社会转型背景下人口变动对住宅需求的影响

近些年来,房地产市场的畸形发展成为我国构建和谐社会的一个阻碍,也引发了一系列的社会讨论。国内学者对住宅需求的分析主要集中在价格、收入、利率等几个经济方面的影响因素,但这已经无法很好地解释现阶段住宅需求继续升温的现象。本文立足社会转型,认为人口变动是影响当前住宅需求的重要因素,探讨人口自然变动、人口迁移变动和人口社会变动...     

中国上市汽车公司效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

采用DEA-Malmquist指数方法,对中国上市汽车公司2009-2012年间效率变动情况进行了分析。结果显示:中国上市汽车公司的全要素生产率变化指数小于1,但不断上升,全要素生产率下降速度趋缓;上市汽车公司综合技术效率年度间变动较小,较为稳定,规模效率的下降抵消了纯技术变化指数的增长对综合技术效率增长的促进作用;上市汽车公司技术进步指数和全要素生产率指数的变动一致,是引起全要素生产率变动的主要原因;上市汽车公司年度效率波动较大,各企业之间效率差异较小,不存在具有明显优势的企业,抵御外部冲击能力较小。     

重庆市少数民族人口数量变动分析

人口是影响经济、社会发展的重要因素。人口数量是一切人口现象和人口发展过程的基础。在一定的生产方式下 ,人口数量具有一定的规定性 ,过多或过少都会影响经济、社会的发展。本文通过对重庆市少数民族人口数量变动的分析 ,探讨全市少数民族人口数量变动的特征 ,并据此提出对策建议     

中国全要素生产率变动的再测算与适用性研究——基于数据包络分析与随机前沿分析方法的比较

采用数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）2种方法对中国29个省份1990--2007年间全要素生产率变动进行测算和适用性分析。结果表明：2种方法估计得到的全要素生产率变动的时间趋势基本一致,其中,技术进步成为全要素生产率增长的主要推动力,而技术效率变动则起到负贡献;SFA方法得到的全要素生产率指数明显高于DEA方法;SFA估计结果显示各地区全要素生产率增长相对平均、差距较小;而DEA估计结果则表现出鲜明的地区差异性,与中国各地区经济发展的非均衡性相契合。比较而言,由DEA方法得到的结论可能更加可靠,也更能满足对中国经济现实进行解释的需要。     

中国农业全要素生产率测算及影响因素分析

为了研究我国农业全要素生产率的变动情况及影响因素,本文全部以实物量指标作为农业生产的投入产出,以避免价格因素对测算结果的影响,并采用非参数的DEA-malmquist指数方法,对我国农业全要素生产率进行了测算和分析,结论为:我国农业全要素生产率呈现出较大的波动性,但从长期来看呈增长趋势;造成农业全要素生产率波动的主要原因是气候变化所造成的自然灾害频发;由于受自然灾害影响,近年来我国农业全要素生产率指数普遍下降,从四大地区来看,只有中部地区生产率提高,其他地区均出现不同程度下降,其中西部地区下降幅度最大.     

中国农业生产率的动态分析

文章运用Malmquist指数法分析了2000—2005年间中国各省农业生产部门的数据,测量了农业部门的全要素生产率的变动情况,并分析了影响其变化的因素。研究表明,近五年来中国农业的TFP指数呈上升趋势,技术进步是促进其增长的主要因素。     

基于Malmquist指数法的高教科技效率分析——以部分省、直辖市及自治区数据为样本

本文以30个省级数据为样本,运用Malmquist指数应用面板数据对各省全要素生产率、技术变动及技术效率变动进行分析,得出绩效变动情况.对此本文提出了改善资源配置、提高资源利用率的建议.     

从指数因素分析法的作用看“共变因素”影响指数

指数因素分析法在经济研究和经济统计实践中,有着重要地位,并得到广泛地应用.这种方法是以经济统计的指数理论为基础的,是经济统计指数理论的重要组成部分.在社会经济现象中,一些反映经济现象的数量方面的总量指标,可分解为两个或数     

城市低保标准变动与人类发展水平的适应性研究——基于解释结构模型(ISM)

[目的/意义]城市低保标准变动在一定程度上可以反映人类社会的发展水平.[设计/方法]在借鉴我国学者研究成果的基础上,研究提出城市低保标准发展水平适应指数(RUMSH),并采用解释结构模型(ISM),获得二者适应性的链式回路图,对我国从2007～2016年这十年内城市低保标准变动状况与人类发展水平之间的适应性,展开实证分析.[结论/发现]研究结果表明:(1)RUMSH指数波动幅度整体较小,城市低保标准变动与人类发展水平基本相适应;(2)城市低保标准变动适应性的影响因素包含外生型因素和内生型因素,两类因素在本研究中属于同一层级的要素,共同影响着城市低保标准变动状况;(3)RUMSH指数波动呈现阶段性特点.因此,研究建议:(1)RUMSH指数波动幅度整体较小,故可以建立城市低保平均标准预测模型UMLS(n+1),依据HDI变动率探索合适的城市低保平均标准线;(2)外生型因素和内生型因素同等重要,故加大财政支出在城市低保的投入,缩小两大群体之间收入差距;(3)RUMSH指数波动呈现阶段性特点,故构建"收入?教育?健康"发展模式,降低RUMSH指数波动.     

因素分析法的推广

本文提出了在编制指数时应遵循的两条原则。用适当的数学模型对较复杂的经济现象给出了通用的编制指数,建立指数体系,进行因素分析的方法,将因素分析法进行了推广。     

统计指数的两套体系及其因素分析

统计指数有两套体系：一是综合指数体系；二是平均指标指数体系。两套体系有内在的联系。统计指数体系因素分析是对经济现象进行定量分析的一种方法。     

尽快实施国家四年制高职本科教育制度——兼论提升结构性就业水平的一个制度途径

当前高等教育已经面临拐点。从就业角度展开对经济转型背景下的劳动力要素资源配置分析可以看到,在产业结构及经济结构的变动注定牵动和影响就业结构变动,从而引起新的教育需求和新的教育供给的多元条件下,社会对高技能职业型人力资本的需求．是现有高等教育体系难以满足的。现代服务业的兴起,亟待高等职业院校进行制度创新,开辟新的本科层次的高等职业教育,实现从一般劳动力要素供给,向高端的知识技能型的职业劳动力要素配置转变。尽快实施国家四年制高职本科教育制度,建立新的高端化高职教育体系,应当成为提升结构性就业水平的一个可行的制度途径。     

我国西南地区CPI变动与GDP增速相关分析

经济增长与通货膨胀是宏观经济学长期研究的重要问题,两者之间的相关关系也是多年来学术界重点关注的热点问题。采用1985~2015年国家统计局西南地区四川省、贵州省、云南省与重庆市三省一市的GDP与CPI数据,利用简单线性回归模型研究二者之间的关系结果表明,在1985~2015年的31年间,西南地区GDP增速与全国GDP增速一直保持同向变动,年化复合增长率为15.76%;CPI增速与全国CPI增速保持较高的相关性,年化复合增长率为5.81%。从GDP增速与CPI指数变动的关系看出,虽然CPI指数变动与GDP增速在经济周期的波动中幅度上有所差别,但大趋势基本一致,二者的波动存在一定的相关性。线性回归分析结果表明,CPI指数变动对GDP增速的影响是正向的,每当CPI变动上涨1%,GDP会随之增长0.736%。经济增长能够引起通货膨胀率的增加,反之,通货膨胀在一定程度上也有助于经济增长。依据西南地区GDP与CPI的运行特点,从供求关系、通货膨胀和经济增长动力等因素进行分析,促进西南地区CPI与CDP增长相协调,应及时防范高通胀率,避免其对经济的不良影响;有效减小通货膨胀变动,避免其对实体经济的压力;适度控制通货膨胀,避免其对经济平稳的冲击。     

环境规制对城市绿色全要素生产率的影响

随着生态文明建设的不断深入，政府通过环境规制政策来提升绿色全要素生产率（GTFP），这对于推进经济高质量发展具有重要的现实意义。基于全国2003—2016年261个地级城市的面板数据，采用兼有径向和非径向特点的EBM-Windows-Malmquist-Luenberger模型对城市绿色全要素生产率的变动进行测算，运用广义矩估计（GMM）模型和非可加性面板分位数回归（QRPD）模型分析环境规制对城市绿色全要素生产率变动的影响。研究发现:（1）中国东部、中部、西部以及东北部的城市绿色全要素生产率变动呈现出“倒U形”的特点，且纯技术效率变动是影响城市绿色全要素生产率变动的主要因素；（2）环境规制与城市绿色全要素生产率之间并不存在正向或者负向的线性关系，而是存在显著的“倒U形”关系；（3）不同分位点上环境规制对绿色全要素生产率变动的影响表现出明显的异质性，即在较低的分位点上环境规制对城市绿色全要素生产率的影响更大，较高分位点上环境规制对城市绿色全要素生产率的影响相对较小。     

石油大学(华东)大学生学籍变动特点探析

对石油大学(华东)近6年来大学生学籍变动情况的统计分析显示,大学生学籍变动的主要特点有1、大学生学籍变动比例总体呈上升趋势;2、学籍变动现象主要发生在中低年级;3、心理疾病已成为大学生休学、退学的主要因素.为加强教育的针对性,减少大学生学籍变动现象的发生,建议采取如下措施1、加强新生的入学教育;2、加强大学生心理健康教育;3、加强校园文化建设.     

"一带一路"相关省份全要素能源效率影响因素研究

本文首先运用Bootstrap-DEA对"一带一路"相关省份全要素能源效率进行量化,继而讨论全要素能源效率的影响因素,一是引入Malmquist指数将全要素能源效率分解为规模效率变动、技术进步和纯技术效率等三个因素;二是应用Tobit模型检验能源效率的影响因素.实证研究发现,"一带一路"相关省份的全要素能源效率并不高,处于倒U型曲线右侧.区域间能源效率发展具有较大的不平衡性和差异性,尤其是"丝绸之路经济带"各省份能源效率均值显著低于"21世纪海上丝绸之路"覆盖的5个省份,但两者差距有逐渐收敛之势.无论从时间还是空间维度而言,技术进步动力不足都是阻碍"一带一路"地区全要素能源效率提升的主要因素,技术效率整体上变动幅度不大,规模效率和纯技术效率呈现与技术效率同步的变动趋势,能源消费结构和产业结构对全要素能源效率具有抑制作用,而能源价格、R&D经费投入强度和对外开放度具有促进作用.     

论当代城镇蒙古族居民社会结构变迁

城镇蒙古族社会结构的变迁,在蒙古族社会结构变动中占据着重要位置,特别是它所包含的诸多变动因素,更是使其成为具有现代性社会结构变动的意义;本研究以近现代民族城镇和蒙古族城市居民诞生为起点,对蒙古族城市居民逐渐壮大的历史进行简要阐述;进而由职业分层引发的城市蒙古族社会分层为核心话题,对几代城市蒙古人的基本融合指数和发展趋势进行实证分析的基础上,对其进行具有复合型文化特征群体的分类作业,并使其置于不断演化和变数概念之中;最后,主体民族的接纳和宽容意识视之建构良性城市民族互动的关键因素。     

辽宁省装备制造业效率分析

运用2001—2014年27个省市的面板数据,使用DEA模型中的BCC模型和Malmquist指数法对辽宁省装备制造业及其细分行业的综合效率和全要素生产率(TFP)变化进行分析。结果表明:辽宁省装备制造业更多依靠规模和数量取胜,而非产业发展质量; 近几年来辽宁省的要素使用效率有一定的提升,对劳动投入的利用水平低于资金投入; 辽宁省装备制造业全要素生产率的变动主要是由技术进步引起的,技术效率的变动起的作用相对较小,但近几年全要素生产率的下降则主要是由技术效率变动的下降引起的,而这种下降主要是由于纯技术效率的下降引起的。     

用数学函数分析法对统计指数因素分析的进一步改良——谈综合指数体系的缺陷与消除

指数因素分析法是一种重要的统计分析方法,而其分析结果的正确与否取决于所用的指数体系。利用传统的综合指数体系从事因素分析虽方便,使用,但也存在一些不足。本文提出用其他指数体系进行因素分析的思想,以弥补传统综合指数体系在因素分析中的缺陷。     

湖南省工业全要素生产率对环境污染的影响研究

以全要素生产率为切入点,分析了1985年至2008年湖南省工业全要素生产率与环境质量之间的关系,得出如下结论:湖南省全要素生产率的变动趋势和环境污染指数的变动趋势基本相同,都呈"U"型变动趋势;湖南省全要素生产力水平、污染指数和污染密度呈现出阶段性变化特征;湖南省全要素生产率每增长1%,将使得环境污染程度增加0.313%,单位产出环境污染程度降低0.824%.针对上述结论,提出了相关政策建议.