基于文本挖掘的我国绿色金融政策研究

以我国2017—2019年绿色金融相关政策为数据源,通过提取政策文件的文本－行特征词和高频关键词,构建词云图、共现矩阵,采用高频词社会网络分析等方法,实现对这三年绿色金融相关政策内容信息的量化分析,从政策制定侧重点及政策内容上对文本进行总结。结果表明,我国2017—2019年绿色金融政策体现了政府对绿色金融企业机构激励机制及监管制度的完善,体现出这三年绿色金融发展的侧重点。     

基于崀山游客旅游形象感知的形象重塑和传播研究——博客+文本挖掘法视角

旅游形象感知、塑造和传播是国内外旅游研究热点,研究方法上以问卷调查为主。世界遗产地是我国重要旅游地类型,但其游客感知形象研究较少。本研究针对国内世界遗产地旅游形象研究内容和研究方法的不足,在崀山的地方性、旅游形象替代分析基础上,采用ROST Word parser软件分析崀山网络游记及游客点评,归纳出游客所感知的崀山认知形象、情感形象和总体形象及其信息渠道;对崀山旅游形象进行重塑,突出"天人合一的和谐大美"核心理念(MI)和"世界丹霞奇葩·山水田园人家"的总体形象及其分体旅游形象及视觉符号识别系统(VI)、听觉形象(AI)、行为识别(BI);最后基于传播策略的基本原则,提出目的地整合营销传播模式、语言和非语言传播符号系统、传播受众、媒体和非媒体传播方式、时空传播策略。     

基于网络文本内容分析的乡村旅游形象感知研究——以济南朱家峪为例

运用网络文本内容分析法研究游客对乡村旅游目的地形象的感知,选取朱家峪古村作为案例地。通过百度、google等搜索引擎以及各旅游网站,获得关于朱家峪的网络评论347条,游记8篇,利用文本挖掘软件提取出游客对朱家峪感知形象的60个高频词汇,将其分为动机与行为、景区环境、景区景点、休闲娱乐、旅游产业要素等5类。研究发现,游客对朱家峪的旅游形象感知多倾向于积极方面,"闯关东""古村落"是最深刻的印象,消极感知来自于门票价格、旅游设施等方面。在此基础上进一步提出旅游基础设施的改造、古村文化的挖掘、营销方式的创新、服务人员的培训等乡村旅游目的地形象提升的建议。     

基于网络文本内容分析的武陵源景区旅游意象感知研究

采集携程等旅游网站上以"武陵源景区"为主题的62篇游记,运用ROST Content Min-ing软件,对内容分析法中的词频、高频词语义网络和情感进行分析.结果显示,游客对武陵源整体意象感知是以"石峰溪流"为主的自然景观类旅游地,旅游活动的主要形式为徒步或索道观光,对餐饮、娱乐等感知不够强烈;文本语义网络基本呈现核心—次核心—外围的圈层结构;情感形象成分以积极情感为主.并为武陵源景区意象的完善和提升提出建议.     

我国互联网金融政策的历史演进与评价——基于政策文本的量化分析

金融政策对互联网金融的可持续发展具有举足轻重的影响。梳理中国互联网金融政策的演化特征并对其进行评价以把握政策现况,可为后续政策的优化提供借鉴与参考。以2001—2022年中央层面出台的114部互联网金融政策为研究对象,采用文本挖掘和社会网络分析的方法探究互联网金融政策演进及特征,并运用文本挖掘提取关键词、构建PMC(Policy Modeling Consistency)指数模型,对互联网金融政策进行量化评价。研究结果表明：我国互联网金融政策在不同时期的发布量和内容各具特点,整体上呈现政府担任监管主力、风险和数据管理不断强化的特征。建议未来开展全过程、探索式、多主体协调式监管,出台具备更高法律效力的政策文件,并进一步优化文件时效性。     

基于Airbnb网络文本数据的旅游者民宿体验感知研究

民宿作为分享经济在旅游领域发展的新业态,为旅游者提供了一种全新的休闲方式。为了深入剖析影响旅游者民宿体验感知的关键因素,利用网络爬虫技术采集Airbnb用户评论数据作为研究样本,依循扎根理论方法的开放式编码、主轴式编码及选择式编码的三重过程,构建了旅游者民宿体验感知模型;借助ROST CM6.0软件从旅游者的正面评价及负面评价中提取高频特征词,分别对旅游者积极感知和消极感知的影响因素进行分析,并将城市民宿与乡村民宿进行比较。结果表明:旅游者对民宿体验的感知贯穿于旅游前期待体验—旅游中感受体验—旅游回味体验这3个阶段,由体验期望、体验前准备、民宿周围环境、民宿核心场景体验、体验后评价等5个维度构成;旅游者对城市民宿及乡村民宿的积极感知因素具有一致性,主要表现在地理位置、自然环境、文化环境、民宿特色和主客互动等方面;而消极感知因素具有差异性,配套设施和卫生条件是旅游者对城市民宿体验消极感知的主要影响因素,旅游者对乡村民宿的消极感知受到地理位置、基础设施及配套设施等多种因素的影响。     

引导探究 感知文本 提高阅读能力

学生是阅读的主体,其阅读能力的提高,不是靠老师辛苦地"讲"出来的,而是靠"主体"自身不断在语文阅读实践中"习得"的。然而,在小学语文阅读教学中,教师往往无视"主体"的存在,无视"主体"的感受,有意无意地扮演着"独角戏"不光彩的角色,一味地讲呀,一味地灌呀(当然,笔者无意非议有必要的讲解与阐析),让学生没有了自主阅读的时空,全然置身于老师的掌控之下。长此下去,学生的阅读能力将无法提高。     

基于网络文本分析的民族村寨国际旅游形象感知研究——以黔东南州为例

国际旅游形象是检验和衡量民族地区创建国际特色旅游目的地的重要依据。以黔东南州为例,利用Tripadvisor网站的英文评论数据为样本,通过KHCoder软件对入境游客的民族村寨旅游形象感知进行系统分析。研究发现,旅游认知形象感知主要表现在旅游目的地、旅游吸引物、旅游设施服务和旅游环境氛围四个方面;入境游客对适度开发的原生态民族村寨评价较高,对过度商业化以及旅游供给不足的民族村寨评价较低;民族村寨国际旅游形象感知曲线呈现出幂函数的分布特征,具有明显的"长尾"分布。据此,要树立包容性发展理念,实施保护性旅游开发。同时,要挖掘旅游产品文化内涵,提升旅游管理服务水平。     

基于网络文本分析的主题公园旅游形象感知研究——以泰安方特欢乐世界为例

基于网络文本内容分析法,在携程网、去哪儿网、驴妈妈旅游信息网站中利用八爪鱼网页爬虫工具搜集游客作出的评价,通过图悦网热词分析工具获取网络评价文本热词及权重,从园区整体感知、人工设施要素、社会文化要素、地理环境要素四个方面对泰安方特欢乐世界的旅游形象进行归纳和分析。使用ROST Content Mining 6.0软件中的语义分析技术进行情感分析,获取游客对园区满意度的相关信息,了解游客真实体验及感受。研究表明:游客对园区的形象感知集中在体验项目和寻求刺激方面,游客满意度整体良好,但在游览娱乐、项目设施建设、园区管理与服务等方面存在问题较多。由此,提出提升旅游服务水平、推动旅游产品升级和结构优化、运用多样化营销手段、加大宣传力度等启发性建议。     

网络文本挖掘相关技术的发展现状和问题

随着互联网和通讯网的迅猛发展,网络文本成为信息的主要载体及人们生活中不可或缺的主要信息来源,文本挖掘技术的研究意义和实用价值越来越突出.另一方面,随着Web2.0时代的到来,出现了越来越多的由用户创作的网络数字内容.用户数字内容的大量产生和传播使得短文本计算、Web文本信息抽取、文本情感分析等逐渐成为Web文本挖掘研究的热点问题.     

黄河壶口瀑布旅游区空间精神研究——基于网络游客感知

不同空间可以让人产生不同的感知与精神领悟,深入探究地域空间精神,能够更好地挖掘地域特色,传承、整合、提炼、升华地方文化,进而引导、强化、提升游客的旅游体验,实现从悦耳悦目到悦心悦意至悦志悦神的境界。旅游区空间精神的研究,有利于促进旅游高质量发展及区域一体化,通过发展旅游凝聚国家精神。以黄河壶口瀑布旅游区为例,对携程网游客评论文本进行感知分析,结果表明：游客对旅游区的空间精神感知集中于空间特征、文化环境、感知体验三个维度;以黄河为依托的旅游区能够体现一脉相承的空间精神;黄河文明与民族精神是游客对旅游区文化认同的凝聚点;旅游区的空间完整性被行政区划割裂,导致空间精神的人为分离或虚化。     

栾川森林生态旅游产品游客感知研究

采用内容分析法,利用ROST CM6软件对栾川森林生态旅游的游客游记网络文本信息进行了词频分析、情感分析和语义网络分析,构建了高频词词表和语义网络结构图。在词频分析和语义网络分析中,游客对栾川森林生态旅游产品感知满意度较高。在情感分析中,游客对栾川森林生态旅游产品感知总体倾向于积极。通过负面文本分析可知,游客对栾川森林生态旅游的负面感知主要来自旅游体验、旅游设施和旅游服务等方面。进而分析影响感知的负面因素,对栾川森林生态旅游发展提出建议。     

基于网络文本分析的游客旅游地形象感知对比研究——以甪直古镇和南浔古镇为例

在旅游信息化的快速发展过程中,各类网络平台的游客评论受到广泛关注,网络情境下旅游地形象感知研究成为国内外研究的热点问题。为了促进甪直古镇和南浔古镇的长远发展,文章采用内容分析法,基于游客生成的网络文本分析游客的形象感知。结果发现,尽管游客对甪直古镇和南浔古镇的形象感知受限于古色古香的人文景区型江南水乡小镇,但是从游客形象感知中也能较好地识别出两个古镇的资源特色和优势;游客对两个古镇有关旅游资源、旅游设施和管理服务的感知存在一定的差异;两个古镇的游客文本语义网络呈现出“核心感知—期望感知—潜在感知”三个圈层旅游地吸引体系结构;游客对两个古镇的整体情感体验以积极情绪为主,在情感程度上以一般情绪为主,游客对南浔古镇的情感体验优于甪直古镇。最后,为甪直古镇和南浔古镇旅游地形象管理提出相关建议。     

文本挖掘及其在知识管理中的应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的、无结构的文本信息中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等,抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识,并且利用这些知识更好地组织信息的过程.本文详细阐述了文本挖掘的过程、文本挖掘的功能以及文本挖掘在企业知识管理方面的应用.     

金融文本英汉翻译过程中译者的适应与选择

以金融文本的英汉翻译过程为研究对象,结合金融文本的特点与功能,从翻译适应选择的视角,探讨译者如何在金融翻译生态环境中实现以语言维、文化维和交际维为核心的适应性选择转换,以产出最为准确、规范、贴切的汉语译文。     

新能源汽车普通消费者参与的大数据研究——基于文本挖掘和深度学习

以汽车之家网站上新能源汽车的口碑评论文本为数据,基于文本挖掘和深度学习对国内新能源汽车行业的普通消费者参与进行了大数据研究。基于词云主题演化分析发现：国内普通消费者较为重视一些表层的因素,例如：“外观”“内饰”“空间”“性价比”等。但是对深层的因素重视不够,例如“电池（能耗、电耗、油耗）”“电机”“电控”“动力”等。另外,根据情感演化分析发现：“外观”“内饰”“空间”等维度的积极情感占比随着时间呈现上升态势,而“能耗”维度的积极情感倾向占比呈现下降态势,“动力”维度的积极情感倾向占比呈现先降后升态势。最后,针对这些大数据分析结果,基于价值共创理论为国内新能源车企提出了管理建议。     

教学文本释义——兼论伽达默尔文本观

伽达默尔解释学言义的文本不是作者的唯一主观表达,只有解释者(读者)与之对话的境遇中才真正存在,才有意义。本文以此为理解基点,阐释教学活动的载体——教学文本的丰富蕴涵。     

我国高校师德问责制相关政策文本的基本特征研究——基于ROST数据挖掘系统的分析

师德问责制是我国高校推进师德师风建设的重要进路之一,也是解决师德失范问题的制度利器。本研究采用政策文本挖掘的办法,运用ROST CM软件对89所高校发布的且现行有效的师德问责制相关政策文本的基本特征进行全面梳理和深入分析,从问责主体、问责客体、问责情形、问责程序、问责方式维度对政策文本内容进行阐释,反思我国高校师德问责制中可进一步完善与提升之处,并提出完善制度设计,形成专门性和体系性的师德问责条例;细化规定,增强制度的精准性与可操作性;建立健全相关机制,强化事前和事中问责效用等建议。