热电企业经营管理数据仓库建设

数据仓库技术是当前企业信息化应用领域的热点话题.本文对热电企业经营管理过程中如何构建数据仓库提出了新的解决方案,即将"自顶向下"和"自底向上"两种实施方式结合起来.首先分析了热电企业数据仓库体系化结构模型,然后具体介绍了热电企业数据仓库建设步骤,结合热力营销实例分析了数据仓库维度数据模型的设计方法.     

数据仓库与数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）系统中的应用

利用数据仓库与数据挖掘技术实施企业CRM系统正逐渐成为企业管理中的热点。文章通过介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念,对数据仓库与数据挖掘技术在企业CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

基于Internet／Intranet的数据仓库开发方法研究

数据仓库技术是九千年代产生的IT新技术,数据仓库技术是事务处理系统向联机分析系统和决策支持系统演进的基础之一;另外,当今的信息系统一般都建立在Internet/Intranet环境基础上,建立在管理信息系统(MIS)基础上的数据仓库也不例外.本文作者在规划和设计了多个不同类型信息系统的数据仓库基础上,通过对基于Internet/Intranet的信息系统数据仓库设计方法的研究,给出了一个基于Internet/Intranet的、包含联机分析处理和决策支持等应用的信息系统开发和实现方案.     

医药流通企业供应链管理数据仓库模型设计

数据仓库技术以改进后的数据库技术进行数据存储和资源管理,弥补了传统数据库应用在决策支持方面能力的不足.本文根据医药流通企业供应链管理的特点和发展要求.构建医药流通企业供应链管理的数据仓库模型体系.该体系将数据仓库技术引入到医药流通企业供应链管理中,为建立企业的数据分析环境提供技术手段.     

基于数据仓库的决策支持系统

在分析传统ＤＳＳ不足之后,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。     

基于数据仓库技术的电子政务决策支持系统

论述了电子政务决策支持系统的目标及特点,分析了数据仓库技术在决策系统中的应用,主要讨论了电子政务决策支持系统中政务数据仓库和政务决策模型库的解决方案.     

浅析数据仓库及数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是指采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程.现代企业的发展离不开信息技术的融合运用,本文主要论述数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.     

数据仓库技术与中小型图书馆建设的思考

本文通过分析中小型图书馆的特点,指出利用数据仓库技术走联合发展的道路,充分发挥自身优势,提供特色服务将是中小型图书馆发展的未来。并指出探求数据仓库中元数据的标准化问题将是数据仓库技术成功应用的基础。     

基于数据挖掘的税收决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、0LAP以及XML的税收决策支持系统的设计方案,以期解决现行税收管理信息系统存在的若干问题.在分析了现有税收管理信息系统的现状后,讨论了0LAP、数据挖掘和数据仓库技术在税收决策支持系统上的应用,并结合XML技术和多维数据模式设计的思想,勾画了一个税收决策支持系统的架构.     

基于数据挖掘的税收决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、0LAP以及XML的税收决策支持系统的设计方案,以期解决现行税收管理信息系统存在的若干问题.在分析了现有税收管理信息系统的现状后,讨论了0LAP、数据挖掘和数据仓库技术在税收决策支持系统上的应用,并结合XML技术和多维数据模式设计的思想,勾画了一个税收决策支持系统的架构.     

基于数据仓库的智能导购Agent系统模型研究

针对当前个性化导购系统存在的问题,本文利用多层体系结构的数据仓库为数据导购系统提供数据环境.将多Agent思想运用到电子商务智能导购领域,提出了一种基于数据仓库的智能导购Agent系统模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与数据仓库的构建.     

企业实施数据仓库项目的技术经济分析

企业实施数据仓库项目,需要投入大量的物力财力,实施过程受到许多不确定因素的影响,项目投资具有一定的风险。而对数据仓库项目进行投资回报分析一直是让企业头疼的一个难题。本文结合项目具体实际,提出将技术经济的分析方法,引入数据仓库项目评估的设想,对数据仓库项目的投资回报作了定性和定量分析评价,推导出数据仓库项目实施的投资回报率(ROI)计算表达式。通过科学合理的分析方法对数据仓库项目进行分析评价,能保证项目实施的有效性,降低实施风险。     

多维数据模型在人力资源管理中的应用

针对人力资源管理决策信息难以获取和正确性难以保证的问题,提出了人力资源数据仓库多维数据模型.人力资源数据仓库多维数据模型通过分析人力资源战略规划以及人力资源日常业务流程,确定了分析主题和维度,借助数据仓库技术,以决策分析主题为导向组织数据,为人力资源决策提供信息支持.人力资源数据仓库多维数据模型能准确地表达决策分析主题的数据组成关系,为解决人力资源管理决策支持信息难以获取和正确性难以保证的问题提供了依据.     

商业智能及其在电子商务交易中的应用研究

商业智能（Business Intelligence,BI）是将数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术结合起来,对商业信息进行搜索、分析,从而得到支持企业各级决策知识的一种新技术方法。如今电子商务发展迅速,无处不影响着企业的活动和发展。本文将研究商业智能在电子商务交易中的应用,使电子商务进一步为企业创造利润和价值。     

数据仓库技术在高校大类招生专业选择分析中的应用

本文研究数据仓库技术在高校大类招生环境下,学生自主选择专业行为特征分析中的应用,为高校大类招生相关政策的制定提供理论支持及技术手段.首先介绍了数据仓库星形模型分析方法,结合专业选择分析相关需求描述数据仓库建立的一般步骤.随后以北京科技大学经济管理学院2005级学生基本信息及学科成绩为例,重点阐述学生专业选择数据仓库逻辑模型设计.通过确立学生基本影响因素分析和学生成绩分析两大主题,充分分析学生基本属性、学生成绩等对学生选择专业的影响,并给出OLAP分析结论.     

分布式数据仓库平台的应用研究

数据仓库可以为企业决策提供数据分析和信息预测,而传统的集中型数据仓库已经不能满足大型企业多层次的决策需求.本文根据实际应用,提出对于大型企业可采用分布式数据平台的构建模式,解决了多层次决策的问题,并对分布式数据仓库平台的实现技术、数据增量移植以及故障恢复等方面进行了研究.     

基于Web和数据仓库的企业决策支持系统研究

本文针对目前企业决策支持系统面临的问题,提出了Intranet环境下,以数据仓库为中心的企业DSS的总体结构与设计。探讨了基于Web和数据仓库的DSS方法与技术,结合实例介绍了系统的设计与开发过程。     

基于数据仓库的OLAP技术在家电零售企业中的应用研究

数据仓库及OLAP技术是当前数据库应用领域的热点,国内学者以往的研究主要侧重于OLAP技术中的数据模型等问题的研究,本文则侧重于应用相应OLAP技术与数据模型进行商业数据分析,这对该领域的用户更具有参考价值。我们在介绍OLAP与MDX的基础上,通过某大型家电零售公司为背景,详细探讨了基于数据仓库的多维数据分析技术在实践中的应用。     

数据仓库在高校会计分析中的应用

本文介绍了数据仓库在高校财务管理中的用途和建立的必要性,详细叙述了高校数据仓库的内容和建立方法,并通过一个事例重点分析了数据仓库在高校会计分析中的应用。     

企业数据仓库系统在管理决策中的应用

数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理模式,克服了传统关系数据库在管理决策应用中仅面向业务层流程的数据分析的缺点,具有面向主题、数据集成、数据相对稳定以及反映历史变化的特点,在管理决策中还能进行趋势分析等。本文概述了数据仓库系统的原理和特点、数据仓库系统结构、企业数据仓库系统在管理决策中的应用,最后简要介绍了构建数据仓库系统平台的工具Microsoft SQL Server2000。