供应链产品需求量变权重组合预测方法研究

提高市场需求预测的准确性是供应链系统应付不确定性,削弱"牛鞭效应"的重要途径。针对供应链产品市场需求量预测方法的不足,依据变权重组合预测技术,基于改进的GM(1,1)方法来确定组合预测模型的变权重权系数,给出了一种适合供应链系统产品市场需求量预测的变权重组合预测方法。最后以乳制品市场需求量预测为例,对该方法进行了应用验证,证明该方法可以提高预测准确性。     

天然气消费量组合预测建模及应用

2011年是"十二五"规划实施的第一个年头,四川省是我国天然气的生产和消费大省,对天然气消费量的有效预测对于四川"十二五"期间相关产业发展、能源消费结构调整具有指导作用,对顺利实现"十二五"能源战略目标具有重大的现实意义。基于标准差法的灰色—增长曲线组合预测方法对四川"十二五"期间的天然气消费量进行了预测,再用马尔科夫链对预测结果进行修正,以提高精度。结果表明:此天然气消费量组合预测模型具有较高的精度和应用价值。     

基于人工神经网络组合的消费预测

通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合的研究方法,可为扩大消费需求的规模提供数据依据.     

新疆生产建设兵团城镇化水平的变权组合预测

科学预测城镇化水平,对城镇化政策的制定、制度的改革、城市配套设施的建设以及就业问题的解决都具有重要意义。为了预测新疆生产建设兵团的城镇化发展水平,给出了一类基于组合权重的变权重组合预测方法,将该组合变权重组合预测模型应用于新疆生产建设兵团城镇化发展水平预测。计算结果表明组合变权重组合预测模型在时间序列数据的预测中具有一定的优势。     

基于混合模型的国际原油价格预测研究

由于国际原油价格的剧烈波动,使得准确的原油价格预测极具挑战。为此,提出一种基于变分模态分解、季节性差分自回归滑动平均模型和果蝇优化最小二乘支持向量机的混合模型。利用变分模态分解方法将国际原油价格序列分解成一系列模态分量;针对周期性和非线性特征分量,分别建立季节性差分自回归滑动平均模型和果蝇优化最小二乘支持向量机模型进行预测;将各分量的预测值求和作为最终的预测结果。实证研究结果表明:所提混合模型相较对比模型能够明显提高国际原油价格的预测精度。     

中国能源消费的组合预测

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,可利用中国能源消费量的历史数据,分别采用指数回归模型、多元回归模型及灰色模型建立中国能源消费系统的单项预测模型。之后,可采用标准差法进行非负权重分配,建立中国能源消费量的组合预测模型。分析结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型。进而可应用该模型对中国未来10年的能源消费量进行预测。     

福建省物流需求中的货物运输量预测研究

货物运输量是物流需求中的重要内容,其准确预测对物流发展规划具有重要意义.通过选取影响货物运输量的16个指标,基于核主成分分析与加权最小二乘支持向量机的预测方法,实证预测福建省物流需求中的货物运输量.结果表明,基于核主成分分析与加权最小二乘支持向量机的预测方法拟舍及预测(测试)都达到了很高的精度.     

基于LS-SVM的个人信用评估

个人信用评估一直是金融业研究的重要内容,已取得一定的研究成果,但与现实的业务发展要求还有一段距离。本文在信用评估中应用了一种新的方法———最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),该方法具有专门针对小样本、算法复杂度与样本维数无关、处理非线性等优点。使用真实的信用卡数据实证结果表明,本方法具有较好的预测能力,在与Logistic方法进行个人信用评估的对比研究中,该方法具有明显的优势。     

四川天然气定价形成机制演变及价格变化综述

天然气作为高热值、低排放、低污染的环保能源,市场需求激增,供应面临巨大压力,其行业的规模和状态, 在很大程度上取决于其定价政策。全面深化天然气价格改革,探索新常态下的天然气定价机制,需要系统研究天然气 定价形成机制历史及价格变化情况。为此,本文全面回顾了四川天然气定价历程,以翔实的政府定价文献为依据,将 四川天然气价格形成机制分为高度集中的政府定价时期、价格“双轨制”时期、恢复政府定价时期和政府指导价时期这 四个不可分割的历史阶段,系统介绍了各阶段的天然气价格变化情况,分析其主要价格特征,指出不同历史时期天然 气价格的概念、组成、分类及定价机制均不尽相同。探寻天然气价格调整和变化轨迹,总结积累天然气价格改革经验, 对进一步深化以市场为导向的天然气价格改革具有积极的指导意义。     

省级天然气产业发展法规体系建设研究——以四川省为例

四川省目前缺乏一个相对成熟和系统的天然气产业发展条例,这显然与四川未来天然气产业的发展地位和要求极不相称。应尽快建立健全四川省级天然气产业发展法规体系,并在有限政府理论指导下建立健全四川省天然气产业发展法规体系的基本原则和基本框架设计思路。     

基于ARMA模型的安徽省城乡居民消费水平差距的预测

长期以来安徽省城乡居民消费差距无法得到根本性缩小,这已经影响到安徽省城乡居民整体生活质量的提高,也进一步阻碍安徽省内消费需求的增加。ARMA模型具有简单快捷,预测精度高,适应实际需要的特点。以1978～2010年安徽省城乡居民消费水平数据为基础,运用ARMA模型分析安徽省城乡居民消费差距的相关问题。模型预测结果表明,未来几年安徽省城乡居民消费差距还无法得到有效减少,因此,需进一步加大对农村民生工程的投入力度,实现城乡经济统筹发展,改善农村居民生活质量。     

基于广义回归神经网络的瓦斯涌出量预测

简要介绍了瓦斯涌出量预测问题和广义回归神经网络（GRNN）的特点,指出与常用的BP神经网络相比,使用广义回归神经网络（GRNN）具有收敛迅速、人为干扰小等优点,适宜用于瓦斯涌出量的预测。并对一个案例进行预测,证明了广义回归神经网络（GRNN）可以满足实际生产的精度要求,较好解决瓦斯涌出量预测的问题。     

基于变权综合的多指标席位分配模型

从指标的综合加权入手,对经典席位分配模型进行了推广,建立了多指标席位分配模型,以拓宽这种模型的应用范围.采用指标标准化,变权综合的方法对各种指标进行加权,克服了传统加权方法的不公平问题。最后以学校科研项目的分配说明多指标席位分配方法的更加合理,更加公平和广泛。     

四川省长江集装箱运输预测及展望

为加快发展四川省集装箱运输,本文分析和选择了四川省长江集装箱运输量预测方法,并应用增长率法对四川地区GDP进行预测。在此基础上,集合GM（1,1）模型和Verhulst模型的最优组合模型,对四川省集装箱运输量进行具体预测分析,并展望四川省集装箱运输的未来发展。     

四川省城镇居民消费结构实证研究

利用扩展线性支出系统对2002年四川省城镇居民的消费结构进行了经济计量研究。通过对基本消费支出、边际消费倾向和需求弹性的分析,阐明了四川地区城镇居民消费结构的总体特征、受制因素和发展趋势,并对2005年主要商品消费需求进行了预测,最后提出了优化消费结构的相关建议。     

基于组合预测模型的煤炭能源消费总量预测

文章以2000—2016年的煤炭能源消费总量为原始数据,分析改进灰色预测模型,同时引入逻辑斯蒂预测模型,以组合模型与原始数据的残差平方和最小为目标函数确定组合模型权重系数,建立组合预测模型,通过验证3者的预测结果,得出组合模型比单一预测模型预测效果更好,适用性更强,对于煤炭能源消费总量的预测具有较好的指导意义与可行性。     

四川天然气消费需求预测与发展对策研究

四川拥有丰富的天然气资源,如何将资源优势转化为经济优势和发展优势,这是目前我们亟需解决的问题。基于天然气勘探开发、管网建设和终端市场利用现状,运用定量分析方法对四川天然气消费需求进行预测,并结合未来的天然气需求与产能建设对天然气供需发展趋势进行分析判断,进一步从天然气资源开发、资源利用、供需关系、宏观管理政策等层面分析了四川天然气开发利用的不合理因素,并从天然气安全供给机制、综合利用效率和政府宏观调控等角度提出了相关政策建议,对四川实现经济社会可持续发展具有重要的现实意义。