企业迁移研究综述

企业迁移是企业对区位的再选择。出于成本或者出于情感,或者为了获得原料、能源、劳动力等供应,企业考虑在区内或区际进行迁移。另外社会文化环境以及区域发展条件等因素也会诱导企业做出迁移决定。企业迁移对迁出地区和迁入地区的环境承载能力,经济发展水平以及区域产业结构等存在着一定影响。可以进一步研究基于环境承载能力的企业迁移问题,企业迁移和劳动力迁移的共生问题,以及企业迁移与政府空间经济行为的相互影响问题。     

中国企业对外直接投资的区位选择

随着经济一体化趋势的加强，中国许多企业纷纷走出国门，开展对外直接投资活动。在对外直接投资的过程中，正确的区位选择，对企业获取生产要素，从而获得最佳投资收益至关重要。传统的对外直接投资理论都或多或少，直接或间接地涉及到区位选择问题。然而系统地论述对外直接投资的区位选择尚未得到关注。本文通过对有关区位选择理论的阐述，结合中国企业对外直接投资区位选择的现状及存在问题，并在分析影响对外直接投资区位选择因素基础上提出中国对外直接投资区位选择的策略。     

东道国制度因素对中国企业跨国并购 区位选择影响研究

近年来,中国企业跨国并购行为受到越来越多学者的关注。本文从东道国政治制度、经济制度及文化制度三大因素出发,对2005年至2012年中国企业在全球176个国家发生的432起跨国并购案例进行实证检验。结果表明：在政治制度方面,中国企业跨国并购投资倾向于政治制度完善的国家;在经济制度方面,中国企业跨国并购投资倾向于经济制度自由的国家;在文化制度方面,中国与东道国之间的文化距离对中国企业跨国并购投资的区位选择没有确定的正负向关系。     

外商在华直接投资区位选择影响因素研究

在华外商直接投资区位选择影响因素包括贸易成本(供给接近和市场接近)、劳动力成本和市场因素(外贸开放度和基础设施投资等)。贸易成本中的供应链体系、商品市场体系和关税水平对沿海地区和中部地区FDI集聚影响显著,因此,应重点改进供给接近和市场接近因素,同时充分利用劳动力成本优势,加大外贸开放度和基础设施投资力度,以吸引FDI在其地区的集聚。     

集聚经济与中国制造业新企业区位选择

本文基于条件逻辑模型探讨集聚经济对中国制造业新企业区位选择的影响。研究发现,新企业更倾向于集聚在已有同类产业的企业周围,不同类产业的集聚往往容易挤出新建企业,这种趋势对劳动密集型产业更明显;对资源和技术密集型产业而言,不同类产业集聚对挤出新建企业的影响较小。新企业还倾向于与相同或相近所有制的企业集聚在一起,国有或集体新企业在布局上没有与外资企业集聚的倾向,而外资新企业往往倾向于和所有类型产业的新企业集聚在一起,以便降低信息成本,获取集聚效益。     

外商在华直接投资区位选择影响因素实证分析

当前,外商直接投资在我国存在着明显的地区分布失衡问题,为此重点研究吸引外资选择投资区位的决定性因素。运用回归模型,对我国各省区2009年的截面数据进行了实证分析,结果表明:市场规模、工资水平、基础设施是吸引外商直接投资的主要因素,而劳动力素质在外商直接投资区位选择中的影响效果较小。这些因素对我国有效吸引外商直接投资具有重大启示。     

珠三角制造业产业转移与区位选择的影响因素分析

制约产业转移及区位选择的因素包括经济因素与非经济因素。经济因素包括生产要素禀赋、市场规模、产业结构、产业聚集等;非经济因素包括政府行为、制度安排、环境保护、投资环境等。珠三角产业转移与区位选择则取决于上述经济因素与非经济因素的综合作用。     

我国企业对外直接投资的产业及区位选择

我国现阶段正处于吸引外资向吸引外资与对外投资并重转轨的时期,所以,对外直接投资将成为拉动我国经济增长的主要因素之一。但是,我国目前在国外投资的企业只有近三分之一的有盈利,有三分之二的企业处于亏损或持平的状态。在这样的背景下,确定正确的对外直接投资战略对增强我国企业的国际竞争能力,促进企业在全球范围内优化资源配置具有重要而深远的意义。因此,本文通过对我国企业对外直接投资的区域与投资行业选择问题的研究,增强企业对外直接投资的盈利能力,促进我国的产业结构升级。     

住宅房地产项目区位对价格的影响及其选择

本文分析了城市中区位的划分和变化趋势,在此基础上,阐述了住宅房地产价格的影响因素和区位与其的联系。另外,还从定量和定性两个角度简要说明了如何选择合适的住宅区位。     

论我国对外直接投资的区位选择

我国对外直接投资起步较晚,但从90年代初开始有了长足的发展.从国内经济增长、资源供给、市场供求、技术因素等方面看,我国企业"走出去",对外进行直接投资具有坚实的理论基础和重大的现实意义.而研究企业到何处去投资(区位选择)是要解决的关键问题之一.本文分析了我国对外直接投资区位选择的变动趋势和分布现状及在区位选择上存在的主要问题,并提出我国对外直接投资具体的区位选择策略.     

中国FDI的区位选择及其影响因素分析

文章利用1988—2004年的省际面板数据研究FDI在华的区位选择和决定机制,并以一阶差分广义矩估计（DIF—GMM）方法研究FDI差异的决定机制,弥补了普通最小二乘法和固定效应（Fix Effect）模型在利用动态面板数据回归中的内生性问题,使得估计结果更加稳健、可靠。回归结果表明一国对外开放程度、市场容量、市场化程度和优惠政策与FDI之间呈显著正相关关系,而工资率水平与FDI呈显著负相关关系,实证结果与先前的大部分假设相符,对于出现的不符情况,本文尝试作出可能的解释,最后提出了下一步的研究方向。     

区域经济因素对外商在华直接投资区位选择的影响

以我国各省、市、区相关数据为样本采用相关分析的方法从九个方面就区域经济因素对外商在我国直接投资区位选择的影响进行了研究。研究表明,区域出口依存度等因素对外商在我国直接投资区位选择具有重要影响;区域经济发展水平等因素对外商在我国直接投资区位选择具有较大的影响;区域劳动力素质等因素对外商在我国直接投资区位选择有一定的影响;劳动力成本对外商在我国直接投资区位选择的影响较小。     

论现阶段我国对外直接投资的区位选择

现阶段,我国对外直接投资规模与我国经济发展水平相比差距甚大,区位分布显著不均,如何合理、有效地安排企业对外直接投资的区位分布,是现时要解决的关键问题之一。文章在对国际上对外直接投资理论进行回顾的基础上,总结分析了影响对外直接投资区位选择的各种因素,并结合我国对外直接投资现状,针对处于不同行业的企业,提出了应采取的区位分布策略。     

外资银行在华区位选择的影响因素研究——基于我国省级数据的灰关联分析

实证结论显示：我国在经济上实行的对外战略、高速发展的市场机会以及我国的金融环境都是影响外资银行在我国设立分支机构的重要因素。相对而言,我国在经济上实行的对外战略对外资银行在我国设立分支机构的影响程度更大,其次是高速发展的市场机会,最后是我国的金融环境。     

房地产区位价值影响因素分析

以城市空间结构理论为基础,阐述了区位和房地产区位的内涵,从定性分析的角度,建立了影响房地产区位价值的影响因素评价体系,确定了具体的影响因子,并分析了交通通达度、商服繁华度、配套设施完善度以及城市环境与风景优劣度四个对房地产价值发挥产生主要影响的区位因素。     

基于组织间模仿视角的中国企业跨国并购区位选择研究

本文基于新制度理论视角,选取2001—2018年中国上市企业在欧盟的并购数据,采用负二项回归模型和SUEST模型进行分组回归,研究组织间模仿对不同所有制结构的企业跨国并购区位选择影响.结果发现:中国企业在跨国并购区位选择时,倾向于模仿本国其他企业的选择,不同所有制企业的模仿程度不同,非国有企业比国有企业更倾向于模仿.同时,企业所有制结构相似性还会影响企业模仿参照组的选择,并且影响程度在国有企业上表现得更深.     

论中国对东盟直接投资的区位选择

随着中国企业在东盟直接投资领域和形式的不断拓宽,对其投资侧重领域及处理现存的问题也因国而异,因区住因素和企业自身性质的不同而择优选择,从而得到最佳的投资回报.     

区域房价和公共品差异对产业区位选择的影响研究

本文将中国31个省份的287个城市按照东中西部进行划分,以2000-2009年的面板数据考察了不同区域以公共品和房价为代表的地方性投入要素对不同产业产出水平和生产率的影响,反映了产业生产函数与区域自身特征的经济状况和空间联系,为观察产业转移可能的区域分布演化趋势提供了实证分析,发现东部地区无论在第二产业还是三次产业的产业结构条件下仍然具有非常明显的地域性优势,地方性投入要素对生产率能够发挥正向的经济作用,而中部地区和西部地区的生产要素尽管处于逐渐改善的状态,但在生产活动中的显化和活跃程度还与东部有较大差距,地方性投入要素仍难以实现对企业生产的提升,对于承接产业转移的地方产业配套平台搭建仍需更多市场导向的机制准备。     

“一带一路”沿线数字经济与中国企业对外直接投资区位选择

以2009—2019年809家中国A股上市公司在“一带一路”沿线42个国家投资的“企业—年份—区位”样本数据进行实证研究,探究沿线数字经济对中国企业对外直接投资区位选择的影响。研究发现：从整体上看,“一带一路”沿线数字经济发展对中国企业对外直接投资区位选择具有显著的正向影响,其中,民营企业、拥有海外业务的企业和数字经济关联行业的企业更倾向选择对“一带一路”沿线数字经济发展水平高的国家进行投资。在作用机制上,“一带一路”沿线数字经济发展能够显著提升企业技术创新或显著降低企业融资约束,从而正向影响企业对外直接投资区位选择。因此,应支持更多数字经济领域的科技企业沿着“一带一路”“走出去”开展商业合作,积极构建“一带一路”沿线数字经济生态。