一般线性限制条件下最佳逼近的特征

本文考虑了一般线性限制条件下最佳逼近的特征。作为一个应用我们给出了函数值、导数值和系数均受到限制时的一个最佳逼近的特征。     

函数xlnx的性质及其有理逼近阶

证明了函数xlnx的性质及其有理逼近阶。     

关于S_4~1(△_(mn)~((2)))插值的几个问题

文[1]研究了矩形域上一类二元四次样条插值的存在唯一性和逼近度,本文继续[1]的工作,进一步讨论此类插值样条对于一阶导函数的逼近度,并利用此类插值样条给出一个二元函数的数值积分公式。     

二项分布的一种新的计算方法——逐步逼近法

本文指出了二项分布的Poisson分布逼近误差,并提出了改进的办法,即在Poisson分布的基础上乘上一系列的修正因子,使逼近精度逐次提高。从而将庞大的阶乘循环运算(容易产生溢出)转化为简单的函数运算,并能达到任意给定的精度要求。     

函数xlnx的性质及其有理逼近阶

证明了函数xlnx的性质及其有理逼近阶.     

基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现

BP神经网络由于它的学习能力和非线性特性,使其能够对非线性函数进行很好的逼近。通过对BP神经网络结构和MATLAB软件及其BP神经网络工具箱的应用研究,利用BP神经网络工具箱设计BP神经网络,用于对非线性函数的逼近,通过网络的训练、测试达到了预期的效果。     

走出资产投资规模的误区──试论盈亏临界分析在资产投资规模决策中的应用

本文提出以多项式逼近成本函数和收入函数的设想，并建立多项式回归分析的数学模型，然后以成本函数和收入函数都为二次多项式为例进行盈亏临界分析，说明可行的投资规模区间。     

特殊函数类的Müntz有理逼近

估计了Muntz系统{xλn}构成的有理函数对Sonolev函数类(W1p,[0,1])和有界变差函数类(BV[0,1])的逼近问题,得到两个逼近定理.     

Sikkema-Bézier型算子对有界变差函数的点态逼近度

构造了两种Sikkema -B啨ｚｉｅｒ型算子Ｓｎ,a(f,x) ,S n ,a(f,x) (它们是Sikkema算子的两种推广 ) ,并研究了它们对有界变差函数的点态逼近 ,得到它们对这类函数点态逼近的最优估计式     

有界变差函数的Tchebycheff-Fourier级数的部分和的逼近度

给出了T－F级数的部分和对有界变差函数的逼近度的一个估计，并指出此估计本质上是最佳的．     

基于矩阵的求最短路的逐次逼近算法及MATLAB实现

本文提出了基于矩阵的求网络最短路的逐次逼近算法,同时给出了基于MATLAB软件的函数文件程序.     

球面径向基函数网络逼近

文章研究球面径向基平移网络的逼近问题．对一类核函数,构造了球面平移网络,证明了该网络在连续函数空间中的稠密性．     

BS-Bézier算子列的逼近性质

研究BS-Bézier算子列关于一般有界函数的逼近性质,得到其收敛阶的精确估计。有界变差函数的逼近情况成为所得结果的特例。不仅如此,由于BS-Bézier算子列的广泛性,论文所得结果概括和拓展了文献[1],[5]的研究结果。     

关于Gauss-Weierstrass算子线性组合的加权逼近

本文研究Gauss-Weierstrass算子的一类线性组合加Jacobi权的一致逼近问题，给出了逼近的正、逆定理和逼近阶的特征刻划。     

关于Kantorovich算子的加权同时逼近

本文给出了Kantorovich算子在一致逼近意义下的加权同时逼近的正定理及非最优逼近阶的特征刻划。     

关于推广的Bernstein多项式的同时逼近

研究推广的Bernstein多项式Cn（f,Sn；x）对函数及其导数的同时逼近；对于f∈C（0,1）^n＋1,p≥1，给出了Cn^（p）（f,Sn；x）的渐进展开式．     

一类多元Gauss—Weierstrass算子线性组合的加权逼近

该文给出了一类多元Gauss-Weierstrass算子线性组合加Jacobi权在一致逼近下的正、逆定理和逼近阶的特征刻划。     

一类混合指数型算子的一致逼近

主要讨论了一类混合指数型算子的一致逼近问题，并给出了逼近阶的估计和特征刻划。     

非线性回归分析的一种有理逼近

利用有理插值逼近回归函数,把最小二乘法和插值技术结合起来,充分利用已知信息,达到最佳逼近,通过实例,获得了很好的效果。     

一类多元post-widder算子线性组合的一致逼近

主要讨论了一类多元post-widder算子的线性逼近性质,建立了一致逼近下的正、逆定理,并给出了逼近阶的特征刻画.