浅谈ERP与财务管理

ERP是指整合企业内部资源的企业经营管理系统,使企业业务数据统一化、全部在线处理。从技术层面看,它是利用信息技术成果,对企业内部的各类资源包括人、物、财、信息等进行规划、统筹与整合,从而减少环节,提高生产率,增强企业竞争力。从管理层而看,它又是一个较完整的集成化管理信息系统,包括分销、制造、会计、质量控制、售后服务、人力资源、运输等管理系统。因此,ERP作为崭新的现代管理手段,它的核心管理思想就是实现对整个供应链进行有效的管理。     

基于层次分析法（AHP）的节约型校园评价指标体系研究——以内蒙古财经大学为例

构建节约型校园是一项涉及面广、综合性很强的系统工程.为了科学地评价资源节约型校园的发展状况,利用相应的数据信息资料,建立一套设计合理、操作性较强的资源节约型校园评价指标体系,为学校经济管理及决策提供支持是十分必要的.资源节约型校园评价指标既是学校建立循环经济统计制度的基础,又是学校制定资源节约型校园发展规划和加强管理的依据.因此资源节约型校园评价指标体系的建立对于学校发展循环经济具有极为重要的意义.     

对大数据统计设计的思考

本文认为大数据统计与三个问题有关：大数据发展趋向极限无穷,人类社会数据信息将发生什么变化？大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾？大数据即使是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展是什么？本文对此回答包括,提出大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。     

基于客户服务的供应链设计方法

供应链管理是企业发展中最具活力的新领域之一,作为一种新的企业运作模式,正吸引着更多的企业加入到供应链的设计中来。目前生产企业把物流业务外包给第三方物流公司已经成为一种发展的趋势,因此供应链设计已经成为公司物流决策中一个重要的部分。同时随着越来越多的企业开始认     

企业会计电算化系统的网络化和安全性

一、网络环境下会计电算化系统的组成 　　网络环境下会计电算化系统由计算机硬件系统、网络系统,会计电算化软件系统、会计电算化管理制度、财会及计算机管理人员和业务处理人员组成,是一个组织处理会计业务与会计数据,为企业内外部有关人员提供会计信息并辅助管理的网络化人机系统.……     

规范统计行为 提高统计质量

统计管理作为企业经营管理中的一个重要环节，统计数据质量是统计工作的生命，是发挥信息、咨询、监督三大功能的基石。如果统计数据失真。必然会对制定企业经营管理、规划目标产生误导，致使领导的判断、决策失误。如何准确、高效地取得统计数据和加工数据，最大限度地减少误差，确保统计信息     

基于BSC的全面预算管理预警模型设计

全面预算是企业对其未来整体经营规划的总体安排,预警是全面预算管理的基本功能之一。本文以BSC为工具,构建了全面预算管理的预警模型,提供了一个预警平台,通过自动检测生成预警信息,及时发现预算实施过程中存在的偏差,确保预算执行的有效性。     

企业信息化对提升企业竞争力的作用

一、理解企业信息化 企业信息化是指企业把现代信息技术应用于产品的设计、制造、管理、决策、营销、服务等全过程,通过建设管理信息系统和网络、开发利用信息资源、调整或重构企业组织结构和业务模式,以达到不断提高企业竞争能     

政府管理部门的基层统计工作应避免采集数据的多样化

一、基层统计工作出现采集数据多样化的原因 1.职能科室各自建造数据库.一般情况下,政府管理部门有几个管理职能就建立几个业务科室.而每个业务科室都会建立一个业务数据库.各种业务数据库交叉在一起,就会使一个统计指标的数据可能会有多个来源.以道路运输管理部门为例,要统计全社会营运车辆数的指标,可以从征收部门缴纳养路费车辆数据库中提取,也可以从运管部门办理营运证车辆数据库中提取.这两个数据库,采集的基点不一样,统计出来的基础数据有很大的差别.     

对基层农村信用社信息披露现状的调查

一、信息披露基本情况信息披露的主要内容:一是通过理事会召开社员代表大会,向大会报告工作,对本单位的经营方针、年度业务经营计划进行审定,审定本年度财务预、决算方案和利润分配方案,核定全年费用总额和综合费用率指标,对业务发展规划进行审定。二是严格按照规定的要     

Bayesian Geostatistical Design

Abstract.  This paper describes the use of model-based geostatistics for choosing the set of sampling locations, collectively called the design, to be used in a geostatistical analysis. Two types of design situation are considered. These are retrospective design, which concerns the addition of sampling locations to, or deletion of locations from, an existing design, and prospective design, which consists of choosing positions for a new set of sampling locations. We propose a Bayesian design criterion which focuses on the goal of efficient spatial prediction whilst allowing for the fact that model parameter values are unknown. The results show that in this situation a wide range of inter-point distances should be included in the design, and the widely used regular design is often not the best choice.     

Design optimization using ANOVA

This paper describes the design optimization of a robot sensor used for locating 3-D objects employing the Taguchi method in a computer simulation scenario. The location information from the sensor is to be utilized to control the movements of an industrial robot in a 'pick-and-place' or assembly operation. The Taguchi method, which is based on the Analysis-of-Variance (ANOVA) approach, is utilized to improve the performance of the sensor over a wider operating range. A review of the Taguchi method is presented along with step-by-step implementation details to identify and optimize the design parameters of the sensor. The method allows us to gauge the impact of various interactions present in the sensor system exclusively and permits us to single out those factors that have a dominant influence on the overall performance of the sensor. The investigation suggests that the Taguchi method is a more structured and efficient approach for achieving a robust design compared with the classical full factorial design approach.     

设计效应的计算

为了比较不同抽样方法的效率,1965年,Ｋｉｓｈ引进了设计效应(ｄｅｓｉｇｎｅｆｆｅｃｔ,简记为ｄｅｆｆ)。其定义为:ｄｅｆｆ(^θ)=Ｖ(^θ)/Ｖｓｒｓ(^θ)其中Ｖ(^θ)为所考虑的抽样设计下,总体未知参数θ的估计量的方差,Ｖｓｒｓ(^θ)为相同样本量的简单随机抽样下,θ的估计量的方差。设计效应可以用来评估所考虑的复杂抽样设计的效率。ｄｅｆｆ<1,表明所考虑的抽样设计的效率比简单随机抽样高,ｄｅｆｆ>1,则它的效率比简单随机抽样低。利用设计效应还可以确定样本量,所以它的计算很重要。通过抽样调查得到的是一个样本,因而,Ｖ(^θ)与Ｖ…     

均匀设计在多指标抽样调查方案设计中的应用

多指标抽样调查是中国抽样理论研究的热点问题,对于促进中国统计调查实践具有积极的现实意义.从考虑多指标抽样方案设计中样本的代表性、总体估计的精度和降低样本容量的角度出发,在运用均匀设计原理设计多指标抽样调查设计方案的同时,对设计的多指标抽样调查方案进行优良性讨论,结果表明:该方案具有显著的优良性;利用该方案进行模拟实验效果良好.     

设计效应分解在复杂样本设计中的应用研究

在复杂样本设计中,多种抽样方法的结合使得设计效应的直接应用受到限制。通过对设计效应的影响因素进行分解,给出分层、类集、加权调整产生的要素设计效应模型。研究结果表明:复杂样本设计通过影响总体单位的相关性来影响设计效应,分层设计带来的负相关性将有限减少设计效应,类集设计带来的正相关性将显著增大设计效应,加权调整带来的权数变化一般会增大设计效应,所以控制非比例分配和类集的设计效应是进行有效样本设计的关键。对于子群、分析统计量的设计效应,虽然样本设计引起的总体单位间相关性减弱,仍可以通过样本均值的设计效应进行推断。     

Study Design in Causal Models

The causal assumptions, the study design and the data are the elements required for scientific inference in empirical research. The research is adequately communicated only if all of these elements and their relations are described precisely. Causal models with design describe the study design and the missing‐data mechanism together with the causal structure and allow the direct application of causal calculus in the estimation of the causal effects. The flow of the study is visualized by ordering the nodes of the causal diagram in two dimensions by their causal order and the time of the observation. Conclusions on whether a causal or observational relationship can be estimated from the collected incomplete data can be made directly from the graph. Causal models with design offer a systematic and unifying view to scientific inference and increase the clarity and speed of communication. Examples on the causal models for a case–control study, a nested case–control study, a clinical trial and a two‐stage case–cohort study are presented.