群决策与个体决策的一致性分析

本文针对群决策与个体决策的一致性问题,将负熵理论应用到集对分析理论中,给出了系统的联系熵与转换熵的概念,探讨了其性质,通过定义联系熵的势,可转换熵的势作为群体决策与个体决策一致性的度量,得到一个新的判断群集结的有效性定理。     

基于熵理论的供应链稳定性预警分析

本文用熵理论从资源的角度对供应链的稳定性进行预警分析.首先给出了单种资源的熵的计算表达式及其熵值的含义.然后用资源的权重对多种资源的熵进行集结得到供应链的资源熵,再从供应链上下游企业之间供给和需求匹配的角度给出了供应链资源匹配熵的概念及其度量表达式,并将资源熵与匹配熵相结合建立供应链稳定性的预警机制.最后进行了算例分析并提出了资源熵概念对供应链管理的启示.     

管理熵理论--企业组织管理系统复杂性评价的新尺度

应用物理学、数学、力学、信息论、统计学和管理学等理论方法,提出了管理力、管理功和管理复杂度的概念、定义、基本原理和研究范围.基于管理熵理论的原理,建立了企业管理系统复杂性评价的新尺度和评价方法,构造了尺度的矢量空间、数学模型及量化模型.扩展了企业管理组织复杂性的研究范围.并进行了实例分析与验证.     

基于信息度量的企业组织系统协同性评价

提出组织协同性一些新的概念和理论;建立了评价组织协同性指标体系;定义了企业组织系统固有协同性、应变协同性、管理层次、管理跨度、关系集合结构、关系水平、协同跨度、协同轨迹、协同机制、协同方式、协同职能幅度、职能凝聚度、协同效率等协同性参量.同时应用管理熵理论的基本原理,拓展了复杂性理论结构学派的研究方法应用于组织系统协同性运行度量尺度建模、量化评价、理论方法研究,从协同结构、协同方式和协同功能等多维度建立协同性熵信息评价数学模型,给出适应于非同维度协同问题求解的降维方法,并结合企业协同管理活动进行了应用与实证研究.     

熵增变熵减:领导者推进组织变革的熵理论视角

在组织发展过程中,从内在秩序上讲,存在着因组织员工的技术能力、组织创新能力、组织资源能力和领导者能力等不足导致的熵增;从外在环境讲,存在着因营商环境和产业环境制约导致的熵增。根据系统科学中的熵理论,组织系统中的熵越来越大,就会导致组织陷入停滞不前的状态,甚至直接被淘汰。为此,领导者必须从主动做功、营造开放系统、降低信息熵等三个方面推进组织变革,从而实现组织变革系统的熵增变熵减。     

基于熵权的项目管理招投标决策方法及应用研究

本文介绍一种基于熵权的决策方法,该方法充分利用了评价指标及其属性值所包含的信息量.根据熵和熵权的性质,得出与熵权相结合的综合权重,可以判断评价指标及其属性值的合理性.对评价方法本身的风险度量,可以衡量评价结果的可靠性水平.通过实例研究,说明了该方法在项目管理招投标中的具体应用并对其科学性和合理性进行了验证.     

管理熵、耗散结构与高校人力资源管理

熵和耗散结构理论被引入到高校人力资源系统的管理中,其中熵理论启示管理者必须对高校人力资源系统进行内外部关系协调管理;耗散结构理论则说明对高校人力资源系统协调管理的实质是一个降熵的过程。在此基础上运用耗散结构理论对高校人力资源系统演化过程进行了分析,并提出了优化高校人力资源系统应采取的措施。     

基于熵的同业税负测算方法研究

随着经济的不断发展,开展同业税负研究测算的意义也愈显重要.传统行业税负计算方法没有考虑非正常样本对计算结果的影响,所得到的税负平均值往往低于行业税负的正常值.本文首次将C4.5数据挖掘算法引入到行业税负测算过程中,有效避免了传统测算方法中的不足,并结合税收领域知识对该算法进行了改进应用;通过对算法测算结果进行验证表明,利用该算法选出的企业样本代表了真实的行业税负水平,具有很高的可信度.     

基于熵权理论和双响应曲面的稳健设计

稳健设计旨在选择可控因子的水平组合来降低产品或过程对噪声因子的敏感性,从而能够有效地提高和改进产品质量。针对稳健设计中如何确定权重和建立优化模型的问题,本文提出了基于熵权理论和双响应曲面的稳健设计方法;并通过结合两个实例对所提方法进行了实证研究。研究结果表明,结合熵权理论与双响应曲面法能够有效地实现产品的稳健设计。     

基于前景理论的多阶段混合信息决策方法

针对属性值为混合信息的多阶段决策问题,考虑决策者风险偏好态度,提出一种新的基于动态参考点的前景理论决策方法。通过定义直觉模糊熵,将混合信息一致化为信息效用值,并在传统单阶段参考点设置方法的基础上引入目标参考点,综合发展状态和发展趋势计算得到具有决策者风险偏好波动特点的动态参考点;进一步通过熵权法确定属性的权重范围,并构建考虑偏差度的目标优化模型,在引入前景理论的基础上测算各备选方案的动态前景值。将该决策方法应用到商业银行对小微企业贷款融资的选择案例中,对比分析说明方法的合理性和可行性。     

基于相对熵方法的长寿债券定价研究

本文在风险中性测度理论的框架下对经典的长寿风险衍生品——EIB/BNP型长寿债券进行了定价。文章首先使用Cairns-Blake-Dowd两因子模型，模拟预测了我国高龄人口未来的死亡率路径，然后通过引入三种相对熵，即Kullback-Leibler相对熵、Tsallis相对熵以及Rényi相对熵，并依据最小相对熵准则确定最优风险中性测度，进而完成对长寿债券的定价。在定价的过程中，本文融入已在我国市场发行的不同期限金融债的风险溢价信息，使定价结果更合理地反映我国金融市场规律。从计算方法上看，不同相对熵模型的定价保证了计算结果的稳健性和可信性；本文还发现对冲女性长寿风险所需的溢价整体上要高于对冲男性长寿风险所需的溢价，表明女性长寿风险面临的不确定性程度更大。本文还分别比较了仅融合单一市场风险价格以及考虑多个市场风险价格作为先验信息时定价结果的差异，发现定价的结果对市场信息依赖程度较高。这也表明了相对熵方法的可塑性较强，随着市场完全度的提高和我国金融市场的发展，该方法的定价结果将更趋于合理。文章最后一部分是总结和启示。     

基于策略熵的博弈分析研究

通过建立博弈问题的信息论模型和定义不同类型博弈问题的策略熵,论证了纳什均衡与最大熵之间的内在联系:最大策略熵是纳什均衡的充分必要条件。这表明纳什均衡不仅是利益的均衡同时也是信息均衡的结果。在此基础上,给出了基于熵最大化准则的纳什均衡估计与精炼的方法。     

基于熵权和粒子群的资源均衡新方法研究

施工网络计划中资源均衡优化是解决资源供需矛盾的手段之一,也是工程建设项目的重要管理内容。在工程项目管理中,对有限资源进行全面系统地分析,并进行均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义。本文定义了资源熵的概念并利用熵函数建立工程项目管理的资源均衡优化模型,并针对传统解决方法的不足使用粒子群算法对模型进行求解。最后通过一个案例对模型的可行性和实用性进行了验证。     

变精度优势粗糙集属性约简择优算法

以从多个粗糙集属性约简中选择最优的约简为目的,分析了作为度量工具的现有条件信息熵在应用过程中的缺陷.借鉴变精度粗糙集理论的思想,在对阈值参数进行二次选择的基础上,提出一种新的条件信息熵.基于新的条件信息熵设计了一种变精度优势粗糙集属性约简的择优算法,克服了现有条件信息熵的不足.理论分析和实践结果均表明了所设计算法的有效性.     

政府投资项目代建人选择评价模型研究

基于对国内试点地区政府部门与代建单位的调研,提出由代建人实力与业绩、代建项目组织管理水平、代建管理大纲、代建管理目标及保证措施、代建管理费用5个一级指标、13个二级指标构成的代建人选择评价指标体系,采用Likert 5点法对指标进行综合评分。在此基础上,运用模糊熵的方法,以条件熵度量各项评价指标的相对重要性,采用双基点法确定出代建人的优劣顺序,避免了依赖主观判断进行评分的弊端,提高了政府在代建人选择过程中的客观性和准确性。最后,通过项目实例验证了该模型的有效性。     

基于有限合作机制的群决策熵模型研究

研究一类具有合作机制的群决策问题。提出两阈值的合作函数对决策人之间的合作关系进行模糊分类,采用模糊测度方法度量决策人和决策人集的权力指数,建立合作群决策的非线性规划熵模型集结权力指数,并基于极大熵的最优化原理求解该模型。利用Choquet模糊积分计算备选方案的综合评价值,并对备选方案排序选择最优方案。最后通过算例分析并验证合作群决策模型和运用模糊积分方法求解模型的合理性、有效性。     

灰聚类分析结果灰性的测度

在引入了灰聚类权序列的熵的基础上,指出了灰聚类分析结果与聚类权序列熵的关系。给出了灰聚类分析结果灰性测度方法,并研究了此灰生测度的性质。灰聚类分析结果灰性的量化能够帮助应用者深入认识灰聚类分析的结果。通过实例进一步阐明了计算灰聚类分析结果灰性测度的步骤和实际意义。     

基于信息熵的群组聚类组合赋权法

在多属性群决策方法的研究中,为了科学地确定专家的权重,提出一种基于信息熵的群组聚类组合赋权法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量,利用相关系数法构造相关矩阵。通过分析阀值变化率选取最优聚类阀值,对相似程度较高的排序向量给出合理的聚类。运用信息熵为类内专家赋权,综合聚类结果和排序向量的信息熵,确定专家的总权重。算例表明该方法可以对较为相近的专家评价结果进行有效分类,并准确衡量每位专家评价信息量的大小,能够有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。