提高铁路统计数据质量的思考

统计是国家实行科学决策和现代化管理的一项重要的基础工作,是国家宏观调控和有效监督的必要依据。但是,近年来由于受到社会上一些不正之风的影响,在各种利益的驱动下,一些单位不负责任地虚报、瞒报、伪造、篡改、拒报统计数据,导致统计数据严重失真。这种失实的、相互矛盾的统计数据,无疑给决策者们以误导,给调控和决策造成损失和危害。为保障铁路统计数据准确可靠,提高统计数据质量,本文就统计数据失真问题进行浅析。     

新形势下提高统计数据质量的思考

作为一个统计工作者,第一天上班便会被无数次地灌输“数据质量是统计的生命”这一职业警句。在大力倡导统计改革、统计服务的今天,如何提高统计数据质量是统计工作的中心任务和根本职责,是统计事业改革和建设的出发点和归宿点,亦是新的时期和新形势对统计工作的基本要求。     

浅谈如何提高乡镇统计数据质量

做好乡镇统计工作是确保源头数据质量的关键.当前乡镇统计工作中,力量薄弱、队伍不稳等问题,成为影响统计源头质量的主要原因.建议从加强统计基础建设、改善统计制度与方法等方面,提高基层统计数据质量.     

浅议如何提高企业统计数据质量

提高统计数据质量是统计工作的核心。抓住源头提高基层企业统计数据质量是确保统计工作质量的关键，现结合投资业的企业统计实际谈谈自己的看法：     

新形势下提高县级统计数据质量的思考

统计数据质量是统计工作的生命，提高统计数据质量是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，也是新时期对统计工作的基本要求。我国加入GDDS（国际货币基金组织数据公布通用系统）和WTO，经济逐步与世界接轨的今天，统计信息对经济社会发展的作用日益显现，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息的要求也越来越高，而统计数据质量直接影响着正确的宏观决策和经济发展秩序。因此，如何保证源头数据质量，在经济社会飞速发展时代，是社会各界议论统计工作的中心话题。     

提高统计数据质量的几点思考

统计工作是各级领导科学决策和管理的一项重要基础工作，统计信息是认识区情、研究问题、制定政策的重要依据。随着社会主义市场经济不断发展，统计工作的地位和作用越来越重要，但搞准统计数据的难度也越来越大。那么，作为基层统计部门怎样以科学性、准确性、权威性、协调性、一致性为目标，保证统计数据真实可信，这是摆在我们统计工作者面前的重大课题。这里根据我们基层统计工作的实际和自己多年的管理实践，谈些个人管见。     

提高统计数据质量的新思考

全面质量管理理论是现代市场经济的产物．是20世纪管理科学最杰出的成就之一。这个理念一被提出．就极其成功地盛行于日本．震动了全世界．目前正大面积地推广于全球。所谓全面质量管理。就是在最经济的水平上．充分满足顾客的要求．进行市场研究、设计、生产和服务．把企业的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成为一个完整的有效体系．     

关于提高统计数据质量的思考

近年来，国家统计局把统计数据质量问题从潜在危险提高到了危及统计工作生命的高度。从全国来说，统计数据质量问题已经达到严重的程度。“数据准确性是统计工作的生命”，“保证统计数据的准确性是《统计法》的核心”，在全国各阶层都十分重视统计数据质量的情况下，统计系统更应该认真研究探讨，为提高统计数据质量而努力。本文拟从统计系统内部角度，对统计数据质量问题谈几点体会和看法。一、对当前统计数据质量的评价由于统计工作具有统一性、规范性、强制性的特点，特别是受全国大环境的影响，各地在统计数据质量问题上的表现形式及其…     

提高统计数据质量的思考

统计数据质量是统计工作生命线。但是在实际工作中,统计数据存在准确性不够、时效性差、完整性欠缺等问题。究其原因,主要有过分的行政干预,人员队伍素质不高,统计台账不健全等,需从完善统计调查体系,完善干部绩效考核,提高人员素质,加强统计监督等六方面着手。     

关于提高统计数字质量的问题

在我国社会主义初级阶段,如何使统计数字较为确切地反映实际情况,是一项艰巨而复杂的任务。影响统计数字质量的因素和存在的问题也是多方面的。归纳起来,有以下几点。 (一)客观情况虽发生了很大变化,但由于统计制度、计算方法、调查方法比较及时地作了相应的改变,问题已基本上得到了解决。例如粮食产量数字,在农村实行联产承包制后,在方法上,采用抽样调查;在组织上,成立农产量抽样调查队,这个问题可以说已基本上解决了。     

对大数据统计设计的思考

本文认为大数据统计与三个问题有关：大数据发展趋向极限无穷,人类社会数据信息将发生什么变化？大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾？大数据即使是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展是什么？本文对此回答包括,提出大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。     

统计数字质量的思考

一、统计数字不实的主要原因 (一)人为干扰,弄虚作假。在社会主义中国,国家和人民的根本利益是一致的,但仍然存在全局利益与局部利益之间,以及国家、集体、个人利益之间的矛盾。尤其是随着经济体制改革的逐步深化,所有权与经营权分离,国家对企业实行多种形式的承包经营责任制。在这种情况下,部分经营者为了本单位和个人的利益,人为的干扰统计数字。如为了多分成,往往多报产值、利润;为了逃避或少纳奖金税少报奖金,或将向职工发放的实物、饭票等工资性收入不纳入统计。     

统计信用与统计数据质量研究

 统计数据质量问题严重影响着政府决策和社会公信力。本文运用博弈论分析方法,分析了声誉资本大小、失信惩戒力度、报假收益及监督力度是影响统计数据失真的重要因素,证明了引入统计信用可以在有限的成本下防范数据失真,提出了完善统计信用惩戒制度是统计信用发挥作用的制度基础。     

提高统计数据质量的探讨

一、提高数据质量是当务之急 准确可靠的统计数据,是科学决策的依据,也是搞好统计服务和监督的基础。统计数据的准确性至关重要,如果说有些物质产品质量不合格,还可能当“处理品”降格使用,统计数据质量低劣,则不但没有使用价值,而且可能导致决策的失误,造成难以估量的损失。历史上,我们曾经有过沉痛的教训。 党的十一届三中全会以来,随着党的实事求是思想路线的重新确定,为恢复和发展统计工作提供了良好条件,统计数据质量也有所提高。目前,就全国总体说来,统计数据基本上是符合实际的,能够比较灵敏准确地反映国民经济运行的动态。但是,某些地区、部门、单     

统计数据质量探析

从新世纪开始，我国进入了全面建设小康社会，推进社会主义现代化的新的发展阶段。新世纪开始的五年到十年，是我国经济和社会发展的重要时期。“发展是硬道理，是解决中国所有问题的关键。”“十五”计划的主题就是发展，必须在坚持速度和效益统一的基础上，保持较高的发展速度。 因此，反映经济发展情况的统计数字，就成了全国，以至各地区的一项重要的战略资源，成为考核、评价经济发展和干部工作的重要依据之一。 当全国上下都在关注经济的发展时，在统计数据上弄虚作假、虚报浮夸的现象时有发生，统计数据的质量问题，引起了社会…     

关于统计数字质量问题的讨论

我国的统计数字,从全局来讲,基本上是可以反映客观实际的发展变化的,这是经得起考验的结论。但是,当前有些统计数字失实,特别是层层上报的全面统计数字,常因受到各种因素的干扰而影响质量。近一个时期,不少同志对此进行了探讨,提出了一些意见。现将讨论的一些主要情况综述如下。一、关于统计数字质量的涵义与范围普遍认为,以前对统计数字质量涵义的认识有片面性,把准确性作为衡量统计数字质量的唯一标准。准确性是统计数字质量的最基本的要求。此外,下列几个方面也应包括在统计数字质量的范围以内:时效性,即要及时;全面性,即在空间、时间上符合统计方案的设计     

对政府统计数据质量成本的探讨

本文在界定统计数据质量成本含义基础上,对统计数据质量成本构成进行了分析,给出了统计数据质量成本要素表及核算方法,以及统计数据质量成本分析、预测、计划和控制的内容,并对统计数据质量成本和统计数据质量之间关系进行了探讨。     

关注统计数据质量

改革开放以来,统计的外部环境和内部环境都发生了巨大的变化,对传统统计方法下的统计数据质量提出了挑战。同时,统计数据质量问题引发的种种社会和政治问题,已经引起了党中央的高度重视。统计部门近年也不断加大统计执法力量,加速改进工作方法,加强数据质量评估工作。但是,影响统计数据质量的因素是多方面的,不是单靠部门行使统计管理手段就能得以解决,需要引起社会的关注和重视,多管齐下,采取综合治理的办法才能得到有效解决。谈到这个问题,有必要再回过头来分析一下当前数据质量存在的问题。问题之一：领导重视程度不一。统…     

人口统计数字质量的评价方法

反映统计数字质量的最重要特征是其准确性。对统计数字质量进行评价,主要目的是度量统计数字的准确性,识别出影响数字准确性的误差来源。一般说来,人口统计数字的误差有两种,一种是由于调查对象的属性、特征发生错误造成的误差,如误报出生年月;另一种是由于调查过程中的登记遗漏、重复,或将不属于调查对象的人口归入调查总体造成的误差。本文主要以人口普查和1987年1％人口抽样调查资料为背景,从数据使用者的角度,说明评价主要人口统计指标准确性的方法。