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房价影响因素的灰色关联度分析 总被引:5,自引:0,他引:5
本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。 相似文献
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据国家统计局宁夏调查总队调查资料显示:2008年前5个月房屋销售价格涨幅又创新高,1—3月份分别上涨7.3%、6.9%和8.3%。5月份,全区房屋销售价格与去年同期相比上涨10.9%。新建房销售价格同比上涨10.8%,比上月上涨1.1%。其中,普通住宅销售价格上涨11.4%;高档住宅销售价格上涨3.5%。90平方米及以下的新建住宅销售价格同比上涨4.8%, 相似文献
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近几年,日益上涨的房价成为人们关注的一个热点话题。从经济角度而言,引起房价持续上涨的原因主要有供求关系、成本和宏观政策等。抑制房价过快增长、稳定房价也要从这几方面入手。 相似文献
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文章分析房价差异的影响因素,归纳导致城市房价差异的社会经济发展指标体系.实证显示城镇居民人均可支配收入的差异是导致城市房价差异的主要因素,而交通便利性、外来常住人口规模、城镇居民富裕程度以及限购政策对城市间房价的差异可能产生不同程度的影响. 相似文献
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近年来中国房价的快速上涨与下跌和相对稳定的CPI不配比问题,引起国人对CPI指标的质疑,已影响到政府统计公信力。运用中国2010年CPI的月度数据与各月CPI分类数据,在借鉴美国使用成本法和澳大利亚获取法的基础上,重新建立中国CPI在住房消费方面的两种核算方法。通过对两种方法核算的CPI数据比较发现,澳大利亚获取法核算符合中国社会经济发展现状,能更真实反映中国城乡居民消费价格水平。鉴于中国房价对CPI的显著影响,中国应该采用获取法核算CPI,将房价直接计入CPI核算中,进而提高CPI指标的公信力。 相似文献
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房价影响因素分析:分位数回归方法 总被引:1,自引:0,他引:1
文章利用分位数回归方法研究了各种房屋属性对于其售价的影响,结果表明不同属性对于房屋售价的影响随着所考察的分位数不同而变化.得到不同属性对于房屋销售价格影响更全面的描述. 相似文献
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居民对房价的预期如何影响房价变动 总被引:1,自引:0,他引:1
许多研究表明房价变动难以被经济基本面因素完全解释。市场参与者对房价的预期被认为是影响房价变动的重要因素;在土地供给缺乏弹性的情况下,居民的房价预期对房价的影响更加显著。文章利用2012-2013年中国7个重点城市开展的《中国城镇居民房价预期与购房行为专项调查》的季度调查数据对居民房价预期影响房价变动的内在经济机制进行了实证研究。研究发现,居民对房价的预期会显著影响其购房需求,从而影响未来房价的变化——本城市内居民对房价的预期水平每提高一个百分点,下一期房价增长率相应提高1.04%。文章利用微观数据和宏观数据的联合分析有效缓解了可能的内生性问题,研究结论对于理解房价波动和宏观调控工具的有效性具有较重要的意义。 相似文献
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当前,政府部门、业界人士和学者都试图通过建立一种科学化的房价披露体系,以期能更准确地反映地区房地产价格的波动态势,以此作为投资抉择、消费抉择和调控地区的房地产价格的依据。然而,目前许多城市房地产中介机构、房地产科研机构等所公布的房价指数和政府公布的房屋指导价格都是以房屋成交价作为依据的,因而都不能及时准确地反映房价的波动。笔者建议,应该在综合考虑房屋开发成本、房屋地段、房屋基础配套设施、房屋服务人群和房屋建筑档次等因素的基础之上,构建类似于城市基准地价和标定地价的基准房价和标定房价两种房地产价格信息体系。 相似文献
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近几年,我国出现了较为严重的通货膨胀,主要原因是社会总需求大于社会总供给,这一点已被越来越多的人们所认识。但究竟具体膨胀在何处,存在着三种不同的观点:(1)消费膨胀,投资不膨胀;(2)投资膨胀,消费不膨胀;(3)消费和投资双膨胀。我认为,目前存在的膨胀是投资与消费双膨胀,且消费膨胀程度超过投资膨胀的程度。 一、判定单膨胀或双膨胀的方法 目前主要有以下几种判定方法: 相似文献
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贷款是一种不良资产.不良资产是一种特殊的债权资产,其价值评估即无法重置,又缺少相近市场的可比价值参照,根据债权性质的特点,比较可行的办法是采用已被国际社会广泛使用的风险分析法,进而确定贷款的可回收价值,才好由银行决策者决定向该客户贷款与否,这就要先分析影响风险的因素权重,抗风险强度和贷款风险率. 相似文献
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中国商品住宅的合理房价□文\深圳市城建集团计划经营部董宗兴当前,中国房地产市场存在的主要矛盾是潜在需求巨大和有效需求不足的矛盾。一方面,我国缺房者众,居住矛盾十分突出。1995年城镇居民人均居住面积7.9平方米,属世界落后水平。1995年的有关调查表... 相似文献
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文章通过对1993-2010西安市的房价和1993~2010中国的财政收入的统计数据分析,给出了房价发展和中国财政收入发展的模型结构,同时对两者的相关性进行了分析。 相似文献