多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响

目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题.本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响.本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长.共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长.本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况.     

需求信息可部分观察时供应链中的信息汇聚效应

考虑由一个供应商和两个零售商组成的二级供应链,供应链中的上下游企业共享需求信息.假设产品的需求分布未知且需求信息只可部分观察,企业按贝叶斯法则更新自己的先验.由于需求信息在供应商处汇聚,供应商与零售商占有的信息量不同,这就可能扭曲供应商对市场需求的认识,造成供应商认为市场过度膨胀或萎缩,我们把这种现象称为信息汇聚效应.本文将给出信息汇聚效应的定义,并给出在两周期供应链中发生信息汇聚效应的充分条件,进而推出发生信息汇聚效应概率的下界.数值算例表明,在一定情况下,在供应链中发生信息汇聚的概率会很可观.     

基于供应链间品牌竞争的库存管理策略研究

分析两个供应链间竞争的系统,每条供应链由一个供应商和一个零售商组成,供应商通过各自零售商销售具有品牌差异的产品,不同品牌产品之间存在替代度,零售商面临不确定性需求.在此系统上,存在供应商间的竞争、零售商间的竞争,和供应链内上下游之间的竞争,三种竞争交织.每条供应链有两种管理库存的方式,即零售商管理库存和供应商管理库存.通过对比不同库存管理方式下系统成员收益,发现,把不确定性需求风险从零售商转移给供应商,并非能增加零售商收益,或减少供应商收益;同时,通过分析了不同库存管理方式对供应链系统竞争均衡状态的影响,指出,在一定条件下,供应商管理库存方式能加强供应商端的竞争,使得零售商和供应商共同受益.     

需求未知情况下供应链中的信息汇聚效应

考虑由一个供应商和两个零售商组成的二级供应链,假设产品的市场需求分布未知,供应链中的上下游企业共享需求信息.由于需求信息在供应商处汇聚,供应商与零售商占有的信息量不同,这就可能扭曲供应商对市场需求的认识,造成供应商认为市场过度膨胀或萎缩,把这种现象称为信息汇聚效应(PIE,pooled information effect).文中首先给出PIE效应的定义,然后根据可观察需求信息的类型分两种情况讨论:对需求信息可完全观察的情况,简要给出了多周期供应链发生PIE效应的充分条件;对需求信息可部分观察的情况,基于需求信息可观察时的结论,先给出了短视订货策略下,多周期供应链发生PIE效应的充分条件,再给出了最优订货策略下,3周期供应链发生PIE效应的充分务件.数值算例和模拟实验表明,在一定条件下,发生PIE效应的概率很可观.最后分析了牛鞭效应、信息共享和信息汇聚效应的关系.     

基于CPFR模型供应链"牛鞭效应"分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价

本文考虑一个包含一个供应商和一个零售商的两级供应链,研究在需求模型ARIMA(0,1,1)下牛鞭效应的量化和信息共享的价值,比较信息共享之前和之后的差异,其结果表明信息共享能给供应商带来减轻牛鞭效应、减少现有平均库存以及降低成本等好处。     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

需求风险和汇率风险在供应链中的传导分析

针对现有文献的缺陷,尝试着利用批发价合同构建了一个包含零售商、制造商与供应商的博弈模型。通过模型均衡,研究了需求风险和汇率风险如何在供应链中传导,并分别讨论了它们对供应链节点企业期望业绩与业绩方差的影响,及供应链节点企业之间的风险分担问题。结果表明,(1)供应链节点企业的期望业绩随市场需求波动和汇率变动程度的增加而增加;(2)供应链节点企业的业绩方差随市场需求波动和汇率变动程度的增加而增加;(3)零售商与制造商之间的相对风险分担(用零售商利润方差与制造商利润方差之比度量)随市场需求函数斜率的增加(零售商(对市场价格变化)的反应灵活性降低)而增加,而供应商与制造商之间的相对风险分担(用供应商利润方差与制造商利润方差之比度量)随供应商边际成本函数斜率的增加(供应商(对制造商的价格变化)的反应灵活性降低)而增加。这些结果从理论上表明,一方面需求风险和汇率风险可以通过节点企业之间的相互作用而在供应链中传导,另一方面供应链中的风险传导受"牛鞭效应"和节点企业利润边际的共同影响。     

供应链管理中的牛鞭效应

牛鞭效应指的是在供应链管理中，需求信息波动程度会沿着供应链自下而上逐渐放大的现象。牛鞭效应将会使得产品的库存水平提高、服务水平下降，供应链的总成本过高。因此，弱化牛鞭效应的负面影响，进而提高供应链敏捷性、降低供应链的成本、缩短产品的供货时间是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。     

基于APIOBPCS模式VMI下牛鞭效应仿真研究

运用系统动力学构建基于APIOBPCS采购模式和供应商管理库存的七成员供应链模型,通过该模型研究8个因素对牛鞭效应的影响.研究表明,平滑指数越小牛鞭效应越弱:库存初始值影响牛鞭效应的具体数值,但不能根本改变牛鞭效应;牛鞭效应受APIOBPCS模式库存调节系数影响巨大,DE-APIOBPCS模式下牛鞭效应相对较弱;在库存调节系数设定为1、某成员的所有下游成员提前期已经确定的前提下,该成员需求的标准方差只与紧邻上游成员的提前期有关,其余成员的提前期对该成员需求标准方差没有影响;库存检查周期越短牛鞭效应越弱;在供应链信息共享以及成员合作的前提下,瓶颈取适当值情况下的牛鞭效应与没有瓶颈情况下的牛鞭效应相比,前者更小;最低采购数量影响牛鞭效应,并且牛鞭效应对此因素表现出比较强的敏感性.     

一种减少供应链牛鞭效应的资产组合管理方法

考虑一个由单个供应商和多个零售商组成的供应链系统,零售商面临无促销活动和有促销活动两种动态需求环境,采用周期性检查库存策略,基于当前市场需求信息向供应商订货.同时,市场中的零售商由于订货决策行为的相互影响而存在一定的相关性.本文探讨零售商之间具有不同相关性订货决策时,运用资产组合管理方法调整零售商之间的供应量,减少订货的总方差,实现减少订货所产生牛鞭效应.随后,通过对比分析零售商订货量调整前后库存水平、库存成本、缺货损失和利润,验证了零售商调整订货量的动机和积极性.数值算例的结果表明,运用资产组合管理方法能够减少供应商的总方差,同时能够激励具有不同相关系数的零售商调整订货量,在一定程度上减少供应链中的牛鞭效应.零售商之间的相关系数越大,供应链中牛鞭效应减少的效果就越显著;且在同一相关系数下,零售商对市场需求预测的方差越大,运用资产组合管理方法所达到的牛鞭效应减少的效果就越大.     

第三方物流施联合库存——以中百物流配送有限公司为例

用第三方物流策略实施联合库存,使第三方物流公司和供应链结点上的企业都达到双赢。联合库存管理是一种上游企业和下游企业权力责任平衡和风险共担的库存管理模式。它把供应链系统管理集成为上游和下游链两个协调管理中心,库存连接的供需双方从供应链整体的观念出发,同时参与,共同制定库存计划,实现了供应链的同步化运作,从而部分消除了由于供应链环节之间的不确定性和需求信息扭曲现象导致的供应链的库存波动。第三方物流系统是一种实现物流供应链集成的有效方法和策略。它通过协调企业之间的物流运输和提供后勤服务,把企业的物流业务外包给专门的物流管理部门来承担,特别是一些特殊的     

采购赋能情境下平台供应链的库存风险共担策略研究

近年来,平台供应链中核心企业的采购赋能行为迅速增加,这有助于帮助供应链成员降本增效,但也可能引发核心企业自身的高库存风险。本文在同时考虑供应商产出不确定和零售商需求不确定的情境下,构建了由一个平台型电商企业、一个供应商和多个零售商组成的三级供应链系统,探讨了采购赋能情境下供应链的库存风险共担机制。研究发现,引入需求风险共担契约有助于提升供应商的生产投入水平、平台的订购量以及零售商的销售努力,并提高供应商与平台的利润。其次,引入产出风险共担契约会降低供应链成员的决策水平和利润。最后,对于不同类型的供应链风险应采取差异化的应对策略。     

一类供应商管理库存供应链协调策略研究

对有确定需求、有初始库存和库存短缺的一种畅销商品,建立了供应商管理库存的供应链模型.然后,分别分析分散式、集中式和VMI三种供应链模式下的库存补充数量最优解及各方收益情况,得到VMI的实施将可能造成供应商收益下降.再运用委托-代理理论分别讨论了信息对称和信息不对称时的VMI数量折扣契约设计问题.最后,给出算例说明了,此协调策略有助于VMI的实施.     

供应链库存协调策略研究

研究和分析了直运型供应链通过共同补给期协调库存的策略问题。在该供应链中,单一供应商提供单一产品给面临随机需求的单一零售商。在所提出的库存协调策略条件下,供应商指定共同补给期,当零售商按供应商指定的共同补给期作为其订货周期时,供应商提供零售商一定的价格折扣。这种协调策略可以视为Stackelberg博弈。在阐述了解决该博弈问题的方法后,进行了数值实验,分析了采用这种协调策略的利益。     

基于Supply-Hub运作模式的供应商协同补货策略研究

Supply-Hub作为整合管理不同供应商零件库存的供应链节点,同时也承担了供应物流协同运作管理平台的功能.本文考虑加工-装配系统中存在的因一种零件缺货而造成其它配套使用的零件滞存的问题.研究了一种基于Supply-Hub运作模式,在供应商之间可以共享补货及库存信息的条件下,供应商协同补货策略,并与供应商分散补货模式下的基本补货模型进行比较分析.通过算例验证了该补货策略能有效降低供应链系统成本以及供应商成本.     

基于系统动力学的供应链中牛鞭效应的研究

本文运用系统动力学的原理和VENSIM软件构建了啤酒游戏的供应链模型.通过增加供应链模型节点个数并对其仿真结果进行分析,证明随着供应链长度的增加,牛鞭效应也愈加明显;对VMI库存管理模式与传统库存管理模式的系统结构及运营绩效进行了比较,说明供应链成员间的信息共享可以有效地弱化牛鞭效应.     

供应商管理库存下基于消费者行为偏好的全渠道运营策略

在供应商管理库存背景下,研究了消费者线上参考效应、线下库存效应以及渠道偏好对供应链成员运营策略的影响。利用微分博弈和连续型动态规划理论获得了独立运营、基于供应商服务成本分担契约的部分合作运营以及协同运营三种模式下的成员策略及绩效。由比较静态分析和对比分析发现：库存效应对生产量具正向影响,对产品质量、大数据营销服务和线下服务具负向影响;消费者不同条件下的线上偏好对企业决策有不同的影响;供应商服务成本分担契约能激励零售商提升线下产品服务,一定程度上改进企业独立运营的绩效水平。为进一步协调分散式供应链,在上述契约基础上设计了供应商收益分享及双边成本分担契约。数值算例发现：新契约在一定条件下可实现分散式供应链的完美协调;消费者参考质量过度依赖品牌商誉易产生"锚定心理",不仅会抑制成员生产和服务积极性,造成库存积压,阻碍品牌商誉积累,损害企业利润,也不利于消费者获得更好的购物体验。     

领导干部莫被“长鞭效应”所误导

正一些地方在扶贫工作上投入了大量的人力、财力与物力,却收效甚微,很重要的原因就是"长鞭效应"误导了领导思维。"长鞭效应"是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象描述。其基本思想是:在供应链上的各节点,企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生     

非平稳需求下考虑碳配额的供应链选址-库存模型与算法研究

针对非平稳需求下考虑碳配额的多期、多需求情景的三级供应链选址-库存问题,构建了库存策略(t,s,S)下供应链运营期望收益最大化的两阶段选址-库存随机优化模型,依据供应链企业不同着眼点下的决策流程,提出了一种三步骤的分层级启发式算法,该算法包含了选址导向和需求导向的两种子问题序贯求解模式。数值算例验证了在不同问题规模及需求类型下算法求解的有效性,同时分析了供应链网络设计、各成本占比和运营收益对不同供应链成本结构、需求不确定性与碳配额的敏感性,并给出了管理上的启示。