而数据包络分析法(DEA)作为处理多个决策单位的多投 入、多产出的模型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个 领域得到了广泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。 本文尝试对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究 各个银行的投入与产出值比是否有效率,这也是DEA评价 方法和模型应用的一个新的尝试。最后从政策性银行的角度 出发对国有银行的有效性结果进行解释。 DEA方法作为处理多个决策单元的多投入、多产出的模 型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个领域得到了广 泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试对中     

对我国13家商业银行经营效率的测度与分析

经营效率是银行综合竞争力的集中体现。本文利用非参数法中的数据包络分析法(DEA)从银行资源配置的规模使用角度对2005年我国四大国有商业银行和九家新兴股份制商业银行的经营效率进行了测度和分析。实证分析表明我国国有商业银行效率低于新兴股份制商业银行,而规模无效是造成商业银行效率低下的根本原因。     

从两个视角分析我国银行效率

近年来,银行效率的研究引起了我国金融理论界的普遍关注,怎样提高效率成为国内银行生存和发展的关键。本文利用数据包络分析（DEA）的基本模型,对中信银行1997年至2007年的效率状况进行了实证分析。本文除了从纯技术效率和规模效率考虑银行效率外,还考虑到银行作为一个特殊企业及自身的金融服务特征,把银行效率分为两个子效率,即服务效率和盈利效率来分析综合效率。结果发现从技术层面看银行综合无效主要归因于纯技术无效;而从分解层面看,综合效率的差异主要来源于盈利效率,而非服务效率。     

基于StoNED方法的中国商业银行绩效研究

文章基于StoNED方法,结合DEA与SFA方法的优点,对中国商业银行1996～2005年间的绩效进行了评价研究.通过对X效率的测算,发现我国国有商业银行绩效低于股份制商业银行.同时,国有商业银行在2002年之后绩效得到明显提高,我国的银行改革政策取得了显著的成效.     

基于成都市小城镇土地利用效率的实证分析

本文运用DEA(数据包络分析)方法对成都市部分地区小城镇土地利用效率进行了实证分析,然后利用Kruskal-Wallis秩和检验对DEA分析结果进行检验,得出在所研究地区小城镇土地利用效率相等的结论.     

基于供给侧的都市农业投入产出效率评价与实证

文章运用DEA的方法,通过构建基于供给侧的都市农业投入产出指标体系,对天津都市农业的投入产出效率进行了评价,并利用DEA投影分析,对都市农业投入产出效率低下的原因进行了分析.     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

基于改进DEA的商业银行效率动态变化研究

本文在改进传统DEA和合理定义银行投入产出指标的基础上,利用Malmquist指数模型测算我国商业银行1997-2003的效率指数.     

基于动态DEA模型的商业银行综合效率评价

国有商业银行进行股份制改革后,商业银行效率得到了大幅提高,但对改革后这期间的商业银行综合效率情况国内一直鲜有研究.文章利用动态DEA模型测度了2003"2007年间我国13家国有及股份制银行的动态综合效率,为特定时间区间的效率测度提供了一个可行的新方法.     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.     

基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

中国银行业的效率:一个基于超效率DEA模型的实证研究

文章运用超效率DEA对我国商业银行2001～2006年的效率问题进行了实证研究。与国内已有的研究不同的是,在实证过程中,我们不但计算出了样本银行的效率,而且运用两阶段方法对影响我国商业效率的因素进行了假设检验。实证结果表明,国有商业银行的效率低于股份制商业银行。与此同时,我们发现,市场竞争程度、获利能力和产权结构对银行效率有着比较显著的影响。     

基于村域数据的退耕还林政策绩效评价

退耕还林政策已全面启动六年,其经济效率、预期效果和持续性受全社会广泛关注.文章通过分析退耕还林工程实施的投入与产出,选择相关指标,以4省19村退耕还林调查数据为研究对象,建立DEA评价模型,以此对退耕还林政策绩效进行评价.分析表明:DEA评价有效的有9个村,说明这些村在退耕还林政策导向,资源配置、投入规模上较为科学,退耕还林政策具有稳定性和长效性.在5个DEA评价弱有效村域中,退耕还林政策存在经济效益和社会效益产出不足问题,影响了政策的可持续性.在5个DEA无效村域中,存在退耕规模过大、财政投入冗余和产出不足问题,需要进行投入调整.基于分析,我们最后给出了政策建议.     

基于DEA法的农化用品投入效率分析

文章运用数据包络分析(DEA)模型,选取化肥施用量、农用塑料薄膜使用量和农药使用量作为江苏农化用品投入的输入指标,粮食产量作为输出指标.对江苏省12个城市的农化用品投入效率进行了分析.结果表明:江苏各地区农业生产中农化用品投入整体效率不高,仅为25%.DEA技术有效率高于规模效率.导致各地区非有效的主要原因是投入要素配置不当.规模不足.存在输入冗余和输出不足.通过调整农化用品投入数量和比例,DEA非有效地区的输出指标都有所提高.     

随机前沿分析与数据包络分析方法的评析与比较

文章简要总结了SFA与DEA中常用的模型;分析了SFA与DEA使用中关键和常见的问题,并通过实例加以说明;最后对这两种方法的共同点与不同点进行了比较研究.     

蓝色经济区生态效率的统计测度

文章运用超效率DEA模型和三阶段DEA模型相结合的方法,对山东省17地市及山东半岛蓝色经济区2013年的生态效率进行了实证分析与评价,从内部因素、外部环境、随机误差三个方面详细解析了造成生态效率不足的原因.     

基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价

当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型.首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值.然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序.最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理.     

中国商业银行效率：两种测度方法的比较

为了准确反映中国商业银行的效率水平,了解中国商业银行的效率现状,并对各商业银行之间、各类商业银行之间、中国商业银行与国际大银行之间的效率进行比较评价,有必要对中国商业银行效率进行准确的测度。分别从经济（财务）和技术（生产）的角度,采用财务指标分析法和数据包络分析DEA法来测度和评价中国商业银行的效率及排名,并对两种测度方法进行比较分析。     

基于动态DEA学习效果评价模型研究

文章深入研究和探讨了传统DEA评价模型的性质,通过对有效决策单元进行排序,对动态DEA模型进行了分析改进,并以学习效果评价为例验证说明改进模型和方法的可行性。     

湖北省高技术产业投入产出动态评价

本文借助数据包络分析方法(DEA),对湖北省高技术产业近十年的投入产出效率进行了有效性评价,得出湖北省高技术产业投入在大多数年份有效的结论;并进一步运用改进的DEA交叉评价模型对不同年份进行排序分析,从而对湖北省高技术产业投入产出的效率进行了纵向的动态评价,以期为相关部门合理评估高技术产业和制定发展战略提供参考.最后简要提出湖北省高技术产业发展的两点建议.