基于专家调查的组织信息化成熟度模型研究

在对国内外现有信息化成熟度模型分析的基础上,提出了一个信息化成熟度模型.采用背靠背的方法征集了国内15位知名信息化专家对该模型的意见,统计分析发现,专家对该模型的认可度比较高.根据专家的针对性意见,修改得到了一个5阶段的信息化成熟度模型技术支撑级、资源集成级、管理优化级、战略支持级和持续改善级.最后,对如何进行信息化成熟度的评价提出了一个初步的框架.     

油田信息化战略框架及管理成熟度模型探讨

本文对油田信息化战略框架及管理成熟度模型进行了分析，为油田信息化框架的建设与管理成熟度模型的发展提供了参考。     

项目管理成熟度模型的发展研究

本文对近20年来的成熟度模型发展情况进行了梳理,总结出了成熟度模型种类、功能、结构和内部要素以及测评体系的发展特点.     

神舟项目管理成熟度模型

本文简要介绍一种我国自行开发的项目管理成熟度模型——神舟项目管理成熟度模型(SZ-PMMM)。该模型是由面向企业级组织和项目级组织的两个相对独立的项目管理成熟度模型组成的集成模型,突破了“项目管理成熟度即项目管理过程成熟度”的传统框架,从更广泛的领域评价项目管理成熟度;同时,关注了企业级组织中多项目间管理能力的差异性,强化了企业级组织项目管理能力提升的动力机制,对各级组织项目管理能力的评价与改进有指导意义。     

淮安市大中型制造业企业信息化成熟度研究

本文基于制造业企业信息化的内涵和特点,按照指标体系设计原则构建出信息化成熟度评价指标体系和等级模型,用以客观评价当前淮安市大中型制造业企业信息化水平,为正确指导企业信息化建设提供决策依据.     

制造型企业信息化成熟度测评体系设计

本文总结了国内外对于信息化成熟度的研究现状,并分析了制造业企业信息化的内涵争特点,根据指标体系设计原则构建制造信息化成熟度评价指标体系,用以客观真实地评价制造业企业信息化水平,为正确指导企业信息化建设提供决策依据.     

企业数字化成熟度模型研究

如今数字技术逐渐成为技术的主导方式,在快速变化的数字化格局中企业数字化转型引起了社会的广泛关注.在数字化进程中,企业为了寻求更适宜的方法与路径来实现转型升级,科学地分析和评估自身数字化水平变得至关重要.本文结合现实需求,在分析数字化与企业数字化转型内涵和本质的基础上,通过文献研究和运用专家评审法等方法,筛选和提炼出关键过程域和具体评价指标,开发了数字化成熟度模型(digital maturity model,DMM).该模型包括5个关键过程域(战略与组织、基础设施、业务流程与管理数字化、综合集成、数字化绩效)、19个一级指标和63个二级指标.与目前国内外相关评价模型相比,此DMM更能体现数字化商业生态下企业运行模式的变化和数字技术的全面融合与系统应用,为研究人员提供了有关数字化新兴现象的见解,也为企业提供了评估数字化综合水平的方法和工具,有助于企业制定数字化转型的战略目标和实施方案.     

水利工程建设管理信息化能力成熟度测评研究初探

我国水利工程建设管理信息化建设不断推进,但在信息化的过程中出现许多问题,严重影响了信息化建设的进程.本文对水利工程建设管理信息化能力成熟度测评进行研究,为解决现阶段的信息化测评问题提供一个可选的解决方案.     

民营企业融资风险成熟度模型

本文目标是开发一个针对于民营企业的融资风险成熟度模型。从风险管理水平、风险文化、风险识别能力、风险分析能力、风险控制能力五个角度进行成熟度模型的刻画。将风险成熟度模型分为初始级、可重复级、可管理级和优化级四个等级,并刻画了每个等级中风险的表现形式。     

物流能力成熟度模型研究

从中国物流运作的实际出发,首次提出了物流能力成熟度模型,将物流能力成熟度分为初始级、基本级、可重复级、定量管理级和优化级,并系统分析了每个等级下的关键活动.结合国内某著名物流企业的服务运作业务对其物流能力成熟度进行了等级确定,为其进一步发展和改善服务能力提供了努力的方向和决策的依据.该物流能力成熟度模型可以进一步应用于以能力为核心的物流服务联盟的组建、运行及协调.     

企业信息化及其组织创新模式

基于企业信息化一般理念,把企业信息化的要素分为信息技术、信息管理和数据信息,就这三个要素及其要素的集合对组织创新模式的影响进行了分析;在此基础上,对基于企业信息化的四个组织创新的模式进行了研究和设计.     

项目管理成熟度模型助企业走向卓越

目前有几种不同体系的4或5层次的项目管理成熟度模型,它们大多以软件过程成熟度模型和项目管理知识体系为基础,侧重点不同,标准也不尽相同的.以科兹纳博士的模型为例,第4、5个层次代表了企业项目管理的卓越.有理由认为项目管理成熟度模型会成为各种类型的企业,特别是项目主导型企业的最佳指南.同时,也值得推出适合中国的项目管理成熟度模型.     

基于Logistic方程的创新技术传播模式及其稳定性分析

首先利用Logistic方程来描述单技术创新的反应扩散过程.在充分考虑技术源与需求体之间及相同经济层次创新技术之间的相互关系基础上,给出了网络式及辐射式两种技术扩散模式;再根据微分方程定性理论,对所建立的模型进行经济分析,以寻求技术与环境之间的最佳协调状态.为激发创新技术的开发与积累、促进高新技术产业调整提供了理论依据.     

基于时间延迟维修理论检查模型的比较研究

主要解决设备故障停机时间较长情况下如何修正基本检查模型并优化维修间隔期的决策问题.首先阐述了时间延迟概念及其原理,建立了基于时间延迟维修理论的单元件系统基本检查模型,该基本检查模型的建立是基于设备故障停机时间相对检查周期较短的情况,提出了缺陷在故障停机期间继续发生的假定条件,该假定条件并不适合故障停机时间较长的情况,为此提出了只有在设备运行期间才会发生缺陷的假定条件并修正了基本检查模型,根据修正后的检查模型估算出检查周期内故障次数期望值.通过案例比较基本检查模型与修正模型之间的差异,计算结果表明,修正后的模型在检查周期的确定、故障停机时间期望值的计算方面具有更高的精度.     

具有独立子系统的DEA模型及其应用

考虑到现有的DEA模型基本都是针对单系统的,而仅有的多系统模型[10]也是在假设决策单元相互独立并且不存在规模收益的条件下给出的,本文首先建立了3个评价具有独立子系统的决策单元相对有效性的DEA模型,即假设存在规模收益的模型(1),允许存在组内合作的模型(2),组内与组间都可以进行合作的模型(3),并通过分析3个模型之间的关系得到了决策单元通过组内或者组间合作带来的收益,同时证明了模型的一些性质以及决策单元相对有效与子系统相对有效之间的关系,进而应用这3个模型对1997年我国制造业的东、西、中三个区域的域内以及域间合作问题作了研究.结果表明:本文建立的模型不仅可以得到不同省市制造业的整体效率,而且还可以得到各省市制造业的不同行业的效率以及通过域内或域间合作带来的收益,从而得到运作和管理效率低下的根本原因.     

产品扩散模型在Internet采用者分析中的应用

利用Bass创新扩散模型描述Internet的扩散过程,有利于分析Internet的市场前景,确保其有效扩散并占领市场。论文首先对影响产品扩散的因素进行定性分析及对其扩散过程进行定量分析,然后应用Bass扩散模型对Internet进行扩散模型实例分析。论文根据所统计的Internet上网用户数,对Internet采用者扩散过程进行了模型参数的估计,建立了Internet采用者扩散模型,并对今后几年Internet产品扩散过程进行了预测和展望。     

Structure and Parameterization of Pharmacokinetic Models: Their Impact on Model Predictions

There has been an increasing interest in physiologically based pharmacokinetic (PBPK)models in the area of risk assessment. The use of these models raises two important issues: (1)How good are PBPK models for predicting experimental kinetic data? (2)How is the variability in the model output affected by the number of parameters and the structure of the model? To examine these issues, we compared a five-compartment PBPK model, a three-compartment PBPK model, and nonphysiological compartmental models of benzene pharmacokinetics. Monte Carlo simulations were used to take into account the variability of the parameters. The models were fitted to three sets of experimental data and a hypothetical experiment was simulated with each model to provide a uniform basis for comparison. Two main results are presented: (1)the difference is larger between the predictions of the same model fitted to different data se1ts than between the predictions of different models fitted to the dame data; and (2)the type of data used to fit the model has a larger effect on the variability of the predictions than the type of model and the number of parameters.     

An Investigation of Uncertainty and Sensitivity Analysis Techniques for Computer Models

Many different techniques have been proposed for performing uncertainty and sensitivity analyses on computer models for complex processes. The objective of the present study is to investigate the applicability of three widely used techniques to three computer models having large uncertainties and varying degrees of complexity in order to highlight some of the problem areas that must be addressed in actual applications. The following approaches to uncertainty and sensitivity analysis are considered: (1) response surface methodology based on input determined from a fractional factorial design; (2) Latin hypercube sampling with and without regression analysis; and (3) differential analysis. These techniques are investigated with respect to (1) ease of implementation, (2) flexibility, (3) estimation of the cumulative distribution function of the output, and (4) adaptability to different methods of sensitivity analysis. With respect to these criteria, the technique using Latin hypercube sampling and regression analysis had the best overall performance. The models used in the investigation are well documented, thus making it possible for researchers to make comparisons of other techniques with the results in this study.