网络舆论危机事件的蔓延扩散效应研究

随着Web2.0时代的到来,网络媒体已成为公共危机及其风险传播的主要途径,舆论危机的形成和演化也成为日益突出的社会风险问题。其中,网络舆论的蔓延过程及其机理的研究是舆论危机研究的重点,并逐渐受到学者的关注和社会的重视。本文以舆论危机的蔓延机理为研究对象,通过收集和梳理近年来发生的20起网络舆论危机事件,对舆论蔓延的基本内涵、表现形式和驱动因素等进行系统总结。随后,以蔓延驱动因素的研究为指导,考虑蔓延的"内部影响因子"和"外部影响因子"等,构建舆论蔓延扩散的一般性模型,并对模型的极值点和拐点等进行剖析。最后,本文以"7·23甬温动车事故"为例,对其网络舆论的蔓延扩散模型进行拟合、回归和分析。     

舆论动力学模型综述

舆论和谐是社会和谐的重要条件,舆论管理是社会管理的必要内容。本文针对目前已有的舆论动力学模型,从数学、物理学和复杂性科学等研究视角细致地梳理和分析,使舆论的传播机理更具逻辑性和客观性。综述过程中发现这些研究存在研究内容相对孤立,研究结果较为抽象,和实际舆论事件联系不紧密等特点。因此,本文提出为更好的探索社会舆论形成、演化的机理及其规律,完善舆论的社会预警和预报功能,需要以多学科交叉为指导,以社会物理学理论为方法,以舆论可视化仿真平台为依托,对社会舆论整体过程进行系统建模与仿真。     

党委新闻发言人制度与舆论动力学发展

新时期我党对党委政府新闻发言人非常重视,舆论动力学与党的发言人密切相关。舆论动力学正在成为一门富有前景的交叉学科。舆论动力学的出现为舆论传播的研究打开了一个新的视角,为传播学的发展开辟了一个新领域。目前进行的舆论动力学研究还仅仅局限于物理学方法,开拓舆论动力学的更多疆域将是舆论传播学甚至是人文社会科学的一大责任。舆论的形成和演化是一个复杂的问题,近年来,随着全球信息一体化和社会网络化进程的加快,舆论动力学的研究逐渐成为国际社会物理学研究的热点问题,并且给新闻传播学、社会学、心理学、政治学等学科都带来了一个富有发展前景的新领域。     

舆论超网络的领袖引导模型

对网络舆论的监测与管理,事关网络社会安全,体现管理者的社会管理能力和维护社会和谐稳定的能力,因此日益成为研究的热点。本文建立社交子网、环境子网、心理子网和观点子网构成的舆论超网络模型来刻画网络舆论特征,使用超链路预测方法为引导对象的选取提供理论依据,提出领袖引导模型对舆论超网络进行干预与引导,并进行模型仿真以探讨该模型的影响机制及模型参数变化对引导效果的影响。仿真结果表明采用领袖引导模型进行舆论引导与干预,不仅可以量化引导策略,更可以通过超网络内各元素的变化及连动机制,得到引导策略的作用与反馈规律,为引导网络舆论提供全新的定量化方法。     

社会表演学视域下企业高管直播带货的风险与防避之道

企业高管直播带货是在共景监视的新媒体舞台上进行的一场社会表演,表演形式多样化,会出现新媒体舞台带来的双刃剑效应风险、对企业品牌成长的阻碍风险以及观众舆论异化风险。基于社会表演学理论,可以通过把握好自我与角色、前台与后台、脚本和即兴等策略,防避企业高管直播风险。     

浅议网络舆论暴力的身份归因

网络舆论现今已经成为社会舆论体系中占据相当大比重的一部分,网络舆论暴力的出现也成为网络舆论研究中值得注意的现象,本文主要是从网站论坛等实行非实名制对网络舆论暴力的产生发展带来的影响入手进行分析,找到网络舆论暴力产生的身份归因.     

基于QSIM算法的舆论主体行为模拟研究

社会舆论是一个复杂系统,而探寻舆论形成过程中社会公众(舆论主体)的群体行为特征和相互作用关系,进而为有效调控社会舆论的导向更是一项复杂的系统工程。本文以我国2003年的SARS事件为例,对初期的舆论形成状态,这里特指谣言肆起阶段,基于QSIM算法对社会公众的行为进行定性推理及分析。社会舆论的定性推理方法将为从定性到定量研究舆论提供一个桥梁、一种视角和有效途径。     

群体性事件中的舆论影响及引导策略

随着我国社会转轨和经济转型进程的加快,社会矛盾日益凸显,由此而引发的群体性事件也在不断增多。舆论贯穿群体性事件发展的始终,做好舆论引导工作能有效的预防和解决群体性事件。本文分析了舆论在群体性事件中的发展进程、影响,及舆论引导的意义,并在此基础上进一步探讨了影响舆论引导的不利因素及有效进行舆论引导的相关对策。     

舆论领袖传播影响力的阶段式建模分析

在网络社会,无论是网络推手炒作谣言,还是官方微博积极应对,都可视作舆论领袖在舆情演化过程中发挥传播影响力。本文将舆情演化过程分为两个阶段,在两个阶段分别应用不同的仿真模型对不同作用舆论领袖的传播影响力进行分析。第一个阶段是舆情危机爆发阶段,即舆情危机"从无到有",分析网络推手在该阶段的扩散影响力,以SIR经典传染病模型为基础,构建包含有网络推手作用的扩散影响力模型;第二个阶段是舆情危机平息阶段,即舆情危机"从有到无",分析官方微博在该阶段的证伪影响力,以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础,研究官方微博如何发挥证伪影响力与网络推手进行博弈。结合具体舆情实例对阶段式模型进行验证分析,并提出如何根据舆论领袖不同传播作用应对舆情危机相关政策建议,以期帮助决策者打击网络谣言、平息舆情危机。     

马克思异化劳动理论概述

异化,作为一个哲学基本范畴,拉丁文为"alianatio",翻译成英文为"alienate",意为"让渡""脱离",最早是作为社会学和政治学概念出现的,后经不同时代的哲人赋予其不同的哲学内涵。作为哲学范畴的异化,表现的是主体在自身发展过程中,创造或分裂出作为自身对立面的客体,形成一种与自身对立的力量。马克思在继承发展先哲异化理论的基础上,结合对政治经济学的研究,提出了自己的异化劳动理论。在马克思的哲学体系中,异化劳动理论占有重要的地位。马克思将政治学、哲学领域的异化拓展到了经济领域,深入讨论了市民社会中劳动、私有财产、分工等概念及其相互关系,进而提出了自己的异化劳动理论。在《1844年哲学经济学手稿》中,马克思阐述了异化劳动的概念以及四个表现形式。通过对马克思异化劳动理论的深入探讨,马克思将异化"由研究‘个体的类的矛盾’转移到了‘生产力和生产关系的冲突’,从而把对人的本质的研究置于现实的基础上,并进而找到了决定社会关系的力量——生产力,第一次发现了生产力和生产关系辩证运动的规律并用以说明社会结构和社会形态更替的规律。"     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍，但国内网络舆情治理体制不完善，网络舆情事件易造成严重的负面影响，研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况，可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素：创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短，在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解，分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时，网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变，新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为，研究结果对网络舆情危机处理以及疏导，减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究

面向网络舆情演变过程中政府应急响应需求,本文基于SOAR （State,Operator and Result）模型,将网民作为智能体Agent,将网络舆情中网民群体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程,设计突发事件中网民群体负面情感SOAR Agent模型,包括网民Agent的工作记忆、长期记忆、决策过程、学习机制,构建网民群体行为转换规则库和相应算法。在此基础上,设计仿真实验,结合典型网络舆情事件案例,对政府不同应急措施下微博用户群体行为演变过程进行建模。实证结果表明,基于网民群体负面情感的建模,可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同政府应急响应措施下网民群体的行为决策规律。     

考虑思考时滞的社交网络舆情最优控制模型

随着信息技术的不断发展，纷繁复杂的信息无时不刻的充斥着社交网络，这也使得负面舆情信息不断滋生并快速传播，严重影响了网络安全和社会稳定。本研究提出考虑思考时滞的舆情传播最优控制模型。首先，基于传染病模型构建引入思考者的舆情传播模型。其次，对模型中的参数进行敏感性分析，并引入对立舆论攻击机制，利用最优控制理论设计所提舆情传播最优控制模型，旨在最小化舆情采纳者密度和控制成本。实验表明，所提模型能够对社交网络中的舆情传播进行有效控制。     

基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析

突发事件应对等级是应急管理部门采取应对措施的基础,而网络舆情热度是突发事件态势发展的一个重要因素。以应对等级为切入点,构建网络舆情热度评价指标体系,从不同应对等级和事件类型的角度选取8个典型案例,运用GooSeeker等工具进行案例数据挖掘,获得各突发事件的舆情热度值,进一步通过构建突发事件应对等级和舆情热度分析图,发现其存在"一致"和"不一致"的对应关系。研究结果表明：一方面,把突发事件应对等级引入网络舆情热度量表,使舆情热度的评价与政府发布的应对等级建立联系,评价指标更加完善。另一方面,获得不同对应关系下应对等级对舆情热度的指标贡献,对突发事件网络舆情应对提出了更有针对性和科学性的建议。     

消费咨询网络中的虚假观点识别与产品采用研究

消费咨询网络是社会化商务环境中的一类特殊社交网络，商家借助消费咨询网络用户传播产品信息从而形成了社交广告。当网络中传播的社交广告传递高于产品品质的评价，或对竞争对手的产品做出低于真实产品品质的评价，称为虚假评价。基于连续观点和离散行为思想构建了产品采用模型，并在模型中设置了用户观点学习规则，即尚未购买产品的用户优先选择诚信指数较高的用户进行观点学习。借助计算实验方法研究了社交广告、观点学习轮次对观点演化和产品采用的影响。结果表明：产品采用模型能够使得被虚假观点误导从而购买产品的用户比例降低；虚假观点识别机制可以有效识别出"低质高评"和"高质低评"，并降低其导向性；观点学习轮次的增加可以提高虚假观点的识别效果。研究克服了现有产品扩散模型在不区分信息扩散与产品购买、不考虑信息真伪性、不考虑不同采用阶段等方面的局限。     

基于社会网络分析方法的顾客口碑意见领袖研究

本文以社会网络分析方法为基本手段,以大学生群体为代表对顾客口碑传播中的意见领袖开展研究。研究从意见领袖的特征出发,提出综合考虑点度中心度、点入度与点出度和结构洞等指标,可以利用社会网络研究方法对意见领袖进行测量。从顾客口碑传播网络的密度、节点测地距离、网络成分规模等角度所进行的分析发现意见领袖对顾客口碑传播网络的信息传播速度和传播范围有较大的影响,而且对传播范围的影响要大于对传播速度的影响。研究发现顾客口碑传播网络是一个密度较低的稀疏的网络。