多目标群决策的冲突解决方法

本文提出了多目标群决策需要解决的两类冲突,指出冲突解决的关键问题在于如何确定决策者关于属性的权重和决策者的权重;并在基于群体多属性评价的交互切比雪夫方法基础上,对两类权重的确定进行了探讨。     

基于目标的风险型多属性群决策方法研究

在基于目标决策理论的基础上,分析决策者目标的不同类型及对应的目标效用函数,并针对决策者目标不同以及决策方案属性值为随机变量的风险型群决策问题,提出基于目标期望效用最大化的群体偏好集结方法.首先,该方法将属性的随机性、目标的随机性及决策者目标的满足程度转化为目标期望效用函数;其次,按期望效用类似的线性集结方式进行个体偏好的集结;最后,根据群体目标期望效用值形成方案排序.算例验证了该方法的有效性和实用性.     

模糊多目标群格序决策及其在方案优选中的应用

本文运用现代数学理论——格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画.本文综合决策理论、格理论、模糊集理论等相关知识,通过正、负理想解等概念的引入,提出模糊多目标群格序决策的概念,构造出模糊多目标格序决策模型,得到了可行性决策方法,文中实例展示了模糊多目标群格序决策方法的应用过程.     

一种基于LWAA算子的多属性群决策方法

文章针对语言信息偏差绝对值逐渐增大的特性,提出了一种积性非均匀语言评估标度和新的语言术语集结运算规则,并给出了其特征,提出了新的集结算子.该方法可以降低语言信息集结偏差,使得语言信息的表达与计算更能反映决策的实际状况.算例证明,该计算简便有效,能合理地反映决策者的主观感受,具有较好的实用性.     

信用风险管理中的多目标决策方法

0引言信用风险是债务人在债务到期时,无法还本付息而使投资者遭受损失的风险。近年来,信用风险管理受到国际银行业的高度重视。随着20世纪90年代Credit M etrics[1]等新一代信用风险模型的出现,国际大型商业银行对信用风险动态管理的研究取得了重大进展。从目前的实践看,运用现     

带有语言变量的多属性群决策方法

本文在定义了三角模糊数距离的基础上,提出一种基于距离最短的多属性群决策规划模型,该模型简单易行,不仅能给出最终的方案排序结果,且能充分利用专家所给的矩阵信息来确定群成员的相对重要性权重。最后通过实例验证本方法的可行性及有效性。     

基于灰数据处理的多属性群决策TOPSIS扩展模型及其应用

文章对多属性决策问题的TOPSIS方法进行扩展,使之应用于多属性群决策模型中,并引入灰度数据及聚合分离度概念,解决对不确定信息问题处理.     

模糊积分在多目标决策中的应用

本文主要论述基于模糊测度与模糊积分理论、运用层次分析法获取测度函数进行多目标决策问题的应用方法研究,实现了模糊积分与层次分析法的联合应用。通过所举算例表明,模糊积分理论可以用来解决多目标决策问题。     

基于二元语义关联分析的多属性群决策方法

针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法.首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法.然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度.通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选.算例表明了方法的有效性.     

基于满意度最大的多准则群决策模型

在多准则群决策的过程中,由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同,他们对方案所给的信息判断矩阵也就不同.文章主要研究决策者所给的自然语言信息判断矩阵,提出一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型,该方法在处理存在语言信息缺失矩阵时尤为凑效.     

基于直觉模糊集算子的多属性群决策方法

文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法.该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣.     

方案有限的多目标决策方法与资信评估

许多决策问题都有多个目标 ,在投资决策中对这种含有多目标方案间的选择就比单目标更复杂了 ,文章主要以资信评估来说明方案有限的多目标决策的具体方法及应用。     

具有不同形式偏好信息下的模糊多属性群决策方法

本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观权重集结为决策者的最终权重,最后提出一种基于直觉模糊集理论的多属性群决策方法。     

基于熵权法的区间多目标决策方法

当多目标决策(MODM)问题的指标评价值为区间型数时,文章提出引入参数λ把区间数换算为单一值的方法,再应用熵权法对多目标决策问题进行分析,最后结合案例,说明该方法应用的合理性.     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计

文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型.引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法.结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据.直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义.     

社会医疗保险支付方式的经济学分析

随着社会保障事业的发展,社会医疗保险费用支出不断攀升,给社会医疗保险的正常运转带来了严重挑战.而社会医疗保险费用支付方式是影响社会医疗保险费用支出的关键性因素,也是医疗保险过程中涉及保险各方经济利益的最直接、最敏感的环节,对医疗保险的状况有着重大影响.本文通过对社会医疗保险不同费用支付方式的分析,阐明了不同支付方式的经济学意义,从而为社会医疗保险制度制定者在制定医疗保险费用支付制度时提供参考.     

基于区间二元语义DEA的纯语义多属性群决策方法

文章考虑多属性决策问题中属性评估值的不确定性,采用区间二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息;通过分析专家评估值与群决策均值间的偏离程度,确定专家客观权重.针对传统数据包络分析模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出区问二元语义DEA模型和求解方法,用于解决多属性决策问题.最后以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性.     

一种基于主客观权重信息集成的多属性群决策

针对一种在属性权重和决策者权重完全未知且属性值为定值的多属性群决策问题.文章基于离差最大化思想提出了一种可对多种主观和多种客观权重信息进行集成的最优化组合赋权方法求解属性的集成权重,计算各方案的综合属性值,以求属性的集成权重的方法去求解决策者的集成权重.给出了一个数值例子说明该方法的实用性和有效性.     

一种混合指标的多目标决策方法及应用

文章讨论了混合指标中定性与定量指标的多目标决策问题.并利用联系数理论表示了多目标决策问题中存在的不确定性指标,建立了一种基于混合指标的多目标决策方法.该方法不仅用联系数描述混合指标的不确定性,而且避免了计算权重.最后通过实例分析表明,该决策方法简单、决策结果正确有效.